MTU CORTEX
MTU Maintenance
CORTEX ist MTU Maintenances KI-gestütztes Triebwerksflottenmanagementsystem. Es kombiniert Technikdaten, EHM-Trend-Monitoring, Wartungshistorien und Marktdaten mit ML-Algorithmen, um optimale Shop-Visit-Zeitpunkte und Workscopes bis auf Modulebene zu berechnen — eingeführt 2021 mit LATAM Airlines.
Kosten: Service-basiertes Modell — CORTEX ist Teil des MTU-Wartungsvertrags, keine Stand-alone-Lizenz. Konditionen ausschließlich auf Anfrage; typisch ab mittleren sechsstelligen Jahresbeträgen für Flottenplanung.
Stärken
- Workscope-Optimierung bis auf Modulebene: LLP-Preise, Scraprate-Prognosen, Green-Time-Engines und Lease-Return-Anforderungen werden gleichzeitig berücksichtigt
- Sofortige Neuberechnung bei Parameteränderungen — kein statisches Planungsmodell
- Kombiniert technische und finanzielle Optimierung in einem Modell (CASK-Minimierung)
- MTU-Erfahrung aus über 60 Jahren Triebwerksinstandhaltung als Modellbasis
- Nahtlose Integration in MTU-Wartungsverträge — keine Daten-Migration nötig
Einschränkungen
- Nicht als eigenständige Software verfügbar — nur im Rahmen von MTU-Wartungsverträgen
- Erfordert Datenhistorie aus MTU-Systemen; für Erstvertragsabschluss ohne Vorgeschichte begrenzte Modellqualität
- Kein direkter Vergleich mit Wettbewerber-Prognosen — proprietäres Black-Box-Modell
- Fokus auf Triebwerkstypen im MTU-Portfolio (CF6, V2500, CFM56, LEAP, Trent XWB)
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Kontaktaufnahme über MTU Maintenance — CORTEX ist kein Stand-alone-Produkt, sondern Teil des MTU Fleet Management Services. Voraussetzung ist ein Triebwerkswartungsvertrag mit MTU für mindestens einen Triebwerkstyp.
Schritt 2: MTU benötigt die EHM-Datenhistorie der Flotte (EGT-Margin-Verläufe, Fly-Stunden-Verteilung, bisherige Workscopes) für die initiale Modellkalibrierung. Je länger die Datenbasis, desto präziser die Prognose.
Schritt 3: MTU liefert Planungsszenarien mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen für Shop-Visit-Zeitpunkte und detaillierten Kostenprojektionen — inklusive Sensitivitätsanalyse bei veränderten Betriebsbedingungen (Routenänderungen, Klimazone, Take-off-Gewicht).
Ein konkretes Beispiel
LATAM Airlines hat CORTEX seit 2021 im Einsatz für ihre CFM- und V2500-Flotte. Die Herausforderung war die große Bandbreite zwischen Kurz- und Langstrecken-Operationen innerhalb derselben Flotte: Triebwerke auf Panama–Lima-Sektoren verschleißen schneller als auf Buenos Aires–Miami. CORTEX berechnet für jedes Triebwerk individuell, wann der optimale Shop-Visit-Zeitpunkt ist — nicht nach Flottendurchschnitt, sondern nach tatsächlicher Degradationskurve. MTU berichtet, dass die Kostenoptimierung im Vergleich zu flottendurchschnittlicher Planung mehrere Prozent der jährlichen MRO-Kosten einspart — konkrete Zahlen publiziert MTU nicht, aber bei einer mittelgroßen Kurzstreckenflotte summiert sich das schnell auf siebenstellige Beträge.
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