64 Computer Vision KI-Tools im Vergleich

Weltmarktführer für industrielle Bildverarbeitungssysteme und Machine-Vision-Kameras. Cognex-Systeme prüfen Bauteile auf Defekte, lesen Barcodes und Data-Matrix-Codes und führen Roboterarme in der Fertigung, ausgereift, robust, aber aufwändig in der Einrichtung.

No-Code-Plattform für industrielle Bildverarbeitung und Dokumenten-KI, gegründet von Andrew Ng. Mit LandingLens trainierst du eigene Deep-Learning-Modelle zur visuellen Fehlererkennung, ohne ML-Expertise. Seit 2024 verschiebt sich der Fokus zunehmend auf KI-gestützte Dokumentenverarbeitung (Agentic Document Extraction).

KEYENCE bietet industrielle Vision-Systeme und Sensoren für die automatische Qualitätskontrolle in der Fertigung, von einfachen Vision-Sensoren bis zu KI-gestützten Mehrkamera-Prüfsystemen. Bekannt für vergleichsweise einfache Einrichtung, breiten Produktkatalog und starken lokalen Support in Deutschland.

End-to-End-Plattform für Computer-Vision-Projekte: Bilder hochladen, annotieren, Modelle trainieren und deployen, ohne tiefe ML-Kenntnisse. Breite Nutzerbasis, riesiges öffentliches Dataset-Repository (Roboflow Universe mit über 575.000 Datensätzen).

ISRA VISION ist einer der führenden Anbieter für Inline-Qualitätsprüfung in der Glas- und Flachpanelindustrie. Die Systeme erkennen Defekte wie Blasen, Einschlüsse, Kratzer und Beschichtungsfehler direkt am laufenden Band, bei Flachglas, Automobilglas, Display-Glas und Solarmodulen. Seit 2021 Teil des Atlas-Copco-Konzerns, mit Hauptsitz in Darmstadt.

Open-Source-Echtzeit-Objekterkennungsmodell, der De-facto-Standard für CNN-basierte Detection. Sehr schnell und präzise für Personen-, Fahrzeug- und allgemeine Objekterkennung, einfach mit eigenen Daten trainierbar (Custom Models). Aktuelle Versionen: YOLO11 (stabil seit Sept. 2024) und YOLO26 (Edge-optimiert, NMS-frei). Achtung: AGPL-3.0 zwingt kommerzielle Anwender zur Quelloffenheit ihres gesamten Systems, wer das vermeiden will, braucht eine Enterprise-Lizenz von Ultralytics.

Microsofts Cloud-Plattform für KI-Dienste bündelt Azure OpenAI Service (GPT-4o, DALL-E, Whisper), Cognitive Services (Vision, Speech, Sprache) und Azure AI Studio unter einem Dach. Besonders stark für deutsche Unternehmen: echtes EU-Datenhosting in deutschen Rechenzentren (Frankfurt), BSI-C5-Attestierung und Microsoft-Enterprise-SLAs machen Azure zur DSGVO-sichersten Option für OpenAI-Modelle.

Spezialisiertes KI-System für Kfz-Schadensbewertung durch Computer Vision. Analysiert Schadenfotos in Sekunden, schätzt Reparaturkosten und erkennt Betrugshinweise. Eines der führenden Systeme in Europa, eingesetzt von mehreren deutschen Versicherern.

Weltmarktführer für sensorbasierte Sortiersysteme in der Abfallwirtschaft. AUTOSORT kombiniert NIR-Spektroskopie (FLYING BEAM), Farbsortierung und seit 2022 KI-basierte Deep-Learning-Objekterkennung (GAINnext). Eingesetzt in Hunderten europäischer Sortieranlagen, von LVP- und Kunststoffsortierung über Papier und Holz bis zu E-Schrott und Batterieerkennung.

Cloud-basierte Videointelligenz-Plattform von Microsoft. Indexiert und analysiert Video-Inhalte: Objekt- und Personenerkennung, Szenenanalyse, OCR, Spracherkennung. Ideal für Lagerhallen und Distributionszentren mit bestehender Azure-Infrastruktur.

Deutsches KI-Unternehmen aus Tübingen für automatische visuelle Qualitätskontrolle in der Fertigung. Maddox AI ermöglicht das Training eigener Inspektionsmodelle ohne Machine-Learning-Expertise und ist ISO 27001 zertifiziert. Wahlweise nur Software oder schlüsselfertige Lösung inklusive Kamerasystem.

US-Startup (Edison, NJ) für KI-basierte Kfz-Schadensfoto-Analyse mit API-first-Ansatz. Bietet eine Suite aus GeniusCLAIM (Schadenbewertung), GeniusPREINSPECT (Vor-Inspektion bei Policenwechsel) und GeniusAPI (Integrationsschicht). Versteht sich als flexible Alternative zu Full-Platform-Anbietern, verlangt aber eigene IT-Kompetenz und hat keine bekannte Niederlassung in Europa.

KI-gestützte Kamera- und Waagen-Lösung gegen Lebensmittelverschwendung in Großküchen, laut Anbieter weltweit am breitesten eingesetztes Food-Waste-AI-System. Die Vision-Engine erkennt über 1.000 Speisen in unter einer Sekunde, wiegt Abfall automatisch und liefert tägliche Berichte mit Fotos. Eingesetzt in über 3.500 Küchen in 94 Ländern (IKEA, Hilton, Marriott, Accor). Kerntechnik: Computer Vision auf bestehender Hardware-Plattform, ergänzt um Coaching-Programm.

Computer-Vision-Lösung der DAT, die Kfz-Schäden aus Smartphone-Fotos erkennt, beschädigte Teile klassifiziert und eine vollständige Reparaturkalkulation (Ersatzteile, Arbeit, Lack) auf Basis der SilverDAT-Engine erzeugt. Drei Modulstufen, Self-Service, Analyse, Kalkulation, lassen sich einzeln per API integrieren. Speziell für den deutschen Markt entwickelt, tief in OEM-Daten und DAT-Bewertungsdaten verankert.

Dr. Schenk GmbH Industriemesstechnik aus Gräfelfing bei München entwickelt seit über 40 Jahren optische Inline-Inspektionssysteme für die Flachglas- und Bahnenwarenindustrie. Die proprietäre MIDA-Technologie (Multiple Image Defect Analysis) erzeugt mehrere Bilder pro Defekt aus verschiedenen Winkeln und ermöglicht damit eine besonders robuste KI-gestützte Klassifikation von Blasen, Einschlüssen, Schichtfehlern und Geometrieabweichungen, neben Glas auch für Kunststoffe, Batterien, Solarzellen und nonwoven Bahnenware.

imitoWound ist die führende deutschsprachige Lösung für KI-gestützte Wunddokumentation in Kliniken und Pflegeeinrichtungen. Die App vermisst Wunden automatisch aus einem Foto (Fläche, Umfang, Länge, Breite), strukturiert die Befunddokumentation in sieben Schritten und überträgt die Ergebnisse via FHIR/HL7 ins Klinikinformationssystem, direkt am Patientenbett. Die kostenlose WoundGenius-App erlaubt Einzelmessungen ohne Registrierung und hat den älteren imitoMeasure abgelöst.

Isarsoft Perception ist eine deutsche Video-Analytics-Plattform (München), die aus vorhandenen Kameras intelligente Sensoren macht, für Verkehrszählung, Personenströme, Warteschlangen und Belegungsanalyse. Verarbeitung läuft auf einem Edge-Device, Daten werden lokal anonymisiert. Einsatzgebiete: ÖPNV, Flughäfen, Einzelhandel, Verkehr, Logistik, Museen.

Marktführer für 3D-Lötstelleninspektion in der SMT-Fertigung. Koh Youngs Systeme messen Lötvolumen, Bauteilhöhe und Koplanarität dreidimensional, und erkennen damit Fehler, die 2D-AOI-Systeme übersehen. KI-gestützte Auto-Programmierung (KAP) reduziert Einrichtungszeiten um bis zu 70 Prozent.

Vision-AI-Plattform und Partner-Ökosystem von NVIDIA für Videoanalyse vom Edge bis in die Cloud. Vereint DeepStream, TAO Toolkit, NIM-Microservices und Vision Foundation Models (Cosmos Reason VLM, NV-CLIP) zu einer durchgängigen Pipeline für Smart-City-, Industrie-, Retail- und Logistik-Anwendungen. Stärke: lokale Verarbeitung auf Jetson-Hardware mit niedriger Latenz. Schwäche: Entwicklerwerkzeug, kein fertiges Produkt.

Globaler Marktführer für Thermografie und industrielle Bildgebung. Kombiniert Wärmebildkameras (Handheld und fix installiert) mit Analyse-Software (Thermal Studio) und akustischer Lecksuche. Die eigentliche KI steckt in der Prism-Plattform: Objekterkennung, Klassifikation und Tracking am Edge per Deep-Learning-Modellen, vor allem für Defense, Sicherheit und Industrie-Vision. Seit der Übernahme durch Teledyne 2021 stärkerer Fokus auf integrierte Computer-Vision-Workflows.

USTER Fabriq Vision 2 ist das führende Inline-Inspektionssystem speziell für die Gewebeproduktion. Das System kombiniert USTERs langjährig bewährte Fehlererkennung mit modernen KI-Verfahren, erkennt sichtbare Fehler bei voller Produktionsgeschwindigkeit und liefert über den Begleit-Layer Uster Fabriq Assistant Trend- und Qualitätsauswertungen über verbundene Inspektionsstationen, Grundlage für die frühzeitige Erkennung von Qualitätsdrift im laufenden Betrieb.

VITRONIC ist ein deutscher Spezialist für industrielle Bildverarbeitung, bekannt für KI-gestützte Schweißnahtinspektion (VIRO WSI mit Weldloop), Kennzeichen- und Verkehrserfassung (LECTOR, POLISCAN) und Paketsortierung. In der EV-Batterieproduktion und im Automotive-Bereich etabliert: Inline-Schweißnahtkontrolle per Laser-Triangulation und Deep-Learning-Fehlerklassifizierung, direkt in der Produktionslinie.

Führende Video-Borescope-Plattform für industrielle und Aviation-NDT-Inspektionen. Der Mentor Visual iQ+ integriert KI-gestützte Defekterkennung (in Kooperation mit GE Aerospace für GEnx- und CFM-LEAP-Triebwerke), die als Software-Update auf kompatible Geräte aufgespielt wird. Marktführer im Aviation-MRO-Segment.

KI-gestützte Sortierroboter für industrielle Abfall- und Recyclinganlagen aus Helsinki. ZenRobotics kombiniert Heavy Picker (Sperrmüll, Bauschutt) und Fast Picker (Leichtfraktionen, Kunststoffe) mit der ZenBrAIn-Bilderkennung, die über 500 Abfallkategorien unterscheiden kann. Seit 2022 Teil von Terex Corporation, in Europa mit Referenzen in Finnland, Schweiz, Schweden, Norwegen, Italien, Frankreich und Großbritannien etabliert.

Managed Computer-Vision-API von AWS für Objekt-, Szenen-, Text- und Gesichtserkennung sowie Content-Moderation und Video-Analyse. Verfügbar auch in eu-central-1 (Frankfurt) und eu-west-1 (Irland), damit DSGVO-konform betreibbar, wenn Region und Konfiguration sauber gesetzt sind. Stark integriert in das AWS-Ökosystem, aber API-only und ohne deutschsprachigen Support.

AI.SEE ist die KI-Qualitätsprüfungsplattform der deutschen elunic AG aus München, spezialisiert auf Oberflächeninspektion und Schweißnahtprüfung. Das System nutzt Deep Learning für Fehlererkennung bei Poren, Rissen, Bindefehlern und Geometrieabweichungen und bietet eigene Hardware-Komponenten (AI.SEE Lens, AI.SEE Edge) sowie Retrofit-Betrieb auf vorhandenen Industriekameras.

Smartvid.io war eine spezialisierte KI-Plattform für Baustellensicherheit, die PSA-Verstöße und Sicherheitsrisiken automatisch aus Kamera-, Drohnen- und Smartphone-Aufnahmen erkannte. Nach der Übernahme durch Procore ist das Produkt nicht mehr eigenständig verfügbar, die Funktionen sind in das Procore-Ökosystem integriert worden.

Spezialist für Qualitäts- und Prozesssteuerung in der Glas- und PET-Behälterproduktion. Aus Butler, Pennsylvania (USA), seit fast 100 Jahren am Markt. Flaggschiff ist die Process-Pilot+-Familie für automatisierte Blowmolder-Steuerung, das System ist explizit KI-gestützt und regelt PET-Blasformanlagen so, dass Materialverteilung, Energieverbrauch und Ausschuss optimiert werden. Ergänzt um Pilot Vision+ (Inline-Bildverarbeitung mit bis zu sechs Kameras), Gawis 4D (Labor-Mess-Roboter für bis zu 128 Flaschen), OmniLab und manuelle Messgeräte.

Bizerba SealSecure und PackSecure T sind Inline-Prüfsysteme für Siegelnahtintegrität und Etikettierung in der Lebensmittelverpackung. Das System prüft berührungslos und zerstörungsfrei jede Verpackung auf Siegelnahtfehler, Kontaminationen im Siegelbereich, korrekte Etikettierung und Haltbarkeitsdaten, bei bis zu 200 Verpackungen pro Minute. Computer-Vision-basierte Bildauswertung trifft die Entscheidungen direkt an der Linie.

Crosscan ist eine deutsche Retail-Analytics-Plattform aus Witten (Ruhrgebiet) für DSGVO-konforme Besucherzählung, Heatmaps, Demografie- und Konversionsanalysen im stationären Handel. Eingesetzt werden primär 3D-Sensoren, die Personen direkt im Gerät zählen, ohne Bildspeicherung. Nach Eigenangabe seit über 20 Jahren am Markt mit über 1.000 Marken und 25.000 Standorten weltweit.

cureVision ist ein MDR-zertifiziertes Wundanalysesystem aus München. Der tragbare, kontaktlose Scanner erfasst Wunden ohne Lineal oder Marker, KI vermisst automatisch Wundgröße und -tiefe und dokumentiert sie. Mit dem optionalen BakterienScan macht das System bakterielle Belastung per Fluoreszenz-Bildgebung sichtbar. Der Anbieter gibt eine rund 10-fache Zeitersparnis (2 statt 20 Minuten pro Wunddokumentation) gegenüber manueller Vermessung an. Digitaler Wundreport und Übernahme in die Patientenakte gehören zum Funktionsumfang.

Engilico ist ein belgischer Spezialist für Inline-Siegelnaht-Inspektion in Lebensmittel- und Heimtiernahrungs-Verpackungslinien. Das HyperScope®-System nutzt laut Anbieter hyperspektrale Bildgebung, um Kontamination und Defekte in Siegelnähten bei starren Trays und Pots zu erkennen, auch bei bedruckten Folien. Das Schwesterprodukt SealScope® inspiziert flexible Verpackungen (Beutel, Pillow-Bags, Flow-Packs). HyperScope wurde auf der ALL4PACK Paris präsentiert.

EyeC aus Hamburg liefert Inspektionssysteme für Druckereien, Pharma- und Verpackungshersteller, vom Off-Line-Proofiler für Vorstufe und Wareneingang bis zum In-Line-ProofRunner an der laufenden Maschine. Die KI-Komponente ist eng umrissen: Sie unterscheidet im ProofRunner echte Druckfehler von Staub und Materialeinschlüssen, der Vergleichskern bleibt klassische pixelbasierte Bildanalyse.

Deutsche KI-Plattform für Kfz-Schadenbewertung mit Bauteilerkennung, Schadensklassifizierung und automatischer Kalkulation. Das Kernprodukt FIONA mit der Bilderkennung SOFIA KI richtet sich an Versicherungen, Kfz-Werkstätten, Sachverständige und Anwälte. Genauigkeit laut Anbieter bis 98 % bei valider Bildqualität, ISO 27001-zertifiziert seit September 2024.

Flow-Imaging-Mikroskop, das bis zu 50.000 Partikel pro Minute fotografiert und per Bilderkennung vermisst und klassifiziert. Flaggschiff-Anwendung ist die Subvisible-Partikelanalyse in Biopharmazeutika (USP <1788>), daneben Cyanobakterien- und Algenüberwachung, Ballastwasser-Compliance (IMO D-2), Plankton- und Materialforschung. Das ML-Modul VisualAI klassifiziert Proteinaggregate, Silikonöl und Luftblasen vortrainiert und lokal, ohne eigenes Modelltraining und ohne Cloud.

Handheld-Akustikkameras von Fluke (ii500, ii905, ii915), die Schall sichtbar machen: Ein Mikrofonarray lokalisiert per Beamforming Druckluft- und Gaslecks, koronaartige Teilentladungen (PD) in Schaltanlagen und mechanische Anomalien an Lagern und Antrieben. Das Gerät überlagert die Schallquelle live auf dem Kamerabild, Sekunden statt Stunden gegenüber Seifenwasser oder klassischen Ultraschallpistolen. Die On-Device-Klassifikation und Estimation-Algorithmen (LeakQ, PDQ Mode) sind Signalverarbeitung mit ML-Komponenten, kein generatives KI-Tool.

KI-Kamerasystem, das Förderbänder in Sortieranlagen live überwacht und Materialzusammensetzung sowie Kontaminierung in Echtzeit meldet. Greyparrot erkennt inzwischen über 110 Abfallkategorien bei mehr als 1.000 Objekten pro Sekunde, als reine Kamera- und Dashboard-Lösung, ohne eigenen Roboterarm. Über das Modul Sync lassen sich die Erkennungsdaten an Sortiermaschinen Dritter anbinden. Praxisbewährt bei großen europäischen Abfallwirtschaftskonzernen seit 2020.

Healico ist eine kostenlose App für digitale Wunddokumentation und KI-gestützte Wundvermessung. Hinter der Lösung steht URGO Medical (Wundversorgungshersteller) als Vertriebspartner und die Schweizer imito AG als Technologie-Lieferant. KI berechnet Wundfläche und -umfang kontaktlos aus dem Foto, das spart pro Wundkontrolle 10–15 Minuten gegenüber manueller Dokumentation.

Heye International aus Obernkirchen (Niedersachsen) ist einer der weltweit führenden Anbieter von Maschinen und Anlagen für die Behälterglas-Industrie. Das Portfolio umfasst Glasform-Maschinen (IS-Maschinen, HiPERFORM), Inspektionseinheiten am Kaltend (HiSHIELD) und eine Industrie-4.0-Plattform (SmartPLANT) mit Heye SmartLink, GobMaster und thermischen Bildsensoren. KI-relevant sind vor allem die kamerabasierten Inspektionssysteme und die datengetriebene Prozessüberwachung, Computer Vision für Defekterkennung an Glasflaschen und -behältern, ML-Auswertung von Sensordaten für vorausschauende Wartung.

Integrierte Forschungsplattform für multimodale Verhaltensanalyse: Eye Tracking, KI-gestützte Gesichtsausdrucksanalyse, EEG, GSR, Puls, Stimme und Videocodierung synchron in einer Oberfläche. Branchenstandard in Consumer-Research-Labs und universitären Verhaltenslaboren. Seit 2021 Teil der schwedischen Smart Eye Group, seit 2025 mit der vollständig integrierten Affectiva-Technologie für KI-Emotionsanalyse.

Marel SensorX ist das marktführende Röntgen-Inspektionssystem für die automatische Knochen- und Fremdkörpererkennung in der Geflügelverarbeitung. Adaptive Bildverarbeitung erkennt nach Herstellerangaben rund 99 % aller harten Verunreinigungen und Knochen ab 2 mm, und passt die Erkennungsschwelle automatisch an die Produktdicke an, ohne dass Bediener Programme wechseln müssen. Seit der Fusion von JBT und Marel (Anfang 2025) wird das Produkt unter der Marke JBT Marel geführt; die alte Domain marel.com leitet auf jbtmarel.com um.

Googles Open-Source-Framework für [Computer Vision](/glossar/#computer-vision) und On-Device-Machine-Learning. Erkennt in Echtzeit Körperhaltung, Hände, Gesichter und Gesten, läuft lokal auf CPU, GPU, Mobilgeräten und im Browser, ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne API-Kosten. Seit dem Umbau zur einheitlichen Tasks-API unter dem Dach von Google AI Edge deckt MediaPipe auch Text, Audio und On-Device-LLM-Inferenz ab.

Industriestandard für tragbare Phased-Array-Ultraschallprüfung (PAUT). Der OmniScan X4 (seit 2024 Nachfolger des X3) scannt Schweißnähte mit elektronisch gesteuerten Schallfeldern, erzeugt S-Scan-Querschnittsbilder und speichert A-Scan-Rohdaten für die Nachauswertung. Total Focusing Method (TFM), Phase Coherence Imaging (PCI) und Plane Wave Imaging sind verfügbar; die Variante X4 128:128PR bietet 128 Pulser/Receiver für komplexe Anwendungen. Weltweit in Schiffbau, Petrochemie und Luftfahrt eingesetzt. Die Freeware OmniPC 6 ermöglicht Desktop-Nachauswertung ohne Gerät. KI-Analysefunktionen sind nicht nativ integriert, externe ML-Pipelines können OmniScan-Exportdaten (.odat) verarbeiten.

KI-basiertes Sortiersystem aus London: Computer-Vision-Erkennung kombiniert mit retrofittablen 6-Achs-Sortierrobotern (QualiBot), optischen Sortierern (QuantiSort) und einer Analytics-Plattform (Recycleye Insights). Besonderheit: Die Vision-Technik lässt sich in bestehende Sortierlinien nachrüsten, ohne die Anlage komplett umzubauen. Materialien von Kunststoffen über NE-Metalle bis Elektroschrott (WEEE). Recycleye ist in Europa und den USA installiert; Berichten zufolge gibt es eine Beteiligung der US-amerikanischen CP Group, eine Angabe, die Interessenten direkt verifizieren sollten.

Europäische No-Code-Plattform für industrielle Computer Vision. Mit dem Robovision Computer Vision AI Platform trainieren Fachleute ohne Programmierkenntnisse eigene Modelle zur visuellen Inspektion, Klassifikation und Objekterkennung, und betreiben sie über den gesamten Lebenszyklus. Stark in der Landwirtschaft (Pflanzen-, Knollen- und Setzlingssortierung), zunehmend auch in Fertigung, Lebensmittel, Halbleiter und Materialinspektion (u. a. Holz). Belgisches Unternehmen aus Ghent, EU-Hosting, nach öffentlichen Berichten 42 Mio. USD Series A (2024).

Italienischer Spezialist für Bildverarbeitungs- und Inspektionssysteme in Pharma, Kosmetik und Medizinprodukten. Das gemeinsam mit ARGO Vision entwickelte a-eye lipstick ist nach Herstellerangabe das weltweit erste KI-basierte Inline-System zur automatischen Lippenstift-Qualitätskontrolle und gewann bei den Cosmopack Asia Awards in Hongkong in der Kategorie innovative Technologien. Das Kerngeschäft ist klassische Machine Vision und Track-and-Trace-Serialisierung; KI-gestützte Inspektion (a-eye, Harlequin) ist die wachsende Erweiterung.

Sesotec RAYCON ist die neue Röntgeninspektionssystem-Reihe des deutschen Herstellers Sesotec (gegründet 1976) für die Fremdkörpererkennung in Lebensmitteln, von Fleisch und Wurst über Backwaren bis Fertiggerichte und Tiefkühlkost. Kern der Reihe sind die THiNK-Technologien, Sesotecs KI-Initiative (AiVOLUTION) für die Bildauswertung, die schwer erkennbare Fremdkörper sicherer detektiert als klassische schwellenwertbasierte Verfahren. Als deutsches Unternehmen liefert Sesotec lokalen Support, Kalibrierung und Dokumentationsintegration mit Verständnis für deutsche und europäische Auditzertifizierungen (IFS, BRC, HACCP).

Französischer Marktführer für KI-gestützte Inline-Inspektion in der Glasverpackungsindustrie. Tiama kombiniert Hochgeschwindigkeits-Kamerasysteme, Röntgen-Labortechnik und Deep-Learning-Klassifikation, um Glasbehälter direkt an der Produktionslinie auf Defekte zu prüfen, von der Heißmessung am IS-Maschinen-Auslauf bis zur Kaltinspektion vor der Palettierung. Seit Mai 2024 mit der ersten KI-basierten Seitenwand-Inspektionsmaschine MCAL4 AI im Markt.

Industrie-Kamerasystem von Valmet zur vollautomatischen Inline-Erkennung von Papier-, Karton- und Tissue-Defekten am laufenden Band. Ultraschnelle Kameras und Bildverarbeitung klassifizieren Löcher, Flecken, Stickies-Ablagerungen, Risse und Randdefekte in Echtzeit und verknüpfen Defektbilder über das Web Monitoring System und die Valmet-Leittechnik mit Prozessparametern für die Ursachenanalyse.

Vesselity kombiniert Micro-ROV-Unterwasserinspektion mit KI-gestützter Bildanalyse für Biofouling-Klassifikation und Beschichtungsschadenserfassung an Schiffsrümpfen. Das System liefert georeferenzierte Defektkarten und strukturierte Berichte für Klassifikationsgesellschaften, bewährt in der ersten Lloyd's-Register-zertifizierten ROV-Klasseninspektion ohne Taucher (Scandlines, 2023).

viAct ist eine auf Baustellen spezialisierte Computer-Vision-KI, die Sicherheitsverstöße in Echtzeit erkennt, fehlende PSA, Personen in Sperrbereichen, Absturzgefahr. Das System läuft auf bestehenden IP-Kameras oder Edge-Geräten und liefert Alarme innerhalb von Sekunden an Bauleiter-Smartphones.

Spezialisiertes KI-Kamera- und Laser-Projektor-System für FOD-Erkennung und Composite-Laminatprüfung in der Luft- und Raumfahrtfertigung. Erkennt Fremdkörper (Werkzeuge, Backing Paper, Lappen) in unter drei Sekunden via Edge-Processing direkt an der Montagezelle, mit annotiertem Bild, Koordinatenangabe und Zeitstempel für die Qualitätsdokumentation. Teil des AMETEK-Konzerns, kombiniert mit der IRIS-3D-Laserprojektion.

KI-Spezialist aus Würzburg für Sortierung und Brandprävention in Recyclinganlagen. Produktportfolio: Battery.Sort (auch als X.Sort vermarktet, Röntgentechnik + KI zur Erkennung von Lithium-Akkus, Gaskartuschen und Großmetallteilen), Vision.Sort (kamerabasierte KI-Sortierung) und Vision.Insights (Echtzeitanalyse von Materialströmen). 2022 von den Brüdern Nathanael und Johannes Laier in Würzburg gegründet, gefördert unter anderem durch SPRIN-D. Referenzen: Siemens, Deutsche Telekom, Korn Recycling, PreZero, Lobbe, Electrocycling.

Modulares Unterwasserkamera-System des norwegischen Aquakultur-Technologieführers AKVA group. Das SmartEye verbindet HD-Videoüberwachung mit integrierten Tiefensensoren, Sauerstoff- und Temperaturmessern. Entwickelt für Netzgehege-Lachsfarmen in Norwegen, Schottland und Chile, zunehmend auch in RAS-Anlagen eingesetzt. Die Kamera-Daten werden von AKVA connect 4.0 für automatische Fütterungssteuerung genutzt: Pellets, die den Pen-Boden erreichen, lösen eine automatische Drosselung der Fütterungsanlage aus.

Spezialisierte Plattform zur Digitalisierung kommunaler Wertstoffhöfe: Terminbuchung per App und Web, automatisierte Schrankensteuerung per ALPR-Kennzeichenerkennung, Self-Service-Terminals für Annahme und Abrechnung sowie ein vollautonomer 24/7-Betrieb mit KI-gestützter Videoüberwachung gegen Vandalismus. Anbieter ist die sensis+wiegon GmbH aus Viersen, ein Joint Venture aus sensis GmbH (Viersen) und wiegon GmbH (Landeck/Tirol), wobei wiegon selbst ein Kompetenzcluster aus drei österreichischen Firmen ist. KI-Anteil konzentriert sich auf ALPR (Kennzeichenerkennung) und die Videoüberwachung im autonomen Modus, die übrige Plattform ist klassische SaaS-Software für kommunale Prozesse.

Kanadischer Anbieter von Unterwasserkamerasystemen für Lachsfarmen und Netzgehege. Die aquaEyes-Kamera liefert HD-Video mit einer patentierten UV-Antifouling-Linse; die KI-Wertschöpfung steckt im separaten BiomassPro-Modul, das per Stereoskopie und Computer Vision Fischgewicht, -zahl und Wachstumsprognosen schätzt. Alles läuft über die Cloud-Plattform RealFish Pro zusammen.

Berliner Startup für KI-gestützte Aquakulturüberwachung aus dem Fraunhofer-Forschungsumfeld. Die Software AnFish kombiniert Unterwasserkameras mit Wasserqualitätssensoren, erkennt per Bildanalyse Fressverhalten, Wachstum, Stress und Gesundheitsindikatoren in Echtzeit und gibt Empfehlungen zur Fütterung und Bestandsführung.

Pallon automatisiert die Schadenserkennung und Zustandskodierung bei Kanal- und Schachtinspektionen per Computer Vision. Das System analysiert Inspektionsvideos, erkennt Schäden automatisch und erzeugt normkonforme Berichte nach EN 13508-2 (PACP/MACP), ohne dass Inspekteure das Material Frame für Frame sichten müssen. Anbieter ist die Pallon AG aus Zürich, ein Spin-off mit Forschungswurzeln.

Internationaler Spezialist für KI-gestützte Immobilienbegehungen. Mieter oder Verwalter führen per Smartphone eine geführte Video-Inspektion durch; die Computer-Vision-KI erkennt automatisch Schäden (Risse, Flecken, fehlende Gegenstände), erstellt einen strukturierten Report und vergleicht mit der Baseline der vorherigen Übergabe. Auf den US- und internationalen Mietmarkt ausgerichtet, deutschsprachiger Support und EU-Hosting fehlen.

SEA.AI (vormals OSCAR, Sitz in Linz) entwickelt KI-gestützte Objekterkennung für die maritime Sicherheit. Das System fusioniert 4K-Optik- und Thermalkameras und erkennt Objekte auf dem Wasser, die Radar und AIS übersehen, unbeleuchtete Boote, Treibgut, Bojen, Schlauchboote, Container und Personen über Bord. Vier Produktlinien decken vom Regatta-Segler über Motoryachten bis zu kommerziellen Schiffen, Küstenwache und maritimer Überwachung ab.

ShipIn FleetVision ist eine KI-Plattform für maritime Sichtanalyse (Visual Fleet Management). Computer Vision wertet vorhandene Bordkameras automatisch aus und meldet sicherheits-, betriebs- und compliancerelevante Ereignisse, etwa fehlende Schutzausrüstung, Lücken in der Brückenwache, Rauch- und Hitzeanomalien im Maschinenraum oder unbefugten Zugang. Ziel ist nicht Piraterieabwehr, sondern dauerhafte Betriebs- und Sicherheitstransparenz über ganze Flotten hinweg.

Deutsches Startup, das mit dem Fraud Scanner KI-gestützte Echtheitsprüfung von Bildern und Dokumenten anbietet. Das System erkennt Deepfakes, KI-generierte und KI-bearbeitete Bilder, markiert manipulierte Bereiche per Heatmap und analysiert Metadaten, Duplikate und Rückwärtssuche. Zielgruppen sind Versicherungen, Reisekosten-Prüfung und Plattformen mit nutzergenerierten Bildern.

Eines Vision Systems (Eines Systems SLU, Almussafes/Valencia) ist ein auf die Automobilindustrie spezialisierter Anbieter für KI-gestützte Lack- und Oberflächeninspektion und seit einigen Jahren Teil der Konica-Minolta-Mobility-Sparte. Das Kernsystem ESFI (Eines Paint Inspector Tunnel) erkennt mit Deep-Learning-Klassifikation Standard-Lackfehler wie Orange Peel, Staub, Krater, Pinholes und Dellen vollflächig und inline-fähig bei Bandgeschwindigkeit. Genutzt von OEM- und Tier-1-Werken weltweit, darunter namhafte Hersteller wie SEAT, Ford, Suzuki und Tesla.

Pixyle.ai ist eine KI-Plattform für Fashion-E-Commerce, die Produktbilder automatisch in strukturierte Attribute, SEO-Beschreibungen und durchsuchbare Katalogdaten verwandelt. Als niederländischer Anbieter mit EU-Datenhaltung ist Pixyle für europäische Modehändler mit eigenem Entwicklungsteam eine DSGVO-freundliche Alternative zu US-Wettbewerbern.