RAUSCH Fernwärme Cockpit
RAUSCH Technology GmbH
Spezialisierte SaaS-Plattform für KI-gestützte Optimierung von Fernwärmenetzen. Entwickelt gemeinsam mit Stadtwerke Norderstedt und der Deutschen Energie-Agentur (dena). Das 'Cockpit 360°' verbindet SCADA-Daten, Wetterdaten und ML-Modelle zur Wärmelastprognose, Vorlauftemperatur-Optimierung und Anomalieerkennung — ohne eigenes Data-Science-Team beim Netzbetreiber.
Kosten: Preise ausschließlich auf Anfrage — B2B-Lizenzmodell für Fernwärme- und Nahwärmenetzbetreiber. Keine öffentlichen Tarife.
Stärken
- Branchenspezifisch für Fernwärme — keine Anpassung generischer ML-Plattformen nötig
- Bewährt in Pilotprojekten mit Stadtwerke Norderstedt und dena (Leitfaden 'KI in Fernwärme', Nov. 2024)
- Deutschsprachiger Support und Erfahrung im deutschen Regulierungsumfeld
- LSTM-basierte Wärmelastprognose: bis zu 25% geringerer Prognosefehler vs. konventionelle Methoden
- EU-Datenhosting — relevant für KRITIS-Anforderungen von Versorgungsnetzbetreibern
Einschränkungen
- Keine öffentlichen Preise — Einstieg nur über Vertriebskontakt
- Kein Self-Service oder kostenlose Testversion
- Abhängig von vorhandener SCADA-Infrastruktur und ausreichender Messdatenhistorie
- Für sehr kleine Netze (<3 GWh/a) wirtschaftlich kaum darstellbar
- Junges Produkt — begrenzte Referenzen außerhalb des dena-Pilotprojekts
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Kontaktiere RAUSCH Technology über cockpit360.net.rausch.se und beschreibe dein Netz: Anzahl Übergabestationen, Jahresdurchsatz (GWh/a), vorhandene SCADA-Systeme und Datenhistorie. Je konkreter die Erstanfrage, desto schneller kommt eine realistische Einschätzung.
Schritt 2: Datencheck — RAUSCH Technology prüft die vorhandene Messtechnik (PT100, Durchflussmesser, SCADA-Logging-Frequenz) auf Eignung. Mindestanforderung: stündliche Messwerte über mindestens 2 Heizperioden an allen Hauptknotenpunkten. Dieser Schritt deckt Lücken auf, bevor Geld fließt.
Schritt 3: Pilotbetrieb mit 3–6 Monaten Parallelbeobachtung — das Modell lernt das thermische Verhalten eures spezifischen Netzes, während der bisherige Betrieb unverändert weiterläuft. Erst nach erfolgreicher Validierung geht die Vorlauftemperatur-Empfehlung in den operativen Betrieb.
Ein konkretes Beispiel
Stadtwerke Norderstedt nutzen RAUSCH Technology gemeinsam mit der dena zur Wärmelastprognose. Das LSTM-basierte Modell prognostiziert den Wärmebedarf für die nächsten 24 Stunden mit bis zu 25 % weniger Abweichung als herkömmliche Methoden — das ermöglicht eine effizientere Erzeugungsmix-Planung und reduziert unnötige Spitzenlastalgorithmen. Laut dena-Leitfaden „KI in Fernwärme” (November 2024) konnten dadurch Brennstoffkosten gesenkt und die Netzstabilität verbessert werden.
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Energie & Utilities
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