23 IoT KI-Tools im Vergleich
23 kuratierte KI-Tools in dieser Kategorie, sortiert nach Anzahl der Use Cases, in denen sie konkret empfohlen werden.
IoT-Plattformen verbinden Maschinen, Sensoren und Geräte mit digitalen Systemen und werten die anfallenden Daten in Echtzeit aus. KI erkennt Muster in Milliarden von Messwerten, die für Menschen nicht manuell auswertbar wären. Typische Anwendungen sind Fertigungsüberwachung, Smart-Building-Steuerung und vorausschauende Wartung.
Was sich bei IoT-Tools tut
Die jüngsten Veränderungen, die uns bei IoT-Tools aufgefallen sind.
Redaktionelle Prüfung der Datenresidenz: FIDO Tech ist ein britisches Unternehmen. Die eigene Datenschutzerklärung schließt eine Übertragung aus dem…
Korrektur: Die früher hier genannte native NAMUR-NE-107-Verarbeitung nennen weder die Serviceübersicht noch die Health-Seite, sie ist entfernt.
gegen die Quellen des Anbieters neu geprüft und korrigiert: Der Support umfasst laut Anbieter telefonische Unterstützung und E-Mail-Support (wir…
Neuprüfung gegen die archivierten SLOC-Seiten: Die Modellbezeichnung STT-300 steht doch auf der Produktseite des Temperature Trackers, die…
Faktencheck gegen nodered.org und flowfuse.com. Das Datenhosting-Badge haben wir von "EU" auf "global" korrigiert: Der Kern ist selbstgehostet, die…
Erneute Prüfung von Datenschutzerklärung und Website ergab: Enevo dokumentiert kein EU-Hosting. Die Datenschutzerklärung erlaubt ausdrücklich…
Preis-Faktencheck: Frühere Stück- und Projektpreise (etwa "210 bis 330 EUR pro Sensor" oder "15.000 bis 25.000 EUR im ersten Jahr") liessen sich nicht…
Bei unserer Re-Verifizierung lieferte die SKF-Website (`skf.com`) für die Produkt- und Presenso-Seiten keinen statisch lesbaren Text mehr: Die Seiten…
Für KI-Agenten: strukturierter Index unter /tools/suche.json
Siemens AG
Siemens Insights Hub (früher MindSphere) ist Siemens' industrielle IoT-Cloud-Plattform: Maschinendaten aus beliebig vielen Werken fließen zusammen, KI-Analysen erkennen Muster, Predictive-Maintenance-Apps reduzieren ungeplante Ausfälle. Teil des Siemens Xcelerator-Portfolios und des Industrial Operations X-Ökosystems.
OpenJS Foundation (Steward) / FlowFuse (kommerzielles Hosting & Support)
Open-Source-Tool (Apache 2.0) für visuelle Flow-Programmierung von IoT-, API- und Automatisierungs-Szenarien. Ursprünglich 2013 bei IBM entwickelt, heute unter der OpenJS Foundation. Läuft selbstgehostet auf einem Raspberry Pi genauso wie auf Kubernetes, wodurch die Datenhaltung vollständig beim Betreiber liegt. Kommerzielles Hosting und Support bietet FlowFuse separat an.
ToolSense GmbH
ToolSense ist eine österreichische Asset- und Facility-Operations-Plattform mit IoT-Anbindung und KI-gestützter Auswertung. Aus dem ursprünglichen Maschinen-Tracking ist eine modulare Plattform aus mehreren Hubs (MaintainHub, RoboHub, CarHub, ServiceHub) geworden, die Anlagen, Fahrzeuge, Roboterflotten und Wartungs-Workflows in einer App bündelt. KI-gestützte Analysen werten Laufzeit-, Kosten- und Störungsdaten aus den angebundenen Geräten aus.
Enevo, Inc.
Cloud-Plattform für Smart Waste Management mit Füllstandssensoren, ML-basierter Bedarfsprognose und dynamischer Tourenoptimierung. Ursprünglich finnisch gegründet, heute US-basiert und seit 2022 wieder unabhängig in Mitarbeiterhand.
Böhme & Weihs GmbH
ENIT Energy ist eine deutsche Plattform für industrielles Energie- und CO2-Management, entstanden aus Forschung am Fraunhofer ISE Freiburg. Der Enit agent erfasst Zählerdaten herstellerunabhängig mit einer Datenauflösung von 15 Sekunden, die Software zeigt Lastspitzen und Einsparpotenziale, ISO 50001-konform. Dazu kommen Lastmanagement (Enit act), CO2-Bilanzierung (CCF/PCF), VSME-Bericht und ein AI Assistent, den du per Chat nach deinen Energie- und Emissionsdaten fragst. Anbieter ist die Böhme & Weihs GmbH in Wuppertal (proALPHA-Gruppe).
FIDO Tech Ltd.
KI-gestützte akustische Leckortung, die Akustiksensor, Korrelator und Erdmikrofon in einem Gerät vereint. Die FIDO-AI-Engine klassifiziert Lecksignaturen aus den Akustikdaten und lokalisiert die Leckstelle samt geschätzter Größe, laut FIDO auf jedem Rohrmaterial, ausdrücklich auch auf Kunststoffleitungen und in lauter Umgebung. Eingesetzt von Wasserversorgern in mehreren Ländern, unter anderem in den USA und Großbritannien.
Memfault, Inc.
Observability- und OTA-Plattform für eingebettete Systeme. Memfault sammelt Crash-Traces, Performance-Metriken und Logs aus vernetzten Geräteflotten (MCU, Embedded Linux, Android) und symbolisiert Firmware-Abstürze automatisch. Über die OTA-Komponente lassen sich Updates in Kohorten ausrollen und bei Auffälligkeiten stoppen. Seit Juli 2025 analysiert Memfault AI Regressionen zwischen Firmware-Releases automatisch (opt-in, in allen Plänen), seit 2026 macht ein MCP-Server die Flottendaten für KI-Assistenten wie Claude oder Cursor zugänglich. Der Kern bleibt klassische Embedded-Observability, die KI-Funktionen sind ein nützliches Zusatzmodul, kein Fundament.
Endress+Hauser
Netilion Health ist Endress+Hausers cloudbasierter IIoT-Dienst zur Zustandsüberwachung von Feldgeräten, Sensoren, Armaturen, Pumpen und Durchflussmessern. Laut Endress+Hauser sammelt der Dienst die Daten der Feldgeräte und zeigt Diagnosen samt Ursache und Abhilfe an; per Fernzugriff lässt sich die Heartbeat Verification auslösen. Angelegt als herstellerübergreifendes Multi-Brand-Ökosystem, nicht nur für eigene Geräte.
Catering Equipment Gastronomie Service GmbH
IoT-Temperatursensor-System mit Serverstandort in Deutschland für HACCP-Dokumentation in Gastronomie, Handel, Apotheken und Arztpraxen. WLAN-Sensorboxen werden in Kühlgeräten eingesetzt und erfassen Temperaturdaten automatisch, statt manuell abgelesen zu werden. Alarm per E-Mail und App-Push bei Grenzwertüberschreitung, automatisch erstellte Temperaturprotokolle für Behördenprüfungen. Bewusst schlankes Produkt, kein Allround-HACCP-System: gemietet wird pro Messstelle, die Sensorbox ist nicht käuflich.
Sensoneo j.s.a.
IoT-Sensoren plus Software-Plattform zur drahtlosen Überwachung von Abfallbehälter-Füllständen mit Ultraschall (oder Radar). Misst Füllstände, prognostiziert Verläufe und integriert sich mit Dispositionssystemen für datenbasierte Tourenplanung. Über 55.000 Sensoren weltweit im Einsatz, 400+ Kunden in 90+ Ländern, 600+ Projekte; Hauptsitz in Bratislava (Slowakei), weitere Büros in Brno, Boston und Singapur.
SKF Group
SKF Enlight ist die Condition-Monitoring-Software-Familie des schwedischen Lagerherstellers SKF. Sie sammelt Vibrations-, Temperatur- und Drehzahldaten von rotierenden Maschinen, erkennt Lager- und Getriebeschäden über Schwingungsanalyse und ergänzt das Ganze mit Enlight AI, einer aus der Presenso-Übernahme (2019) stammenden selbstlernenden Machine-Learning-Schicht, die ohne manuelles Schwellenwert-Setzen Anomalien erkennt. Verbreitet in Papier-, Zement- und Stahlindustrie, wo SKF-Lager in großer Zahl verbaut sind.
TK Elevator GmbH
TK Elevator MAX ist die cloud-basierte Predictive-Maintenance-Plattform für Aufzüge von TK Elevator (ehemals thyssenkrupp). Sensoren an der Anlage liefern laufend Fahrt-, Tür- und Motordaten in die Cloud, wo Machine-Learning-Modelle Muster erkennen und ankündigende Defekte melden, bevor der Aufzug stehenbleibt. Eines der frühesten und größten IoT-Predictive-Maintenance-Systeme der Branche, aber fest an TK-Elevator-Anlagen und -Serviceverträge gebunden.
Konecranes
TRUCONNECT Wire Rope Monitoring ist Konecranes' OEM-Lösung zur kontinuierlichen Überwachung von Kranseilen mit einem magnetischen Sensor im Seilweg. Das System erkennt äußere wie interne Drahtseildefekte während des normalen Kranbetriebs, ohne Stillstand für die Inspektion. Teil der größeren TRUCONNECT-Plattform, die Betriebs- und Zustandsdaten sammelt, Trends auswertet und Restlebensdauern abschätzt. Warn- und Ausschussgrenzen orientieren sich an ISO 4309 und Konecranes-Betriebsdaten.
Bigbelly Inc.
US-amerikanischer Anbieter solarbetriebener Kompaktor-Behälter mit Füllstand-Sensorik. Die CLEAN-Cloud-Plattform liefert Füllstands-Daten und Auswertungen für die Tourenplanung. Hauptsächlich im Outdoor- und Stadtraum eingesetzt, die Kernleistung ist IoT, nicht KI im engeren Sinn.
ORBCOMM Inc.
ORBCOMM nennt auf viachain.io „more than 80% market share“ und beschreibt sich als „global leader in over-the-road cold chain IoT technology“. Für Smart Trailer und Smart Container gibt es die Marke VIACHAIN. Die Plattform kombiniert laut Anbieter Fern-Temperaturüberwachung und -steuerung, Geofencing, Performance-Auswertungen und automatische Berichte für Reefer. Laut Startseite „Powering 6 of the top 10 for-hire and private North America trucking fleets“ und „Powering 7 of the top 10 global shipping fleets“.
SafeLine Group
Herstellerunabhängige Cloud-Plattform für Echtzeitmonitoring, Nutzungsanalyse und prädiktive Wartung von Aufzügen. Im Gegensatz zu OEM-Lösungen wie KONE 24/7 oder TK Elevator MAX läuft Orion mit Aufzügen aller Marken, entscheidend für Servicebetriebe mit gemischten Flotten. Die Anomalie-Erkennung lernt laut Anbieter das Normalprofil pro Anlage und schlägt bei abweichendem Verhalten Alarm. Der Anbieter nennt Orion NIS2- und DSGVO-konform; einen Hosting-Standort nennt er auf den archivierten Seiten nicht.
Carrier Global Corporation
Sensitech (ein Unternehmen von Carrier) bietet Kühlketten-Überwachung für Pharma, Lebensmittel und Industrie. Der Echtzeit-Logger TempTale GEO X ist laut Anbieter auf FDA 21 CFR Part 11 und EC Annex 11 ausgelegt. Über die SensiWatch-Plattform laufen Echtzeit-Monitoring und Analytics zusammen; Lynx FacTOR bewertet Temperaturabweichungen automatisch und gibt Freigabeempfehlungen, und Lynx Logix nutzt laut Anbieter KI und maschinelles Lernen, um Lieferkettenrisiken vorherzusagen.
Smappee NV
Belgisches Energiemanagement-System für Haushalte, Gewerbe und Ladeinfrastruktur. Smappee Infinity misst Stromflüsse in Echtzeit auf Stromkreis- und teils Geräteebene, prognostiziert Solarerträge, steuert Ladepunkte und Verbraucher und bündelt alles in einem Cloud-Dashboard. Die KI-Anteile (automatische Mustererkennung, Solarprognose, frühere NILM-Geräteerkennung) sind ein Baustein, nicht der Kern: im Zentrum steht solides Submetering mit Steuerung.
Smart Rain Systems, LLC
Smart Rain ist ein US-Komplettsystem für vernetzte Bewässerung mit SmartController, Sensoren, Cloud und 24/7-Monitoring aus einer Hand. Die Steuerung basiert auf einer proprietären Evapotranspirations-Formel und Wetterdaten, nicht auf maschinellem Lernen, deshalb führen wir den Eintrag als KI-nah und nicht als KI-Tool. Für den DACH-Raum gibt es weder Vertrieb noch deutschsprachigen Support.
Spacewell International NV (Nemetschek Group)
Spacewell ist eine belgische IWMS- und Building-Analytics-Plattform der Nemetschek-Gruppe mit echtem IoT-Kern und KI-gestützter Energie-Anomalieerkennung. Sensordaten (Belegung, CO₂, Temperatur, Türereignisse) werden in Echtzeit ausgewertet, um Facility-Management-Prozesse wie Reinigung, Raumreservierung und Energie automatisch zu steuern. Besonders stark bei der Verknüpfung von Belegungsmessung und dynamischer Arbeitsauftragsgenerierung.
TRACTIAN
Tractian ist eine integrierte Predictive-Maintenance-Plattform, die eigene drahtlose Vibrations- und Temperatursensoren mit einer KI-Analyseschicht und CMMS-Funktionalität kombiniert. Die Sensoren übertragen kontinuierlich Schwingungsdaten, die Plattform erkennt Lagerschäden, Unwucht und Kavitation und erstellt automatisch Wartungsaufträge. Inzwischen um ein OEE-Modul für Anlageneffektivität erweitert. Besonders geeignet für Hersteller und Chemiebetriebe mit rotierenden Maschinen.
SLOC GmbH (Graz, Österreich)
Industrial-IoT-Sensoren aus Graz für Temperatur-, Bewegungs- und Füllstandsüberwachung. Der KI-Anteil ist eng begrenzt: Ausdrücklich als KI-Produkt beschreibt SLOC nur die Füllstand-Prognose, die Produktseiten der Temperatur- und Cold-Chain-Sensoren führen keine KI-Funktion auf, sondern Messwerte mit Alarmfunktion. Für Betriebe, die ohnehin eine Sensor-Infrastruktur ausrollen, eine solide Hardware-Option, aber kein KI-Tool im engeren Sinn.
Ecube Labs Co., Ltd.
Smart-Waste-Plattform aus Südkorea: solarbetriebene Pressbehälter (CleanCUBE), Ultraschall-Füllstandssensoren (CleanFLEX) und ein Cloud-Dashboard mit ML-basierter Füllstandsprognose und KI-Routenoptimierung für Müllabfuhren. Reduziert Sammlungsfahrten in Referenzprojekten um 40–70 Prozent.
Keine Tools gefunden
Probiere einen anderen Suchbegriff.
Für Unternehmen
Aus der Liste eine Entscheidung machen
23 Tools in einer Kategorie sind eine Auswahl, noch keine Entscheidung. Wir helfen euch, das Werkzeug zu finden, das zu euren Abläufen und eurer Datenlage passt, und trainieren das Team darauf. Das Erstgespräch dauert 30 Minuten und kostet nichts.
Erstgespräch anfragenKI-Tools für IoT
KI-Wochenbriefing: jeden Freitag KI-News, Praxistipps und Tools
Kostenlos abonnieren, jederzeit abmeldbar, kein Spam.
Use Cases mit IoT-Tools
Leckage-Frühwarnmuster-Erkennung
KI analysiert Druckverlust- und Durchflussanomalien aus Felddaten und erkennt Frühwarnsignale für Leckage-Risiken je Produkttyp.
Detailanalyse lesen Aufzug- & FördertechnikGebäudenutzungsmuster-Anomalieerkennung
KI analysiert Aufzug-Rufmuster, Etagen-Verteilung und Tagesprofile, um unerkannte Nutzungsänderungen im Gebäude zu entdecken, bevor überlastete Anlagen zum Problem werden.
Detailanalyse lesen Aufzug- & FördertechnikMikro-Ausfallmuster-Erkennung
KI analysiert Fahrtdaten, Türzyklen und Motorstromprofile auf schwache Signale, die Wochen vor einem Ausfall erkennbar sind, und verwandelt Notfalleinsätze in planbare Wartung.
Detailanalyse lesen AutomotiveKI-gestütztes OTA-Update-Management für vernetzte Fahrzeuge
KI priorisiert und koordiniert Software-Over-the-Air-Updates für Fahrzeugflotten, basierend auf Fahrzeugzustand, Netzwerkverfügbarkeit und Risikobewertung der Softwareversionen.
Detailanalyse lesen AutomotivePredictive Maintenance Produktion
KI analysiert Sensordaten von Fertigungsanlagen und prognostiziert Wartungsbedarf, bevor der Stillstand eintritt.
Detailanalyse lesen AutomotivePresswerkzeugverschleiß im Stanzprozess: ML-basierte Verschleißschätzung
Unvorhersehbare Degradation von Stanzwerkzeugen führt zu plötzlichen Teileablehnungen. ML-Modelle auf Presskraftsignaturen schätzen Werkzeugverschleiß kontinuierlich und ermöglichen vorausschauenden Werkzeugwechsel.
Detailanalyse lesen