Qualitätsprüfung

Weltmarktführer für industrielle Bildverarbeitungssysteme und Machine-Vision-Kameras. Cognex-Systeme prüfen Bauteile auf Defekte, lesen Barcodes und Data-Matrix-Codes und führen Roboterarme in der Fertigung — ausgereift, robust, aber aufwändig in der Einrichtung.

No-Code-Plattform für industrielle Bildverarbeitung und Dokumenten-KI, gegründet von Andrew Ng. Mit LandingLens trainierst du eigene Deep-Learning-Modelle zur visuellen Fehlererkennung — ohne ML-Expertise. Seit 2024 verschiebt sich der Fokus zunehmend auf KI-gestützte Dokumentenverarbeitung (Agentic Document Extraction).

ISRA VISION ist einer der führenden Anbieter für Inline-Qualitätsprüfung in der Glas- und Flachpanelindustrie. Die Systeme erkennen Defekte wie Blasen, Einschlüsse, Kratzer und Beschichtungsfehler direkt am laufenden Band — bei Flachglas, Automobilglas, Display-Glas und Solarmodulen. Seit 2021 Teil des Atlas-Copco-Konzerns, mit Hauptsitz in Darmstadt.

Deutsches KI-Unternehmen aus Tübingen für automatische visuelle Qualitätskontrolle in der Fertigung. Maddox AI ermöglicht das Training eigener Inspektionsmodelle ohne Machine-Learning-Expertise — ISO 27001 zertifiziert, Daten bleiben in Deutschland.

VITRONIC ist ein Wiesbadener Spezialist für industrielle Bildverarbeitungssysteme — bekannt für Schweißnahtinspektion (VIRO WSI/WSM), Kennzeichenerfassung (LECTOR) und Paketsortierung. In der EV-Batterieproduktion etabliert: 100 %-Schweißnahtkontrolle von Batteriemodulen und -gehäusen in Echtzeit, 0 % Schlupf, bis 800 mm/s Abtastgeschwindigkeit.

Bizerba SealSecure und PackSecure T sind Inline-Prüfsysteme für Siegelnahtintegrität und Etikettierung in der Lebensmittelverpackung. Das System prüft berührungslos und zerstörungsfrei jede Verpackung auf Siegelnahtfehler, Kontaminationen im Siegelbereich, korrekte Etikettierung und Haltbarkeitsdaten — bei bis zu 200 Verpackungen pro Minute.

Dr. Schenk GmbH Industriemesstechnik aus Gräfelfing (bei München) entwickelt optische Inline-Inspektionssysteme für die Flachglasindustrie — seit über 35 Jahren spezialisiert auf Floatglas, Automobilglas und Displayglas. Die proprietäre MIDA-Technologie erzeugt mehrere Bilder pro Defekt für eine besonders präzise Klassifikation von Blasen, Einschlüssen, Zinn- und Schlierfehlern.

Eines Vision Systems ist einer der führenden Anbieter für KI-gestützte Lack- und Oberflächeninspektion in der Automobilindustrie. Das Kernsystem ESFI (Eines Surface Finish Inspector) kombiniert Deflektometrie mit Deep-Learning-Klassifikation — für vollflächige, inline-fähige Fehlererkennung auf Karosserie-Niveau. Über 90 OEM- und Tier-1-Werke weltweit nutzen Eines-Systeme.

Marktführer für 3D-Lötstelleninspektion in der SMT-Fertigung. Koh Youngs Systeme messen Lötvolumen, Bauteilhöhe und Koplanarität dreidimensional — und erkennen damit Fehler, die 2D-AOI-Systeme übersehen. KI-gestützte Auto-Programmierung (KAP) reduziert Einrichtungszeiten um bis zu 70 Prozent.

Spezialisierter Anbieter für KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme in der Kosmetik- und Pharmaindustrie. SEA Vision entwickelte mit dem a-eye Lipstick das weltweit erste KI-basierte Inspektionssystem speziell für Lippenstifte — mit semantischer Segmentierung zur pixelgenauen Defekterkennung (Löcher, Farbabweichungen, Fehlartikulationen, Oberflächen-Unregelmäßigkeiten). Cosmopack Asia Award 2023.

USTER Fabriq Vision 2 ist das führende Inline-Inspektionssystem speziell für die Gewebeproduktion. Das System erkennt sichtbare Fehler bei voller Produktionsgeschwindigkeit und kombiniert Defekterkennung mit Trendanalyse über verbundene Inspektionsstationen — Grundlage für die frühzeitige Erkennung von Qualitätsdrift im laufenden Betrieb.

AI.SEE ist die KI-Qualitätsprüfungsplattform der deutschen elunic AG — spezialisiert auf Oberflächeninspektion und Schweißnahtprüfung für den Mittelstand. Das System nutzt Deep Learning für Fehlererkennung bei Poren, Rissen, Bindefehlern und Geometrieabweichungen — konfigurierbar auf bestehende Industriekameras statt proprietärer Hardware.