Omnifact

Kurzfazit

Omnifact ist eine DSGVO-konforme Enterprise-Plattform aus Frankfurt, die Mitarbeitern den Zugang zu OpenAI-, Anthropic-, Mistral- und Google-Modellen gibt — ohne dass die Daten in US-Hände wandern. Das Alleinstellungsmerkmal ist der Privacy Filter, der personenbezogene und sensible Daten vor dem Versand an die Modelle erkennt und maskiert. Für regulierte Branchen (Banken, Versicherungen, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen) ist das die Art von Lösung, die Compliance-Verantwortliche entspannt. Für ein Solo-Konto oder ein 5-Personen-Marketing-Team ist sie überdimensioniert und zu teuer.

Für wen ist Omnifact?

Banken & Versicherungen: BaFin-Aufsicht, EBA-Guidelines, MaRisk — wer hier KI einführen will, braucht Audit-Logs, AVV und nachweisbares EU-Hosting. Omnifact bringt das mit, inklusive ISO 27001.

Öffentliche Verwaltung: Bund, Länder, Kommunen dürfen viele KI-Tools schlicht nicht einsetzen, weil das Hosting in den USA liegt. Omnifact mit On-Premise-Option oder deutschem Cloud-Hosting umgeht dieses Hindernis.

Gesundheits- und Sozialwesen: Krankenhäuser, Praxen, Beratungsstellen arbeiten mit Patientendaten und unterliegen Berufsgeheimnis. Der Privacy Filter ist hier mehr als Marketing — er reduziert das Restrisiko, dass Mitarbeitende versehentlich personenbezogene Daten in Prompts schreiben.

Mittelstand mit IT-Compliance: Maschinenbauer, Pharma-Zulieferer, juristische Dienstleister — alle, deren Datenschutzbeauftragte ChatGPT-Enterprise schon zweimal abgelehnt haben, finden in Omnifact einen Anbieter, der von Anfang an für deutsche Compliance-Maßstäbe gebaut wurde.

Weniger geeignet für: Solo-Selbstständige (zu teuer für eine Person), kleine kreative Agenturen (ChatGPT Plus reicht), reine Microsoft-365-Häuser (Copilot ist tiefer integriert) und Bildungseinrichtungen (fobizz ist näher am Lehrer-Alltag).

Preise im Detail

Plan	Preis	Was du bekommst
Trial	0 €	14 Tage kostenlos, ohne Kreditkarte, voller Funktionsumfang
Pro	25 €/Nutzer/Monat (jährlich)	Chat & Spaces, 5 € KI-Guthaben/Monat für Premium-Modelle, unbegrenzte Basis-Modelle, Privacy Filter, bis zu 5.000 Seiten in Spaces, bis 50 Nutzer, E-Mail-Support binnen 24 h
Enterprise	Auf Anfrage	Unbegrenzte Nutzer, flexible KI-Credits, eigene LLMs/API-Keys, SSO, Audit-Analytics, API-Zugriff auf Spaces, eigenes SLA, Cloud- oder On-Premise-Bereitstellung, Account Manager

Einordnung: 25 €/Nutzer/Monat liegt im üblichen Bereich für Enterprise-GenAI-Portale — vergleichbar mit Langdock und unter Microsoft 365 Copilot (30 USD/Nutzer/Monat). Wichtig zu wissen: Das KI-Guthaben von 5 € pro Nutzer wird bei Premium-Modellen wie GPT-5 oder Claude Opus schnell aufgebraucht — danach läuft die Nutzung über die kostenlosen Basis-Modelle weiter. Wer dauerhaft High-End-Modelle braucht, landet praktisch im Enterprise-Plan. Die fehlende öffentliche Enterprise-Preisliste ist branchenüblich, aber unbequem für eine schnelle Buy-or-Build-Entscheidung.

Stärken im Detail

Hosting in Deutschland ist mehr als ein Etikett. Omnifact betreibt seine Infrastruktur in Frankfurt, bietet EU-Datenresidenz und auf Anfrage echte On-Premise-Installation. Für Behörden und Banken, deren IT-Sicherheit US-Cloud-Provider grundsätzlich ausschließt, ist das nicht ein “nice to have”, sondern die Grundvoraussetzung für eine Beschaffung.

Privacy Filter ist ein echter Differenzierer. Bevor ein Prompt an OpenAI oder Anthropic geht, scannt Omnifact ihn auf personenbezogene Daten, Kreditkartennummern, Gesundheitsinformationen und ähnliches und maskiert sie. Das Modell sieht statt “Patient Schmidt, geb. 1962” eine Platzhalter-Variante. Für Branchen unter Berufsgeheimnis reduziert das das Risiko, dass ein unaufmerksamer Mitarbeiter versehentlich vertrauliche Daten ins US-Modell tippt.

Multi-LLM aus einer Oberfläche. OpenAI, Anthropic, Mistral, Google — alle vier großen Modellfamilien stehen zur Verfügung. Du musst dich nicht für einen Anbieter entscheiden, sondern wählst pro Aufgabe das passende Modell. Für viele Unternehmen ist das attraktiv, weil es Vendor-Lock-In reduziert.

Spaces für Team-Wissensbasen. Du kannst Dokumente hochladen (im Pro-Plan bis zu 5.000 Seiten) und das Team chattet mit dieser Wissensbasis. Das ist klassisches RAG — ähnlich wie NotebookLM, aber im Team-Kontext mit Rollenrechten und Audit-Log.

Compliance-Pakete sind enterprise-tauglich. ISO 27001-Zertifizierung, AVV, SSO, Audit-Logging, eigene SLA-Verhandlung — Omnifact spricht von Anfang an die Sprache, die Datenschutzbeauftragte und Einkaufsabteilungen verstehen.

Schwächen ehrlich betrachtet

Pro-Plan deckt mittelständische Teams nicht vollständig ab. Die 50-Nutzer-Grenze ist für viele Unternehmen schnell erreicht. Sobald du darüber liegst, musst du direkt ins Enterprise-Gespräch — und das bedeutet längere Vertragsverhandlungen, RFPs und individuelle Preise.

5 € KI-Guthaben ist knapp. Für gelegentliche Nutzer reicht es; wer täglich mit GPT-5 oder Claude Opus arbeitet, sprengt das Budget innerhalb weniger Tage. Danach läuft die Arbeit zwar mit Basis-Modellen weiter, aber das ist eine spürbare Qualitätsstufe darunter. Konkurrent Langdock verfolgt ein ähnliches Modell — beide müssen sich der Preisdiskussion stellen, sobald die Nutzung intensiv wird.

Ökosystem deutlich kleiner als die US-Schwergewichte. Es gibt keine Plugins-Marketplace wie bei ChatGPT, keine GPTs-Bibliothek, keine Custom-Connector-Vielfalt von Microsoft 365 Copilot. Was Omnifact bietet, ist solide gebaut — aber wer auf eine breite Drittanbieter-Integration angewiesen ist, vermisst sie hier.

Enterprise-Pricing-Intransparenz. Wir verstehen die Logik (B2B-Vertrieb braucht Verhandlungsspielraum), trotzdem ist die fehlende Preisindikation ein Reibungspunkt für Käufer, die schnell vergleichen wollen. Konkrete Lizenzkosten erfährst du erst nach einem Discovery-Call.

Keine eigenen Modelle, sondern Reseller-Konstrukt. Anders als Aleph Alpha, das eigene LLMs trainiert, baut Omnifact auf Drittanbieter-Modelle. Das ist pragmatisch und liefert Top-Qualität, bedeutet aber: Wenn OpenAI ausfällt oder Lizenzbedingungen ändert, ist Omnifact mittelbar betroffen.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Eine ähnliche Enterprise-GenAI-Plattform mit deutschem Fokus willst	Langdock
Eigentliche LLMs aus Deutschland mit Souveränitäts-Anspruch brauchst	Aleph Alpha
Tiefe Microsoft-365-Integration und eine etablierte Suite willst	Microsoft 365 Copilot
Eine DSGVO-konforme Plattform speziell für Bildung suchst	fobizz
Direkt mit dem Marktführer arbeiten willst und EU-Hosting unkritisch ist	ChatGPT

Omnifact konkurriert in einem aktiven Marktsegment: Auch meinGPT, AlleAide oder Hyland zielen auf den DSGVO-Enterprise-Markt. Im direkten Vergleich punktet Omnifact mit dem Privacy Filter, dem Frankfurter Hosting und dem klaren Fokus auf regulierte Branchen.

So steigst du ein

Schritt 1: Starte den 14-tägigen kostenlosen Test auf omnifact.ai — keine Kreditkarte nötig. Lade ein kleines, repräsentatives Anwendungsbeispiel deiner echten Arbeit hoch (idealerweise Dokumente, die du sonst durch ChatGPT jagen würdest, aber nicht darfst).

Schritt 2: Probiere alle vier Modellfamilien (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google) an einer konkreten Aufgabe und vergleiche die Antworten. So findest du heraus, welches Modell für welchen Use Case in deinem Kontext am besten passt — und kannst das später als Default für Spaces hinterlegen.

Schritt 3: Lege eine Space für ein konkretes Team-Szenario an (z. B. “Vertragsanalyse Einkauf” oder “Anfragen Bürgerservice”), lade die relevanten Dokumente hoch und teste den Privacy Filter mit einem realistischen Prompt, der personenbezogene Daten enthält. Diese Prüfung gehört in jede Compliance-Bewertung.

Ein konkretes Beispiel

Eine genossenschaftliche Regionalbank aus Nordrhein-Westfalen mit 320 Mitarbeitenden hatte ChatGPT bisher per Richtlinie verboten, weil der Datenschutzbeauftragte das US-Hosting nicht freizeichnen wollte — gleichzeitig nutzten Mitarbeiter es heimlich auf privaten Geräten (“Schatten-IT”). Mit Omnifact rollt die IT eine offizielle Lösung aus: Frankfurter Hosting, AVV unterzeichnet, SSO über das bestehende Active Directory, Privacy Filter aktiv. In der Kreditabteilung dauern Bonitätsanalysen-Entwürfe jetzt 12 statt 35 Minuten, im Marketing entstehen Kunden-E-Mail-Vorlagen direkt im Tool. Drei Monate nach Einführung sind 78 % der Mitarbeitenden aktiv, und der DSB hat erstmals Akten, die er einer Aufsichtsprüfung vorlegen kann.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: Deutschland (Frankfurt), EU-Datenresidenz, On-Premise als Option im Enterprise-Plan
• Zertifizierung: ISO 27001
• Modellbetreiber: Anfragen werden über Omnifacts Infrastruktur an OpenAI, Anthropic, Mistral und Google geleitet — der Privacy Filter maskiert sensible Daten vorher
• AVV: Auftragsverarbeitungsvertrag verfügbar
• Training-Opt-out: Daten werden nicht für das Training der zugrundeliegenden Modelle verwendet (Standard bei den genutzten Enterprise-API-Tarifen der Modellanbieter)
• Audit-Logging: Vollständige Protokollierung aller Anfragen — wichtig für regulierte Branchen
• Empfehlung: Vor dem Roll-out eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) gemeinsam mit dem DSB erstellen. Omnifact stellt Compliance-Unterlagen für die DSFA bereit; in regulierten Branchen sind diese ein Pflichtbestandteil der internen Genehmigung.

Gut kombiniert mit

• Microsoft 365 Copilot — wo Outlook, Word und Teams die Hauptarbeitsumgebung sind, übernimmt Copilot die Inline-Aufgaben; Omnifact dient als sichere Plattform für freie Recherche, Vertragsanalyse und sensible Daten
• Aleph Alpha — wenn du zusätzlich ein souveränes Modell brauchst (etwa für Behörden-Pilotprojekte), lässt sich das im Enterprise-Plan als zusätzliches LLM einbinden
• NotebookLM — für Recherche-Sessions mit nicht-vertraulichen Quellen (z. B. Marktstudien) bleibt NotebookLM überlegen; sensible Quellen wandern stattdessen in Omnifact-Spaces

Unser Testurteil

Omnifact verdient 4 von 5 Sternen. Die Kombination aus deutschem Hosting, ISO-27001-Zertifizierung, Privacy Filter und Multi-LLM-Zugriff ist eines der stärksten Compliance-Pakete am Markt — und für regulierte Branchen ein realer Türöffner für KI-Adoption. Den fünften Stern verliert die Plattform am Ökosystem (Plugins, Integrationen, Marketplace) und an der Preistransparenz: Wer im Pro-Plan über 50 Nutzer wächst oder dauerhaft Premium-Modelle braucht, landet im Enterprise-Vertrieb mit allen damit verbundenen Wartezeiten. Für Mittelständler mit Compliance-Druck ist es trotzdem die richtige Wahl.

Was wir bemerkt haben

• Mai 2026 — Omnifact bewirbt das Multi-LLM-Setup mit allen vier großen Modellfamilien (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google). Im Pro-Plan ist das KI-Guthaben für die Premium-Varianten allerdings auf 5 €/Nutzer/Monat gedeckelt — für intensive Nutzung der teureren Modelle (GPT-5, Claude Opus) ist das spürbar wenig, und der Plan rutscht praktisch in Richtung Enterprise.
• Mai 2026 — Privacy Filter wird als Markenname (™) geführt und ist das prominenteste Verkaufsargument auf der Startseite. In der Praxis ist die Wirksamkeit stark vom Anwendungsfall abhängig — bei Fließtext mit ungewöhnlichen Schreibweisen oder Pseudonymen kann eine Maskierung durchschlüpfen. Die Schicht ist ein guter zusätzlicher Schutz, ersetzt aber keine Mitarbeiterschulung.
• Mai 2026 — Pro-Plan auf 50 Nutzer begrenzt; das ist ein bewusster Vertriebs-Trichter Richtung Enterprise. Mittelständler mit 60–200 Mitarbeitenden landen damit zwangsweise in einer individuellen Verhandlung statt in einer Self-Service-Aufstockung.