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Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server Zuletzt geprüft: 7. November 2026

Microsoft Copilot Studio

Microsoft

3/5

Redaktionelle Einschätzung auf Basis von 16 öffentlichen Quellen. Kein Hands-on-Produkttest, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben. Die Sternebewertung ist eine Meinung der Redaktion.

Mit KI-Agenten recherchiert und geschrieben, verantwortlich: Redaktion KI-Syndikat. So arbeiten wir Fehler melden

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Microsoft Copilot Studio im Team einführen? KI-Training anfragen

Low-Code-Plattform aus der Microsoft Power Platform zum Bauen eigener KI-Agenten, die auf SharePoint-Dokumente, Teams-Inhalten und weiteren Unternehmensquellen via RAG antworten. Ohne Programmierkenntnisse konfigurierbar, integriert direkt in Microsoft 365.

Kosten: Credit-Kapazitätspaket 173,30 EUR pro Paket und Monat für 25.000 Copilot Credits (laut Microsoft-Preisseite, Stand 07.11.2026; nicht genutzte Credits verfallen am Monatsende, kein Übertrag), Kauf über das Microsoft 365 Admin Center. Pay-as-you-go nutzungsbasiert über ein Azure-Abo. Der Vorabkauf-Plan (Copilot Credit Commit Units, einjährig, Kauf im Azure Portal) spart laut Microsoft bis zu 20 %. Microsoft 365 Copilot (26,00 EUR/Nutzer/Monat, Jahresabrechnung, zzgl. MwSt.) enthält Copilot Studio für interne Agenten innerhalb von Microsoft 365 mit Copilot Chat und Standard-Harness ohne zusätzliche Kosten; externe Kanäle und Agenten für nicht lizenzierte Nutzer brauchen die eigenständige Lizenz. Für das GitHub-Copilot-Harness (laut Microsoft-Blog jetzt Microsoft Copilot harness) vermerkt die Preistabelle bei Microsoft 365 Copilot „Erfordert Copilot-Guthaben“.

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Stärken

  • Kein Code nötig: Agenten über grafische Oberfläche konfigurieren, SharePoint-URL als Wissensquelle direkt einbindbar
  • EU-Datenresidenz: Standorte in Europa und Deutschland in Microsofts Standort-Tabelle gelistet
  • Tief ins Microsoft-Ökosystem integriert: Teams, SharePoint, Power Automate, Dynamics 365
  • SharePoint-Wissensquellen laufen mit der Entra-ID-Authentifizierung des Agent-Nutzers, kein paralleles Berechtigungskonzept
  • Echtzeitanalysen und Übergabe an menschliche Mitarbeitende (Customer-Service-Hand-off) vorgesehen

Einschränkungen

  • Sinnvoll nur für Microsoft-365-Umgebungen, ohne SharePoint fehlt die wichtigste native Wissensquelle
  • Copilot-Credits-Verbrauch entscheidet über den Preis, bei hohem Volumen und komplexen Agenten schnell teuer
  • Für komplexe Workflows mit eigener Logik ist nach unserer Einschätzung oft Custom-Development nötig
  • Halluzinationsrisiko bleibt: Agenten müssen auf kritischen Dokumenten explizit geprüft werden

Passt gut zu

Unternehmen mit Microsoft 365 und umfangreichem SharePoint-Dokumentenbestand Interne Wissensassistenten für Compliance-, Legal- oder Regulatory-Teams Helpdesk-Automatisierung auf Basis interner Dokumentationen

Wann ja, wann nein

Wann ja

  • Dein Unternehmen lebt in Microsoft 365 und SharePoint ist die zentrale Wissensdatenbank
  • Du willst KI-Agenten ohne Programmierkenntnisse konfigurieren und in Teams einbetten
  • EU-Datenresidenz ist eine harte Anforderung und du willst im Microsoft-Ökosystem bleiben
  • Helpdesk-Automatisierung auf Basis vorhandener SharePoint-Dokumentationen ist dein Ziel

Wann nein

  • Dein Unternehmen nutzt Google Workspace oder andere Nicht-Microsoft-Umgebungen
  • Du brauchst komplexe agentenhafte Workflows mit eigener Prozesslogik, das erfordert Custom-Dev
  • Dein monatliches Nutzungsvolumen ist hoch und du willst keine nutzungsbasierte Abrechnung
  • Du brauchst einen vielseitigen KI-Chatbot ohne Microsoft-Abhängigkeit

Kurzfazit

Microsoft Copilot Studio ist die pragmatische Antwort für Unternehmen, die bereits in Microsoft 365 leben und intern KI-Agenten aufbauen wollen, ohne eine Programmier-Abteilung zu bemühen. SharePoint als Wissensquelle, Teams als Oberfläche, Power Automate als Automatisierungsschicht, das Ökosystem passt zusammen. Stärken: Niedrige Einstiegshürde, EU-Datenresidenz, Berechtigungsübernahme aus SharePoint. Schwächen: Funktioniert sinnvoll fast ausschließlich in Microsoft-Umgebungen, die Copilot-Credit-Abrechnung wird bei hohem Volumen teuer, und für komplexe agentenhafte Workflows ist Custom-Development unvermeidbar. Wer in Microsoft lebt, findet hier den natürlichen Weg zu intern genutzten KI-Agenten, wer unabhängiger sein will, schaut besser auf Alternativen.

Für wen ist Microsoft Copilot Studio?

Compliance- und Regulatory-Teams in Konzernen: Teams, die täglich Fragen zu Regulierung, Richtlinien und internen Standards beantworten, können mit Copilot Studio einen internen Wissensassistenten aufbauen, der aus dem SharePoint-Dokumentenbestand antwortet. Compliance-Fragen werden schneller beantwortet, ohne dass Experten für Standardfragen aufgeboten werden müssen.

IT-Helpdesks und Service-Management-Teams: FAQ-Beantwortung, Onboarding-Assistenten, IT-Support für häufige Anfragen, alles auf Basis interner Dokumentation aus SharePoint. Dabei ist die Übergabe an Menschen (Customer-Service-Hand-off) ein echter Vorteil, sofern du sie konfigurierst.

HR-Abteilungen: Urlaubsrichtlinien, Gehaltsabrechnungen, Onboarding-Prozesse, Fragen, die in jeder Firma Dutzende Male täglich anfallen. Ein HR-Assistent auf Basis der internen Richtlinien-SharePoint-Site löst diesen Overhead erheblich.

Unternehmen mit Microsoft 365 Copilot: Für Unternehmen, die bereits Microsoft 365 Copilot lizenziert haben (26,00 EUR/Nutzer/Monat, Jahresabrechnung, zzgl. MwSt.), enthält die Lizenz Copilot Studio für interne Agenten innerhalb von Microsoft 365 mit Copilot Chat und Standard-Harness ohne zusätzliche Kosten. Ihre Nutzung durch lizenzierte Mitarbeitende verbraucht laut Microsoft keine Credits, begrenzt durch Fair-Usage-Limits; das senkt den Einstieg deutlich. Wer Agenten in externen Kanälen (Websites, Apps, soziale Plattformen) veröffentlichen oder für nicht lizenzierte Nutzer bereitstellen will, braucht die eigenständige Lizenz. Der Aufwand für die Konfiguration des ersten Agenten ist für nicht-technische Administratoren realistisch machbar.

Weniger geeignet für: Unternehmen in Google-Workspace-Umgebungen (die Wissensquellen-Integration funktioniert primär über Microsoft-Dienste), Entwicklerteams, die hochindividuelle Agentenlogik brauchen (hier ist Langchain, Voiceflow oder Botpress flexibler), und Betriebe, die keine nutzungsbasierten Kosten akzeptieren wollen.

Preise im Detail

PaketPreisEnthalten
Microsoft 365 Copilot26,00 EUR/Nutzer/Monat (Jahresabrechnung, zzgl. MwSt.)Copilot Studio für interne Agenten innerhalb von Microsoft 365 mit Copilot Chat und Standard-Harness ohne zusätzliche Kosten; Nutzung durch lizenzierte Mitarbeitende ohne Credit-Verbrauch (Fair-Usage-Limits)
Credit-Kapazitätspaket173,30 EUR pro Paket und Monat (Stand 07.11.2026)25.000 Copilot Credits pro Paket, Kauf als mandantenweite Lizenz über das Microsoft 365 Admin Center, nicht genutzte Credits verfallen am Monatsende
Vorabkauf-Plan (CCCU)Preisstufen laut Microsoft, bis zu 20 % ErsparnisEinjährig im Voraus bezahlte Copilot Credit Commit Units, Kauf im Azure Portal, Azure-Abo nötig
Pay-as-you-goNutzungsbasiertAbrechnung nach Verbrauch am Monatsende, kein Vorab-Commitment, Azure-Abo nötig

Zur Einordnung: Die 20 % Ersparnis gehören laut Microsofts Preisseite zum Vorabkauf-Plan über Azure, nicht zum monatlichen 25.000-Credit-Paket. Das Azure-Abo nennt Microsoft auf den Karten des Vorabkauf-Plans und der nutzungsbasierten Zahlung; das eigenständige Abonnement mit den Kapazitätspaketen erhältst du laut Learn über das Microsoft 365 Admin Center. Ob das Studio-Paket netto oder brutto ausgewiesen wird, nennt die Seite nicht: Der Hinweis “zzgl. MwSt.” steht dort bei Microsoft 365 Copilot.

Copilot Credits sind die Abrechnungseinheit. Microsoft berechnet je nach Aktion unterschiedlich: eine vordefinierte Antwort (Classic Answer) kostet 1 Credit, eine generative Antwort 2 Credits, eine Agent-Aktion 5 Credits, Tenant-Graph-Grounding 10 Credits, Agent-Flow-Aktionen 13 Credits pro 100 Aktionen. Eine einzelne komplexe Anfrage kann mehrere dieser Posten kombinieren.

Einordnung: Die Credit-basierte Abrechnung ist fair für niedrige Volumina, kann aber überraschen, weil der Verbrauch stark vom Design des Agenten abhängt: Ein Agent mit generativen Antworten und Tenant-Graph-Grounding verbraucht pro Anfrage schnell ein Vielfaches eines simplen FAQ-Bots. Wichtig zu wissen: Erreicht ein Tenant 125 % seiner vorausbezahlten Kapazität, blockiert Microsoft die Agenten der betroffenen Umgebung, es sei denn, die Umgebung rechnet Überverbrauch über einen Pay-as-you-go-Plan ab. Wer bereits Microsoft 365 Copilot lizenziert hat, kann interne Agenten für lizenzierte Mitarbeitende ohne Credit-Verbrauch betreiben (Fair-Usage-Limits); das gilt nicht für autonom ausgelöste Agenten, deren Agent-Flow-Läufe Credits verbrauchen. Das senkt das Risiko für erste Pilotprojekte.

Stärken im Detail

SharePoint-Integration ohne Datenmodellierung. Die größte Hürde bei internen Wissensassistenten ist immer die Datenanbindung: Wie bekommt der Agent Zugriff auf die richtigen Dokumente? Bei Copilot Studio entfällt das Modeling: SharePoint-URL eintragen, fertig. Laut Microsofts Dokumentation verbindet sich die Wissensquelle mit der SharePoint-URL und nutzt GraphSearch, die Authentifizierung läuft über die Microsoft-Entra-ID des Agent-Nutzers. Damit zeigt der Agent laut Microsoft nur Inhalte, auf die der fragende Nutzer Zugriff hat. Das ist ein erheblicher Vorteil gegenüber Systemen, die eine separate Datenschicht aufbauen müssen.

EU-Datenresidenz konfigurierbar. Microsoft listet für Copilot Studio Rechenzentren in Europa (Westeuropa/Niederlande, Nordeuropa/Irland) und listet für deutsche Tenants zusätzlich Rechenzentren in Berlin und Frankfurt. Für deutsche und EU-ansässige Unternehmen mit DSGVO-Anforderungen ist das ein wichtiges Merkmal, und ein klarer Vorteil gegenüber US-only-Anbietern. Zu beachten: Ist der Tenant-Standort nicht in Microsofts Standort-Tabelle gelistet, werden Daten standardmäßig in den USA gespeichert.

Teams als natürliche Oberfläche. Mitarbeitende nutzen Teams ohnehin täglich, ein Assistent, der direkt im Teams-Chat antwortet, senkt die Adoptionshürde auf null. Kein separates Onboarding, kein neues Tool, keine zusätzliche App. Das ist der stärkste Treiber für tatsächliche Nutzung in der Breite.

Eskalationslogik als Sicherheitsnetz. Copilot Studio kann Eskalationen an menschliche Mitarbeitende übergeben (Customer-Service-Hand-off). Wo die Übergabe greifen soll, legst du in der Agent-Konfiguration fest. Für die Übergabe an Live-Agenten nennt Microsoft einen Engagement-Hub wie Omnichannel for Customer Service als Voraussetzung; ohne Hub gibt das Systemthema „Escalate“ standardmäßig eine einfache Nachricht aus, die du etwa um einen Link zum Support ergänzen kannst. Das ist kein Nice-to-have, sondern für regulierte Umgebungen (Compliance, Recht, Medizin) eine Grundvoraussetzung.

Nutzungsanalyse. Microsoft bewirbt auf der Produktseite Echtzeitanalysen zur laufenden Verbesserung der Agenten. Sinnvolle Fragen daran: Welche Fragen werden gestellt? Welche werden eskaliert? Wo liegen Wissenslücken? Das ermöglicht iterative Verbesserungen des Wissensbestands und der Agent-Konfiguration, etwas, das bei selbst gebauten RAG-Systemen oft fehlt.

Schwächen ehrlich betrachtet

Kaum sinnvoll außerhalb von Microsoft 365. Wer Google Workspace nutzt oder hybrid arbeitet, hat kaum Wissensquellen, die Copilot Studio nativ anbinden kann. Die nahtlose Integration existiert nur innerhalb des Microsoft-Ökosystems. Für externe Systeme nennt Microsoft mehr als 1 500 vorkonfigurierte Datenconnectors, die Einrichtung bedeutet aber zusätzlichen Konfigurationsaufwand.

Halluzinationsrisiko bleibt. Auch Copilot Studio antwortet manchmal mit überzeugend klingenden, aber falschen Informationen, insbesondere wenn die Wissensbasis lückenhaft ist oder Fragen sehr spezifisch sind. Microsoft selbst weist darauf hin, dass generative Antworten nicht garantiert zu 100 % faktisch korrekt sind. Für regulatorische oder rechtliche Anwendungen ist systematisches Prüfen auf kritischen Dokumenten Pflicht, bevor ein Agent breit ausgerollt wird.

Credit-Abrechnung kann überraschen. Die Copilot-Credit-Logik ist granular: Jede Aktion eines Agenten kostet unterschiedlich viele Credits, und generative Antworten oder Tenant-Graph-Grounding schlagen deutlich stärker zu Buche als vordefinierte Antworten. Bei intensiver Nutzung kann das vorausbezahlte 25.000-Credit-Paket schneller aufgebraucht sein als gedacht. Erreicht ein Tenant 125 % seiner Kapazität, blockiert Microsoft die Agenten der Umgebung, sofern kein Pay-as-you-go-Plan den Überverbrauch abdeckt. Eine realistische Verbrauchsschätzung und laufendes Monitoring sind Pflicht; den Credit-Verbrauch zeigt Microsoft im Power Platform Admin Center.

Komplexe Workflows brauchen Custom-Development. Für einfache FAQ-Assistenten reicht die grafische Oberfläche. Sobald ein Workflow bedingte Logik, externe API-Aufrufe oder mehrschrittige Prozessautomatisierung braucht, ist nach unserer Einschätzung Code oder zusätzliche Entwicklung nötig. Das widerspricht dem Low-Code-Versprechen für komplexe Use-Cases.

Abhängigkeit vom Microsoft-Ökosystem. Wer sich einmal tief in SharePoint, Teams und Copilot Studio integriert hat, ist beim nächsten Anbieterwechsel stark eingeschränkt. Das ist Microsoft-Strategie, aber für Unternehmen, die Vendor-Unabhängigkeit priorisieren, ein bewusstes Risiko.

Alternativen im Vergleich

Wenn du……nimm stattdessen
Plattformunabhängige KI-Agenten ohne Microsoft-Ökosystem bauen willstCognigy
Einen No-Code-Bot-Builder für Customer Service brauchstBotpress
Komplexe Agenten mit API-Integration und eigenem Workflow baustVoiceflow
Interne Wissensdatenbank mit starker deutscher Datenschutz-Positionierung suchstLangdock

Erwähnenswert ohne eigene Tool-Seite: ServiceNow Virtual Agent (für Unternehmen mit ServiceNow-ITSM), SAP Conversational AI (für SAP-zentrierte Prozesse), Salesforce Einstein Bot (für Salesforce-Umgebungen). Copilot Studio ist der richtige Weg, wenn Microsoft die Grundlage ist, für alle anderen ist die Ökosystem-Abhängigkeit ein zu hoher Preis.

So steigst du ein

Schritt 1: In Copilot Studio (copilotstudio.microsoft.com) einen neuen Agenten anlegen. Laut Microsoft brauchst du dafür eine von mehreren Konfigurationen, etwa eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz, eine Copilot-Studio-Benutzerlizenz oder die Testlizenz. Mit der Testlizenz baust und testest du Agenten, veröffentlichen kannst du sie damit nicht.

Schritt 2: SharePoint-Website als Wissensquelle verbinden. Unter “Knowledge” eine SharePoint-URL eintragen, der Agent greift laut Microsoft über GraphSearch darauf zu, mit der Entra-ID-Authentifizierung des Agent-Nutzers. Für regulatorische Dokumente empfiehlt sich eine dedizierte SharePoint-Bibliothek mit Verfügungen, Amtsblättern und internen Musterantworten.

Schritt 3: Agenten in Teams oder als Web-Widget einbetten, Eskalationsregeln setzen (z. B. “Bei Fragen zu laufenden Verfahren immer an Regulatory Affairs weiterleiten”) und 10 bis 15 regulatorische Testfragen stellen, bevor der Agent für das Team freigegeben wird.

Ein konkretes Beispiel

Zur Veranschaulichung: Ein Telekommunikationsunternehmen mit rund 120 Mitarbeitenden baut eine SharePoint-Bibliothek mit BNetzA-Verfügungen, eigenen Stellungnahmen und internen Musterantworten auf und bindet über Copilot Studio einen Assistenten daran an. Regulatory-Affairs-Mitarbeitende stellen dann Fragen wie “Welche Fristen gelten bei Frequenzmodifikationsanfragen?” direkt im Teams-Chat und erhalten Antworten mit Quellenangabe. Für das Nutzungsvolumen kalkuliert das Team mit einem Credit-Kapazitätspaket (173,30 EUR pro Paket und Monat für 25.000 Copilot Credits, Stand 07.11.2026) und stockt bei Bedarf über Pay-as-you-go auf. Nicht genutzte Credits verfallen am Monatsende. Der konkrete Credit-Verbrauch hängt stark vom Agent-Design ab und sollte vorab mit dem Microsoft-Kalkulator geschätzt werden.

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DSGVO & Datenschutz

  • Datenhosting: Microsoft: Copilot Studio kann in Azure-Rechenzentren weltweit betrieben werden. Rechenzentren in Westeuropa (Niederlande), Nordeuropa (Irland) sowie Deutschland (Berlin, Frankfurt) sind gelistet. Wichtig: Ist der Tenant-Standort nicht in Microsofts Standort-Tabelle gelistet, werden Daten standardmäßig in den USA gespeichert.
  • EU Data Boundary: Copilot Studio bietet laut Microsoft EU-Data-Boundary-Compliance: Ein Tenant mit Rechnungsadresse in der EU oder EFTA fällt darunter, wenn alle seine Umgebungen in einer Region innerhalb der EU Data Boundary liegen. Für Microsoft-365-Copilot-Szenarien ist der Dienst laut Microsoft Teil der EU Data Boundary, EU-Traffic bleibt innerhalb der EU-Grenze. Ausnahme: Anthropic-Modelle als Subprozessor sind aktuell von der EU Data Boundary ausgenommen.
  • Generative KI-Funktionen: Sie greifen laut Microsoft auf den Azure OpenAI Service und die Bing-Suche zurück. Für Umgebungen in Europa oder Deutschland liegt der Azure-OpenAI-Endpunkt laut Power-Platform-Dokumentation in der EU Data Boundary, Daten für die Bing-Suche werden in den USA gespeichert und verarbeitet. Mit Flex Routing darf die LLM-Verarbeitung bei Lastspitzen außerhalb der EU Data Boundary laufen; für berechtigte Tenants, die nach dem 25. März 2026 angelegt wurden, ist es standardmäßig eingeschaltet. Je nach Modell kann Copilot Studio Daten auch dann außerhalb der Region verarbeiten, wenn die regionsübergreifende Datenbewegung eingeschränkt ist.
  • Grenzen der Region: Einzelne von Microsoft 365 gestützte Funktionen und externe Dienste (beispielsweise die Übergabe an menschliche Agenten oder Kanäle wie Teams und Facebook) können Daten außerhalb der gewählten Region verarbeiten.
  • SharePoint-Berechtigungen: Für Microsoft 365 Copilot gilt laut Microsoft: Es zeigt nur Daten, auf die der einzelne Nutzer mindestens Leserechte hat. Bei SharePoint-Wissensquellen in Copilot Studio läuft die Authentifizierung über die Microsoft-Entra-ID des Agent-Nutzers, der Agent zeigt dann laut Microsoft nur Inhalte, auf die der fragende Nutzer Zugriff hat.
  • Auftragsverarbeitung (AVV): Laut Microsoft sind für Produkte unter den Product Terms die Datenverarbeitungs- und Sicherheitsbedingungen im Microsoft Online Services Data Protection Addendum (DPA) geregelt; das DPA ist ein Addendum zur Product-Terms-Seite. Für Copilot Studio schreibt Microsoft ausdrücklich, dass die kommerziellen Lizenzverträge, darunter die Product Terms und das Data Protection Addendum, den Dienst regeln.
  • Training: Microsoft gibt an, dass Prompts, Antworten und über Microsoft Graph abgerufene Daten nicht zum Training der zugrundeliegenden Foundation-Modelle verwendet werden, eine wichtige Zusage für Unternehmenskunden.
  • Empfehlung für Unternehmen: Standort deines Tenants in Microsofts Standort-Tabelle prüfen, dann Copilot Studio in einer Umgebung in der passenden Region konfigurieren und im Power Platform Admin Center die Einstellungen zur regionsübergreifenden Datenbewegung und zu Flex Routing festlegen. Den Microsoft DPA als Teil des Lizenzvertrags prüfen und den Datenschutzbeauftragten einbinden.

Gut kombiniert mit

  • Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio baut spezialisierte Agenten, Microsoft 365 Copilot ist der allgemeine KI-Assistent in Office-Produkten. Beide ergänzen sich: Copilot Studio für domänenspezifische Assistenten, M365 Copilot für allgemeine Produktivität.
  • Power Automate, für komplexere Workflows hinter dem Agenten. Wenn ein Copilot-Studio-Agent eine Aktion auslösen soll (Ticket erstellen, Mail senden, Daten in eine Liste schreiben), ist Power Automate der Automatisierungslayer.
  • Langdock, als Ergänzung für Teams, die eine souveräne KI-Infrastruktur neben dem Microsoft-Ökosystem benötigen. Langdock ermöglicht erweiterte Modellauswahl und stärkere DSGVO-Positionierung für sensiblere Anwendungsfälle.

Unser Fazit

Microsoft Copilot Studio verdient 3 von 5 Sternen. Die Stärken sind real und für Microsoft-Umgebungen gut durchdacht: SharePoint-Integration ohne Datenmodellierung, EU-Datenresidenz, Teams-native Oberfläche und eingebaute Eskalationslogik machen es zum natürlichen ersten Schritt für interne KI-Assistenten in M365-Umgebungen. Aber die Schwächen sind ebenso real: starke Ökosystem-Abhängigkeit, nutzungsbasierte Kosten mit Überraschungspotenzial, eingeschränkte Flexibilität bei komplexen Workflows und das allgegenwärtige Halluzinationsrisiko, das geprüft und überwacht werden muss. Copilot Studio ist eine solide 3-Sterne-Lösung, nicht weil das Produkt schlecht ist, sondern weil die Ökosystem-Beschränkung für viele Unternehmen ein echter Einschränkungsfaktor ist.

Was wir geprüft haben

Diese Seite bewertet ein Produkt eines realen Anbieters. Deshalb haben wir die preis- und faktenbezogenen Aussagen im November 2026 gegen öffentlich zugängliche Primärquellen von Microsoft geprüft:

  • Preismodell: Microsofts Preisseite und die Copilot-Studio-Abrechnungsdokumentation belegen, dass die Abrechnung heute über Copilot Credits läuft (Kapazitätspaket 173,30 EUR pro Paket und Monat für 25.000 Credits ohne Übertrag, Vorabkauf-Plan mit bis zu 20 % Ersparnis über Azure, Pay-as-you-go über ein Azure-Abo; Stand 07.11.2026). Ein früher genutztes Nachrichten-Preismodell ist überholt, wir haben die Preistabelle entsprechend korrigiert.
  • Enthalten in Microsoft 365 Copilot: Laut Preisseite ist Copilot Studio in Microsoft 365 Copilot (26,00 EUR/Nutzer/Monat) für interne Agenten innerhalb von Microsoft 365 mit Copilot Chat und Standard-Harness enthalten; externe Kanäle und Agenten für nicht lizenzierte Nutzer gehören zur eigenständigen Lizenz. Beim GitHub-Copilot-Harness, das laut Microsoft-Blog jetzt Microsoft Copilot harness heißt, widersprechen sich Microsofts Seiten: Die FAQ der Preisseite ordnet es der eigenständigen Lizenz zu, ihre Vergleichstabelle vermerkt bei Microsoft 365 Copilot „Erfordert Copilot-Guthaben“, und die Learn-Lizenzseite schreibt, eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz ermögliche Agenten für dieses Harness.
  • EU-Datenresidenz: Microsofts Standort-Dokumentation listet Rechenzentren in Europa und Deutschland; Copilot Studio bietet laut Microsoft EU-Data-Boundary-Compliance, wenn alle Umgebungen eines EU- oder EFTA-Tenants in einer Region der EU Data Boundary liegen, und für EU-Nutzer von Microsoft 365 Copilot ist der Dienst Teil der EU Data Boundary. Wir weisen zugleich auf die Grenzen hin: US-Speicherung als Standard bei nicht gelistetem Tenant-Standort, Ausnahmen für einzelne Microsoft-365- und externe Dienste, Bing-Suche in den USA, Flex Routing bei Lastspitzen, Anthropic-Modelle außerhalb der EU Data Boundary.
  • Kein Training mit Kundendaten: Microsofts Datenschutzdokumentation für Microsoft 365 Copilot bestätigt, dass Prompts, Antworten und Graph-Daten nicht zum Training der Foundation-Modelle genutzt werden.
  • Halluzinationsrisiko: Microsoft selbst schreibt, dass generative Antworten nicht garantiert zu 100 % faktisch korrekt sind. Unsere Empfehlung zum systematischen Prüfen kritischer Dokumente ist damit gedeckt.
  • Nachfolge von Power Virtual Agents: Von Microsoft bestätigt, das frühere Power Virtual Agents ist in Copilot Studio aufgegangen.

Die Bewertung mit 3 von 5 Sternen beruht auf redaktioneller Einordnung (Ökosystem-Bindung, Komplexität der Credit-Abrechnung, Custom-Development für komplexe Workflows), nicht auf einem behaupteten Produktmangel.

Was wir bemerkt haben

  • November 2023, Microsoft hat Copilot Studio vorgestellt, das frühere Power Virtual Agents ist darin aufgegangen (Microsoft-Blog vom 15. November 2023, auf der Produktseite bestätigt). Der Markenname “Copilot” ist seither omnipräsent im Microsoft-Produktportfolio.
  • Autonome Agenten, Agenten, die eigenständig durch Ereignisse ausgelöst werden, führt Microsofts Abrechnungsdokumentation als abgerechnete Nutzung (conversational und autonomously triggered).
  • 1. September 2025, Microsoft hat die Abrechnungseinheit für Agenten von Nachrichten auf Copilot Credits umgestellt; an der Menge pro Prepaid-Paket und am Pay-as-you-go-Tarif hat sich laut Microsoft nichts geändert. Wer alte Preisangaben liest, sollte sie gegen das aktuelle Credit-Modell prüfen.
  • EU Data Boundary, Copilot Studio bietet laut Microsoft EU-Data-Boundary-Compliance für EU- und EFTA-Tenants, deren Umgebungen alle in einer Region der EU Data Boundary liegen; Microsoft 365 Copilot ist für EU-Kunden ebenfalls Teil der EU Data Boundary. Achtung: Anthropic-Modelle als Subprozessor sind davon aktuell ausgenommen.
  • Harness-Name, Laut Copilot-Studio-Blog heißt das bisherige GitHub Copilot harness jetzt Microsoft Copilot harness. Preisseite und Learn-Dokumentation nutzen am 07.11.2026 noch den alten Namen.
  • Wissensquellen, Die nativen Wissensquellen sind Microsoft-zentriert (etwa SharePoint), externe Systeme laufen über Konnektoren mit zusätzlichem Konfigurationsaufwand.

Quellen

  1. Microsoft - Copilot Studio Preisseite (DE). https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-365-copilot/pricing/copilot-studio (abgerufen am 2026-11-07). Microsoft 365 Copilot: 26,00 EUR pro Benutzer und Monat, jährliche Abrechnung, Preise zzgl. MwSt.; FAQ: Copilot Studio in Microsoft 365 Copilot ermöglicht lizenzierten Benutzern, interne Agenten innerhalb von Microsoft 365 mit Copilot Chat und Standard-Harness ohne zusätzliche Kosten zu erstellen und zu nutzen; die eigenständige Lizenz bietet das GitHub-Copilot-Harness, externe Kanäle und Agenten für nicht lizenzierte Benutzer. Das aktuelle Preismodell basiert auf Copilot Credits, nicht mehr auf Nachrichten. FAQ (nach Klick sichtbar): Copilot Studio wird als mandantenweite Lizenz vertrieben, die Copilot-Credit-Kapazitätspakete mit jeweils 25 000 Copilot-Credits enthält, zum Preis von 173,30 EUR pro Paket und Monat. Die Pay-as-you-go-Zahlung braucht keine Vorablizenzbindung. Die Karte des Vorabkauf-Plans (Copilot Credit Commit Units) nennt bis zu 20 % Ersparnis und ein Azure-Abonnement, ebenso die Karte der nutzungsbasierten Zahlung ('Zur Verwendung von Agenten wird ein Azure-Abonnement benötigt.'). Vergleichstabelle, Zeile GitHub-Copilot-Harness, Spalte Microsoft 365 Copilot: 'Erfordert Copilot-Guthaben'. Der Hinweis Preise zzgl. MwSt. steht bei der Karte Microsoft 365 Copilot; für das Studio-Paket sagt die Seite nichts zu netto oder brutto..
  2. Microsoft - Copilot Studio Produktseite (DE). https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot/microsoft-copilot-studio (abgerufen am 2026-11-07). Microsoft bestätigt, dass das früher als Power Virtual Agents bekannte Produkt jetzt in Copilot Studio integriert ist. Die Seite nennt Verbindung zu mehr als 1 500 vorkonfigurierten Datenconnectors und MCP-Servern, Echtzeitanalysen, den Vorabkauf-Plan (bis zu 20 % Ersparnis, Azure-Abo nötig), Pay-as-you-go und das Capacity-Paket 173,30 EUR pro Paket und Monat für 25 000 Copilot Credits..
  3. Microsoft Learn - Copilot Studio: Abrechnung und Lizenzierung. https://learn.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot-studio/billing-licensing (abgerufen am 2026-11-07). Ein eigenständiges Copilot-Studio-Abonnement erhält man über das Microsoft 365 Admin Center. Nutzungsbasierte Bezahlung läuft über ein Azure-Abonnement und eine Abrechnungsrichtlinie. Der Vorkaufsguthabenplan ist eine einjährige, im Voraus bezahlte Option (Copilot Credit Commit Units), erwerbbar im Azure Portal. Die erworbene Kapazität wird monatlich durchgesetzt, nicht genutzte Copilot-Credits übertragen sich nicht auf den nächsten Monat. 'Eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz ermöglicht es Ihnen, Copilot Studio zu nutzen, um Agenten für das GitHub Copilot harness zu erstellen.' Zum Verwenden braucht es eine von mehreren Konfigurationen (Copilot-Studio-Benutzerlizenz, Rolle Copilot-Studio-Autoren, Microsoft-365-Copilot-Lizenz, Testlizenz); mit der Testlizenz lassen sich Agenten nicht veröffentlichen. Ab dem 1. September 2025 wechselte die Währung für Agenten von Nachrichten zu Copilot Credits, ohne Änderung der Menge pro Prepaid-Paket oder des Pay-as-you-go-Tarifs..
  4. Microsoft Learn - Copilot Studio: Billing rates and management. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/requirements-messages-management (abgerufen am 2026-11-07). Copilot Credits sind die Abrechnungseinheit. Beispielraten: Classic Answer 1 Credit, Generative Answer 2 Credits, Agent Action 5 Credits, Tenant-Graph-Grounding 10 Credits, Agent-Flow-Aktionen 13 Credits pro 100 Aktionen. Bei 125 % der vorausbezahlten Kapazität werden die Agenten der Umgebung blockiert, außer die Umgebung rechnet Überverbrauch über einen Pay-as-you-go-Plan ab. Nutzung durch Microsoft-365-Copilot-lizenzierte Mitarbeitende ist in Business-to-Employee-Szenarien ohne Credit-Verbrauch enthalten ('No charge'), begrenzt durch Fair-Usage-Limits; Agent-Flows nur mit dem Trigger 'When an agent calls the flow', autonom laufende Agenten verbrauchen Credits. Den Credit-Verbrauch zeigt das Power Platform Admin Center ('You can view Copilot Credit consumption reporting in the Power Platform admin center')..
  5. Microsoft Learn - Copilot Studio: Data locations. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/data-location (abgerufen am 2026-11-07). Copilot Studio kann in Azure-Rechenzentren weltweit betrieben werden, darunter Europa (West Europe/Niederlande, North Europe/Irland) und Deutschland (Berlin, Frankfurt). Ist der Tenant-Standort nicht in der Tabelle gelistet, werden Daten in den USA gespeichert. Einzelne von Microsoft 365 gestützte Funktionen und externe Dienste können Daten außerhalb der gewählten Region verarbeiten..
  6. Microsoft Learn - Data, Privacy, and Security for Microsoft 365 Copilot. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/microsoft-365-copilot-privacy (abgerufen am 2026-11-07). Microsoft gibt an: Prompts, Antworten und über Microsoft Graph abgerufene Daten werden nicht zum Training der Foundation-LLMs verwendet. Für EU-Nutzer ist Microsoft 365 Copilot ein EU-Data-Boundary-Dienst; Anthropic-Modelle als Subprozessor sind aktuell von der EU Data Boundary ausgenommen. Copilot zeigt nur Daten, auf die der Nutzer mindestens Leserechte hat (SharePoint-Berechtigungsmodell). Generative Antworten sind laut Microsoft nicht garantiert zu 100 % faktisch korrekt..
  7. Microsoft Learn - Copilot Studio: Knowledge sources. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-copilot-studio (abgerufen am 2026-11-07). SharePoint als interne Wissensquelle: 'Connects to a SharePoint URL, uses GraphSearch to return results', Authentifizierung über 'Agent user's Microsoft Entra ID authentication'; dabei 'the agent only surfaces content that the specific user can access'..
  8. Microsoft Learn - What is Copilot Studio. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/fundamentals-what-is-copilot-studio (abgerufen am 2026-11-07). Microsoft beschreibt Copilot Studio als 'a graphical, low-code studio for building and managing AI-powered agents and workflows'..
  9. Microsoft Licensing - Data Protection Addendum (DPA). https://www.microsoft.com/licensing/docs/view/Microsoft-Products-and-Services-Data-Protection-Addendum-DPA (abgerufen am 2026-11-06). Für Produkte unter den Product Terms sind die Datenverarbeitungs- und Sicherheitsbedingungen im Microsoft Online Services Data Protection Addendum (DPA) geregelt; das DPA ist ein Addendum zur Product-Terms-Seite..
  10. Microsoft Learn - Copilot Studio: Security and governance. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/security-and-governance (abgerufen am 2026-11-07). 'Your commercial license agreements, including the Microsoft Product Terms and the Data Protection Addendum, govern the Copilot Studio service.'.
  11. Microsoft Learn - Geographic data residency in Copilot Studio. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/geo-data-residency (abgerufen am 2026-11-07). 'Copilot Studio offers EU Data Boundary compliance.' Ein Tenant mit Rechnungsadresse in der EU oder EFTA ist im Geltungsbereich, wenn alle seine Umgebungen in einer Region innerhalb der EU Data Boundary liegen..
  12. Microsoft Learn - Copilot Studio: Data movement for generative AI. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/manage-data-movement-outside-us (abgerufen am 2026-11-07). Die generativen KI-Funktionen von Copilot Studio 'draw on Azure OpenAI API Service and Bing Search'..
  13. Microsoft Learn - Power Platform: Move data across regions for generative AI features. https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/admin/geographical-availability-copilot (abgerufen am 2026-11-07). Tabelle: Für Umgebungen in Europe sowie France, Germany, Norway, Sweden, Switzerland liegt Azure OpenAI 'In EU Data Boundary', Daten der Bing-Suche werden in den United States gespeichert und verarbeitet. Flex Routing 'allows LLM inferencing and the storage of associated pseudonymized data to occur outside the EU Data Boundary during periods of peak demand' und 'is on by default for eligible tenants that were created after March 25, 2026'. In Copilot Studio können manche Modelle Daten außerhalb der Region verarbeiten, auch wenn die regionsübergreifende Datenbewegung eingeschränkt ist. Einstellungen im Power Platform Admin Center..
  14. Microsoft Learn - Copilot Studio: Hand off to a live agent. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-hand-off (abgerufen am 2026-11-07). Voraussetzung: 'An engagement hub that live agents use, such as Omnichannel for Customer Service'. Das Systemthema Escalate 'by default, provides a simple message to a user if they ask for a human agent' und lässt sich um einen Link zu Support oder Ticketsystem ergänzen..
  15. Microsoft Copilot Blog - Power Virtual Agents, now part of Copilot Studio (15. November 2023). https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/microsoft-power-virtual-agents-now-part-of-microsoft-copilot-studio/ (abgerufen am 2026-10-31). Beitrag vom 15. November 2023: 'Today, we are announcing Microsoft Copilot Studio'; Power Virtual Agents geht in Copilot Studio auf..
  16. Microsoft Copilot Studio Blog - GitHub Copilot harness heißt jetzt Microsoft Copilot harness. https://www.microsoft.com/en-us/copilot/blog/copilot-studio/the-github-copilot-harness-in-copilot-studio-is-now-the-microsoft-copilot-harness/ (abgerufen am 2026-11-07). 'what was previously called the GitHub Copilot harness. Now, to reflect its broader role across Microsoft, we’re updating the name to the Microsoft Copilot harness'; die neue Bezeichnung erscheint laut Beitrag in den kommenden Wochen im Produkt..

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