Intellico (Matilde)
Intellico S.r.l.
Intellico entwickelt KI-gestützte Vorhersagemodelle für die Kosmetik- und Chemieformulierung. Das Hauptprodukt Matilde nutzt Graph Neural Networks und Explainable AI, um Eigenschaften wie Stabilität, Viskosität, pH und sensorische Parameter neuer Rezepturen vorherzusagen — bevor die erste Laborcharge entsteht. Zielgruppe sind Kosmetikhersteller mit historischer Formulierungsdatenbank.
Kosten: Preise auf Anfrage; Demo-basierter Einstieg. Keine öffentlichen Listenpreise.
Stärken
- Matilde sagt Emulsionsstabilität, pH und sensorische Parameter aus Rezepturdaten voraus
- Explainable AI (XAI) statt Black-Box — Chemiker sehen, welche Inhaltsstoffe welche Eigenschaft treiben
- Graph Neural Networks für Molekülstruktur-Eigenschafts-Beziehungen
- Verarbeitet auch unstrukturiertes Wissen aus Patenten, Fachliteratur und Laborberichten
- EU-Hosting — für DSGVO-sensitive Rezepturdaten relevant
Einschränkungen
- Benötigt eine ausreichend große historische Formulierungsdatenbank als Trainingsgrundlage
- Keine öffentlichen Preisangaben — Einstieg nur über Demo-Gespräch
- Englischsprachige Oberfläche; kein deutsches Interface
- Für Formulierungen weit außerhalb der Trainingsdaten sinkt die Vorhersagegenauigkeit
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Demo auf intellico.ai buchen und einen konkreten Validierungscase mitbringen: eine oder zwei bekannte Rezepturen, deren Stabilitätsergebnisse ihr bereits kennt. Das ist der schnellste Realitätscheck, bevor eine Lizenz verhandelt wird.
Schritt 2: Historische Formulierungsdatenbank inventarisieren — Matilde benötigt eine strukturierte Übersicht vorhandener Rezepturen mit zugehörigen Stabilitäts- und Eigenschaftsmessungen. Idealerweise 100+ dokumentierte Formulierungen mit Messwerten.
Schritt 3: Pilot mit neuen Rezepturen durchführen: Matilde prognostiziert Stabilität und kritische Parameter, XAI-Visualisierungen zeigen, welche Inhaltsstoffe das Risiko treiben. Labortests für die vielversprechendsten Kandidaten — nicht für jede Variante.
Ein konkretes Beispiel
Ein mittelständischer Kosmetikhersteller in Bayern mit 200 archivierten Formulierungen integriert Matilde in den Entwicklungsprozess. Für eine neue Anti-Aging-Emulsion mit hochkonzentriertem Vitamin-C-Derivat prognostiziert das Modell innerhalb von 20 Minuten ein pH-Instabilitätsrisiko und schlägt den ursächlichen Emulgatormix als Hauptfaktor aus. Das Formulierungsteam passt das Emulgatorsystem an, bevor die erste Laborcharge angesetzt wird. Das spart einen Monat Entwicklungszeit und zwei Labortestdurchläufe.
DSGVO & Datenschutz
- Hosting: Intellico ist ein europäischer Anbieter — Datenhaltung in der EU für Standardkonfigurationen
- Rezepturdaten: Gehören zu den sensibelsten IP-Assets eines Kosmetikherstellers. Schriftliche Bestätigung im Vertrag einholen, dass Kundendaten nicht für gemeinsame Modelle oder Benchmarks verwendet werden
- AVV: Vor Produktivbetrieb abschließen — Intellico stellt AVV-Dokumentation bereit
Diesen Inhalt teilen:
Empfohlen in 1 Use Cases
Beauty & Wellness
Redaktionell bewertet · Preise und Funktionen können sich ändern.
Stimmt etwas nicht?
Preise geändert, Feature veraltet oder etwas fehlt? Wir freuen uns über Hinweise und Ergänzungen.
Nicht sicher, ob Intellico (Matilde) zu euch passt?
Wir helfen bei der Tool-Auswahl und begleiten die Einführung in euren Arbeitsalltag — unverbindlich und kostenlos im Erstgespräch.
Weitere Tools
ACCURE Battery Intelligence
ACCURE Battery Intelligence
ACCURE ist eine prädiktive Batterieanalytik-Plattform, die Flotten von Lithium-Ionen-Speichern auf Sicherheitsrisiken, Degradationsmuster und Betriebseffizienz überwacht. Das System analysiert BMS-Daten über KI-Modelle auf reversible und irreversible Alterung, erkennt Lithium-Plating und andere nicht-offensichtliche Degradationsmechanismen. Kunden wie RWE und Repsol nutzen ACCURE für mehr als 18 GWh globaler Speicherkapazität (Stand: 2025).
Mehr erfahrenAugury
Augury
Predictive Maintenance Plattform spezialisiert auf Rotationsmaschinen (Motoren, Pumpen, Ventilatoren). Machine Learning analysiert Vibration und Akustiksignale zur Fehlervorhersage.
Mehr erfahrenBigQuery ML
Google Cloud
Machine-Learning-Erweiterung für Googles Data Warehouse BigQuery. Analysten trainieren Modelle direkt per SQL — ohne Datenbewegung, ohne separaten ML-Stack. Inklusive Forecasting mit TimesFM und Remote-Calls zu Gemini, Vertex AI und Anthropic-Modellen.
Mehr erfahren