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Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server Geprüft: April 2026

Flowtify

Flowtify GmbH

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Cloud-basierte Plattform zur automatisierten HACCP-Dokumentation und Compliance-Tracking. Verbindet IoT-Sensoren mit digitalen Protokollen und ermöglicht echtzeitgestützte CCP-Überwachung sowie automatisierte Audit-Vorbereitungen.

Kosten: ca. 50–150 €/Monat je nach Modularität und Unternehmensgrößle

Stärken

  • Echtzeit-Datenerfassung von IoT-Sensoren
  • Automatische Protokollerstellung bei Grenzwertüberschreitungen
  • EU-Datenhaltung und DSGVO-konform
  • Audit-Ready-Funktionen (IFS, BRC, FSSC 22000)

Einschränkungen

  • Sensorinfrastruktur muss separat beschafft werden
  • Initialisierung und Kalibrierung sind aufwendig
  • Keine direkte ERP-Integration in allen Standardversionen

Passt gut zu

Lebensmittelbetriebe mit etablierter oder geplanter IoT-Sensorik Unternehmen, die ihre Audit-Vorbereitung verkürzen wollen Betriebe ab 30+ Mitarbeitenden mit mehreren CCPs

So steigst du ein

Schritt 1: Inventory der Critical Control Points (CCPs) erstellen und Sensortypen planen (Temperatur, pH, Wasseraktivität etc.). Mit Flowtify eine Standortkonfiguration anlegen und die Firmware-Anforderungen mit deinen IoT-Geräten abstimmen.

Schritt 2: Sensoren installieren und mit der Flowtify-Plattform pairen. Die ersten Tage als Parallel-Betrieb zu bestehenden Protokollen laufen, um Kalibrierung zu prüfen.

Schritt 3: Automatisierte Warnungsregeln konfigurieren. Bei Grenzwertüberschreitung sendet das System sofort eine Warnung an Verantwortliche und erstellt automatisch ein Korrektivmaßnahmen-Protokoll.

Ein konkretes Beispiel

Eine Käsereien-Kooperative mit vier Lagerhallen überwacht Lagertemperaturen per Flowtify. Wenn die Temperatur in Halle 2 auf über 6 °C ansteigt, benachrichtigt das System den Schichtleiter und erstellt automatisch ein Grenzwertprotokoll mit Timestamp, Messwert und vorgesehenem Handlungsfeld. Bei der nächsten Inspektion liegen alle Daten bereits digital vor — statt mehrere Tage Auditvorbereitung dauert es noch zwei Stunden.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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