| Haystack Geprüft 18.10.2026 | deepset GmbH, Zinnowitzer Straße 1, 10115 Berlin, Amtsgericht Berlin-Charlottenburg, HRB 197429 B | Dein Server oder dein Rechenzentrum. Apache License 2.0, Copyright 2021 deepset GmbH. | Keine. Du installierst die Software, es gibt keinen Vertrag über deine Daten. | Du wählst. Mit offenen Gewichten lokal bleibt keiner übrig, mit einer API steht dort der Anbieter, den du anschließt. | In der Standardeinstellung meldet Haystack anonyme Nutzungsstatistiken an eu.posthog.com, den EU-Endpunkt der PostHog Inc. aus San Francisco, laut DNS auf Amazon-Infrastruktur in Frankfurt. Laut Quellcode gehen Angaben zu Pipeline und Komponenten mit, nicht deine Dokumente. Abschalten mit HAYSTACK_TELEMETRY_ENABLED=False. Die Enterprise-Plattform von deepset ist ein eigenes Produkt mit eigener Kette. |
| Qdrant Geprüft 17.10.2026 | Qdrant Solutions GmbH, Chausseestraße 86, 10115 Berlin | Dein Server oder dein Rechenzentrum. Apache License 2.0, Copyright 2026 Qdrant Solutions GmbH. | Keine im selbst betriebenen Betrieb. | Keiner. Qdrant speichert und durchsucht Vektoren, die Embeddings erzeugt das Modell, das du davorstellst. | Das offizielle Container-Image sendet in der Standardeinstellung anonymisierte Nutzungsstatistiken an telemetry.qdrant.io, laut DNS auf Amazon-Infrastruktur. Gespeicherte Daten und Collection-Namen sind laut Dokumentation nicht dabei. Abschalten mit QDRANT__TELEMETRY_DISABLED=true. Qdrant Cloud ist ein eigener Dienst und läuft wahlweise auf AWS, Google Cloud oder Azure. |
| n8n, selbst gehostet Geprüft 18.10.2026 | n8n GmbH, Novalisstraße 10, 10115 Berlin, Amtsgericht Charlottenburg, HRB 212509 B | Dein Server. Die Community-Variante steht unter der Sustainable Use License und läuft auf eigener Infrastruktur. | Keine. Zum Vergleich: Für n8n Cloud nennt der Anbieter Microsoft Azure (Redmond, USA), OpenAI (San Francisco) und Google LLC (Mountain View) als Unterauftragsverarbeiter. | Die Knoten, die du einbaust. Ein OpenAI-Knoten macht aus einer EU-Installation eine Übermittlung in die USA, daran ändert der eigene Server nichts. | In der Standardeinstellung meldet n8n Nutzungs- und Diagnosedaten an telemetry.n8n.io und ph.n8n.io, fragt bei api.n8n.io nach Updates und lädt von dort Vorlagen, laut DNS alle drei hinter Cloudflare. Abschalten mit N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false, N8N_VERSION_NOTIFICATIONS_ENABLED=false und N8N_TEMPLATES_ENABLED=false, die Anleitung von n8n leert dazu EXTERNAL_FRONTEND_HOOKS_URLS, N8N_DIAGNOSTICS_CONFIG_FRONTEND und N8N_DIAGNOSTICS_CONFIG_BACKEND. Mit bezahlter Lizenz meldet die Instanz Nutzungszahlen trotzdem weiter. Und: Die Automatisierung ist nur so europäisch wie die Dienste, die du verbindest. |
| Meilisearch Geprüft 18.10.2026 | Meili SAS, 52 boulevard de Sébastopol, 75003 Paris, RCS Paris 844 156 364 | Dein Server. MIT-Lizenz für den Kern, Copyright 2019 bis 2025 Meili SAS. Teile der Enterprise Edition stehen unter der Business Source License 1.1. | Keine im selbst betriebenen Betrieb. | Für die KI-Suche braucht Meilisearch ein Embedding-Modell. Den lokalen Embedder (source huggingFace) lädt Meilisearch beim ersten Einsatz vom Hugging Face Hub der Hugging Face, Inc. (USA), danach rechnet er auf deinem Server. Bindest du das Modell über eine API an, steht dort der API-Anbieter. | In der Standardeinstellung sammelt Meilisearch anonymisierte Nutzungsdaten und schickt sie an telemetry.meilisearch.com, laut DNS bei Heroku auf Amazon-Infrastruktur. Ausgewertet wird laut Dokumentation mit Segment und Amplitude. Abschalten mit --no-analytics oder MEILI_NO_ANALYTICS=true. Meilisearch Cloud ist ein eigener Dienst, den wir hier nicht geprüft haben. |
| faster-whisper Geprüft 17.10.2026 | SYSTRAN, laut Lizenz Rechteinhaber. Die Website von SYSTRAN nennt als Betreiberin die Chapsvision SAS, 4 rue du Port aux Vins, 92150 Suresnes, Frankreich. | Dein Rechner oder dein Server, auch vollständig offline. MIT-Lizenz, Copyright 2023 SYSTRAN. | Keine. Die Audiodatei verlässt das Gerät nicht. | Die offenen Whisper-Gewichte in einer Umwandlung von SYSTRAN. Einmal heruntergeladen, läuft die Erkennung lokal, ohne Verbindung zu OpenAI. | Lädst du ein Modell über seinen Namen, etwa WhisperModel("large-v3"), holt faster-whisper die Gewichte vom Hugging Face Hub der Hugging Face, Inc. (USA). Danach brauchst du kein Netz mehr: einmal laden, dann mit local_files_only=True oder einem lokalen Modellpfad arbeiten. |
| Ollama Geprüft 18.10.2026 | Ollama Inc., USA. Für die Kette ohne Belang, solange keine Eingabe an den Anbieter geht. | Dein Rechner, offline lauffähig. MIT-Lizenz, Copyright Ollama. | Keine, solange du lokale Modelle nutzt. | Offene Gewichte deiner Wahl, lokal ausgeführt. Mit Gewichten eines europäischen Anbieters wie Mistral AI ist auch das Modell europäisch. Die Cloud-Modelle von Ollama sind etwas anderes: Dort verarbeitet Ollama deine Prompts auf eigenen Servern. | Modelle kommen in der Standardeinstellung aus der Registry von Ollama, ausgeliefert über Cloudflare. Die Desktop-Apps für macOS und Windows fragen laut Quellcode stündlich bei ollama.com nach Updates, laut DNS auf Google-Infrastruktur, und senden dabei Betriebssystem, Version und unter macOS, falls vorhanden, eine Gerätekennung. Abschalten lässt sich diese Abfrage in der App nicht, der Schalter für automatische Updates stoppt nur den Download. Die FAQ nennt die automatische Aktualisierung nur für macOS und Windows. Cloud-Modelle und Websuche schaltest du mit OLLAMA_NO_CLOUD=1 ab. Wer ganz sicher gehen will, lädt die Gewichte einmal und arbeitet danach ohne Netz. |
| Open WebUI Geprüft 18.10.2026 | Open WebUI, Inc., San Francisco, USA. Für die Kette ohne Belang, solange du die Oberfläche selbst betreibst. | Dein Server oder dein Rechner. Open WebUI License, eine BSD-3-Variante mit Branding-Klausel, Copyright ab 2023 Open WebUI Inc. | Keine im selbst betriebenen Betrieb. | Das Modell, das du anbindest. Zusammen mit Ollama und offenen Gewichten bleibt alles auf der eigenen Maschine, mit einem API-Schlüssel nicht. | Das offizielle Docker-Image schaltet die Telemetrie mitgelieferter Bibliotheken ab. In der Standardeinstellung fragt Open WebUI aber bei GitHub nach neuen Versionen, und fehlen Embedding- oder Spracherkennungsmodell im Image, etwa in der schlanken Variante, lädt es sie vom Hugging Face Hub nach. OFFLINE_MODE=true schaltet beides ab. Außerdem ist ab Werk eine Verbindung zu OpenAI eingetragen: Beim Laden der Modellliste fragt Open WebUI api.openai.com/v1/models ab, auch ohne API-Schlüssel. Das schaltet ENABLE_OPENAI_API=false ab, nicht OFFLINE_MODE. |