Rayyan
Qatar Computing Research Institute (HBKU)
KI-gestützte Plattform für systematische Literaturreviews nach PRISMA-Protokoll. Rayyan importiert Suchergebnisse aus PubMed, Cochrane, Scopus und anderen Datenbanken, ermöglicht kollaboratives Screening und nutzt KI, um relevante Paper vorab zu sortieren und Inklusions-/Exklusionsentscheidungen zu beschleunigen.
Kosten: Kostenlos (unbegrenzte Reviews mit bis zu 2 Nutzern); Pro ca. 20 USD/Monat (unbegrenzte Nutzer, Blind Review, Priority Support); Enterprise auf Anfrage
Stärken
- KI-Scoring priorisiert relevante Paper und beschleunigt das Screening erheblich
- Kollaboratives Screening mit mehreren Reviewern und Blind-Review-Option
- Import aus allen wichtigen Datenbanken (PubMed, Scopus, Cochrane, Web of Science)
- PRISMA-Flow-Diagramm wird automatisch erstellt und aktualisiert
- Volltextmarkierungen und Notizen für Datenextraktion
Einschränkungen
- Interface ausschließlich auf Englisch
- Datenhaltung in den USA — kein EU-Hosting
- KI-Scoring ist hilfreich, aber kein Ersatz für manuellen Review
- Kostenloser Plan auf 2 Nutzer beschränkt — für größere Teams sofort kostenpflichtig
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Auf rayyan.ai kostenlos registrieren und ein neues Review-Projekt anlegen. Suchergebnisse aus PubMed, Scopus oder anderen Datenbanken als RIS-, NBIB- oder CSV-Datei importieren. Rayyan akzeptiert alle gängigen Exportformate und entfernt Duplikate automatisch.
Schritt 2: KI-Scoring aktivieren: Rayyan bewertet jedes Paper auf Basis von Titel und Abstract und priorisiert wahrscheinlich relevante Arbeiten. Die ersten 200 Paper im Screening sind nach KI-Score vorgeschlagen — man arbeitet sich also von “wahrscheinlich relevant” zu “wahrscheinlich irrelevant” vor, statt zufällig zu screenen.
Schritt 3: Co-Reviewer einladen und Blind-Review-Modus aktivieren: Beide Reviewer screenen unabhängig, Rayyan zeigt dann automatisch Übereinstimmungen und Konflikte. Konflikte werden explizit markiert und können gemeinsam gelöst werden. Das PRISMA-Flussdiagramm aktualisiert sich mit jeder Entscheidung automatisch.
Ein konkretes Beispiel
Ein Forschungsteam an der Charité Berlin führt einen systematischen Review zur Wirksamkeit von Telemedizin bei Diabetes-Management durch. Ausgangsmenge: 2.200 Paper aus PubMed und Cochrane. Mit Rayyan screenen zwei Reviewer parallel — in zwei Wochen statt sechs. Das KI-Scoring identifiziert die 300 wahrscheinlich relevanten Paper korrekt zu ca. 85%, was die initiale Priorisierung erheblich beschleunigt. Das PRISMA-Diagramm ist für die Publikation direkt verwendbar.
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