11 Prozessoptimierung KI-Tools im Vergleich

DataRobot ist eine Enterprise-KI-Plattform, die AutoML, Generative AI, Agentic AI und MLOps in einer Umgebung vereint. Besonders stark bei der automatisierten Entwicklung und dem Betrieb von Vorhersagemodellen in Branchen wie Fertigung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen.

AspenTech DMC3 (Dynamic Matrix Control) ist das führende Model-Predictive-Control-System (MPC) für kontinuierliche chemische Prozesse. Das System berechnet in Echtzeit optimale Stellgrößen für Temperatur, Druck, Durchfluss und Katalysatordosierung, und hält Reaktoren näher an der Ausbeute-Optimalgrenze, als PI-Regler es könnten. Seit Version 14 mit eingebettetem Deep Learning (lineare + nichtlineare Modelle) und dem KI-Assistenten AVA.

Spezialisierte SaaS-Plattform aus Litauen für die KI-gestützte Steuerung von Biogasanlagen. Das System bildet Anlagen als digitalen Zwilling ab, wertet Betriebsdaten (Substrat, Fermentation, Wartung, Budget) aus und liefert Vorhersagen und Empfehlungen entlang der Produktionskette, von der Substratplanung über die anaerobe Fermentation bis zur Equipment-Wartung.

ProcessMiner ist eine KI-Plattform für die kontinuierliche Prozessindustrie, die Produktqualität in Echtzeit vorhersagt und Chemiedosierung autonom optimiert. Der Anbieter aus Atlanta ist auf Zellstoff und Papier, Vliesstoffe, Kunststoffe, Wasseraufbereitung und Lebensmittel spezialisiert und liefert vortrainierte Branchenmodelle statt einer leeren ML-Plattform.

Valmet IQ ist das integrierte Qualitätsmanagementsystem für Zellstoff-, Papier-, Karton- und Tissuemaschinen. Das System kombiniert Querrichtungs-Scanner (Infrarot-Feuchte, Flächengewicht, Dicke, u. a. nicht-nukleare Sensorik), CD-Aktuatoren (Dampfprofilierung, Befeuchter, Induktion) und modellprädiktive Regelung zu einem geschlossenen Regelkreis über die gesamte Bahnbreite.

Branchenstandard für FEA-basierte Simulation der Chip-Verkapselung. Das IC-Packaging-Modul berechnet Wire Sweep, Paddle Shift und Lufteinschlüsse während Transfer-Mold-, Compression-Mold- und Underfill-Prozessen, inklusive Wire-Sweep-Index-Farbcodierung und Drahtüberschneidungsdetektion. Strukturanalysen sind als Co-Simulation mit ANSYS und ABAQUS koppelbar.

Valmet Fiber Furnish Control ist ein modellbasierter Regelkreis für die Stoffaufbereitung und Mahlwerk-Optimierung von Papier-, Karton- und Tissuemaschinen. Das System nutzt kontinuierliche Messdaten zu Fasereigenschaften, Konsistenz und Mahlgrad (Freeness) und regelt die spezifische Energiezufuhr der Refiner automatisch, mit dem Ziel, Qualitätsziele bei minimalem Energieeinsatz stabil zu halten. Es ist keine KI, sondern klassische modellbasierte Mehrgrößenregelung.

Voith OnQuality ist das Quality-Control-System (QCS) der Voith-Papiermaschinen-Plattform. Es kombiniert Online-Scanner (Feuchte, Flächengewicht, Asche, Dicke) und CD-Aktuatoren mit dem KI-Aufsatz OnEfficiency: virtuelle Sensoren, modellprädiktive Regelung und maschinelles Lernen für Bruchvermeidung. Der eigentliche KI-Wert steckt im OnEfficiency-4.0-Layer auf dem klassischen QCS.

VisualMESA ist ein Echtzeit-Energiemanagementsystem speziell für Prozessanlagen, Chemiebetriebe, Raffinerien und Kraftwerke. Das System optimiert kontinuierlich das Dampf-, Kälte-, Strom- und Brennstoffnetz auf minimale Kosten bei definierter Versorgungssicherheit. Ursprünglich aus der Soteica-Visual-MESA-Linie hervorgegangen, von KBC Advanced Technologies weiterentwickelt und heute Teil des Yokogawa-Portfolios (Yokogawa Electric Corporation, Japan).

MODDE ist ein spezialisiertes Tool für Design of Experiments (DoE) aus der Umetrics Suite von Sartorius. Statt jeden Parameter einzeln zu testen, plant MODDE eine optimierte Versuchsreihe, deckt Wechselwirkungen zwischen Faktoren auf und liefert ICH-Q8-konforme Design-Space-Berichte. Besonders stark in der pharmazeutischen und biopharmazeutischen Prozessentwicklung, eng verzahnt mit SIMCA für multivariate Datenanalyse und mit dem Sartorius-Bioreaktor-Ökosystem.

Voith MillOne ist das digitale Ökosystem von Voith für die autonome Papierfabrik. Es bündelt Prozesssteuerung, Qualitätsdaten, Visualisierung und KI-Optimierung auf einer Plattform, von der Faseraufbereitung bis zur fertigen Bahn. Die eigentliche KI steckt in den Modulen der OnEfficiency- und OnView-Familie: Sie sollen Bahnabrisse senken sowie Fasern, Stärke und Energie sparen. Voith verweist dazu auf Anwendungsfälle, etwa OnEfficiency.BreakProtect bei Laakirchen Papier AG.