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10 Fashion KI-Tools im Vergleich

10 kuratierte KI-Tools in dieser Kategorie, sortiert nach Anzahl der Use Cases, in denen sie konkret empfohlen werden.

Fashion-Tech-Tools unterstützen die Modeindustrie bei Trendanalyse, Sortimentsplanung, Produktentwicklung und personalisierten Empfehlungen. KI wertet Laufsteg-Daten, Social-Media-Trends und Verkaufszahlen aus und prognostiziert, welche Stile und Farben kommende Saisons dominieren werden. Händler und Brands reduzieren damit Überproduktion und verbessern das Einkaufserlebnis.

Was sich bei Fashion-Tools tut

Die jüngsten Veränderungen, die uns bei Fashion-Tools aufgefallen sind.

Aktuell nichts Außergewöhnliches. Bei den Fashion-Tools läuft alles stabil, keine Einstellungen, Preissprünge oder größeren Änderungen in letzter Zeit. Ein gutes Zeichen.

Für KI-Agenten: strukturierter Index unter /tools/suche.json

Retraced

Retraced GmbH

🇩🇪
Bezahlt 3 Use Cases

Deutsche Compliance-Plattform für Supply-Chain-Transparenz und LkSG-Konformität in der Modeindustrie. Retraced hilft Fashion-Brands, Lieferantendaten zu erfassen, Risikoanalysen zu dokumentieren und Nachhaltigkeitszertifikate zentral zu verwalten, mit 150+ Marken und 25.000+ Lieferanten im Netzwerk.

SAIZ

SAIZ GmbH

🇩🇪
Bezahlt 2 Use Cases

Berliner KI-Plattform für Größenberatung und Passform-Optimierung im Fashion-E-Commerce. SAIZ analysiert Körpermaße, Kaufhistorie und Retourendaten, und empfiehlt Kunden die passende Größe direkt auf der Produktseite. DSGVO-konform mit EU-Datenhaltung.

FASHN.ai

FASHN Inc.

Bezahlt 2 Use Cases

Spezialisiertes KI-Tool für virtuelle Model-Anprobe in der Modeindustrie. Nimmt ein Produktfoto und generiert fotorealistische Shots auf virtuellen Models mit verschiedenen Körpertypen, Hautfarben und Posen, ohne echtes Shooting.

True Fit

True Fit Corporation

Bezahlt 2 Use Cases

US-amerikanische KI-Plattform für Größenempfehlungen im Fashion-E-Commerce. True Fit betreibt das weltweit größte anonymisierte Passform-Netzwerk aus Millionen von Kaufentscheidungen, und gibt Nutzern auch für neue Produkte schnell verlässliche Größenempfehlungen.

Made2Flow

Made2Flow GmbH

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

Made2Flow ist eine deutsche, KI-gestützte Impact-Plattform für Mode- und Textilmarken. Die Lösung sammelt, harmonisiert und validiert Lieferkettendaten über Tier-1 bis Tier-5 (Konfektionierung bis Rohstoff), berechnet daraus CO₂-Footprints pro Artikel und liefert verwertbare Reduktionspfade. Mehr als 14.000 Lieferanten und 67.000 Produktkombinationen sind im Datenbestand. 2020 gegründet, internationales Team mit Hauptsitz in Deutschland.

TextileGenesis

TextileGenesis Pte. Ltd.

Bezahlt 1 Use Cases

Traceability-Plattform für die Textil- und Modeindustrie mit Fibercoin-Technologie: Jedes Kilogramm zertifizierter Faser erhält einen digitalen Token, der die gesamte Wertschöpfungskette vom Faserproduzenten bis zum Einzelhandelsprodukt abbildet, lückenloser Chain-of-Custody, keine Doppelzählung. Vier Lösungsmodule: Fiber-to-Retail, Supply Chain Discovery, Supply Chain Mapping und Compliance & Risk Management. Kunden: BESTSELLER, H&M Group, Lululemon, Zegna, Marks & Spencer.

trinamiX NIR Textile Scanner

trinamiX GmbH (BASF-Tochter)

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

Mobile NIR-Spektroskopie-Lösung der BASF-Tochter trinamiX zur berührungsfreien Faseridentifikation. Der Handheld PAL One erkennt mit Cloud-basierten ML-Modellen mehr als 15 Fasertypen und ihre Mischungen in 2–3 Sekunden, für Wareneingangskontrolle, Sortierung im Recycling und Authentizitätsprüfung. Deutsches Unternehmen, EU-Hosting, deutschsprachiger Support.

FibreTrace

FibreTrace Pty Ltd

Bezahlt 1 Use Cases

Physisch-digitale Rückverfolgungslösung für Textilfasern. FibreTrace bettet lumineszente, nicht toxische Pigmente bereits bei der Rohfaser ein, diese Pigmente sind über den gesamten Produktionsprozess detektierbar und verknüpfen das physische Material eindeutig mit einem Blockchain-Datensatz.

Zyler

Anthropics Technology Ltd

Bezahlt 1 Use Cases

KI-gestützte virtuelle Anprobe für Fashion. Kunden laden ein Foto hoch, das KI-System rendert die ausgewählten Kleidungsstücke realistisch auf dem Bild, inklusive Passform-Simulation nach Größenangabe. Gewinner 'Virtual Fitting Room Innovation of the Year'. Wichtig: Betreiber Anthropics Technology hat den Fokus seit 2025/26 auf das Consumer-Brautmoden-Produkt Bridely verlagert, die B2B-Webpräsenz für Fashion-Händler ist faktisch nicht mehr aktiv erreichbar.

ApparelMagic

ApparelMagic

Bezahlt

All-in-one ERP- und PLM-Software für die Modeindustrie. Verwaltet Designs, Materialien, Specs, Kosten, Lieferanten, Inventar und Aufträge auf einer Plattform, zugeschnitten auf die spezifischen Anforderungen von Apparel-Brands (Größen-/Farbmatrizen, Styleno-Strukturen, Saison-Management).

Use Cases mit Fashion-Tools

Mode & Textil

KI-generierte Modelbilder und Kampagnenfotos

KI-Bildgeneratoren erstellen fotorealistische Produktshots auf virtuellen Models, ohne Shooting, ohne Studio, ohne Reisekosten. Besonders stark für Farbvarianten, saisonale Updates und internationale Diversität.

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Mode & Textil

KI-gestützte Lieferkettentransparenz und CO₂-Footprint-Nachverfolgung

KI aggregiert Lieferkettendaten über alle Produktionsstufen hinweg und berechnet automatisch CO₂-Fußabdruck, Sozial-Score und Compliance-Status je Artikel, für Reporting und Kundenkommunikation.

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Mode & Textil

KI-gestützte Lookbook- und Outfit-Kompositions-Generierung

KI stellt aus dem Sortiment automatisch stimmige Outfits zusammen und generiert Lookbook-Content für Social Media, Newsletter und Shop-Landingpages, ohne aufwendige Styling-Sessions.

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Mode & Textil

KI-gestütztes Nachhaltigkeitsreporting und Zertifizierungs-Tracking

KI-Systeme aggregieren Materialzertifikate, Lieferantennachweise und Emissionsdaten, und machen daraus automatisch strukturierte Nachhaltigkeitsberichte für GOTS, OEKO-TEX und EU-Taxonomie.

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Mode & Textil

KI-Größenberatung und Retourenprävention

KI empfiehlt Käuferinnen und Käufern die passende Größe auf Basis von Körpermaßen, Kaufhistorie und Passform-Feedback, und senkt damit die Retourenquote messbar.

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Mode & Textil

Lieferketten-Rückverfolgung für Rohfasern: Blockchain + NIR gegen Faserbeimischungen

Marken können nicht verifizieren, ob Bio-Baumwolle auf dem Weg durch die Lieferkette mit Synthetik vermischt wurde. Blockchain-Rückverfolgung kombiniert mit NIR-Spektroskopie schafft lückenlosen, physisch verifizierten Nachweis, für CSRD, LkSG und den kommenden Digital Product Passport.

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