10 KI-Infrastruktur KI-Tools im Vergleich

Azure OpenAI in Microsoft Foundry bringt die OpenAI-Modelle in die Azure-Cloud, mit EU-Regionen, Private Endpoints und ohne Training auf deinen Daten. Verfügbar sind GPT-5 bis GPT-5.6 (Luna, Terra, Sol), dazu Bild-, Transkriptions- und Embedding-Modelle; GPT-4o mini, GPT-4.1 und die o-Reasoning-Modelle sind für Neukunden bereits abgekündigt. Im Unterschied zur direkten OpenAI-API laufen Anfragen in einer gewählten Azure-Region, in der EU unter anderem in Westeuropa (Niederlande), Sweden Central und Germany West Central, mit VNET-Isolation, Private Endpoints, Entra-ID-Anbindung und vertraglich zugesicherter Datenresidenz. Für deutsche Unternehmen, die OpenAI-Modelle DSGVO-konform produktiv einsetzen wollen, ist Azure OpenAI in den meisten Fällen der saubere Weg.

Ollama ist ein Open-Source-Tool, das große Sprachmodelle (LLMs) lokal auf dem eigenen Rechner oder Server betreibt. Lokale Modelle laufen ohne Cloud und ohne API-Kosten, Prompts und Antworten bleiben laut Anbieter auf deiner Hardware, Cloud-Modelle sind optional. Die Bibliothek listet über 250 Modelle (Llama, Mistral, DeepSeek, Gemma, Phi u.a.), dazu kommt eine REST-API für die Integration in eigene Anwendungen.

Aleph Alpha im Überblick: Der Heidelberger Anbieter baut spezialisierte Sprachmodelle (SLLMs) für Industrie, öffentlichen Sektor und Verteidigung und hat am 16. September 2026 den Zusammenschluss mit dem kanadischen Anbieter Cohere unterzeichnet, vollzogen ist er laut Pressemitteilung erst nach den behördlichen Freigaben. Das gemeinsame Unternehmen soll weltweit als Cohere auftreten, mit Doppelsitz Berlin und Toronto und Heidelberg als Forschungsstandort. Die Produktsuite PhariaAI mit PhariaAssistant, PhariaStudio, PhariaOS und PhariaCatch läuft unverändert weiter, öffentliche Preise gibt es keine. Wer Aleph Alpha allein wegen deutscher Eigentümerschaft gewählt hat, muss diese Entscheidung neu prüfen.

Open-Source-Vektordatenbank mit eingebauten Vectorizer-Modulen für RAG-Systeme. Als Unternehmen niederländischer Rechtsform (Weaviate B.V.) mit Self-Hosting-Option auf eigener Infrastruktur eine starke Wahl für DSGVO-konforme KI-Anwendungen auf eigenen Dokumenten.

Open WebUI ist eine selbst gehostete Chat-Oberfläche für Ollama und OpenAI-kompatible Modelle, die vollständig im eigenen Netz läuft. Ein Docker-Container liefert Chat, Rollen- und Gruppenverwaltung, SSO-Anbindung und eine Wissensdatenbank mit Dokumentensuche. Die Software ist kostenlos, seit Version 0.6.6 (19. April 2025) enthält die Lizenz aber eine Branding-Klausel: Wer die Marke Open WebUI aus der Oberfläche entfernen will, darf das ohne Enterprise-Lizenz nur bis 50 Endnutzer je 30 Tage. Aktuelle Version im September 2026 ist 0.11.3.

Open-Source-Vektor-Datenbank aus Berlin, in Rust geschrieben, Rust-Engine mit Vektor-Suche für Embeddings. Unterstützt dichte und dünne Vektoren, payload-basiertes Filtern, hybride Suche und Quantization. Cloud-Cluster lassen sich in EU-Regionen betreiben, der Anbieter sitzt in Berlin, Self-Hosting ist möglich. Für RAG und semantische Suche im europäischen Mittelstand.

Open-Source-Suchinfrastruktur für KI-Anwendungen mit Vektor-, Volltext- und hybrider Suche. Chroma hat einen kurzen Weg vom ersten Embedding zum funktionierenden Prototyp: einfache API, automatische Embedding-Generierung, Integrationen für LangChain, LlamaIndex und Haystack. Seit August 2025 auch als Cloud-Dienst verfügbar, seit April 2026 mit Regionen in den USA (AWS) und der EU (GCP, Belgien).

Google Vertex AI ist die KI-Plattform der Google Cloud mit Gemini-Zugriff, Model Garden mit einer breiten Auswahl an Foundation Models, benutzerdefiniertem Training, AutoML und Agent Studio. Google führt das Produkt heute unter dem Namen 'Gemini Enterprise Agent Platform' (auf der deutschen Produktseite 'Gemini-Plattform'), die alte Adresse cloud.google.com/vertex-ai leitet dorthin weiter. Für Entwickler bleibt sie die natürliche Heimat für die neuesten Gemini-Modelle und ein vollständiges MLOps-Ökosystem in der Google-Cloud.

LM Studio ist eine kostenlose Desktop-App, mit der du Sprachmodelle wie Qwen, Gemma oder gpt-oss offline auf Mac, Windows und Linux nutzt. Seit Juli 2025 ist die App auch im Unternehmen ohne separate Lizenz kostenlos. Neben der Chat-Oberfläche bietet sie Modellsuche, Chat mit Dokumenten, einen lokalen OpenAI-kompatiblen Server und mit llmster eine Variante ohne Oberfläche für Server. Seit Juli 2026 gibt es zusätzlich die Agenten-App Bionic mit optionalen, in den USA gehosteten Cloud-Modellen.

vLLM ist die führende Open-Source-Inferenz-Engine für große Sprachmodelle. Entwickelt 2023 am Sky Computing Lab der UC Berkeley, hat sich vLLM dank PagedAttention und Continuous Batching zum De-facto-Standard für hochperformante LLM-Auslieferung entwickelt. Über 87.000 GitHub-Sterne, OpenAI-kompatible API, Unterstützung für Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek und andere, die richtige Wahl für Teams, die LLMs selbst hosten wollen. vLLM ist selbst betriebene Software ohne Anbieter-Cloud, deine Daten bleiben dort, wo du die Engine ausführst, was den Betrieb DSGVO-freundlich macht.