Predictive Maintenance
28 kuratierte KI-Tools in dieser Kategorie — sortiert nach Anzahl der Use Cases, in denen sie konkret empfohlen werden.
Predictive-Maintenance-Tools analysieren Sensordaten, Betriebsparameter und Wartungshistorien, um drohende Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Anstatt Maschinen nach festen Intervallen zu warten, reagierst du auf tatsächlichen Verschleiß — und vermeidest ungeplante Produktionsstopps. Das senkt Wartungskosten und erhöht die Anlagenverfügbarkeit.
Für KI-Agenten: strukturierter Index unter /tools/suche.json
Siemens AG
Siemens Insights Hub (früher MindSphere) ist Siemens' industrielle IoT-Cloud-Plattform: Maschinendaten aus beliebig vielen Werken fließen zusammen, KI-Analysen erkennen Muster, Predictive-Maintenance-Apps reduzieren ungeplante Ausfälle. Teil des Siemens Xcelerator-Portfolios und des Industrial Operations X-Ökosystems.
IBM
IBMs Enterprise-Asset-Management-Suite — der etablierte Standard bei Versorgungsunternehmen, KRITIS-Betreibern und Industrie. Die Maximo Application Suite (MAS) verbindet klassisches Instandhaltungsmanagement (EAM) mit Asset Performance Management (APM), Reliability-Centered Maintenance und KI-Funktionen für Predictive Maintenance, Bildinspektion (Drohnen, Kameras) und MRO-Inventaroptimierung. SaaS auf AWS oder Azure, alternativ on-premise. AppPoints-Lizenzmodell mit drei SaaS-Editionen: Essentials, Standard, Premium.
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Lookout for Equipment ist ein vollständig verwalteter AWS-Dienst für industrielle Predictive Maintenance, der Zeitreihendaten von Sensoren auf Anomalien analysiert. **Wichtig: AWS hat angekündigt, den Dienst am 7. Oktober 2026 einzustellen.** Bestehende Workloads sollen auf AWS IoT SiteWise mit nativer Anomalieerkennung migriert werden. Neue Projekte sollten direkt SiteWise oder andere Predictive-Maintenance-Plattformen evaluieren.
Limble Solutions Inc.
Cloud-CMMS für mittelständische Fertigungs- und Facility-Management-Betriebe mit eingebauten KI-Funktionen: AI-Powered PM Builder, Anomalieerkennung und AI Scheduling Suggestions. Verbindet Wartungsaufträge, Anlagenhistorie, Sensoranbindung und Ausfallvorhersage in einer Plattform — ohne separates Datenprojekt. Schnelle Einführung, aber US-Hosting, kein deutsches Interface und nur SCC-basierte DSGVO-Compliance.
Augury
Predictive Maintenance Plattform spezialisiert auf Rotationsmaschinen (Motoren, Pumpen, Ventilatoren). Machine Learning analysiert Vibration und Akustiksignale zur Fehlervorhersage.
TRAX Aviation Management
TRAX eMRO ist ein Cloud-natives MRO-System für Airlines und MRO-Provider mit Built-in Predictive Maintenance (seit April 2025 integriert mit Blue Data Thread von Rolls-Royce). Fokus auf moderne Datenarchitektur und KI-gestützte Ausfallvorhersage statt reiner Regelwerk-Verwaltung.
Digital Moulds GmbH (Haidlmair-Gruppe)
Spezialisierte Werkzeugmanagement-Plattform für Spritzgussproduktion. Digital Moulds verbindet digitale Werkzeugakte (Mould Lifecycle Management) mit IoT-basiertem Echtzeit-Monitoring (Standort, Schusszähler, Betriebsstatus, Prozessdaten). Im Einsatz bei BMW, Johnson & Johnson, Siemens und Bosch; Tochtergesellschaft des österreichischen Werkzeugbauers Haidlmair mit Sitz in Sierning (OÖ).
Everllence (ehemals MAN Energy Solutions)
Everllence CEON (bis 2025 MAN CEON) ist die OEM-eigene Condition-Monitoring-Plattform für MAN B&W-Zweitakt- und MAN-Viertakt-Schiffsmotoren. Hunderte Sensoren liefern Echtzeit-Betriebsdaten, die per Machine-Learning und KI-Algorithmen auf Anomalien analysiert werden. PrimeServ Assist kombiniert diese automatische Datenanalyse mit 24/7-Expertenüberwachung durch MAN-Ingenieure.
Fluke Corporation (Fortive)
Handheld-Akustikkameras von Fluke (ii500, ii905, ii915), die Schall sichtbar machen: Ein Mikrofonarray lokalisiert per Beamforming Druckluft- und Gaslecks, koronaartige Teilentladungen (PD) in Schaltanlagen und mechanische Anomalien an Lagern und Antrieben. Das Gerät überlagert die Schallquelle live auf dem Kamerabild — Sekunden statt Stunden gegenüber Seifenwasser oder klassischen Ultraschallpistolen. Die On-Device-Klassifikation und Estimation-Algorithmen (LeakQ, PDQ Mode) sind Signalverarbeitung mit ML-Komponenten, kein generatives KI-Tool.
GPMS International
GPMS Foresight MX ist ein zertifiziertes HUMS (Health and Usage Monitoring System) für Hubschrauber mit FAA-STC auf Airbus H125, H135, H145, Bell 407, Bell 429, AS332 und weiteren Typen. Das System überwacht Getriebe, Triebwerke, Lager und Rotorsysteme über Smart Sensors und prognostische Algorithmen — inkl. Restlebensdauer-Prognose (RUL) und Cloud-basierter Flottenübersicht. Besonderheit: 'Tach-from-vibration'-Algorithmen reduzieren den Hardware-Aufwand gegenüber klassischen HUMS-Installationen deutlich.
Kistler Group
Kistler ist der Marktführer für piezoelektrische Kraftmessung in Umform- und Fügeprozessen. Das maXYmos-System erfasst Kraft-Weg-Kurven je Hub, bewertet sie inline gegen Toleranzfenster und exportiert Zeitreihendaten für nachgelagerte ML-Verschleißmodelle. Einsatz unter anderem bei KRAMSKI (Pforzheim) für sicherheitskritische Stanzteile in der Automobilindustrie.
Endress+Hauser
Netilion Health ist Endress+Hausers cloudbasierter IIoT-Dienst zur Zustandsüberwachung von Feldgeräten — Sensoren, Armaturen, Pumpen und Durchflussmessern. Das System liest NAMUR-NE-107-Statussignale und Heartbeat-Technologie-Diagnosedaten aus und wandelt sie in priorisierte Wartungsempfehlungen um. Unterstützt Geräte von über 50 Herstellern.
SKF Group
SKF Enlight ist SKFs Softwareplattform für industrielles Condition Monitoring. Sie sammelt Vibrations-, Temperatur- und Schmierzustandsdaten von Wälzlagern, verarbeitet sie mit automatischer Envelope-Analyse und gibt Frühwarnungen über Lagerdefekte — von Außenringschäden bis zu Schmiermangel. Besonders verbreitet in Papier-, Zement- und Stahlindustrie, wo SKF-Lager in großer Zahl verbaut sind.
TK Elevator GmbH
TK Elevator MAX ist die erste cloud-basierte Predictive-Maintenance-Plattform für Aufzüge, entwickelt von TK Elevator (thyssenkrupp). Das System sammelt Fahrtdaten, Türzyklen, Fehlercodes und Motorstromprofile in Echtzeit, analysiert sie mit Machine-Learning-Algorithmen und empfiehlt präventive Wartungsmaßnahmen bevor ein Ausfall eintritt.
Konecranes
TRUCONNECT Wire Rope Monitoring ist Konecranes' OEM-Lösung zur kontinuierlichen Überwachung von Kranseilen mittels magnetischer Zerstörungsfreier-Prüfung (MFL-Sensoren). Das System erkennt sowohl äußerliche als auch interne Drahtseildefekte während des normalen Kranbetriebs — ohne Kranstillstand für die Inspektion. Warnungs- und Austauschgrenzen basieren auf ISO 4309:2017 und Konecranes-Betriebsdaten.
Turbit Systems GmbH
Turbit ist eine deutsche KI-Plattform für Windenergie-Asset-Management. Das System überwacht über 3.500 Turbinen weltweit und sagt Ausfälle Wochen bis Monate im Voraus vorher — auf Basis von SCADA-Daten und turbinen-spezifischen neuronalen Netzen. Neben Condition Monitoring bietet Turbit KI-gestützte O&M-Automatisierung (Turbit Assistant), eine zentrale Datenplattform (Turbit Datahub) und eine Insurance-Integration (Turbit Blue mit HDI Global).
Vaisala
Vaisala Optimus OPT100 ist ein wartungsfreier Online-DGA-Monitor für Leistungstransformatoren, der kontinuierlich bis zu 9 Fehlergase im Isolieröl überwacht — darunter Acetylen (Lichtbogen), Ethen (Thermoschaden) und Wasserstoff (Teilentladung). Die patentierte Infrarot-Messung kombiniert mit Vakuum-Gasextraktion liefert driftfreie Werte ohne Trägergas und ohne Kalibrierung vor Ort. Messdaten werden per IEC 61850, Modbus oder DNP3 direkt an SCADA-Systeme übergeben. Die 9-Gas-Variante (mit O₂ + N₂) ist seit Sommer 2025 lieferbar.
Valmet
Valmet DNA Condition Monitoring ist die native Zustandsüberwachungsplattform des weltgrößten Papiermaschinenanbieters Valmet. Sie überwacht Vibration, Temperatur und Prozessparameter über Wälzlager, Presswalzen und Filzsysteme — direkt integriert in das Valmet DNA-Leitsystem. Automatische Anomalieerkennung und OEM-spezifisches Maschinenmodell machen sie zur referenztauglichsten Lösung für Valmet-Papiermaschinen.
Vesselity GmbH
Vesselity kombiniert ROV-Unterwasserinspektion mit KI-gestützter Bildanalyse für Biofouling-Klassifikation und Beschichtungsschadenserfassung an Schiffsrümpfen. Das System liefert georeferenzierte Defektkarten und strukturierte Berichte für Klassifikationsgesellschaften — bewährt in der ersten Lloyd's-Register-zertifizierten Drohneninspektion ohne Taucher (Scandlines, 2023).
Wärtsilä Corporation
Wärtsilä Expert Insight ist der OEM-eigene Predictive-Maintenance-Service für Wärtsilä-Schiffsmotoren (RT-flex, W-X-Typen). Rund um die Uhr überwachen Wärtsilä-Experten Laufzeitdaten, erkennen Anomalien per KI und Regelwerk, und melden Abweichungen proaktiv an die Reederei — bevor Schäden entstehen. Der Service ist in Wärtsilä Lifecycle Agreements eingebettet und deckt zwei- und viertaktige Hauptantriebe sowie Hilfssysteme ab.
Fabrico Inc.
CMMS und OEE-Plattform speziell für die Spritzgussproduktion. Fabrico verbindet Maschinenmanagement, Werkzeugverwaltung und Instandhaltungsteam in einem System — mit direkter PLC-Anbindung für automatischen Schusszähler und schussbasierter Wartungsauslösung.
Rockwell Automation
Fiix ist ein cloudbasiertes CMMS (Computerized Maintenance Management System) von Rockwell Automation — speziell für Fertigungs- und Industriebetriebe mit bis zu 500 Anlagen. Die KI-Komponente analysiert Wartungshistorie und Ausfallmuster, um präventive Wartungsvorschläge zu erzeugen und Wartungskalender an tatsächlichen Maschinenrisiken auszurichten.
Qualitrol Corp
Qualitrol Serveron TM8 ist ein industrieller Online-DGA-Monitor für Leistungstransformatoren auf Basis von Gaschromatografie, der stündlich bis zu 8 Fehlergase (H₂, CH₄, C₂H₂, C₂H₄, C₂H₆, CO, CO₂, O₂) misst und automatisch nach IEC 60599 und IEEE C57.104 klassifiziert. Praxisbewährt in US-Utilities und Industriebetrieben, wo der TM8 mehrfach dokumentiert Totalschäden an kritischen Großtransformatoren verhindert hat.
Rieter Holding AG
Rieter ESSENTIALmonitor ist das Predictive-Maintenance-Modul der ESSENTIAL Digital Spinning Mill Suite. Es analysiert Echtzeit-Sensordaten von Lagern, Antrieben und Spindeln an Ring- und Kompaktspinnmaschinen, erkennt Verschleißmuster und generiert Frühwarnungen — ohne ML-Kenntnisse seitens des Betreibers. Spezifisch für Rieter-Maschinenparks, kaum sinnvoll als Standalone-Lösung für Fremdmaschinen.
SafeLine Group
Herstellerunabhängige Cloud-Plattform für Echtzeitmonitoring, Nutzungsanalyse und prädiktive Wartung von Aufzügen. Im Gegensatz zu OEM-Lösungen wie KONE 24/7 oder TK Elevator MAX läuft Orion mit Aufzügen aller Marken — entscheidend für Servicebetriebe mit gemischten Flotten. Anomalie-Erkennung lernt das Normalprofil pro Anlage und schlägt frühzeitig bei abweichendem Verhalten Alarm. Seit 2023 im DACH-Raum verfügbar, Hosting in der EU, NIS2- und DSGVO-konform.
TRACTIAN
Tractian ist eine integrierte Predictive-Maintenance-Plattform, die eigene drahtlose Vibrationsund Temperatursensoren mit einer cloudbasierten Analyselösung und CMMS-Funktionalität kombiniert. Die Smart Trac-Sensoren übertragen kontinuierlich Schwingungsdaten; die Plattform erkennt Lagerschäden, Unwucht und Kavitation und erstellt automatisch Wartungsaufträge. Besonders geeignet für Hersteller und Chemiebetriebe mit rotierenden Maschinen.
UpKeep Technologies Inc.
UpKeep ist eine mobile-first CMMS-Plattform für Instandhaltungs- und Facility-Management-Teams. Techniker erhalten Arbeitsaufträge direkt auf dem Smartphone, erfassen Wartungen per App und lösen Folgemaßnahmen mit wenigen Klicks aus. KI-gestützte Analyse identifiziert Ausfallmuster und empfiehlt optimierte Wartungsintervalle auf Basis historischer Daten.
GE Vernova (vormals GE Digital, seit 2024 Spin-off der General Electric)
Industrial-IoT- und Asset-Performance-Management-Plattform — historisch als General-Purpose-IIoT-Cloud lanciert, heute primär als eingebettete Analytics-Schicht innerhalb der GE-Vernova-APM- und Proficy-Suite vermarktet. KI-Funktionen für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Digital Twins sind etabliert, aber die Plattform leidet unter strategischer Unschärfe seit der GE-Aufspaltung 2024.
Keine Tools gefunden
Probiere einen anderen Suchbegriff.
Use Cases mit Predictive Maintenance-Tools
Druckzyklus-Ermüdungsanalyse
Ein ML-Modell schätzt den Ermüdungsfortschritt von Armaturen aus tatsächlichen Druckzyklusdaten aus dem Feld — statt nach Kalenderintervallen zu warten.
Detailanalyse lesen Armaturen & PumpenLeckage-Frühwarnmuster-Erkennung
KI analysiert Druckverlust- und Durchflussanomalien aus Felddaten und erkennt Frühwarnsignale für Leckage-Risiken je Produkttyp.
Detailanalyse lesen Armaturen & PumpenWartungsintervall-Drift-Erkennung
ML analysiert Servicehistorien der installierten Armaturenbasis und erkennt, wenn tatsächliche Verschleißmuster systematisch von den kalkulierten Wartungsintervallen abweichen — nach Anwendung, Kundenprofil und Betriebsprofil segmentiert.
Detailanalyse lesen Aufzug- & FördertechnikErsatzteil-Obsoleszenzprognose
ML analysiert Installed-Base-Daten, Hersteller-Lifecycle-Meldungen und Bestellhistorien, um vorherzusagen, welche Ersatzteile in den nächsten 2–5 Jahren nicht mehr beschaffbar sein werden — für rechtzeitige Last-Time-Buy-Entscheidungen.
Detailanalyse lesen Aufzug- & FördertechnikGebäudenutzungsmuster-Anomalieerkennung
KI analysiert Aufzug-Rufmuster, Etagen-Verteilung und Tagesprofile, um unerkannte Nutzungsänderungen im Gebäude zu entdecken — bevor überlastete Anlagen zum Problem werden.
Detailanalyse lesen Aufzug- & FördertechnikMikro-Ausfallmuster-Erkennung
KI analysiert Fahrtdaten, Türzyklen und Motorstromprofile auf schwache Signale, die Wochen vor einem Ausfall erkennbar sind — und verwandelt Notfalleinsätze in planbare Wartung.
Detailanalyse lesen