AWS-Bilderkennungs-API für Objekt-, Szenen- und Personenerkennung in statischen Bildern und Videos. Erkennt bewegte Personen, Autos, Tiere und verdächtige Objekte. Gut integrierbar in bestehende AWS-Setups für Lagerhaus- und Parkplatz-Überwachung.
Kosten: Image: ca. 1,00 € pro 1.000 Bilder; Video: ca. 0,10 € pro Minute; Freier Tier: 1 Mio. Bilderfragen/Monat
Stärken
- Hochpräzise Objekt- und Personenerkennung
- Pay-as-you-go Modell — keine Fixkosten
- Video-API für Streaming und gespeicherte Videos
- Optional: Custom-Labels für unternehmens-spezifische Objekte trainieren
Einschränkungen
- Datenverarbeitung in US-Rechenzentren (DSGVO-Hürde für deutsche Unternehmen)
- API-basiert — erfordert Entwicklerarbeit für Integration
- Keine native Edge-Computing-Option — immer Cloud-abhängig
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Erstelle ein AWS-Konto. Rekognition ist über die AWS Management Console erreichbar.
Schritt 2: Lade Video- oder Bilddateien in einen S3-Bucket hoch. Verwende die Video-API, um Analysen zu starten.
Schritt 3: Definiere Labels: Welche Objekte sind für dich relevant? (z. B. „Unbefugter Zugang in Lagerzone C”, „Feuer”, „Fallen”). Die API liefert Konfidenzscores für jede Erkennung.
Ein konkretes Beispiel
Ein Parkhaus-Betreiber nutzt Rekognition Video API, um nächtliche Aufnahmen zu analysieren. Das System erkennt: “Person auf Parkplatz ohne Auto (Konfidenz 0,95), Bewegung in Richtung Treppen (Konfidenz 0,87).” Ein Alert geht an das Sicherheitsteam — ein potentieller Dieb oder Vandale.
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Sicherheitsdienste
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