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19 Predictive Analytics KI-Tools im Vergleich

19 kuratierte KI-Tools in dieser Kategorie, sortiert nach Anzahl der Use Cases, in denen sie konkret empfohlen werden.

Predictive-Analytics-Tools berechnen auf Basis historischer Daten, was als nächstes passieren wird, Nachfrageentwicklungen, Kundenabwanderung oder Maschinenausfälle. Sie machen aus rückwärtsgewandten Reports zukunftsgerichtete Entscheidungsgrundlagen. Auch ohne Data-Science-Team gibt es heute zugängliche Lösungen mit fertigen Branchenmodellen.

Was sich bei Predictive Analytics-Tools tut

Die jüngsten Veränderungen, die uns bei Predictive Analytics-Tools aufgefallen sind.

Juni 2026
ZeroNorth ZeroNorth A/S

: Pricing bleibt intransparent, ein deutschsprachiger Support ist nicht in Sicht. Für die DACH-Region läuft die Markterschließung über…

Juni 2026
Localiser Localiser RLI GmbH

Kundenliste laut Anbieter-Website verifiziert: Vattenfall, GP Joule, TotalEnergies, Stadtwerke Bochum, Ampega und DEKRA. Frühere Nennungen (HochTief,…

Juni 2026
TWAICE TWAICE Technologies GmbH

Korrektur einer in der Branche kursierenden Annahme: BMW ist kein Investor von TWAICE. Auf der offiziellen Investorenliste (Stand Juni 2026) tauchen…

Für KI-Agenten: strukturierter Index unter /tools/suche.json

DataRobot

DataRobot, Inc.

Bezahlt 16 Use Cases

DataRobot ist eine Enterprise-KI-Plattform, die AutoML, Generative AI, Agentic AI und MLOps in einer Umgebung vereint. Besonders stark bei der automatisierten Entwicklung und dem Betrieb von Vorhersagemodellen in Branchen wie Fertigung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen.

Nixtla TimeGPT

Nixtla

Bezahlt 5 Use Cases

Foundation-Modell für Zeitreihenprognosen, das via API präzise Forecasts ohne eigenes Modelltraining liefert, besonders stark bei kurzen Datenhistorien, wo klassische Modelle wie ARIMA oder Prophet noch nicht zuverlässig arbeiten. Inzwischen mit TimeGPT-2.1, Anomalieerkennung, Fine-Tuning und einer Self-Hosting-Option mit null Datenabfluss. Auf derselben Plattform lassen sich auch konkurrierende Modelle wie Google TimesFM und AWS Chronos vergleichen.

Heuritech

Heuritech (Luxurynsight Group)

Bezahlt 4 Use Cases

KI-gestützte Fashion-Trend-Forecasting-Plattform. Analysiert täglich Millionen Social-Media-Bilder und erkennt über 2.000 Modeattribute (Farben, Silhouetten, Prints, Materialien). Prognostiziert Trendentwicklungen bis zu 24 Monate im Voraus, genutzt von Louis Vuitton, Dior und Adidas.

Facilio

Facilio Inc.

Bezahlt 4 Use Cases

Cloud-natives Betriebs-System für Gebäude und Immobilienportfolios mit eingebautem KI-Layer. Über die normale CMMS/CAFM-Funktion hinaus bietet Facilio agentische KI-Assistenten (Atom Suite): einen Helpdesk-Agenten für Serviceanfragen, automatische Rechnungsprüfung, Anomalieerkennung bei Instandhaltungskosten und Energieanalysen, gebaut für mittlere und große Betreiber, die ihr Facility Management datengetrieben steuern wollen.

Honeywell Forge

Honeywell International

Bezahlt 4 Use Cases

Enterprise-IoT-Plattform von Honeywell für Gebäude, Industrie und kritische Infrastruktur. Kombiniert Sensordaten mit ML-Modellen für Predictive Maintenance, Energieoptimierung und Anomalieerkennung, stark in komplexen Großportfolios, schwach in deutscher Lokalisierung. Wandert mit dem 2025 angekündigten Honeywell-Split in die künftige Automation-Sparte.

Forecast.app

Forecast (jetzt Teil der Accelo-Gruppe)

Bezahlt 3 Use Cases

KI-gestützte Professional-Services-Automation-Plattform (PSA) aus Kopenhagen: prognostiziert Projekt-Endtermine, Margen und Ressourcenkonflikte aus laufenden Delivery-Daten. Wurde 2024/25 mit der australischen Accelo-Gruppe verschmolzen, als eigenständiges Produkt weiterhin verfügbar, Roadmap unter neuer Eigentümerschaft.

Intellico (Matilde)

Intellico S.r.l.

Bezahlt 2 Use Cases

Intellico entwickelt KI-gestützte Vorhersagemodelle für die Formulierungsentwicklung in Kosmetik, Chemie, Lebensmitteln und Gummi-Compounds. Das Hauptprodukt Matilde nutzt Graph Neural Networks und Explainable AI, um Eigenschaften wie Stabilität, Viskosität, pH und sensorische Parameter neuer Rezepturen vorherzusagen, bevor die erste Laborcharge entsteht. Zielgruppe sind Hersteller mit historischer Formulierungsdatenbank, allen voran Kosmetikproduzenten.

ACCURE Battery Intelligence

ACCURE Battery Intelligence

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

ACCURE ist eine prädiktive Batterieanalytik-Plattform, die Flotten von Lithium-Ionen-Speichern auf Sicherheitsrisiken, Degradationsmuster und Betriebseffizienz überwacht. Das System analysiert BMS-Daten über KI-Modelle auf reversible und irreversible Alterung, erkennt Lithium-Plating und andere nicht-offensichtliche Degradationsmechanismen. Kunden wie RWE und Repsol nutzen ACCURE für mehr als 24 GWh globaler Speicherkapazität (Stand: 2026).

Dataro

Dataro Tech Pty Ltd (Sydney, Australien)

Bezahlt 1 Use Cases

Australische KI-Plattform speziell für Nonprofit-Fundraising. Dataro legt sich als Vorhersage-Schicht über bestehende CRM-Systeme (Salesforce, Raiser's Edge, Bloomerang) und liefert Spender-Scores: Wer wird abwandern? Wer hat Upgrade-Potenzial? Welche Neukunden lohnen sich für Direktmarketing? Die Plattform wird von 300+ NGOs in 20+ Ländern eingesetzt, darunter Greenpeace, WWF und andere internationale Großorganisationen. Hosting in AWS Australien-Regionen.

Getinge Torin

Getinge

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

Getinge Torin ist eine KI-gestützte OP-Management-Plattform für Krankenhäuser. Das System prognostiziert Operationsdauern auf Basis historischer Daten, optimiert Tagespläne in Echtzeit und liefert Performance-Analytics zur kontinuierlichen Auslastungsverbesserung. Getinge nennt rund 30% höhere Genauigkeit der OP-Dauer-Prognose, 39% mehr korrekt geplante Eingriffe und rund 6% bessere Saalauslastung; das Klinikum Stuttgart berichtet nach Einführung von rund 2.000 zusätzlichen Eingriffen pro Jahr.

Localiser

Localiser RLI GmbH

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

Berliner KI-Plattform für Standortanalyse von EV-Ladeinfrastruktur. Bewertet potenzielle Standorte auf Basis von Echtzeit-Betriebsdaten aus über 2.000 CPO-Netzwerken in elf europäischen Ländern, Pendlerströmen, POI-Dichten und historischen Nutzungsmustern, und liefert daraus eine datenbasierte Empfehlung zu Ladepunktanzahl, Leistungsklasse und wirtschaftlicher Attraktivität. Spin-off des Reiner Lemoine Instituts mit 15+ Jahren Mobilitätsforschung im Hintergrund.

MTU CORTEX

MTU Maintenance

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

CORTEX ist MTU Maintenances KI-gestütztes Triebwerksflottenmanagementsystem, eingebettet in die myEFM-Plattform. Es kombiniert Technikdaten, EHM-Trend-Monitoring, Wartungshistorien und Marktdaten mit Algorithmen und KI, um optimale Shop-Visit-Zeitpunkte und Workscopes bis auf Modulebene zu berechnen.

PTV Visum

PTV Group

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

PTV Visum ist eine der meistgenutzten Softwares für multimodale Verkehrsmodellierung und Nachfrageprognose. PTV gibt über 2.500 Kunden in mehr als 120 Ländern an, die die Vision Traffic Suite für Netzwerkmodellierung, Verkehrsfluss-Simulation und die Bewertung von Infrastrukturmaßnahmen nutzen. Karlsruher Unternehmen (gegründet 1979), seit Jahrzehnten Marktstandard in deutschsprachigen Verkehrsplanungsämtern. Mit Model2Go und Activity-Based-Nachfragemodellierung zunehmend datengetrieben.

Sennos BrewIQ

Sennos (ehem. Precision Fermentation)

Bezahlt 1 Use Cases

Sennos (bis 2025 Precision Fermentation) ist eine industrielle Fermentations-Intelligence-Plattform für professionelle Brauereien und Fermentationsbetriebe. Der SennosM3 In-Tank-Sensor misst bis zu acht Parameter gleichzeitig, Schweredichte, pH, Temperatur, Druck, gelösten Sauerstoff, Leitfähigkeit sowie Umgebungstemperatur und -druck. Die KI-Engine SennosIQ nutzt die nach Anbieterangaben weltweit größte Fermentationsdatenbank (über 22.000 analysierte Fermentationen, 3,4 Milliarden Datenpunkte) für Anomalieerkennung, Fermentationsprognosen und Interventionsempfehlungen.

TWAICE

TWAICE Technologies GmbH

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

TWAICE ist eine Münchner Batterieanalytik-Plattform, die BMS-Rohdaten aus stationären Speichern und E-Fahrzeugen in handlungsrelevante Degradations-, Sicherheits- und Garantiediagnosen überführt. Kombiniert elektrochemische, semi-empirische und KI/ML-Modelle, um Kapazitäts- und Leistungsverluste zu erkennen, Zellungleichgewichte aufzudecken und Garantieparameter unabhängig vom Hersteller nachzuverfolgen. 2018 als Ausgründung der TU München gestartet, eingesetzt von Energieversorgern und BESS-Betreibern weltweit, Kunden u. a. RWE, Verbund, Innergex, Brookfield, Eni Plenitude, BayWa r.e., MN8, Enpal.

vialytics

vialytics GmbH

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

vialytics ist das führende KI-System für digitales Straßenmanagement in deutschen Kommunen, entwickelt von der vialytics GmbH in Stuttgart. Ein Smartphone, montiert an der Windschutzscheibe kommunaler Fahrzeuge, erfasst alle vier Meter Bilder; eine KI klassifiziert Schäden in 15 Kategorien, kartiert sie und erzeugt eine priorisierte Mängelübersicht mit Budgetsimulation. Über 1.000 Kommunen in 7 Ländern, mehr als 200.000 km erfasste Straßen, monatlich 15–20 Millionen neue Bilder.

ZeroNorth

ZeroNorth A/S

Bezahlt 1 Use Cases

ZeroNorth ist eine dänische Maritime-Intelligence-Plattform für Reeder, Charterer und Schifffahrtsmanager. Das System kombiniert Bordsensorik, Reportings, Wetter- und Marktdaten, um Rumpfleistung, Treibstoffverbrauch und Emissionen kontinuierlich zu überwachen. Im Zentrum steht SMARTShip mit einem Hull Performance AI Agent, der die Ursache eines Leistungsabfalls benennt (Bewuchs, Antriebsdegradation oder Beladungszustand) statt nur das Symptom. Über 5.000 Schiffe nutzen die Plattform; Compliance-Module decken CII, EU ETS, FuelEU Maritime und IMO DCS ab.

RAUSCH Fernwärme Cockpit 360°

RAUSCH Technology GmbH

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

Branchenspezifische Dashboard- und Analyseplattform für Fernwärme- und Nahwärmenetze. Das 'Cockpit 360°' bündelt Zähler-, SCADA- und Wetterdaten in einer zentralen Grafana-basierten Oberfläche und ergänzt sie um eine KI-gestützte Wärmelastprognose, die den Prognosefehler laut Anbieter um bis zu 25 % senkt. Entwickelt von der RAUSCH Technology GmbH aus Würzburg, mit Referenzen aus der Zusammenarbeit mit Stadtwerke Norderstedt, der Deutschen Energie-Agentur (dena) und Vodafone.

Visier People

Visier Inc.

Bezahlt 1 Use Cases

Führende People-Analytics-Plattform mit eingebauten Vorhersagemodellen für Fluktuation, Beförderung und interne Mobilität. Seit 2024 ergänzt um Vee, einen generativen KI-Agenten, der HR-Daten in natürlicher Sprache abfragt und Insights direkt in Teams, Slack und Microsoft Copilot liefert. Für mittelgroße und große Unternehmen, Datenhosting in den USA, deutschsprachiger Support und Oberfläche fehlen, AVV nach europäischem Standard nur über Enterprise-Vereinbarung.

Use Cases mit Predictive Analytics-Tools

Branchenübergreifend

KI-gestützte Projektrisiko-Prognose und Verzögerungserkennung

ML-Modelle analysieren Projektdaten in Echtzeit und signalisieren frühzeitig, wenn ein Projekt auf Budget- oder Zeitplan-Überschreitung zusteuert, bevor es zu spät für Gegenmaßnahmen ist.

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Branchenübergreifend

KI-Prognose für Mitarbeiterfluktuation und Frühwarnsystem

ML-Modelle erkennen anhand von Verhaltens- und HR-Daten, welche Mitarbeiter in den nächsten 3–6 Monaten ein erhöhtes Abwanderungsrisiko haben, rechtzeitig für gezielte Gegenmaßnahmen.

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Armaturen & Pumpen

Leckage-Frühwarnmuster-Erkennung

KI analysiert Druckverlust- und Durchflussanomalien aus Felddaten und erkennt Frühwarnsignale für Leckage-Risiken je Produkttyp.

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Automotive

EV-Ladebedarfsprognose auf Mikrostandort-Ebene

KI-gestützte Prognosemodelle berechnen den echten Ladebedarf standortspezifisch, statt nationaler Durchschnittswerte entscheiden lokale Nutzungsmuster über Laderanzahl, Leistungsklasse und Investitionszeitpunkt.

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Architektur & Bauwesen

Instandhaltungskosten-Anomalieerkennung

KI vergleicht Instandhaltungsausgaben über ein Immobilienportfolio und kennzeichnet Rechnungen, die vom Benchmark für vergleichbare Objekte deutlich abweichen, bevor sie bezahlt werden.

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Beauty & Wellness

Emulsionsstabilität-Prognose: ML ersetzt monatelange Lagerungstests

Neue Bio-Cremes trennen sich nach dem Abfüllen, Monate später, zu spät für eine Rückrufvermeidung. ML-Stabilitätsprognose aus Formulierungsparametern erkennt Instabilität vor dem ersten Ansatz.

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