Zyler
Zyler (Anthropics Technology Ltd)
KI-gestützte virtuelle Anprobe für Fashion-Onlineshops. Kunden laden ein eigenes Foto hoch, und das KI-System rendert die ausgewählten Kleidungsstücke realistisch auf dem Bild — inklusive Passform-Simulation nach Größenangabe. Gewinner 'Virtual Fitting Room Innovation of the Year' bei den RetailTech Breakthrough Awards 2024.
Kosten: Preis auf Anfrage; kein öffentliches Preismodell — Demo-Anfrage über business.zyler.com
Stärken
- Realistische Rendering-Qualität auch bei komplexeren Kleidungsstücken (Kleider, Oberbekleidung)
- Einfache Integration in Shopify, WooCommerce, Lightspeed und weitere Shopsysteme
- Bewährte Referenzen: John Lewis, Marks & Spencer, Moss, Goddiva, Larusmiani
- Integriertes Size-Recommendation-System (über Prime AI)
- Gewinner RetailTech Breakthrough Award 2024 'Virtual Fitting Room Innovation of the Year'
Einschränkungen
- Kein öffentliches Preismodell — Custom Pricing auf Anfrage, kein Self-Service-Einstieg
- Keine deutschsprachige Oberfläche oder deutschsprachiger Support
- Katalog-Digitalisierung (3D-Produktdaten) ist manueller Aufwand vor dem Launch
- Draping-Simulation bei sehr weichen oder fließenden Stoffen noch limitiert
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Demo anfragen über business.zyler.com. Zyler bewertet auf Basis deines Sortiments und Shopsystems, welche Produktkategorien sich am besten eignen — und gibt eine erste ROI-Einschätzung auf Basis deiner aktuellen Retourenquote.
Schritt 2: Produkt-Onboarding: Zyler benötigt Produktfotos in Standardqualität sowie Angaben zur Passform je Größe. Die Digitalisierung läuft über Zyler’s eigenes Onboarding-Prozess — für einen mittelgroßen Kern-Katalog (ca. 50–100 Styles) rechne mit 3–6 Wochen bis zur Aktivierung.
Schritt 3: Integration via Shopify-App oder WooCommerce-Plugin — technisch typisch 1–2 Tage. Das “Try On”-Widget erscheint direkt auf der Produktseite. Kunden laden ein Foto hoch und sehen das Kleidungsstück sofort an sich. Nach 90 Tagen A/B-Auswertung: Retourenquote und Conversion bei Nutzern vs. Nicht-Nutzern.
Ein konkretes Beispiel
Ein britisches Damenbekleidungs-Label mit 1.800 Bestellungen pro Monat integriert Zyler auf WooCommerce. Die ersten 60 Kernprodukte (Kleider und Tops) sind nach 4 Wochen aktiv. Nach 90 Tagen nutzen 18 % der Käuferinnen die virtuelle Anprobe aktiv. In dieser Gruppe sinkt die Retourenquote von 41 % auf 29 %. Die Conversion auf Produktseiten mit aktiver Anprobe-Nutzung steigt um 22 %. Wichtig: Der Effekt zeigt sich nur bei den 60 digitalisierten Produkten — der Rest des Katalogs bleibt unberührt.
Diesen Inhalt teilen:
Empfohlen in 1 Use Cases
Redaktionell bewertet · Preise und Funktionen können sich ändern.
Stimmt etwas nicht?
Preise geändert, Feature veraltet oder etwas fehlt? Wir freuen uns über Hinweise und Ergänzungen.
Weitere Tools
Akeneo Product Cloud
Akeneo
Akeneo ist eine führende Product Information Management (PIM)-Plattform, die Produktdaten zentralisiert, anreichert und an alle Vertriebskanäle verteilt. Mit KI-Funktionen für automatische Beschreibungsgenerierung und Daten-Mapping ist Akeneo besonders für E-Commerce-Unternehmen mit großen, mehrsprachigen Produktkatalogen relevant.
Mehr erfahrenAlgolia
Algolia, Inc.
Algolia ist eine Suche-als-Service-Plattform, die blitzschnelle, relevante Suchergebnisse für Websites und Apps liefert. E-Commerce-Teams nutzen Algolia für Produktsuche, Autocomplete und KI-Personalisierung. Das EU-Rechenzentrum macht es DSGVO-freundlicher als viele US-Alternativen.
Mehr erfahrenApparelMagic
ApparelMagic
All-in-one ERP- und PLM-Software für die Modeindustrie. Verwaltet Designs, Materialien, Specs, Kosten, Lieferanten, Inventar und Aufträge auf einer Plattform — zugeschnitten auf die spezifischen Anforderungen von Apparel-Brands (Größen-/Farbmatrizen, Styleno-Strukturen, Saison-Management).
Mehr erfahren