agorum core
agorum Software GmbH
Deutsches DMS/ECM-System mit integrierter KI (ALBERT) für automatische Dokumentenklassifikation, Feldextraktion und Workflow-Steuerung. Besonders stark bei Recycling-, Entsorgung- und Metallverarbeitungsunternehmen, die Wiegescheine, Entsorgungsnachweise und Zertifikate automatisch verarbeiten und rechtskonform archivieren müssen.
Kosten: agorum core open (Open Source, kostenlos, Community-Support); agorum core pro: Preis auf Anfrage, richtet sich nach Nutzeranzahl, Modulen und Supportpaket; Cloud-Variante (Managed Service) verfügbar
Stärken
- ALBERT AI klassifiziert und extrahiert Daten aus Wiegescheinen, Lieferscheinen und Entsorgungsnachweisen ohne Vortraining
- Deutsches Unternehmen, deutsche Rechtslage (GoBD, NachwV, KrWG) im Produktfokus
- On-Premise oder Managed Cloud — Datenhaltung vollständig in Deutschland möglich
- Revisionssichere Archivierung mit vollständigem Audit-Trail für Behördenprüfungen
- Über 2,5 Millionen Nutzer, Branchenmodul für Recycling und Entsorgung out of the box
Einschränkungen
- Keine öffentliche Preisliste — Demo-Gespräch für Angebot erforderlich
- Einrichtung und Anpassung erfordern in der Regel einen agorum-Partner oder -Dienstleister
- Stärken liegen in der Dokumentenverarbeitung, nicht in ESG-Bilanzierung oder CSRD-Reporting
- Weniger geeignet als alleiniges ESG-Reporting-Tool — sinnvoll in Kombination mit Tanso oder ähnlichen Plattformen
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Buche eine Demo auf agorum.com und beschreibe konkret, welche Dokumententypen automatisiert werden sollen — Wiegescheine, Entsorgungsnachweise, Lieferscheine, Analysezertifikate. Die Demo-Umgebung zeigt ALBERT AI direkt an deinen Dokumenttypen.
Schritt 2: Starte mit dem Modul für Recycling und Entsorgung. agorum hat vorkonfigurierte Extraktorprofile für typische Entsorgungs- und Wiegedokumente — diese reduzieren den initialen Einrichtungsaufwand erheblich. Lass den agorum-Partner dein häufigstes Dokumentformat als erstes konfigurieren.
Schritt 3: Richte den revisionssicheren Archivierungspfad ein und teste mit echten Dokumenten der letzten drei Monate, bevor du den produktiven Workflow startest. So erkennst du früh, welche Dokumentvarianten der Extraktor noch nicht sicher erkennt.
Ein konkretes Beispiel
Ein mittelständischer Metallrecycler aus Baden-Württemberg (ca. 120 Mitarbeitende) verarbeitet täglich 50–80 Wiegescheine von verschiedenen Anlieferern in unterschiedlichen Formaten. Vor agorum: zwei Mitarbeitende übertragen Gewichte, Materialcodes und Entsorgerwege manuell ins ERP — rund 3 Stunden täglich. Nach der Einführung klassifiziert ALBERT AI jeden Wiegeschein automatisch, extrahiert Gewicht, Materialfraktion und Entsorgernummer und übergibt die Daten strukturiert ans ERP. Review nur noch für Dokumente mit niedrigem Confidence-Score — ca. 10 % der Vorgänge. Zeitersparnis: ca. 2 Stunden täglich. Zusatznutzen: vollständiger Audit-Trail für die nächste Behördenprüfung.
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Empfohlen in 1 Use Cases
Metallindustrie
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