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Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server Geprüft: April 2026

Isarsoft Perception

Isarsoft GmbH

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Isarsoft Perception ist eine deutsche Video-Analytics-Plattform (Garching bei München), die aus vorhandenen Kamerasystemen automatisch Verkehrs- und Personenströme analysiert. Zählt Fahrzeuge, kategorisiert Verkehrsteilnehmer (Pkw, LKW, Fahrrad, Fußgänger), erkennt Engpässe und liefert kontinuierliche Bewegungsprofile — ohne neue Hardware.

Kosten: SaaS-Modell, Stufen: Starter, Advanced, Enterprise. Preise auf Anfrage; typisch projektbasiert nach Kameraanzahl und Analyseumfang.

Stärken

  • Funktioniert mit vorhandenen IP-Kameras — keine neue Sensorinfrastruktur nötig
  • Automatische Klassifizierung: Pkw, LKW, Fahrrad, Fußgänger in Echtzeit
  • EU-Datenhaltung, deutschsprachiger Support
  • Anonymisierte Verarbeitung — kein Gesichtserkennung, DSGVO-konform
  • Dashboard mit historischen Trends und Heatmaps der Verkehrsintensität

Einschränkungen

  • Ergebnisqualität hängt von Kameraposition und Sichtfeld ab — schlechte Winkel produzieren Zählfehler
  • Keine direkte Integration in Verkehrsleitzentralen (kein Steuerungssystem, nur Analyse)
  • Bei schlechten Lichtverhältnissen (Nacht, Gegenlicht) sinkt Erkennungsgenauigkeit
  • Preise nicht öffentlich — Budget-Einschätzung ohne Demo-Call schwierig

Passt gut zu

Städte und Kommunen, die bereits Kamerasysteme besitzen und Auswertung suchen Verkehrszählungen und Bestandserhebungen vor Planungsentscheidungen Fußgänger- und Radverkehrsmonitoring in Innenstädten

So steigst du ein

Schritt 1: Bestandsaufnahme: Welche Kameras habt ihr bereits, wo hängen sie, welche Auflösung liefern sie? Isarsoft bietet eine kostenlose technische Erstbewertung, ob vorhandene Hardware ausreicht.

Schritt 2: Demo-Call buchen (isarsoft.com) — Isarsoft zeigt anhand eines eurer Kamera-Feeds, was das System automatisch erkennt. Keine manuelle Einrichtung durch euch nötig.

Schritt 3: Pilotprojekt auf 2–5 Kameras über 4–6 Wochen: Das System sammelt Baseline-Daten, aus denen erste Muster (Stoßzeiten, Engpässe, Radanteil) sichtbar werden.

Ein konkretes Beispiel

Das Straßenverkehrsamt einer mittelgroßen Stadt nutzt Isarsoft, um die drei verkehrsreichsten Kreuzungen der Innenstadt ohne neue Sensorik auszuwerten. Vorhandene Überwachungskameras werden angebunden. Nach vier Wochen zeigen die Heatmaps: Der Radverkehrsanteil an Kreuzung B steigt zwischen 7:30 und 8:30 Uhr auf über 25 % — Information, die in keiner Zählung vorlag. Das Amt passt die Grünphasenlänge für den Radverkehr an und plant die kommende Fahrradsaisonauswertung als Datenbasis für eine Förderantrag an das Land.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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