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Elicit

Elicit PBC

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KI-gestütztes Literaturrecherche-Tool für wissenschaftliche Paper. Durchsucht über 125 Millionen Dokumente aus Semantic Scholar und PubMed, extrahiert automatisch Methoden, Stichprobengrößen und Ergebnisse aus Abstracts und bewertet Relevanz.

Kosten: Kostenlos (5 Paper-Exports/Monat); Plus ca. 12 USD/Monat (unbegrenzte Exporte, erweiterte Datenextraktion); Teams auf Anfrage

Stärken

  • Semantische Suche nach Forschungsfragen statt Stichwörtern
  • Automatische Datenextraktion aus Paper-Abstracts (Methoden, Sample-Größen, Ergebnisse)
  • Systematische Reviews strukturieren und als CSV exportieren
  • Zugriff auf 125+ Millionen Paper ohne Registrierung (kostenlose Basis)

Einschränkungen

  • Interface ausschließlich auf Englisch — kein deutschsprachiger Support
  • Datenhaltung in den USA — kein EU-Hosting verfügbar
  • Kostenloser Plan stark eingeschränkt (5 Paper-Exporte/Monat)
  • Schwerpunkt auf empirischer Forschung — Geisteswissenschaften weniger abgedeckt
  • Aktualität: Neueste Preprints und Conference Papers oft mit Verzögerung verfügbar

Passt gut zu

Systematische Literaturreviews nach PRISMA-Schema Postdocs und Doktoranden beim Screening großer Paper-Mengen Datenextraktion aus medizinischen und sozialwissenschaftlichen Studien

So steigst du ein

Schritt 1: Auf elicit.com kostenlos anmelden (kein Paper-Kauf nötig). Eine Forschungsfrage als vollständigen Satz eingeben — z.B. “Does mindfulness-based therapy reduce anxiety in adults with ADHD?” — statt einzelner Stichwörter. Elicit liefert die relevantesten Paper mit Zusammenfassung direkt in der Ergebnisliste.

Schritt 2: Paper-Spalten konfigurieren: Welche Informationen sollen automatisch aus jedem Abstract extrahiert werden? Typisch für systematische Reviews: Stichprobengröße, Studiendesign, primäre Endpunkte, Jahr. Diese Spalten werden für alle gefundenen Paper gleichzeitig befüllt.

Schritt 3: Gefilterte Paper-Liste als CSV exportieren und in Zotero oder Rayyan importieren. So führt Elicit die Erstsuche durch, während Rayyan oder Covidence das formale PRISMA-Screening übernimmt.

Ein konkretes Beispiel

Eine Doktorandin in der Psychologie führt einen systematischen Review zur Wirksamkeit von Expositionstherapien durch. Bisher: 3 Wochen manuelle PubMed-Suche, 400 Abstracts lesen. Mit Elicit: Eine Frage formulieren, Ergebnisse nach Jahr und Studiendesign filtern, 50 relevante Paper in 2 Stunden identifizieren — inklusive automatisch extrahierter Stichprobengrößen und Effektstärken. Die Zeit für das erste Screening reduziert sich von drei Wochen auf zwei Tage.

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Empfohlen in 2 Use Cases

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