KI-Prototypen für den Mittelstand
Ihr habt die Use Cases gelesen, die Potenziale gesehen — und fragt euch jetzt, wie das bei euch konkret aussieht und was es kostet. Genau da setzen wir an: ein Tag gemeinsames Brainstormen, dann sechs Wochen bauen. Kein Strategiepapier, kein Rollout-Begleitung — ein funktionierender Prototyp.
Das machen wir
- KI-Use-Cases mit euch gemeinsam brainstormen und priorisieren
- Konkrete PoC-Konzepte ausarbeiten: Architektur, Daten, Aufwand
- Funktionsfähige Prototypen bauen — in 6 Wochen, Festpreis
- Ehrlich sagen, wenn ein Use Case sich (noch) nicht rechnet
- Beim Build auf LLM-Anbindung, RAG und Agenten setzen — das ist unser Spielfeld
Das machen wir nicht
- Microsoft Copilot, SharePoint oder Teams einrichten
- Mitarbeiterschulungen und Change-Management-Programme
- Tool-Evaluierungen und Lizenzberatung
- Strategiepapiere ohne konkreten Umsetzungspfad
- Rollout-Begleitung und Hypercare nach Go-Live
Dafür gibt es andere — wir empfehlen euch gerne passende Partner.
Zwei Produkte — klarer Scope
Kein individuelles Angebot nach Erstgespräch. Ihr wisst vorher, was ihr bekommt — und was es kostet.
Use-Case-Werkstatt
1 Tag · remote oder vor Ort
Ihr bringt eure Prozesse und Pain-Points mit. Wir bringen 1.500+ Use Cases aus 70 Branchen und das Know-how, welche davon bei eurer Datenlage und Teamgröße wirklich funktionieren. Nach einem Tag habt ihr Klarheit — kein vages "da wäre Potenzial", sondern einen konkreten Plan.
Was passiert an dem Tag
- Brainstorming zu euren Top-Schmerzpunkten
- Use-Case-Matching gegen eure Datenlage
- Priorisierung nach ROI und Umsetzbarkeit
- PoC-Konzept für Use Case Nr. 1
Was ihr danach habt
- Onepager: Top-3-Use-Cases priorisiert
- ROI-Einschätzung für eure konkrete Situation
- PoC-Konzept: Architektur, Datenbedarf, Aufwand
- Klare Empfehlung: Go oder No-Go
PoC in 6 Wochen
Festpreis · klare Abnahme · ein Use Case
Wir nehmen den Use Case aus der Werkstatt und bauen ihn. Sechs Wochen, ein Prototyp, klare Abnahmekriterien. Am Ende seht ihr etwas Laufendes — keine Präsentation, keine Roadmap, keinen Ausblick auf "Phase 2". Ihr entscheidet danach, ob ihr weiterbaut, anpasst oder abbrecht. Kein Lock-in.
Was wir bauen
- LLM-Integration (GPT, Claude, Llama nach Bedarf)
- RAG auf eure Dokumente und Daten
- KI-Agenten für strukturierte Prozesse
- API-Anbindungen an eure bestehenden Systeme
Was ihr nach 6 Wochen habt
- Funktionsfähiger Prototyp, den ihr selbst testen könnt
- Sourcecode — gehört euch
- Technische Dokumentation
- Ehrliche Einschätzung: lohnt sich der Weg zur Produktion?
Erstgespräch — kostenlos, 30 Minuten
Bevor ihr eine Werkstatt bucht, schauen wir gemeinsam, ob ein konkreter Use Case da ist — und ob er zu unserem Ansatz passt. Keine Vorbereitung nötig, kein Pitch, keine Verpflichtung.
Termin anfragenWarum PoC statt Strategie-PDF?
Die ehrliche Antwort auf die Frage, warum wir keine klassische Beratung machen.
Strategiepapiere scheitern an der Umsetzung
Die teuerste Erkenntnis im KI-Projekt ist nicht "das Modell funktioniert nicht" — sondern "die Daten sind nicht so sauber, wie wir dachten". Das sieht man erst im Bau. Ein Strategiepapier sieht das nie.
Ein PoC beantwortet die echten Fragen
"Funktioniert das?" ist die falsche Frage. "Funktioniert das schnell genug, mit unseren Daten, integriert in unser System, für unsere Nutzer?" — das beantwortet nur ein Prototyp. Kein Konzept.
Wir hören auf, wenn es sich nicht rechnet
Manchmal ist das Ergebnis der Werkstatt: "Noch nicht." Datenlage zu schwach, Prozess zu komplex für jetzt, ROI zu unsicher. Das ist ein legitimes Ergebnis — und besser als ein PoC-Budget zu verbrennen.
Wie läuft eine Zusammenarbeit konkret ab?
Drei anonymisierte Fallstudien aus echten Projekten — Situation, Lösung, Ergebnis.
Häufige Fragen
Was Unternehmen uns am häufigsten fragen.
Können wir die Werkstatt ohne nachfolgenden PoC buchen?
Ja, absolut. Der Onepager aus der Werkstatt ist ein eigenständiges Ergebnis — ihr könnt damit intern entscheiden, den PoC selbst bauen oder an einen anderen Dienstleister vergeben. Es gibt keine Verpflichtung zur Fortsetzung.
Was passiert, wenn der PoC zeigt, dass der Use Case nicht funktioniert?
Dann war der PoC ein Erfolg — er hat euch vor einer teuren Fehlentscheidung bewahrt. Ihr bekommt eine klare technische Einschätzung: warum es nicht funktioniert hat, was man bräuchte, um es zum Laufen zu bringen, und ob sich der Weg lohnt. Das ist wertvoller als ein Prototyp, der nur in der Demo funktioniert.
Brauchen wir eigene Daten für die Werkstatt?
Nicht zwingend. Ihr braucht ein konkretes Problem und ein Verständnis eurer Prozesse. Ob die Daten vorhanden und sauber genug sind, klären wir in der Werkstatt — das ist oft eine der wichtigsten Erkenntnisse des Tages.
Für welche Unternehmensgrößen seid ihr geeignet?
Größe spielt keine Rolle. Was zählt: ihr habt ein konkretes Problem, eine Bereitschaft, Daten und Prozesse offenzulegen, und realistischeErwartungen. Wir arbeiten mit Betrieben ab 10 Personen genauso wie mit Mittelständlern mit 500 Mitarbeitern.
Was, wenn wir noch keinen konkreten Use Case haben?
Genau dafür ist das kostenlose Erstgespräch. Erzählt uns, wo der Schuh drückt — welche Prozesse Zeit fressen, welche Fehler immer wieder passieren, wo Wissen verloren geht. Wir haben 1.500+ Use Cases aus 70 Branchen im Kopf und helfen euch, das Problem in einen umsetzbaren Use Case zu übersetzen.
Noch auf der Suche nach dem richtigen Use Case?
1.500+ Use Cases aus 70 Branchen — kostenlos
Die größte deutschsprachige Sammlung konkreter KI-Anwendungsfälle. Mit ROI-Einschätzung, Werkzeugempfehlungen und Einstiegsprompts.
Use Cases durchsuchenErstgespräch anfragen
Kurz schildern, wo der Schuh drückt — dann schauen wir gemeinsam, ob Werkstatt oder PoC der nächste sinnvolle Schritt ist. Antwort innerhalb von 1–2 Werktagen.