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Asset Management

13 kuratierte KI-Tools in dieser Kategorie — sortiert nach Anzahl der Use Cases, in denen sie konkret empfohlen werden.

Für KI-Agenten: strukturierter Index unter /tools/suche.json

IBM Maximo Application Suite

IBM

🇩🇪
Bezahlt 22 Use Cases

IBMs Enterprise-Asset-Management-Suite — der etablierte Standard bei Versorgungsunternehmen, KRITIS-Betreibern und Industrie. Die Maximo Application Suite (MAS) verbindet klassisches Instandhaltungsmanagement (EAM) mit Asset Performance Management (APM), Reliability-Centered Maintenance und KI-Funktionen für Predictive Maintenance, Bildinspektion (Drohnen, Kameras) und MRO-Inventaroptimierung. SaaS auf AWS oder Azure, alternativ on-premise. AppPoints-Lizenzmodell mit drei SaaS-Editionen: Essentials, Standard, Premium.

MaintainX

MaintainX Inc.

Freemium 10 Use Cases

Mobile-first CMMS (Computerized Maintenance Management System) für Fertigung, Facility Management und Instandhaltungsteams. Verwaltet Wartungsaufträge, Ausfallmeldungen, Anlagendaten und Ersatzteile — mit besonders schneller Einführung ohne IT-Projekt. Die KI-Funktionen (CoPilot, Asset Health Insights, AI-assisted Reporting) sind seit 2024 die zentrale Differenzierung gegenüber klassischen CMMS — verfügbar allerdings nur im Enterprise-Plan.

Planon

Planon Group

🇩🇪
Bezahlt 10 Use Cases

Planon ist eines der führenden IWMS/CAFM-Systeme weltweit, speziell für Corporate Real Estate und großes Facility Management. Strategisches Raummanagement, Instandhaltung, Dienstleistungsmanagement und ESG-Reporting in einer Enterprise-Plattform. KI-Komponenten (AI Assistant, Predictive Maintenance, Energie-Analytics) ergänzen die klassischen IWMS-Funktionen, sind aber nicht der Kern des Systems — Planon ist primär eine ausgereifte Geschäftslogik-Plattform mit aufgesetzten ML-Modulen.

Limble CMMS

Limble Solutions Inc.

Bezahlt 8 Use Cases

Cloud-CMMS für mittelständische Fertigungs- und Facility-Management-Betriebe mit eingebauten KI-Funktionen: AI-Powered PM Builder, Anomalieerkennung und AI Scheduling Suggestions. Verbindet Wartungsaufträge, Anlagenhistorie, Sensoranbindung und Ausfallvorhersage in einer Plattform — ohne separates Datenprojekt. Schnelle Einführung, aber US-Hosting, kein deutsches Interface und nur SCC-basierte DSGVO-Compliance.

remberg

remberg GmbH

🇩🇪
Bezahlt 5 Use Cases

remberg ist eine moderne CMMS-/CAFM-Software aus München für Instandhaltung, Wartung und Field Service. Wartungsplanung, Störmeldungen, Auftragsmanagement und mobile Dokumentation in einer Plattform — inklusive AI Copilot, der Technikern auf Basis von Anlagendaten, Historien und technischer Dokumentation bei Diagnose und Planung hilft. Betrieb in einem ISO/IEC 27001-zertifizierten Rechenzentrum in Deutschland.

Facilio

Facilio Inc.

Bezahlt 4 Use Cases

Cloud-natives FM-System mit eingebautem KI-Layer: Anomalieerkennung für Instandhaltungskosten, automatisches Benchmarking über das Portfolio und Spend-Analytics-Dashboard — gebaut für mittlere und große Immobilienportfolios, die über ihr CAFM hinauswachsen.

ToolSense

ToolSense GmbH

🇩🇪
Bezahlt 3 Use Cases

Österreichische FM-Operations-Plattform für Asset Management, Instandhaltung und IoT-Monitoring. Bindet Maschinen, Roboter, Fahrzeuge und Werkzeuge in einer Anwendung zusammen — über QR-Codes, IoT-Hardware oder direkte OEM-Cloud-Anbindungen. KI-gestützte Analytik für Wartungsentscheidungen, Budget-Planung und Anomalieerkennung; modulare Architektur mit 10 Hubs (AssetHub, RoboHub, CarHub, FieldHub u. a.). Über 30 Länder, EU-Hosting, deutschsprachig, etabliert im Facility-Management-Markt.

Raptor Maps

Raptor Maps Inc.

Bezahlt 1 Use Cases

Raptor Maps ist eine führende US-amerikanische Plattform für Solar-Asset-Management und Drohneninspektionen. Die KI-gestützte Analyse verarbeitet Thermalbilder zu georeferenzierten Defektkarten mit automatischer Anomalie-Klassifikation. Das Produkt 'Instant Inspections' liefert Ergebnisse innerhalb von 45–90 Minuten und ermöglicht die taggleiche Behebung kritischer Fehler. Laut eigenem Global Solar Report analysiert Raptor Maps 193 GWdc weltweit.

Sitemark

Sitemark NV

Bezahlt 1 Use Cases

Sitemark ist eine auf Solaranlagen spezialisierte Drohnen-Inspektions- und Asset-Management-Plattform. Die KI-gestützte Software verarbeitet Thermalbilder und RGB-Aufnahmen von Drohnenflügen zu automatischen Defektberichten — Hotspots, Mikrorisse, Verschattungen und Delaminierungen werden klassifiziert und georeferenziert dargestellt. Besonders stark für kommerzielle und industrielle (C&I) Dachanlagen sowie Freiflächenanlagen.

Fiix CMMS

Rockwell Automation

Bezahlt 1 Use Cases

Fiix ist ein cloudbasiertes CMMS (Computerized Maintenance Management System) von Rockwell Automation — speziell für Fertigungs- und Industriebetriebe mit bis zu 500 Anlagen. Die KI-Komponente analysiert Wartungshistorie und Ausfallmuster, um präventive Wartungsvorschläge zu erzeugen und Wartungskalender an tatsächlichen Maschinenrisiken auszurichten.

Tractian

TRACTIAN

Bezahlt 1 Use Cases

Tractian ist eine integrierte Predictive-Maintenance-Plattform, die eigene drahtlose Vibrationsund Temperatursensoren mit einer cloudbasierten Analyselösung und CMMS-Funktionalität kombiniert. Die Smart Trac-Sensoren übertragen kontinuierlich Schwingungsdaten; die Plattform erkennt Lagerschäden, Unwucht und Kavitation und erstellt automatisch Wartungsaufträge. Besonders geeignet für Hersteller und Chemiebetriebe mit rotierenden Maschinen.

Traka

Traka (ASSA ABLOY Group)

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

Traka ist europäischer Marktführer für elektronische Schlüsselverwaltung und gehört zur ASSA-ABLOY-Gruppe. Intelligente Schlüsselschränke (Traka-Touch, Traka-iFOB) protokollieren jede Entnahme und Rückgabe sekundengenau, erzwingen Zugriffsberechtigungen über PIN, RFID oder Biometrie und integrieren mit gängigen Zutrittskontroll- und Telematik-Systemen. Wichtige Einschränkung für KI-fokussierte Auswahl: Traka enthält keine native KI-Anomalieerkennung — der KI-Anteil entsteht nur durch externe Auswertung der Audit-Trail-Daten.

UpKeep

UpKeep Technologies Inc.

Bezahlt 1 Use Cases

UpKeep ist eine mobile-first CMMS-Plattform für Instandhaltungs- und Facility-Management-Teams. Techniker erhalten Arbeitsaufträge direkt auf dem Smartphone, erfassen Wartungen per App und lösen Folgemaßnahmen mit wenigen Klicks aus. KI-gestützte Analyse identifiziert Ausfallmuster und empfiehlt optimierte Wartungsintervalle auf Basis historischer Daten.

Use Cases mit Asset Management-Tools

Armaturen & Pumpen

Druckzyklus-Ermüdungsanalyse

Ein ML-Modell schätzt den Ermüdungsfortschritt von Armaturen aus tatsächlichen Druckzyklusdaten aus dem Feld — statt nach Kalenderintervallen zu warten.

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Armaturen & Pumpen

Wartungsintervall-Drift-Erkennung

ML analysiert Servicehistorien der installierten Armaturenbasis und erkennt, wenn tatsächliche Verschleißmuster systematisch von den kalkulierten Wartungsintervallen abweichen — nach Anwendung, Kundenprofil und Betriebsprofil segmentiert.

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Aufzug- & Fördertechnik

Ersatzteil-Obsoleszenzprognose

ML analysiert Installed-Base-Daten, Hersteller-Lifecycle-Meldungen und Bestellhistorien, um vorherzusagen, welche Ersatzteile in den nächsten 2–5 Jahren nicht mehr beschaffbar sein werden — für rechtzeitige Last-Time-Buy-Entscheidungen.

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Aufzug- & Fördertechnik

Mikro-Ausfallmuster-Erkennung

KI analysiert Fahrtdaten, Türzyklen und Motorstromprofile auf schwache Signale, die Wochen vor einem Ausfall erkennbar sind — und verwandelt Notfalleinsätze in planbare Wartung.

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Architektur & Bauwesen

Instandhaltungskosten-Anomalieerkennung

KI vergleicht Instandhaltungsausgaben über ein Immobilienportfolio und kennzeichnet Rechnungen, die vom Benchmark für vergleichbare Objekte deutlich abweichen — bevor sie bezahlt werden.

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Chemie

Pumpen, Kompressoren und Reaktoren vorausschauend warten

ML-Modelle analysieren Vibrations-, Temperatur- und Drucksensordaten kontinuierlich und prognostizieren Komponentenausfälle Tage bis Wochen vor dem Stillstand.

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