KI-gestützte akustische Leckortung, die einen handelsüblichen Akustiksensor, Korrelator und Erdmikrofon in einem Gerät vereint. Die eingebettete KI-Engine (trainiert auf Millionen von Leckproben) klassifiziert Lecksignaturen und pinpoints die genaue Leckstelle — besonders effektiv auf Kunststoffleitungen, wo klassische Korrelation scheitert. Eingesetzt u. a. von Thames Water und EPCOR in Arizona.
Kosten: Enterprise-Pricing auf Anfrage; typische Vertragsmodelle für Wasserversorger auf SaaS-Basis (pro Sensor/Monat oder Projektpreis)
Stärken
- KI-Klassifikation für Kunststoffleitungen (PE, PVC): deutlich besser als traditionelle Korrelation
- Kombiniert Sensor, Korrelator und Erdmikrofon in einem Gerät
- Cloud-basierte Auswertung: keine Vor-Ort-Korrelationsexpertise erforderlich
- Dokumentierte Ergebnisse: Thames Water (London) und EPCOR (Arizona) als Referenzkunden
- FIDO AI-Engine: kann Leckgröße einschätzen und Priorisierung empfehlen
Einschränkungen
- Kein Direktvertrieb für Handwerksbetriebe — primär für Wasserversorger und Versorgungsnetzbetreiber
- Kein deutschsprachiger Support
- Preise nur auf Anfrage, nicht transparent
- Cloud-Auswertung: Messdaten werden auf externe Server übertragen — DSGVO-Prüfung nötig
Passt gut zu
Für wen ist FIDO Leak Locate?
FIDO richtet sich primär an Wasserversorger und Netzbetreiber, nicht an einzelne Handwerksbetriebe. Für SHK-Betriebe, die gelegentlich mit Lecklokalisierung arbeiten, ist das System in der Regel überdimensioniert. Interessant ist es für spezialisierte Leckortungsdienstleister, die als Subunternehmer für Versorgungsnetze tätig sind.
So steigst du ein
Schritt 1: Kontaktiere FIDO Tech direkt über die Website für eine Demo-Anfrage oder eine Pilotbewertung für dein Netzwerk.
Schritt 2: Lade die FIDOSmart-App herunter (Android/iOS), um das Gerät zu konfigurieren und Messdaten zu managen.
Schritt 3: FIDO bietet Schulungen als Teil des Onboardings an. Für Pilotprojekte ist typischerweise ein FIDO-Techniker vor Ort.
Ein konkretes Beispiel
Im Pilotprojekt von EPCOR in San Tan Valley (Arizona, 2023) identifizierte FIDO Leak Locate über 250 Lecks in einem Jahr — der Anteil nicht-entgeltlichen Wassers (Non-Revenue Water) sank von 27% auf rund 10%. Dabei wurden Kunststoffleitungen lokalisiert, bei denen klassische Korrelation zu hohen Fehlerquoten geführt hatte. Quelle: Microsoft News Source, 2023.
DSGVO & Datenschutz
FIDO überträgt Akustikdaten zur Cloud-Auswertung. FIDO Tech ist UK-ansässig, verarbeitet Daten nach eigenen Angaben im EU-Raum. Vor dem Einsatz ist eine DSGVO-Prüfung und ggf. ein AVV mit FIDO notwendig — besonders wenn Geodaten (GPS-Koordinaten) zusammen mit den Akustikdaten übertragen werden.
Diesen Inhalt teilen:
Empfohlen in 1 Use Cases
Handwerk & Baugewerbe
Redaktionell bewertet · Preise und Funktionen können sich ändern.
Stimmt etwas nicht?
Preise geändert, Feature veraltet oder etwas fehlt? Wir freuen uns über Hinweise und Ergänzungen.
Nicht sicher, ob FIDO Leak Locate zu euch passt?
Wir helfen bei der Tool-Auswahl und begleiten die Einführung in euren Arbeitsalltag — unverbindlich und kostenlos im Erstgespräch.
Weitere Tools
Amazon Lookout for Equipment
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Lookout for Equipment ist ein vollständig verwalteter AWS-Dienst für industrielle Predictive Maintenance. Er analysiert Zeitreihendaten von Sensoren und erkennt automatisch Anomaliemuster, die auf bevorstehende Geräteausfälle hindeuten — ohne vorangegangenes ML-Wissen. Ideal für Unternehmen, die bereits AWS nutzen und Sensor-Telemetrie aus Kühlaggregaten, Motoren oder Kompressoren überwachen wollen.
Mehr erfahrenBigbelly
Bigbelly Inc.
US-amerikanischer Anbieter solarbetriebener Kompaktor-Behälter mit Füllstand-Sensorik. Die CLEAN-Cloud-Plattform liefert Füllstands-Daten und Auswertungen für die Tourenplanung. Hauptsächlich im Outdoor- und Stadtraum eingesetzt — die Kernleistung ist IoT, nicht KI im engeren Sinn.
Mehr erfahrenEcube Labs
Ecube Labs Co., Ltd.
Smart-Waste-Plattform aus Südkorea: solarbetriebene Pressbehälter (CleanCUBE), Ultraschall-Füllstandssensoren (CleanFLEX) und ein Cloud-Dashboard mit ML-basierter Füllstandsprognose und KI-Routenoptimierung für Müllabfuhren. Reduziert Sammlungsfahrten in Referenzprojekten um 40–70 Prozent.
Mehr erfahren