KI-Tools im Überblick

Der meistgenutzte KI-Assistent weltweit. Stark für Textarbeit, Code, Analyse und Recherche — mit dem breitesten Modell- und Feature-Spektrum am Markt. Für DSGVO-sensible Unternehmen gilt: erst ab Business- oder Enterprise-Plan kein Training auf eigenen Daten und EU-Datenresidenz nur in Enterprise.

Claude.ai ist die Consumer-App von Anthropic — die ernstzunehmende Alternative zu ChatGPT. Stärken: Schreibqualität, langes Kontextverständnis, Code-Arbeit, Artifacts und Projects. Schwächen: kein EU-Hosting, keine Bildgenerierung, kleineres Ökosystem.

Visueller No-Code/Low-Code-Automatisierungsbuilder. Verbindet 3.000+ Apps per Drag-and-drop in Szenarien — mit nativen Modulen für OpenAI, Claude und Gemini sowie seit 2025 generell verfügbaren Make AI Agents.

Generalistisches KI-Sprachmodell von Anthropic. Stark bei Schreibqualität, Code, langer Kontextverarbeitung und strukturierter Analyse. Verfügbar als Web-App (claude.ai), API, Claude Code (CLI/IDE) sowie über AWS Bedrock und Google Vertex AI mit EU-Region.

Googles KI-Tool zum quellenbasierten Befragen eigener Dokumente. PDFs, YouTube-Videos, Google Docs und mehr hochladen — NotebookLM beantwortet Fragen daraus mit genauen Quellenverweisen und kann die Inhalte als Podcast-Gespräch aufbereiten.

KI-Assistent direkt in Word, Excel, PowerPoint, Teams und Outlook. Fasst Meetings zusammen, durchsucht SharePoint und E-Mails, erstellt Entwürfe. Auf dem Papier das umfassendste Office-KI-Paket — in der Praxis liegt die tatsächliche Nutzung laut aktuellen Marktdaten unter 4 % der verfügbaren Lizenzen.

KI-Assistent für Datenanalyse ohne Programmierkenntnisse. CSV, Excel, Google Sheets oder Datenbankverbindungen hochladen — Julius analysiert, erstellt Visualisierungen und erklärt Zusammenhänge auf Nachfrage in natürlicher Sprache.

Microsofts Business-Intelligence-Plattform für interaktive Dashboards und Datenanalyse, inzwischen Teil von Microsoft Fabric. Desktop kostenlos, Pro 12,10 EUR/Monat. Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis im BI-Markt — wenn dein Unternehmen im Microsoft-Ökosystem zuhause ist.

KI direkt im Notion-Workspace: Notion Agent beantwortet Fragen über die eigene Wissensdatenbank, AI Meeting Notes transkribieren und fassen zusammen, Database Autofill befüllt Tabellen. Seit 2025 nicht mehr als Add-on, sondern fest in Plus/Business/Enterprise gebündelt — ein KI-Assistent dort, wo das Team-Wissen ohnehin liegt.

Open-Source-Workflow-Automatisierung aus Berlin mit Self-Hosting-Option, EU-Cloud und nativer KI-Agenten-Unterstützung. Technisch mächtiger als Zapier oder Make.com — und der einzige ernsthafte Kandidat, wenn Datensouveränität und komplexe KI-Pipelines gleichzeitig gefragt sind.

KI-gestützte Antwortmaschine mit Quellenangaben. Beantwortet Fragen mit Referenzen auf aktuelle Webseiten — deutlich zuverlässiger als reine Sprachmodelle für Recherche-Aufgaben. Seit 2025 erweitert um den Comet-Browser, Spaces für Projektarbeit und einen Max-Plan mit Zugriff auf die jeweils stärksten Frontier-Modelle.

Azure Machine Learning ist Microsofts vollständig verwaltete ML-Plattform auf Azure. Neben klassischen ML-Workflows bietet AzureML besondere Vorteile durch die Integration mit Azure OpenAI Service und Responsible-AI-Tools. EU-Rechenzentren (Frankfurt, Amsterdam) ermöglichen DSGVO-konforme KI-Entwicklung.

Open-Source-Zeitreihendatenbank für Sensor-, IoT- und Monitoring-Daten. InfluxDB 3 (seit 2025 GA) ist komplett in Rust neu geschrieben, basiert auf Apache Arrow/Parquet/DataFusion und nutzt SQL als primäre Abfragesprache. Cloud Serverless ist in Frankfurt verfügbar — damit auch DSGVO-konform einsetzbar. Für KI-Anwendungen auf Zeitreihen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance) eine der etablierten Speicher-Layer.

Microsofts Managed-ML-Plattform mit Notebooks, AutoML, Designer (Drag-and-Drop), Prompt Flow für LLM-Apps und Modell-Katalog. Tief integriert ins Azure-Ökosystem (OpenAI Service, Synapse, Fabric, Purview). Region Germany West Central für DSGVO-konformes Hosting verfügbar.

Grafana ist der De-facto-Standard für Observability- und Monitoring-Dashboards. Visualisiert Metriken, Logs und Traces aus über 150 Datenquellen — von Prometheus und InfluxDB bis zu AWS, Azure und SAP HANA. Open-Source-Kern, EU-Hosting verfügbar (Frankfurt), und seit 2024/2025 mit echten KI-Funktionen für Anomalieerkennung, Forecasting und automatisierte Incident-Untersuchung.

All-in-One CRM- und Marketing-Plattform mit dauerhaft kostenlosem CRM-Kern und tief integrierter Breeze-AI-Suite. Verbindet Marketing, Vertrieb und Kundenservice auf einer Datenbasis — beliebt bei KMU mit Inbound-Marketing-Fokus, drastisch teurer sobald Professional nötig wird.

No-Code-Automatisierungsplattform mit 9.000+ App-Konnektoren — seit 2024/2025 stark in Richtung KI-Plattform erweitert: Copilot baut Zaps in natürlicher Sprache, Agents übernehmen ganze Aufgaben autonom, Canvas plant Workflows visuell, MCP verbindet KI-Modelle mit allen integrierten Apps.

AVEVA PI System (früher OSIsoft PI) ist der De-facto-Standard als industrieller Echtzeit-Daten-Historian. Energieversorger, Chemiebetriebe und Prozessindustrie nutzen PI zur Speicherung, Visualisierung und Analyse von Millionen von Sensor- und Prozessdatenpunkten. Seit 2023 vollständig in den Schneider Electric-Konzern integriert.

Microsofts KI-Service zur Dokumenten- und Formularextraktion — seit 2025 als Teil der Azure AI Foundry vermarktet. Liest Layout, Text und strukturierte Felder aus PDFs, Scans und Bildern. Mit vorgefertigten Modellen (Rechnung, Quittung, Ausweis, W-2, Versicherungskarte, Vertrag), trainierbaren Custom-Modellen und der neuen Custom-Generative-Extraktion (GPT-basiert). EU-Hosting in zahlreichen Regionen — eine der wenigen DSGVO-konform einsetzbaren OCR-Optionen mit Enterprise-Funktionsumfang.

Siemens Insights Hub (früher MindSphere) ist Siemens' industrielle IoT-Cloud-Plattform: Maschinendaten aus beliebig vielen Werken fließen zusammen, KI-Analysen erkennen Muster, Predictive-Maintenance-Apps reduzieren ungeplante Ausfälle. Teil des Siemens Xcelerator-Portfolios und des Industrial Operations X-Ökosystems.