Web-Scraping-Plattform mit über 4.000 vorgefertigten Crawlern (Actors) für Preismonitoring, Social-Media-Extraktion und E-Commerce-Daten. Für deutsche Kosmetikmarken besonders relevant: fertige Actors für DM, Rossmann und Douglas ermöglichen tägliches Preis- und Sortimentsmonitoring ohne Entwickleraufwand.
Kosten: Free Plan: 5 USD/Monat Guthaben inklusive. Starter ab 49 USD/Monat, Scale ab 499 USD/Monat. Pay-as-you-go für Einzelläufe möglich.
Stärken
- Über 4.000 vorgefertigte Actors im Marketplace — kein Code nötig für Standard-Use-Cases wie DM- oder Rossmann-Preismonitoring
- Spezialisierte Actors für dm.de, Rossmann.de, Douglas.de und Notino direkt einsatzbereit
- Scheduler für automatisierte tägliche Läufe und Webhook-Benachrichtigungen bei Änderungen
- EU-Rechenzentren verfügbar — DSGVO-konformer Betrieb möglich
- API-Zugang und direkte Integration in Make.com, Zapier und n8n für automatisierte Workflows
- Günstig für KMU: einzelne Preisabfragen kosten Cent-Beträge, nicht Euro-Beträge
Einschränkungen
- Benutzeroberfläche und Dokumentation ausschließlich auf Englisch
- Actors von Drittanbietern (Community Marketplace) können ohne Vorwarnung veralten oder eingestellt werden
- Retailer-seitige Anti-Scraping-Maßnahmen können einzelne Actors zeitweise außer Betrieb setzen
- Datenschutzrechtliche Grauzone: AGB einiger Retailer untersagen automatisiertes Scraping ausdrücklich — eigene Rechtsprüfung empfohlen
- Kein visuelles Dashboard für Preisverläufe — Daten müssen extern visualisiert werden (z. B. Google Sheets, Airtable)
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Erstelle ein kostenfreies Konto auf apify.com. Du erhältst 5 USD Startguthaben — ausreichend für erste Testläufe.
Schritt 2: Suche im Actor Marketplace nach „DM Scraper”, „Rossmann Price Scraper” oder „Douglas”. Klicke auf „Try for free” und gib die zu überwachenden Produkt-URLs oder Kategorien ein.
Schritt 3: Richte einen Scheduler ein, der den Actor täglich zu einer festen Uhrzeit ausführt. Verbinde den Output per Webhook mit Make.com oder n8n, um die Daten automatisch in eine Google-Tabelle zu schreiben und bei Preisänderungen eine Slack- oder E-Mail-Benachrichtigung zu versenden.
Ein konkretes Beispiel
Ein deutsches Naturkosmetik-Label überwacht 45 SKUs seiner drei Hauptwettbewerber bei DM und Rossmann. Der tägliche Apify-Lauf kostet ca. 0,80 USD/Tag. Eine Make.com-Automation schreibt die Preise in eine Google-Tabelle und sendet jeden Montagmorgen ein automatisches Änderungs-Briefing an das Marketing-Team — inklusive Sortimentsänderungen (neue Listings, Out-of-Stock-Signale). Aufwand für Setup: ca. 3–5 Stunden. Danach vollständig automatisiert.
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Empfohlen in 1 Use Cases
Redaktionell bewertet · Preise und Funktionen können sich ändern.
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