GeoPard Agriculture ist eine KI-gestützte Precision-Farming-Plattform mit Fokus auf automatisierter Ertragsdatenbereinigung und Kalibrierung. Die pathweise Kalibrierung erkennt systematische Unterschiede zwischen Erntestreifen (Striping-Artefakte) und korrigiert sie mit ML-Algorithmen — auch bei mehreren Mähdreschern und mehrtägiger Ernte.
Kosten: Kostenlose Testphase bis 100 ha; Jahresplan ab €200/Jahr für 100 ha; nutzungsbasierter Plan ab €20/Monat mit Zusatzkosten je Feldeintrag und Kartenexport (Stand: Januar 2025)
Stärken
- Automatische Ertragsdatenbereinigung: Ausreißer, Überlappungen, Wendebereiche werden erkannt und entfernt
- Pathweise KI-Kalibrierung korrigiert Striping-Artefakte auch bei mehreren Maschinen
- USDA-Reinigungsprotokoll als Standard implementiert (seit Januar 2025)
- Export kalibrierter Ertragsdaten direkt ins John Deere Operations Center
- EU-Datenhaltung — relevant für europäische Datenschutzanforderungen
- Integriert Satellitenbilder, Bodenproben und Ertragskarten zu Managementzonen
Einschränkungen
- Keine Bedienoberfläche auf Deutsch — Englisch erforderlich
- Nutzungsbasierter Plan: Kosten können bei häufiger Kartennutzung steigen
- Weniger bekannt in Deutschland als US-amerikanische Plattformen
- Schnittstellen zu CLAAS TELEMATICS und 365FarmNet nicht nativ vorhanden — ISO-XML-Export nötig
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So steigst du ein
Schritt 1: Erstelle einen kostenlosen Account unter app.geopard.tech — bis zu 100 Hektar im Testzeitraum kostenlos, kein Setup-Aufwand.
Schritt 2: Lade deine Rohdaten aus dem Mähdrescher hoch. GeoPard akzeptiert ISO-XML (ISOBUS-Standard), John-Deere-Formate und CSV-Exporte aus gängigen FMIS-Systemen. Lege deine Felder als Polygone an oder importiere existierende Shapefiles.
Schritt 3: Starte die automatische Reinigung: Das System entfernt Ausreißer, Wendebereiche und Überlappungen. Für Felder, die mit mehreren Maschinen oder über mehrere Tage geerntet wurden, aktiviere die “Pathwise Calibration” — die KI erkennt systematische Unterschiede zwischen Erntestreifen und gleicht sie an.
Ein konkretes Beispiel
Ein Ackerbaubetrieb aus Sachsen-Anhalt mit 550 Hektar Weizen und Raps erntet mit zwei CLAAS-Mähdreschern unterschiedlicher Baujahre. In der Rohdatenkarte zeigen sich deutliche Streifenmuster (Striping), weil die beiden Maschinen leicht unterschiedlich kalibriert sind. Nach der Pathwise Calibration in GeoPard sind die Striping-Artefakte beseitigt — die Karte zeigt nur noch echte Ertragsunterschiede. Die bereinigten Daten fließen als ISOXML-Export in 365FarmNet für die differenzierte Kalkdüngung im Herbst.
DSGVO & Datenschutz
GeoPard speichert Felddaten auf europäischen Servern. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist über die Enterprise-Konditionen erhältlich. Für Standardaccounts empfiehlt sich eine Klärung mit dem Datenschutzbeauftragten, da Felddaten — Ertragskarten, GPS-Tracks, Bodenzonierungen — als schützenswerte Betriebsdaten gelten können.
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Landwirtschaft & AgriTech
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