UpKeep ist eine mobile-first CMMS-Plattform für Instandhaltungs- und Facility-Management-Teams. Techniker erhalten Arbeitsaufträge direkt auf dem Smartphone, erfassen Wartungen per App und lösen Folgemaßnahmen mit wenigen Klicks aus. KI-gestützte Analyse identifiziert Ausfallmuster und empfiehlt optimierte Wartungsintervalle auf Basis historischer Daten.
Kosten: Lite 20 USD/Nutzer/Monat; Starter 45 USD/Nutzer/Monat; Professional 75 USD/Nutzer/Monat; Business+ auf Anfrage. Kostenlose Demo verfügbar.
Stärken
- Sehr einfache Bedienung für Techniker im Außendienst — QR-Code scannen, Auftrag öffnen, Wartung dokumentieren
- Mobile-First-Design: offline-fähige App für Bereiche ohne stabiles WLAN (z. B. Maschinenräume)
- KI-Anomalie-Erkennung auf Basis historischer Auftragsdaten ohne separate Sensor-Hardware
- 4,5/5 Sterne auf Capterra aus 1.200+ Reviews — besonders stark bewertet für Benutzerfreundlichkeit
- Schnelle Einführung: erste Anlagen und Wartungsaufträge in 1–2 Tagen einsatzbereit
Einschränkungen
- Benutzeroberfläche und Support nur auf Englisch — kein Deutsch
- Datenhaltung in den USA — kein EU-Hosting, DSGVO-AVV erhältlich, aber kein EU-Rechenzentrum
- Predictive-Modul setzt mindestens 6–12 Monate Wartungshistorie voraus
- Keine spezifische Unterstützung für deutsche Normen (BetrSichV, TRBS 3121) — Checklisten müssen manuell konfiguriert werden
- ERP-Integration (SAP) erfordert Eigenentwicklung über REST-API
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Erstelle einen Account auf upkeep.com und lege alle Anlagen (Aufzüge, Klimatechnik, Notstrom) mit Hersteller, Baujahr und Standort an. Lade die Techniker per E-Mail ein — die App ist binnen Minuten auf ihrem Smartphone installiert.
Schritt 2: Erstelle Wartungsvorlagen (Preventive Maintenance Templates) für jeden Anlagentyp. Für Aufzüge: 12-Punkte-Checkliste nach TRBS 3121, Foto-Upload-Pflichtfelder für Sicherheitsbauteile, digitale Unterschrift des Technikers. Diese Templates werden bei jeder Wartung automatisch als Vorlage vorgelegt.
Schritt 3: Aktiviere die KI-Analyse unter „Analytics” → „Predictive Insights”. Nach 6 Monaten Betrieb zeigt das System, welche Anlagen überdurchschnittlich viele Reaktivaufträge erzeugen — das sind die Kandidaten für intensivierte Präventivwartung.
Ein konkretes Beispiel
Ein Gewerbepark-Betreiber in Köln mit 14 Aufzügen in 3 Gebäuden hat UpKeep als erste CMMS-Lösung eingeführt. Techniker erhalten Wartungsaufträge direkt auf dem Smartphone, erfassen Befunde per Foto und digitaler Unterschrift, und das System generiert automatisch den Abschlussbericht. Die Nachbearbeitungszeit je Wartung sinkt von 35 auf 8 Minuten. Nach 10 Monaten identifiziert die KI-Analyse, dass Aufzug 7 in Gebäude B viermal häufiger Türstörungen meldet als vergleichbare Anlagen — Ursache: verschlissene Türführungsschienen, die bei der nächsten Wartung präventiv ausgetauscht werden.
Diesen Inhalt teilen:
Empfohlen in 1 Use Cases
Facility Management
Redaktionell bewertet · Preise und Funktionen können sich ändern.
Stimmt etwas nicht?
Preise geändert, Feature veraltet oder etwas fehlt? Wir freuen uns über Hinweise und Ergänzungen.
Nicht sicher, ob UpKeep zu euch passt?
Wir helfen bei der Tool-Auswahl und begleiten die Einführung in euren Arbeitsalltag — unverbindlich und kostenlos im Erstgespräch.
Weitere Tools
Augury
Augury
Predictive Maintenance Plattform spezialisiert auf Rotationsmaschinen (Motoren, Pumpen, Ventilatoren). Machine Learning analysiert Vibration und Akustiksignale zur Fehlervorhersage.
Mehr erfahrenAmazon Lookout for Equipment
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Lookout for Equipment ist ein vollständig verwalteter AWS-Dienst für industrielle Predictive Maintenance, der Zeitreihendaten von Sensoren auf Anomalien analysiert. **Wichtig: AWS hat angekündigt, den Dienst am 7. Oktober 2026 einzustellen.** Bestehende Workloads sollen auf AWS IoT SiteWise mit nativer Anomalieerkennung migriert werden. Neue Projekte sollten direkt SiteWise oder andere Predictive-Maintenance-Plattformen evaluieren.
Mehr erfahrenDigital Moulds
Digital Moulds GmbH (Haidlmair-Gruppe)
Spezialisierte Werkzeugmanagement-Plattform für Spritzgussproduktion. Digital Moulds verbindet digitale Werkzeugakte (Mould Lifecycle Management) mit IoT-basiertem Echtzeit-Monitoring (Standort, Schusszähler, Betriebsstatus, Prozessdaten). Im Einsatz bei BMW, Johnson & Johnson, Siemens und Bosch; Tochtergesellschaft des österreichischen Werkzeugbauers Haidlmair mit Sitz in Sierning (OÖ).
Mehr erfahren