CIVA

Kurzfazit

CIVA ist eine Simulationssoftware für die zerstörungsfreie Prüfung (NDT), die das französische CEA-List seit den frühen 1990ern entwickelt und die EXTENDE seit 2010 weltweit vertreibt. Das CEA-List nennt CIVA den Marktführer der NDT-Simulation, genutzt von rund 350 Unternehmen. Wer in Luftfahrt, Kerntechnik oder Energieanlagenbau Ultraschall-, Wirbelstrom- oder Röntgenprüfungen physikalisch simulieren will, findet hier ein Werkzeug, das alle gängigen Techniken unter einer Oberfläche bündelt. Der Hebel für KI-Teams ist das Modul CIVA Data Science: Es führt simulierte und gemessene Prüfdaten zusammen und bietet Klassifikations- und Ausreißererkennungsverfahren, mit denen sich Diagnosemodelle trainieren und prüfen lassen. Die Kehrseite: kein öffentlicher Preis, viel Modellierungsarbeit, und die KI-Auswertung ist kein fertiger Button, sondern ein Werkzeugkasten, der eigenes Engineering verlangt.

Für wen ist CIVA?

ML-Teams in der Bauteilprüfung: Das Kernproblem beim Training von Defekterkennungs-Modellen ist der Mangel an passenden Daten. EXTENDE beschreibt es selbst so: Simulation könne dieses Problem lösen, indem sie große, relevante Datensätze effizient liefert. Mit CIVA Data Science lassen sich Datenbanken aus parametrischen Simulationen und Messdaten aufbauen und Klassifikatoren darauf trainieren. Für Data Scientists, die Modelle auf NDT-Daten trainieren, ist das der Grund, sich CIVA anzusehen.

Luftfahrt-Hersteller und -Zulieferer: Das CEA-List nennt für die Luftfahrt die Prüfung komplexer Bauteile, Verbundwerkstoffe (mit einem eigenen CIVA-Modul), die Berechnung von Detektionswahrscheinlichkeiten und SHM. Das Fidel2D-Modul (Finite-Differenzen-Code von Airbus) ist für die Simulation von Faserverbundwerkstoffen gedacht.

Prüfingenieure und NDT-Methodiker: CIVA berechnet POD-Kurven (Probability of Detection) und erlaubt mit zwei numerischen Methoden in CIVA UT, Simulationen gegenseitig zu validieren. EXTENDE nennt das einen großen Vorteil etwa bei technischen Begründungen und sieht in der Simulation eine Möglichkeit, die Zahl der Prüfkörper für den Leistungsnachweis zu verringern.

Kerntechnik und Energieanlagenbau: Laut EXTENDE wird CIVA in der Nuklearindustrie von den meisten großen Akteuren weltweit eingesetzt, für neue Prüfungen, Phased-Array-Lösungen, Performance-Demonstration und Qualifizierungsprozesse. Athena2D (Code von EDF) ergänzt die Ultraschallsimulation als Hybridmodul.

Hochschulen und Ausbildung: Mit CIVA Education gibt es eine vereinfachte Version für Universitäten und Ausbildungszentren, um die physikalischen Grundlagen der zerstörungsfreien Prüfung zu vermitteln. EXTENDE beschreibt sie als Werkzeug zu geringen Kosten und nennt Module für UT, ET, RT und GWT; einen Preis nennt die Seite nicht.

Weniger geeignet für: Alle, die einen fertigen KI-Defektdetektor erwarten: CIVA Data Science liefert Werkzeuge zum Trainieren und Prüfen von Modellen, kein vortrainiertes Modell. Ebenso für Teams ohne NDT-Fachwissen und für jeden Anwendungsfall außerhalb der zerstörungsfreien Prüfung.

Preise im Detail

Modell	Preis	Was du bekommst
CIVA Education	Nicht öffentlich	Vereinfachte Version für Hochschulen und Ausbildungszentren, Module für UT, ET, RT und GWT, zu Lehrzwecken
Einzelmodul	Nicht öffentlich	Ein Prüfverfahren (z. B. UT, ET, RT, GWT, SHM oder TT), kaufbar oder mietbar
Modulbündel	Nicht öffentlich	Mehrere Module kombiniert, Einzelplatz- oder Netzwerkversion
CIVA Script / CIVA Data Science	Nicht öffentlich	Script ist ein optionales Zusatzmodul für jede Lizenz; Data Science bringt laut Modulübersicht und Data-Science-Seite Script mit, laut Produktseite und Datenblatt setzt es Script voraus

Einordnung: Auf den archivierten Seiten von EXTENDE und CEA-List steht kein Preis. Das CEA-List schreibt, EXTENDE vertreibe Einzelplatz- und Netzwerkversionen als Modulsuite, die Nutzer einzeln oder als Bündel kaufen oder mieten können. Die Preise lassen sich nur über eine Anfrage bei EXTENDE klären; die Kontaktseite bietet dafür ein Formular. Wer simulierte Trainingsdaten erzeugen will, braucht das Simulationsmodul der jeweiligen Prüftechnik und CIVA Data Science; das Datenblatt führt Data Science bei UT, GWT, SHM, ET, TT und RT-CT als optionales Zusatzmodul. Ob Script bei Data Science enthalten ist oder als Voraussetzung gesondert dazukommt, beschreiben die Seiten von EXTENDE unterschiedlich, frag es im Angebot ab.

Stärken im Detail

Simulierte Daten für das Training von NDT-KI. EXTENDE beschreibt das Prinzip so: Echte KI-Anwendungen in der NDE scheiterten oft am Mangel relevanter Trainingsdaten, Simulation könne massive, relevante Datensätze liefern. CIVA Data Science bündelt dafür Datenbanken und Metamodelle, Python-Notebooks, Klassifikation, Ausreißererkennung und die Bewertung der Vorhersagegenauigkeit. Das Datenblatt führt Klassifikatoren wie SVM, Ridge, Naive Bayes und ein mehrschichtiges Perzeptron auf. Außerdem lassen sich hybride Datensätze aus Röntgenbildern ohne Fehler und Simulationen mit Fehlern bauen.

Zwei Rechenmethoden und POD. CIVA UT bietet Finite Elemente und eine semi-analytische Methode, mit denen du Simulationen gegenseitig validieren kannst. Dazu kommen POD-Kurven mit mehreren unsicheren Eingangsparametern. Für die semi-analytischen Modelle verweist EXTENDE auf dokumentierte Validierungen mit zahlreichen Benchmarks und Vergleichen zwischen realen Messungen und Simulationen.

Multi-Technik unter einer Oberfläche. CIVA deckt Ultraschall (inklusive Phased Array und TFM), Wirbelstrom, Radiographie, Computertomographie, geführte Wellen, Structural Health Monitoring und Thermographie ab. Laut EXTENDE ist die Oberfläche für jedes Modul ähnlich und an die NDT-Praxis angepasst (Prüfkörper, Fehler, Prüfkopf, Quellen, Werkstoffe, Aufnahmeparameter). Fidel2D (Code von Airbus) und Athena2D (Code von EDF) erweitern die Ultraschallsimulation als Hybridmodule und setzen das UT-Modul voraus.

Brücke zwischen Simulation und Realdaten. Mit CIVA UT Analysis liest du Messdaten von Systemen von EddyFi, Olympus, TPAC und Sonatest ein; über ein Plug-in sind weitere Systeme möglich, EXTENDE bietet dafür Services an. So ist CIVA nicht nur Simulator, sondern auch Auswerteumgebung für echte Prüfdaten.

Flexible Lizenzierung. Laut CEA-List gibt es Einzelplatz- und Netzwerkversionen, die sich einzeln oder als Bündel kaufen oder mieten lassen. Aktuell ist laut EXTENDE CIVA 2025 mit dem neuen Modul “Full FEM” für CIVA UT.

Schwächen ehrlich betrachtet

Die KI kommt nicht aus der Box. CIVA Data Science ist ein Werkzeugkasten, kein fertiger Detektor. Du bekommst die Mittel, Datenbanken aufzubauen und Modelle zu trainieren und zu prüfen. Kriterien passt du mit Python-Skripten an; CIVA Script gehört laut Modulübersicht zu Data Science, laut Produktseite und Datenblatt ist es Voraussetzung. Wer ein schlüsselfertiges System erwartet, wird enttäuscht.

Einarbeitung nötig. Prüfkopf, Geometrie, Werkstoff und Fehler müssen sauber modelliert werden: CIVA berücksichtigt laut EXTENDE die meisten Einflussgrößen einer Prüfung, vom Prüfkopf über Geometrie und Werkstoff des Prüfkörpers bis zu den gesuchten Fehlern. Das Datenblatt verspricht, dank vieler vorbereiteter Konfigurationen sei eine Konfiguration in Minuten angelegt, wenn nicht in Sekunden. EXTENDE bietet Trainings zur CIVA-Software an, je nach Modulen und Erfahrung in verschiedenen Formaten. Wie lange die Einarbeitung dauert, nennt der Anbieter nicht.

Intransparente Preise. Ohne Angebot weißt du nicht, was CIVA kostet. Das erschwert die Budgetplanung und den schnellen Vergleich. Früh ein Angebot mit klarer Modulliste anzufragen, ist der naheliegende Weg.

Sprache und Region. Die archivierten Seiten von EXTENDE gibt es auf Englisch und Französisch, EXTENDE hat seinen Sitz in Massy (Frankreich). Die Software selbst gibt es laut Datenblatt auf Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Russisch und Chinesisch, genannt für die Module UT, UT Analysis, GWT, ET und RT-CT. Die Distributorenliste nennt Partner für China, Japan und Südkorea, EXTENDE Inc. für die USA und Kanada und EXTENDE selbst für den Rest der Welt; einen deutschsprachigen Support oder eine deutschsprachige Dokumentation nennen die archivierten Seiten nicht.

Hardware. Laut Datenblatt läuft CIVA 2025 unter 64-Bit-Windows 10 oder 11. Für parametrische Studien, POD, Data Science und weitere Module nennt es als komfortable Konfiguration 8 physische Kerne und mindestens 32 GB RAM, bevorzugt 64 GB, plus dedizierte Grafikkarte.

Enger Einsatzbereich. CIVA ist ein Spezialwerkzeug für zerstörungsfreie Prüfung. Außerhalb dieses Felds hat es keinen Nutzen, die Investition lohnt nur, wenn NDT-Simulation ein wiederkehrender Bedarf ist.

Alternativen im Vergleich

CIVA hat in unserem Verzeichnis keine direkten KI-Tool-Wettbewerber, es ist ein Nischenwerkzeug für die Bauteilprüfung. Sinnvoll vergleichen lässt sich nur der jeweilige Teilschritt:

Wenn du…	…nimm stattdessen
Synthetische Trainingsdaten nicht physikbasiert, sondern generativ erzeugen willst	ChatGPT oder spezialisierte Bildgeneratoren (nur als Augmentierung, nicht physikbasiert)
Die erzeugten Daten zu einem ML-Modell weiterverarbeiten und dokumentieren willst	Claude
Recherche zu NDT-Normen oder POD-Verfahren brauchst	Perplexity

Erwähnenswert ohne eigene Tool-Seite: TraiNDE (EXTENDEs Reihe immersiver Trainingssimulatoren für NDT-Verfahren, mit Modulen für UT und RT) sowie allgemeine FEM-Suiten wie COMSOL Multiphysics. Die genannten Tools ergänzen einzelne Schritte, ersetzen aber die physikbasierte NDT-Simulation nicht.

So steigst du ein

Schritt 1: Frag bei EXTENDE (Kontaktformular) ein Angebot für die benötigten Module an, für Ultraschalldaten etwa UT, dazu CIVA Data Science und CIVA Script für KI-Daten, und kläre dabei die Mietoption. Für Hochschulen und Ausbildungszentren gibt es CIVA Education als vereinfachte Version, sie reicht für die Grundlagen, nicht für produktive Datensätze.

Schritt 2: Modelliere das Bauteil, den Prüfkopf und den Fehler im CIVA-Editor. Material- und Geometrieparameter entscheiden über die Qualität aller späteren Daten.

Schritt 3: Lass parametrische Studien laufen und baue daraus in CIVA Data Science eine Datenbank. Kriterien lassen sich per Python-Skript definieren; die Modelle trainierst du mit den enthaltenen Klassifikatoren oder, für eigene Architekturen, im klassischen Data-Science-Stack.

Ein konkretes Beispiel

Das Beispiel ist ein Szenario zur Veranschaulichung, keine Kundenangabe von EXTENDE oder CEA-List. Ein Luftfahrtzulieferer will ein KI-Modell für die Delaminationserkennung in einem neuen Verbundbauteil trainieren, hat aber nur wenige reale Referenzproben mit bekannten Defekten. Mit CIVA (UT-Modul plus CIVA Script und Data Science) baut das Team aus parametrischen Simulationen mit variierenden Delaminationsparametern wie Tiefe, Fläche und Lage eine Datenbank auf, mischt die wenigen Messdaten als hybride Daten hinzu und trainiert darauf einen Klassifikator. Das Modell wird anschließend an einem externen Messdatensatz geprüft, wie es auch die Datenblatt-Beschreibung von CIVA Data Science vorsieht. Zusätzlich liefert CIVA POD-Kurven für die Prüfbarkeit der neuen Geometrie. Wie viele Proben und wie viel Zeit sich dadurch sparen lassen, hängt vom Einzelfall ab und lässt sich nicht pauschal beziffern.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: CIVA ist laut Datenblatt eine Software, die unter 64-Bit-Windows 10 oder 11 auf einem Rechner installiert wird; das Datenblatt verlangt Lese- und Schreibrechte im CIVA-Verzeichnis. Eine Cloud-Variante nennen die archivierten Seiten nicht. Ob die Software Daten an EXTENDE überträgt, beschreiben die archivierten Seiten nicht, deshalb setzen wir kein Hosting-Label.
• Personenbezug: NDT-Simulations- und Prüfdaten enthalten in aller Regel keine personenbezogenen Daten, der DSGVO-Bezug ist daher meist gering. Relevant wird Datenschutz vor allem bei Kontakt-, Lizenz- und Supportdaten, die EXTENDE als Anbieter verarbeitet. Laut den Rechtlichen Hinweisen werden Kontaktformular-Daten fünf Jahre nach dem letzten Kontakt aufbewahrt, sie gehen an die Vertriebs- und Marketingabteilung in Frankreich und an die US-Tochter, und außerhalb von EXTENDE (S.A. oder Inc.) werden keine Daten weitergegeben. Die Datenschutzerklärung schreibt dagegen, die Formulardaten würden nicht außerhalb der Europäischen Union übermittelt, und nennt für Interessenten eine Aufbewahrung von bis zu 36 Monaten.
• Geistiges Eigentum: Bauteilgeometrien, Materialdaten und Prüfprozeduren sind oft vertraulich. Frag im Lizenz- und Wartungsvertrag nach, ob und wie Daten an EXTENDE gelangen, etwa bei Supportfällen oder Dienstleistungen wie Plug-in-Entwicklung.
• Anbieter: EXTENDE S.A., 14 Avenue Carnot, Massy (Frankreich), RCS Evry 518 807 425. Das CEA-List besitzt das Produkt und entwickelt es weiter. EXTENDE ist laut eigener Qualitätsseite seit Dezember 2011 nach ISO 9001, seit Dezember 2013 nach ISO 14001 und seit April 2025 nach ISO 19443 zertifiziert (Letzteres für die Beratung im Nuklearsektor).
• Auftragsverarbeitung: Eine AVV-Vorlage oder ein Trust Center fanden wir auf den archivierten Seiten nicht. Klär die Regelung mit EXTENDE im Vertrag.

Gut kombiniert mit

• Python / PyTorch oder TensorFlow, wenn du eigene Modellarchitekturen trainieren willst. CIVA Data Science arbeitet mit Python-Notebooks und kann Daten aus CIVA-Variationsdateien sowie als *.txt oder *.csv laden.
• Claude, für die Dokumentation der Trainingsdaten-Pipeline, das Aufsetzen von Auswerteskripten in Python und das Verfassen von Berichten. Das lange Kontextfenster hilft, umfangreiche Normtexte und Versuchsprotokolle am Stück zu verarbeiten.
• Perplexity, für die vorgelagerte Recherche zu NDT-Normen und POD-Methodik, inklusive nachprüfbarer Quellen. So klärst du vor dem CIVA-Setup, welche Nachweise überhaupt verlangt werden.

Unser Fazit

CIVA verdient 3 von 5 Sternen. In seiner Kernrolle, physikbasierte NDT-Simulation als Quelle für Trainingsdaten, ist es ein starkes Werkzeug: Das CEA-List bezeichnet es als Marktführer, und der Funktionsumfang von UT bis Thermographie samt Data Science ist breit. Dafür kostet der Einstieg: kein öffentlicher Preis, viel Modellierungsarbeit, laut Datenblatt 8 physische Kerne und mindestens 32 GB RAM für parametrische Studien und Data Science, und die KI-Auswertung verlangt eigenes Engineering statt schlüsselfertiger Automatik. Der Einsatzbereich ist schmal. Für ein ML-Team in der Luftfahrt- oder Kerntechnik-Prüfung, das das Datenproblem der Defekterkennung lösen muss, lohnt sich ein Angebot. Für alle anderen ist es das falsche Werkzeug, und dafür ziehen wir keine Sterne ab, sondern weisen auf den Nischencharakter hin. Die drei Sterne sind ein gewichteter Mittelwert: stark für die richtige Zielgruppe, mit Einstiegshürden, die nur ein Teil der Anwender überwindet.

Was wir bemerkt haben

• November 2026, CIVA ist laut EXTENDE mehr als ein Simulationswerkzeug: Die Plattform dient auch der Analyse von UT-Messdaten (CIVA UT Analysis) und der Verarbeitung von Simulations- und Messdaten mit KI-gestützter Diagnose (CIVA Data Science). Die aktuelle kommerzielle Version ist CIVA 2025.
• 2010, EXTENDE begann laut CEA-List am 1. Januar 2010 den Betrieb und vertreibt CIVA seither weltweit. Das CEA-List besitzt das Produkt weiterhin und entwickelt und wartet es.
• Hinweis, Dass kein Preis auf den Seiten steht, haben wir nicht durch Marktwerte ersetzt: Die früher auf dieser Seite genannte Spanne stammte nicht vom Anbieter und ist entfernt. Verbindliche Zahlen gibt es nur über ein Angebot.