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Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server Geprüft: April 2026

SLOC Sensors (HACCP)

SLOC One GmbH

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Spezialisierte IoT-Sensoren für HACCP-Compliance mit automatischer Datenerfassung und Cloud-Synchronisation. Sensoren messen Temperatur, Luftfeuchtigkeit, pH-Wert und andere CCP-relevante Parameter in Echtzeit und senden Daten direkt an eine DSGVO-konforme Plattform.

Kosten: ca. 500–2.000 € Hardwarekosten pro Sensor; 20–50 €/Monat Datenverarbeitung

Stärken

  • Präzise Messgenauigkeit und hohe Zuverlässigkeit
  • Automatische Kalibrierung und Wartungserinnerungen
  • EU-Datenspeicherung und DSGVO-vollständig
  • Sensorausfälle triggern automatische Benachrichtigungen

Einschränkungen

  • Höhere Anschaffungskosten als generische IoT-Sensoren
  • Geringer Funktionsumfang — reine Datenerfassung, keine Analysefunktionen
  • Datenauswertung erfordert Integration mit separater Plattform (z.B. Flowtify)

Passt gut zu

Produktionsbetriebe mit hohen Genauigkeitsanforderungen Unternehmen, die Sensorinfrastruktur langfristig betreiben wollen Betriebe, für die EU-Datenspeicherung ein zentrales Kriterium ist

So steigst du ein

Schritt 1: SLOC-Sensoren für deine CCPs beschaffen (z.B. vier Temperatur-Sensoren für Lagerhallen). Mit SLOC-Kundenteam Standort und Messfrequenzen abstimmen.

Schritt 2: Sensoren installieren und kalibrieren. Die Cloud-Verbindung wird vom SLOC-Team aktiviert; du definierst Grenzwerte für Warnungen.

Schritt 3: Daten werden kontinuierlich erfasst und in der SLOC-Cloud gespeichert. Dashboard zeigt historische Trends und aktuelle Messwerte. Export zu beliebiger HACCP-Software ist jederzeit möglich.

Ein konkretes Beispiel

Ein Fleischverarbeiter mit vier Kühlräumen installiert SLOC-Sensoren zur Temperaturüberwachung. Jeder Sensor misst sekündlich und meldet die Durchschnittswerte stündlich an die Cloud. Bei Abweichungen (z.B. Kühlraum fällt auf 8 °C) erhält der Betriebsleiter sofort eine SMS. Die historischen Daten sind bei Audits verfügbar — vollständig, lückenlos, manipulationssicher.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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