InnoGPT

Kurzfazit

InnoGPT ist im Kern ein deutscher KI-Aggregator: Du bekommst GPT, Claude, Gemini und DeepSeek über eine Oberfläche, die in Frankfurt gehostet wird, ISO 27001 trägt und einen AVV ausstellt. Das löst für viele Mittelständler ein konkretes Problem, KI nutzen wollen, aber keine US-Verträge unterschreiben können. Der Preis von 25 €/User/Monat ist fair, die Featuretiefe (Canvas, Assistenten, Integrationen) reicht an Microsoft Copilot heran. Ehrlich bleiben muss man aber bei einem Punkt: Die Anfragen landen am Ende trotzdem bei OpenAI, Anthropic & Co., InnoGPT verlagert nur die Kontrolle, nicht das Modell.

Für wen ist InnoGPT?

Mittelstand mit Compliance-Pflicht: Wirtschaftsprüfer, Steuerkanzleien, Industrieunternehmen, alle, denen die Rechtsabteilung jeden ChatGPT-Login verbietet. InnoGPT liefert AVV, ISO 27001 und EU-Hosting auf einem Tablett.

IT-Leiter ohne eigenes KI-Team: Statt selbst eine LLM-Gateway-Architektur zu bauen (Azure OpenAI + DLP + SSO + Monitoring), kaufst du das fertig ein. Spart Monate an Implementierung.

Konzerne im Pilotmodus: Wer KI im großen Stil ausrollen will, aber noch nicht weiß, ob GPT, Claude oder Gemini der richtige Partner ist, kann mit InnoGPT mehrere Modelle parallel testen, ohne Multi-Vendor-Verträge.

Beratungen & Agenturen: Mandanten erwarten oft Geheimhaltung. Mit InnoGPT kannst du dokumentieren, wo die Daten liegen, ein Argument, das beim Kunden zieht.

Weniger geeignet für: Einzelpersonen und Freelancer (zu teuer im Vergleich zu ChatGPT Plus für 20 €), reine Entwickler-Workflows (GitHub Copilot oder Cursor sind passender) und Organisationen mit absoluter US-Daten-Sperre, die landen am Ende bei Aleph Alpha oder europäischen Mistral-Deployments.

Preise im Detail

Plan	Preis	Was du bekommst
Trial	0 € (7 Tage)	Standardmodelle, alle Kernfunktionen, ohne Kreditkarte
Business	25 €/User/Monat (zzgl. MwSt.)	Volle Plattform, alle Modelle, Canvas, Assistenten, Team-Verwaltung, bis 1.000 User; 1 Monat geschenkt bei Jahreszahlung
Business Max	109 €/User/Monat (zzgl. MwSt.)	Für einzelne Power-User mit eigenem Budget, höheres Kontingent für Premium- und Ultra-Modelle
Enterprise	Auf Anfrage (ab 1.000 Usern)	Self-Hosting / On-Premise, dedizierter Account-Manager, individuelle SLAs, SSO/SAML im Standard
Add-on: PII-Filter	ab 69 €/Monat	Automatische Erkennung und Maskierung personenbezogener Daten vor dem Modellaufruf
Add-on: Video-Generierung	Pro Generierung	KI-Videostudio im Workspace
Add-on: External API	Pro Token	OpenAI-kompatibler Endpoint für eigene Anwendungen

Einordnung: 25 € pro User klingen erst mal nach Microsoft-Copilot-Niveau (30 USD), und das ist kein Zufall, InnoGPT positioniert sich preislich genau dort. Für Teams unter 50 Personen ist es wettbewerbsfähig. Wer dauerhaft die teuren Premium- und Ultra-Modelle ausreizt, landet schnell bei der Business-Max-Lizenz für 109 €/User/Monat, das ist eher etwas für einzelne Vielnutzer als für ganze Teams. Ab 200+ Usern lohnt sich der Vergleich mit Microsoft 365 Copilot, der dann tiefer in Office integriert ist. Das wirklich teure Detail sind die Add-ons: SSO/SAML kostet extra, der PII-Filter (für viele Compliance-Teams ein Muss) startet bei 69 € pro Monat, und eine API-Anbindung wird tokenweise abgerechnet. Wer das alles braucht, sollte mit dem Vertrieb über ein Komplettpaket sprechen.

Stärken im Detail

Multi-Modell-Zugang ohne Vertrags-Wirrwarr. Über eine Oberfläche bekommst du GPT-4, Claude Sonnet, Gemini, DeepSeek und ein paar Dutzend weitere Modelle. Das ist der eigentliche Kern des Produkts: Du musst nicht bei OpenAI, Anthropic und Google einzeln Konten anlegen, einzeln zahlen und einzeln auditieren. Ein Vertrag, ein AVV, ein Login. Für Einkauf und Datenschutz ist das ein riesiger Vorteil.

Hosting in Frankfurt mit echten Zertifikaten. Die Plattform-Infrastruktur läuft auf AWS Frankfurt, AES-256-Verschlüsselung, ISO 27001 zertifiziert, AVV mit dem Hoster ist abgeschlossen. Datenschutzbeauftragter ist die externe DataGAP GmbH. Das ist mehr als die übliche “EU-Region”-Marketing-Rhetorik, die Papiere liegen vor.

Featuretiefe deutlich über reinem Chat. Canvas erlaubt das Erstellen von Präsentationen und Dokumenten direkt im Tool, Meeting-Transkription verarbeitet Aufnahmen, Bild-/Video-/Podcast-Generierung sind eingebaut. Über 3.000 Integrationen (SharePoint, OneDrive, Salesforce, Slack) docken an bestehende Systeme an. Das Niveau ist mit Microsoft Copilot oder ChatGPT Enterprise vergleichbar.

Optionaler PII-Filter als echtes Compliance-Feature. Das Add-on erkennt personenbezogene Daten (Namen, Adressen, Steuernummern) im Prompt und maskiert sie, bevor die Anfrage an das Modell geht. Für Steuerberater, Anwälte und HR-Abteilungen ist das oft die einzige Möglichkeit, KI überhaupt einzusetzen.

Schwächen ehrlich betrachtet

EU-Hosting ist nicht gleich EU-Modell. Das ist die wichtigste Wahrheit: Wenn du in InnoGPT eine Frage an GPT-4 stellst, geht der Prompt am Ende zu OpenAI in den USA, InnoGPT routet ihn dorthin, sammelt die Antwort, gibt sie zurück. Die Kontrolle liegt bei InnoGPT (Logging, Zugriff, Verträge), die Verarbeitung beim Modellanbieter. Wer eine echte EU-Souveränität braucht (Stichwort Schrems II, Berufsgeheimnis), muss zu wirklich europäischen Modellen wie Aleph Alpha greifen, oder den Filter konsequent nutzen.

Add-on-Modell macht Budgetplanung schwierig. Die 25 € pro User sind nur der Anfang. SSO/SAML kostet extra, PII-Filter ab 69 €/Monat, Video pro Generierung, API pro Token. Bei einem Pilot mit 20 Usern landest du schnell bei deutlich mehr als 500 € pro Monat, sobald du die Compliance-Features ernsthaft nutzt. Lass dir frühzeitig ein verbindliches Angebot mit allen relevanten Add-ons geben.

On-Premise erst bei Enterprise. Wenn du 50 oder 200 User hast und Self-Hosting brauchst (z.B. weil eure Bank-Compliance externes Cloud-Hosting verbietet), kommst du nicht zum Zug. On-Prem ist erst ab dem Enterprise-Vertrag mit 1.000+ Usern verfügbar.

Kleineres Ökosystem als die Großen. Microsoft Copilot hat Tausende Berater, ChatGPT Enterprise hat eine globale Community. InnoGPT ist eine wachsende, aber noch überschaubare Marke aus Vechta, bei sehr spezifischen Customizing-Wünschen findest du weniger externes Knowhow auf dem Markt. Das ist kein K.O.-Kriterium, aber ein Punkt für die Beschaffungsabteilung.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Tiefe Office- und Teams-Integration brauchst	Microsoft 365 Copilot
Echte deutsche Modelle willst (kein US-Backend)	Aleph Alpha
Nur einen einzelnen, günstigen Account brauchst	ChatGPT oder Claude
Google Workspace nutzt und KI dort einbetten willst	Gemini

InnoGPT lebt von der Bündelungs-These: Lieber ein Vertragspartner mit allem statt fünf einzelne Logins. Wer diese These nicht teilt, etwa weil das Unternehmen ohnehin schon tief in Microsoft 365 oder Google Workspace steckt, wird mit den dortigen nativen Lösungen meistens günstiger und tiefer integriert fahren.

So steigst du ein

Schritt 1: Starte den 7-Tage-Trial unter innogpt.de, keine Kreditkarte nötig. Lade einen oder zwei Kollegen ein, damit ihr die Team-Funktionen wirklich testen könnt. Wichtig: Der Trial deckt nur Standardmodelle ab, wenn du gezielt Claude Opus oder GPT-5 testen willst, frage den Vertrieb nach einer erweiterten Demo.

Schritt 2: Stelle deinem Compliance-/Datenschutz-Team frühzeitig den AVV, das Subprocessor-Verzeichnis und die ISO 27001-Bescheinigung zur Verfügung. Wenn ihr in einer regulierten Branche seid (Finanzen, Gesundheit, Kanzlei), kläre mit dem InnoGPT-Vertrieb, ob der PII-Filter notwendig ist und ob ein Aufpreis-Bündel sinnvoller ist als die Einzel-Add-ons.

Schritt 3: Baue zwei oder drei konkrete Assistenten für Standard-Workflows (z.B. “Angebotsentwurf”, “Meeting-Protokoll”, “Marketing-Kurztext”) und beobachte über vier Wochen, welche tatsächlich genutzt werden. Erst danach skalieren, sonst zahlst du für 100 Lizenzen, von denen 60 nie eingeloggt waren.

Ein konkretes Beispiel

Ein Wirtschaftsprüfungs-Mandant aus Hannover (45 Berufsträger plus Backoffice) führt InnoGPT als zentrale KI-Plattform ein, nachdem die Geschäftsleitung private ChatGPT-Accounts untersagt hatte. Eingerichtet wird Single-Sign-On gegen das Microsoft-365-Tenant, dazu der PII-Filter für 69 €/Monat, weil mit Mandantendaten gearbeitet wird. Die Berater nutzen Canvas für Berichtsentwürfe, einen eigenen Assistenten für die Auswertung von Bilanzen und die Meeting-Transkription für interne Calls. Nach drei Monaten sind 38 von 60 Lizenzen aktiv, die durchschnittliche Zeitersparnis pro Mandant liegt bei rund 90 Minuten pro Woche, die Plattform-Kosten von etwa 1.600 €/Monat amortisieren sich auf einer einzigen Mandantenrechnung.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: AWS Frankfurt (Deutschland), AES-256-Verschlüsselung, AVV mit dem Hoster vorhanden
• Modellaufrufe: Anfragen werden an die jeweiligen Modellanbieter (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek) weitergereicht, die endgültige Verarbeitung findet dort statt; Standortgarantie gilt nur für InnoGPTs eigene Infrastruktur
• AVV / Auftragsverarbeitung: Standardmäßig für Business- und Enterprise-Kunden verfügbar
• Zertifizierung: ISO 27001, eigener Datenschutzbeauftragter (DataGAP GmbH)
• PII-Filter optional: Kann personenbezogene Daten vor dem Modellaufruf maskieren, empfohlen für Kanzleien, Steuerberater, HR und Gesundheit
• Empfehlung für Unternehmen: Vor dem Rollout klären, welche Modelle freigegeben werden (z.B. nur EU-gehostete Mistral-Varianten falls verfügbar) und ob der PII-Filter Pflicht wird; bei sensiblen Branchen Datenschutz-Folgenabschätzung empfehlenswert

Gut kombiniert mit

• Microsoft 365 Copilot, InnoGPT für die explorative KI-Nutzung im gesamten Haus, Copilot für die tiefe Integration in Word, Excel und Teams; viele Unternehmen fahren beides parallel
• Aleph Alpha, als zweite Spur für besonders sensible Use Cases, in denen kein US-Modell zulässig ist; InnoGPT für den Alltag, Aleph Alpha für die regulierten Spezialfälle
• DeepL, für hochwertige Übersetzungen mit ähnlich strikter EU-Datenhaltung; ergänzt InnoGPT in international tätigen Mittelständlern

Unser Testurteil

InnoGPT bekommt 4 von 5 Sternen. Die Plattform liefert genau das, was Mittelstand und Konzern in Deutschland gerade brauchen: einen Vertragspartner, der die wichtigsten Modelle bündelt, die nötigen Compliance-Papiere mitbringt und die Featuretiefe einer großen Suite anbietet. Für viele Unternehmen ist das die schnellste Brücke zwischen “wir wollen KI” und “wir dürfen KI”. Den fünften Stern verliert InnoGPT durch das Add-on-Preismodell, das schnell teuer wird, durch die fehlende On-Prem-Option für mittelgroße Kunden und durch die ehrliche Einschränkung, dass das EU-Hosting nur für die eigene Infrastruktur gilt, die Modelle dahinter bleiben US-Produkte. Wer das versteht und einkalkuliert, bekommt eine sehr solide deutsche Enterprise-Plattform.

Was wir bemerkt haben

• Juni 2026, Neben dem Business-Plan (25 €/User) gibt es jetzt eine eigene Business-Max-Lizenz für 109 €/User/Monat mit deutlich höherem Kontingent für Premium- und Ultra-Modelle, plus optionale Budget-Top-up-Pakete (5 € bis 1.000 €) für zusätzliches Modell-Guthaben.
• Mai 2026, Die offizielle Preisseite (/preise) liefert 404, das aktuelle Angebot ist nur noch unter /pricing erreichbar; bei Recherche darauf achten, sonst landest du auf alten Vergleichsseiten mit veralteten Preisen.
• 2025, Erweiterung von “reiner Chat-Aggregator” zu vollständigem Workspace mit Canvas, Video- und Podcast-Generierung sowie 3.000+ Integrationen, die Plattform hat sich in zwölf Monaten deutlich Richtung Microsoft-Copilot-Niveau entwickelt.
• 2025, Auf OMR Reviews durchgehend hohe Bewertungen (4,8/5 bei rund 30 Reviews); Review-Zahl ist im Vergleich zu globalen Anbietern noch klein, deutet aber auf zufriedene Bestandskunden hin.
• Hinweis, Externe Quellen nennen teils einen Einstiegspreis von 19 €/Monat (alte Tarife). Aktuell laut Anbieter-Preisseite: 25 €/User/Monat im Business-Plan.