KI gehört nicht den Experten.
Sondern denen, die sie anwenden.
Prof. Dr. Daniel Sonnet
Du suchst Claude Sonnet, das KI-Modell? Zur Tool-Seite. Du bleibst beim echten Sonnet? Gute Wahl.
Über Daniel
Daniel glaubt, dass KI nicht den Experten gehört, sondern denen, die sie konsequent anwenden. Das ist der Antrieb hinter dem KI-Syndikat: Wissen aus Hörsälen und Forschungslaboren in die Hände von Menschen bringen, die damit echte Entscheidungen treffen. Was er im Unternehmertum und in über einem Jahrzehnt Hochschullehre gelernt hat: Theorie ohne Praxis ist Beschäftigung. Praxis ohne Theorie ist Glück.
Im Sonett heißt der Moment, an dem das Gedicht die Richtung wechselt, Volta. Daniels Volta ist keine Abkehr, sondern ein Und: Hörsaal und Geschäftsführung, Springer-Lehrbuch und IHK-Zertifikatslehrgang, Forschung und Betrieb.
Er hält seit 2019 die Professur für Quantitative Methoden und Data Science an der Hochschule Fresenius und ist Mitgründer der Gerabo GmbH in Hamburg, Heimat von KI-Syndikat, Gerabo und Coupaso. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf nachhaltiger Künstlicher Intelligenz, zu der er mehrere Fachbücher veröffentlicht hat. Als IHK-zertifizierter KI-Manager-Trainer bildet er genau die aus, die das Syndikat für seine Community versammeln will: Praktiker mit Tiefgang.
Sein Name ist übrigens Programm. Ein Blick ins Wörterbuch:
Son·net, das; -s, -e
- Lyrik: Gedichtform aus 14 Zeilen mit strenger Form und einer Volta, der Wendung.
- hier: der Professor, der KI Struktur beibringt.
- nicht: das Sprachmodell von Anthropic. Verwechslung kommt vor.
Daniel bringt seit über einem Jahrzehnt Menschen Statistik bei. Jetzt auch Maschinen. Und umgekehrt.
Rosenblatt, 1958 · live
Das Live-Perceptron
Vom Perceptron zum Deep Learning ist sein Buch. Hier läuft eines.
Klick in die Fläche: neue Punkte, neues Training.
Drei Parameter reichen
Das links ist keine Animation. Es ist Frank Rosenblatts Perceptron von 1958, der Urahn aller neuronalen Netze: zwei Gewichte, ein Bias, eine Lernregel. Jeder Lernschritt verschiebt die Trennlinie ein Stück, bis jeder Punkt auf der richtigen Seite liegt. Dass das immer gelingt, solange eine Trennlinie existiert, beweist der Perceptron-Konvergenzsatz. Genau dort beginnt Daniels Buch: beim einfachsten Modell, das lernt.
Und warum das auf dieser Seite steht: Dieses Modell hat genau 3 Parameter und trainiert in Millisekunden auf deinem Gerät (hier absichtlich verlangsamt, damit du zusehen kannst), ohne dass ein Byte deinen Browser verlässt. Moderne Sprachmodelle haben Milliarden Parameter und antworten aus dem Rechenzentrum. Google beziffert allein den Median-Stromverbrauch einer Gemini-Textanfrage auf 0,24 Wattstunden, multipliziert mit der enormen Zahl von Anfragen, die täglich weltweit gestellt werden.
Wie viel Modell eine Aufgabe wirklich braucht, ist deshalb keine akademische Frage, sondern der Kern seiner Forschung zu nachhaltiger Künstlicher Intelligenz. Manchmal lautet die Antwort: drei Parameter.
Fachpublikationen
Außerdem: Brycz, M., & Sonnet, D.: "Pension efficiency in European Union countries after the 2008 financial crisis", International Business and Global Economy, 39, 9-19.
Schwerpunkte in der Lehre
Machine Learning & KI
Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte des maschinellen Lernens in den Wirtschaftswissenschaften.
Data Science & Analytics
Praktische Datenanalyse, Visualisierung und Business Intelligence für Wirtschaftswissenschaftler.
Mathematik & Statistik
Quantitative Methoden (Mathematik und Statistik) in BWL und VWL.
Wirtschaftsinformatik
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik mit Fokus auf digitale Transformation.
Themen
KI-KOMPASS: Daniel live erleben
Mit dem KI-KOMPASS bringt Daniel die Community in Hamburg zusammen: konkrete KI-Praxis, Impulse und Austausch statt Buzzwords. Die bisherigen Ausgaben zum Nachlesen:
Artikel von Daniel
Die neue Kollegin ist der falsche Testfall für deinen Onboarding-Bot
Dein Deal-Score behält recht, weil ihr ihm folgt
KI-Vertragsanalyse macht aus einem Übersehen ein Ignorieren
Damit dein Lead-Score ehrlich bleibt, musst du Leads anrufen, von denen er abrät
Die drei Stunden Copy-Paste waren auch deine Qualitätskontrolle
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Parameter hat auf dieser Seite nur das Perceptron, genau 3. Trainiert in deinem Browser, nicht im Rechenzentrum. 53°33′N 9°59′E
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