Prozessoptimierung

DataRobot ist eine Enterprise-KI-Plattform, die AutoML, Generative AI, Agentic AI und MLOps in einer Umgebung vereint. Besonders stark bei der automatisierten Entwicklung und dem Betrieb von Vorhersagemodellen in Branchen wie Fertigung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen.

AspenTech DMC3 (Dynamic Matrix Control) ist das führende Model Predictive Control (MPC)-System für kontinuierliche chemische Prozesse. Das System berechnet in Echtzeit optimale Stellgrößen für Temperatur, Druck, Durchfluss und Katalysatordosierung — und hält Reaktoren näher an der Ausbeute-Optimalgrenze als PI-Regler es könnten.

Spezialisierte SaaS-Plattform aus Litauen für die KI-gestützte Steuerung von Biogasanlagen. Das System bildet Anlagen als digitalen Zwilling ab, wertet Betriebsdaten (Substrat, Fermentation, Wartung, Budget) aus und liefert Vorhersagen und Empfehlungen entlang der Produktionskette — von der Substratplanung über die anaerobe Fermentation bis zur Equipment-Wartung.

Valmet IQ ist das integrierte Qualitätsmanagementsystem für Papier-, Karton- und Tissuemaschinen. Das System kombiniert Querrichtungs-Scanner (NIR-Feuchte, Flächengewicht, Dicke), CD-Aktuatoren (Dampfprofilierung, Befeuchter, Strahler) und modellprädiktive Regelung zu einem geschlossenen Regelkreis über die gesamte Bahnbreite.

ProcessMiner war eine autonome KI-Plattform für die Prozessindustrie — spezialisiert auf Zellstoff und Papier, Chemie und Wastewater — die Maschinenlernmodelle nutzte, um Produktionsprozesse in Echtzeit zu optimieren und automatisch korrektive Maßnahmen einzuleiten. Das Unternehmen wurde von DataRobot übernommen; processminer.com leitet inzwischen auf datarobot.com um.

Branchenstandard für FEA-basierte Simulation der Chip-Verkapselung. Das IC-Packaging-Modul berechnet Wire Sweep, Paddle Shift und Lufteinschlüsse während Transfer-Mold-, Compression-Mold- und Underfill-Prozessen — inklusive Wire-Sweep-Index-Farbcodierung und Drahtüberschneidungsdetektion. Strukturanalysen sind als Co-Simulation mit ANSYS und ABAQUS koppelbar.

Valmet Fiber Furnish Control ist ein modellprädiktiver Regelkreis für Papiermaschinenvorbereitung und Mahlwerk-Optimierung. Das System misst kontinuierlich mehrere Fasereigenschaften und Freeness in Echtzeit und regelt die spezifische Energiezufuhr jedes Refiners automatisch — mit dem Ziel, Qualitätsziele mit minimalem Energieeinsatz zu erreichen.

Voith MillOne ist das digitale Ökosystem von Voith für die autonome Papierfabrik. Es integriert Prozesssteuerung, Qualitätsdaten und KI-Optimierung in einer Plattform — speziell für den Einsatz an Voith-Papiermaschinen. Module umfassen Formatwechseloptimierung, Runnability-Überwachung und prädiktive Instandhaltung.

Voith OnQuality ist das Quality-Control-System (QCS) der Voith-Papiermaschinen-Plattform. Es kombiniert Online-Scanner (NIR-Feuchte, IR-Reflexion, Mikrowelle), CD-Aktuatoren und modellprädiktive Regelung mit virtuellen Sensoren und Cloud-Anbindung (OnCumulus). Teil des Papermaking-4.0-Portfolios.

VisualMESA ist ein Echtzeit-Energiemanagementsystem speziell für Prozessanlagen — Chemiebetriebe, Raffinerien, Kraftwerke. Das System optimiert kontinuierlich das Dampf-, Kälte-, Strom- und Brennstoffnetz auf minimale Kosten bei definierter Versorgungssicherheit. Ursprünglich von KBC Advanced Technologies entwickelt, heute Teil des Yokogawa-Portfolios.

MODDE ist ein spezialisiertes DoE- und MVDA-Tool (Multivariate Data Analysis) für pharmazeutische und biopharmazeutische Prozessentwicklung. Es deckt den gesamten QbD-Workflow ab — von Risikobewertung über Screening Designs bis zu Design Space-Visualisierung und Prozessüberwachung (SIMCA-Verbindung). In europäischen CDMOs und Biotech-Unternehmen ist MODDE der meistgenutzte europäische Alternativstandard zu JMP, mit besonders starker Integration in Sartorius-Bioreaktor-Ökosysteme.