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Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server Geprüft: April 2026

Factbird

Factbird ApS

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Cloud-OEE-Plattform für mittelständische Fertigungsbetriebe: Hardware-Sensor klemmt in 30 Minuten an jede Maschine, danach fließen Produktions-, Stillstands- und Rüstdaten automatisch ins Dashboard. Stärken liegen in der schnellen Erstinstallation und klaren Stillstandsanalyse; Fokus auf Nordeuropa und Lebensmittelproduktion.

Kosten: Preise auf Anfrage; typisch ab 200–400 €/Monat pro Linie (Hardware-Sensor + Software-Abo); Testinstallation auf einer Linie möglich. Kein öffentlicher Preisrechner.

Stärken

  • Installation in 30–60 Minuten pro Maschine ohne SPS-Eingriff oder IT-Projekt
  • Automatische Erkennung von Rüst-, Wartungs- und Produktionsphasen durch Signalanalyse
  • Klare Stillstandsgründe-Analyse mit Drill-down auf Schicht, Linie und Formatwechsel
  • Niederschwelliger Start: kein MES, kein ERP-Anschluss nötig für erste Ergebnisse
  • DSGVO-konforme EU-Datenhaltung; starke Präsenz in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Einschränkungen

  • Tiefere ML-Analysen (Bedienervarianz, Sequenzoptimierung) nicht im Standard enthalten
  • Hardware-Sensor passt nicht zu allen Maschinentypen — Vorab-Check empfohlen
  • Keine eigenständige SMED-Workflow-Unterstützung — nur Zeiterfassung, keine Rüstchecklisten
  • Enterprise-Skalierung mit vielen Standorten und komplexen ERP-Integrationen: eher Teeptrak oder AVEVA PI

Passt gut zu

Lebensmittel- und Verpackungsbetriebe mit 2–20 Produktionslinien KMU, die OEE und Rüstzeitanalyse ohne IT-Ressourcen einführen wollen Betriebe, die zuerst Baseline-Daten sammeln, bevor sie in SMED-Projekte investieren

So steigst du ein

Schritt 1: Fordere bei factbird.com einen Demo-Termin an und kläre, ob der Hardware-Sensor an deine Maschinen passt (Signaltyp, Zugangsmöglichkeit). Factbird bietet Pilotinstallationen auf einer Linie an — das ist die sinnvollste Einstiegsoption.

Schritt 2: Nach der Installation läuft die Datenerfassung automatisch: Productionzeit, Stillstände und Rüstphasen werden erkannt, ohne dass Schichtpersonal etwas eintippen muss. In der ersten Woche kalibrierst du die Erkennungsgrenzen (ab welcher Pausenlänge gilt es als Rüstung, ab wann als ungeplanter Stillstand).

Schritt 3: Nach vier bis acht Wochen Datensammlung kannst du erste belastbare OEE- und Rüstzeitauswertungen ziehen: Welche Schichten haben die längsten Rüstzeiten? Welche Formatwechsel werden als Ausreißer sichtbar? Welche Linie hat das größte Optimierungspotenzial?

Ein konkretes Beispiel

Ein Lohnabfüller mit fünf Abfülllinien installiert Factbird-Sensoren an drei Hauptlinien. Nach acht Wochen zeigt das Dashboard: Linie 2 hat eine durchschnittliche Rüstzeit von 52 Minuten — deutlich über dem Linien-1-Wert von 31 Minuten für vergleichbare Formatwechsel. Die Ursache: An Linie 2 fehlen standardisierte Rüstanweisungen, und die Varianz zwischen Schichten ist doppelt so hoch wie an Linie 1. Ohne dieses Dashboard hätte niemand den Unterschied quantifiziert.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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