23 IoT KI-Tools im Vergleich

Siemens Insights Hub (früher MindSphere) ist Siemens' industrielle IoT-Cloud-Plattform: Maschinendaten aus beliebig vielen Werken fließen zusammen, KI-Analysen erkennen Muster, Predictive-Maintenance-Apps reduzieren ungeplante Ausfälle. Teil des Siemens Xcelerator-Portfolios und des Industrial Operations X-Ökosystems.

Open-Source-Tool für visuelle Flow-Programmierung von IoT-, API- und Automatisierungs-Szenarien. Ursprünglich bei IBM entwickelt, heute unter der OpenJS Foundation. Läuft auf einem Raspberry Pi genauso wie auf Kubernetes, und ist in der DACH-Industrie (Siemens, Bosch, Festo) ein Standardwerkzeug für Edge-Automation.

ToolSense ist eine österreichische Asset- und Facility-Operations-Plattform mit IoT-Anbindung und KI-gestützter Auswertung. Aus dem ursprünglichen Maschinen-Tracking ist eine modulare Plattform aus mehreren Hubs (AssetHub, RoboHub, CarHub, ServiceHub) geworden, die Anlagen, Fahrzeuge, Roboterflotten und Wartungs-Workflows in einer App bündelt. KI-Dashboards bündeln Live-Daten aus IoT-Sensorik und melden Anomalien, bevor ein Ausfall teuer wird.

Cloud-Plattform für Smart Waste Management mit Füllstandssensoren, ML-basierter Bedarfsprognose und dynamischer Tourenoptimierung. Ursprünglich finnisch gegründet, heute US-basiert und seit 2022 wieder unabhängig in Mitarbeiterhand.

ENIT Energy ist eine deutsche IoT-Plattform für industrielles Energiemonitoring, entstanden aus Forschung am Fraunhofer ISE Freiburg. Der ENIT Agent liest bestehende Messgeräte verschiedener Hersteller aus, die Cloud-Plattform zeigt 15-Minuten-Lastprofile, Lastspitzen und Einsparpotenziale, Plug & Play, ISO 50001-konform. Seit 2024 erweitert um CO2- und VSME-Reporting für mittelständische Industrie. Anbieter ist die Böhme & Weihs GmbH (proALPHA-Gruppe).

KI-gestützte akustische Leckortung, die Akustiksensor, Korrelator und Erdmikrofon in einem Gerät vereint. Die FIDO-AI-Engine klassifiziert Lecksignaturen aus den Akustikdaten und lokalisiert die Leckstelle samt geschätzter Größe, laut Anbieter mit über 93 % korrekten Leck/Kein-Leck-Entscheidungen und besonders stark auf Kunststoffleitungen, wo klassische Korrelation scheitert. Eingesetzt von Wasserversorgern auf fünf Kontinenten.

Netilion Health ist Endress+Hausers cloudbasierter IIoT-Dienst zur Zustandsüberwachung von Feldgeräten, Sensoren, Armaturen, Pumpen und Durchflussmessern. Das System liest NAMUR-NE-107-Statussignale und Heartbeat-Technology-Diagnosedaten aus und wandelt sie in priorisierte Wartungsempfehlungen um. Unterstützt Geräte von über 50 Herstellern, nicht nur eigene.

Günstiges IoT-Temperatursensor-System mit deutschem Hosting für HACCP-Dokumentation in Gastronomie, Handel, Apotheken und Arztpraxen. WLAN-Sensoren werden in Kühlgeräte eingehängt und erfassen Temperaturdaten 24/7 ohne manuelles Ablesen. Automatische E-Mail-Alarme bei Grenzwertüberschreitung, lückenlose digitale Dokumentation für Behördenprüfungen. Bewusst schlankes Produkt, kein Allround-HACCP-System, aber das günstigste seriöse Temperatur-Monitoring im deutschen Markt.

IoT-Sensoren plus Software-Plattform zur drahtlosen Überwachung von Abfallbehälter-Füllständen mit Ultraschall (oder Radar). Misst Füllstände in Echtzeit, prognostiziert künftige Verläufe und integriert sich mit Dispositionssystemen für ML-gestützte Tourenoptimierung. Über 55.000 Sensoren weltweit im Einsatz, 400+ Kunden in 90+ Ländern; Hauptsitz in Bratislava (Slowakei), weitere Büros in Brno, Boston und Singapur.

SKF Enlight ist die Condition-Monitoring-Software-Familie des schwedischen Lagerherstellers SKF. Sie sammelt Vibrations-, Temperatur- und Drehzahldaten von rotierenden Maschinen, erkennt Lager- und Getriebeschäden über automatische Envelope-Analyse und ergänzt das Ganze mit Enlight AI, einer aus der Presenso-Übernahme stammenden AutoML-Schicht, die ohne manuelles Schwellenwert-Setzen Anomalien vorhersagt. Verbreitet in Papier-, Zement- und Stahlindustrie, wo SKF-Lager in großer Zahl verbaut sind.

TK Elevator MAX ist die cloud-basierte Predictive-Maintenance-Plattform für Aufzüge von TK Elevator (ehemals thyssenkrupp). Sensoren an der Anlage liefern laufend Fahrt-, Tür- und Motordaten in die Cloud, wo Machine-Learning-Modelle Muster erkennen und ankündigende Defekte melden, bevor der Aufzug stehenbleibt. Eines der frühesten und größten IoT-Predictive-Maintenance-Systeme der Branche, aber fest an TK-Elevator-Anlagen und -Serviceverträge gebunden.

TRUCONNECT Wire Rope Monitoring ist Konecranes' OEM-Lösung zur kontinuierlichen Überwachung von Kranseilen mit einem magnetischen Sensor im Seilweg. Das System erkennt äußere wie interne Drahtseildefekte während des normalen Kranbetriebs, ohne Stillstand für die Inspektion. Teil der größeren TRUCONNECT-Plattform, die Betriebs- und Zustandsdaten sammelt, Trends auswertet und Restlebensdauern abschätzt. Warn- und Ausschussgrenzen orientieren sich an ISO 4309 und Konecranes-Betriebsdaten.

US-amerikanischer Anbieter solarbetriebener Kompaktor-Behälter mit Füllstand-Sensorik. Die CLEAN-Cloud-Plattform liefert Füllstands-Daten und Auswertungen für die Tourenplanung. Hauptsächlich im Outdoor- und Stadtraum eingesetzt, die Kernleistung ist IoT, nicht KI im engeren Sinn.

Observability- und OTA-Plattform für eingebettete Systeme. Memfault sammelt Crash-Traces, Performance-Metriken und Logs aus vernetzten Geräteflotten (MCU, Embedded Linux, Android) und symbolisiert Firmware-Abstürze automatisch. Über die OTA-Komponente lassen sich Updates in Kohorten ausrollen und bei Auffälligkeiten stoppen. Wichtige Einschränkung: Memfault ist eine sehr gute klassische Observability-Plattform, aber **kein KI-Produkt im engeren Sinne**, Anomalie-Erkennung, automatische Regressionsanalyse oder generative Insights gehören (Stand Mai 2026) nicht zum offiziell beworbenen Funktionsumfang.

ORBCOMM (Industrial-IoT-Division seit 2024 als Marke VIACHAIN) ist der marktführende Anbieter für Reefer-Telematik in Nordamerika mit über 80 % Marktanteil im Segment der gekühlten Auflieger. Die Plattform kombiniert Echtzeit-Temperaturüberwachung, Gerätesteuerung per Fernzugriff und ML-basierte Anomalieerkennung für Kühlaggregate, eingesetzt von 6 der 10 größten US-Trucking-Flotten und 7 der 10 größten globalen Container-Reedereien (u. a. Hapag-Lloyd, J.B. Hunt).

Herstellerunabhängige Cloud-Plattform für Echtzeitmonitoring, Nutzungsanalyse und prädiktive Wartung von Aufzügen. Im Gegensatz zu OEM-Lösungen wie KONE 24/7 oder TK Elevator MAX läuft Orion mit Aufzügen aller Marken, entscheidend für Servicebetriebe mit gemischten Flotten. Anomalie-Erkennung lernt das Normalprofil pro Anlage und schlägt frühzeitig bei abweichendem Verhalten Alarm. Seit 2023 im DACH-Raum verfügbar, Hosting in der EU, NIS2- und DSGVO-konform.

Sensitech (Tochter von Carrier) ist ein führender Anbieter für pharmazeutische Kühlketten-Überwachung. Die TempTale-Datenlogger sind GDP-tauglich und auf 21-CFR-Part-11-Konformität ausgelegt. Über die SensiWatch-Plattform laufen Echtzeit-Monitoring und Analytics zusammen; Lynx FacTOR automatisiert die Excursion-Bewertung zur Batch-Freigabe, und Lynx Logix nutzt KI und maschinelles Lernen für vorausschauende Supply-Chain-Einblicke.

Belgisches Energiemanagement-System für Haushalte, Gewerbe und Ladeinfrastruktur. Smappee Infinity misst Stromflüsse in Echtzeit auf Stromkreis- und teils Geräteebene, prognostiziert Solarerträge, steuert Ladepunkte und Verbraucher und bündelt alles in einem Cloud-Dashboard. Die KI-Anteile (automatische Mustererkennung, Solarprognose, frühere NILM-Geräteerkennung) sind ein Baustein, nicht der Kern: im Zentrum steht solides Submetering mit Steuerung.

US-amerikanischer Anbieter eines Komplett-Systems für vernetzte Bewässerung, SmartController, Sensoren und SmartWeather-Cloud aus einer Hand. Die Steuerung basiert auf einer proprietären Evapotranspirations-Formel und Wetter-APIs, nicht auf maschinellem Lernen, wir markieren den Eintrag deshalb als deprecated.

Spacewell ist eine belgische IWMS- und Building-Analytics-Plattform der Nemetschek-Gruppe mit echtem IoT-Kern und KI-gestützter Energie-Anomalieerkennung. Sensordaten (Belegung, CO₂, Temperatur, Türereignisse) werden in Echtzeit ausgewertet, um Facility-Management-Prozesse wie Reinigung, Raumreservierung und Energie automatisch zu steuern. Besonders stark bei der Verknüpfung von Belegungsmessung und dynamischer Arbeitsauftragsgenerierung.

Tractian ist eine integrierte Predictive-Maintenance-Plattform, die eigene drahtlose Vibrations- und Temperatursensoren mit einer KI-Analyseschicht und CMMS-Funktionalität kombiniert. Die Sensoren übertragen kontinuierlich Schwingungsdaten, die Plattform erkennt Lagerschäden, Unwucht und Kavitation und erstellt automatisch Wartungsaufträge. Inzwischen um ein OEE-Modul für Anlageneffektivität erweitert. Besonders geeignet für Hersteller und Chemiebetriebe mit rotierenden Maschinen.

Industrial-IoT-Sensoren aus Graz für Temperatur-, Bewegungs- und Füllstandsüberwachung. Der KI-Anteil ist eng begrenzt: Nur die Füllstand-Prognose nutzt Machine Learning, die HACCP- und Cold-Chain-Sensoren liefern reine Messdaten mit Schwellwert-Alarmen. Für Betriebe, die ohnehin eine Sensor-Infrastruktur ausrollen, eine solide Hardware-Option, aber kein KI-Tool im engeren Sinn.

Smart-Waste-Plattform aus Südkorea: solarbetriebene Pressbehälter (CleanCUBE), Ultraschall-Füllstandssensoren (CleanFLEX) und ein Cloud-Dashboard mit ML-basierter Füllstandsprognose und KI-Routenoptimierung für Müllabfuhren. Reduziert Sammlungsfahrten in Referenzprojekten um 40–70 Prozent.