DTAD

Kurzfazit

DTAD ist der etablierte deutsche Aggregator für öffentliche und gewerbliche Ausschreibungen, mit 25 Jahren Marktpräsenz, über 12.000 Datenquellen und einer nach eigenen Angaben fast vollständigen Abdeckung des deutschen Marktes. Wer eine breite, verlässliche Trefferquelle braucht und Wert auf deutsches Hosting legt, ist hier gut aufgehoben. Mit dem KI-Assistenten „Frank” und einer semantischen Suche hat DTAD 2024 begonnen, sich technologisch nachzurüsten, kommt aber an die Tiefe der jüngeren KI-First-Anbieter wie TendiGo oder Patterno in der automatisierten Eignungsprüfung und Angebotsunterstützung nicht heran. DTAD ist eine solide Aggregations-Plattform mit aufgesetzter KI, nicht ein KI-natives Vergabewerkzeug.

Für wen ist DTAD?

Mittelständische Bauunternehmen und Handwerk: Wer überwiegend regional oder kommunal vergebene Aufträge abdeckt, Tiefbau, Hochbau, Gewerke, technische Dienstleistungen, bekommt mit DTAD die breiteste Quellenabdeckung im deutschen Markt. Die Bauinformationen (frühe Projektphasen) sind ein zusätzlicher Hebel, der bei reinen KI-Tools oft fehlt.

IT-Systemhäuser und Industriedienstleister: Mit über 250 abgedeckten Branchen und granularen CPV-/NUTS-Filtern findet DTAD auch in Nischen-Vergaben relevante Treffer. Großkunden wie Bosch, Siemens, Canon und Dyson setzen auf DTAD, ein Indiz für die Eignung im gehobenen Mittelstand und Konzernumfeld.

Vertriebsteams mit eingespielter Pipeline: Wer bereits einen Angebotsprozess hat und nur die Lead-Quelle einkauft, profitiert von täglichen E-Mail-Alerts und dem zentralen Dashboard. Vertriebsleiter:innen können in 15–30 Minuten täglich entscheiden, welche Treffer ins CRM wandern.

Unternehmen mit DSGVO-Pflicht: Deutsches Hosting, deutscher Anbieter, „Software Made in Germany”-Zertifikat, für Behörden, kommunale Töchter, Gesundheits- und Versorgungsunternehmen ist DTAD eine der wenigen Lösungen ohne US-Cloud-Fragezeichen.

Weniger geeignet für: Solo-Selbstständige und kleine Agenturen ohne dezidierten Vertrieb (zu groß und zu teuer), Unternehmen, die eine KI-gestützte Angebots- und Eignungserstellung wollen (TendiGo oder Patterno sind dafür besser), und alle, die transparente Online-Preise erwarten und keine Vertriebsgespräche führen wollen.

Preise im Detail

Angabe	Stand 17.09.2026
Veröffentlichte Tarife	Keine. Auf dtad.com steht kein einziger Preis, keine Paketliste, kein Preisrechner
Testzugang	„Unverbindlich testen”, Konditionen erst nach Kontaktaufnahme
Preisbildung	Individuell über den Vertrieb, nach Quellenumfang, Nutzerzahl, Region und Modulen
Aufpreis-Bausteine	Bauinformationen, Wettbewerbsanalyse und API-Zugang sind eigene Module
Vergleichswert	TendiGo listet öffentlich 0 bis 230 € pro Monat (Preisseite, 17.09.2026), DTAD nennt keine Zahl

Einordnung: DTAD veröffentlicht keine Preise online, jede Buchung läuft über das Vertriebsteam, das nach Branche, Region, Nutzerzahl und Quellenumfang individuell kalkuliert. Wir nennen hier bewusst keine Hausnummer: Frühere Fassungen dieser Seite haben Bandbreiten von 50 bis 300 € pro Monat angegeben, die auf Marktgerüchten und einer Wettbewerber-Publikation beruhten, nicht auf einer Anbieterangabe. Diese Zahlen sind entfernt. Der fehlende Listenpreis ist ein Nachteil gegenüber jüngeren KI-Anbietern, die ihre Pakete online stellen: Wer schnell vergleichen will, muss erst telefonieren. Wer den Vertriebsweg nicht scheut, bekommt dafür einen festen Ansprechpartner und ein auf den eigenen Quellenbedarf zugeschnittenes Paket. Praktischer Rat für die Verhandlung: Lass dir den Preis pro Nutzer und die Aufpreise für Bauinformationen, Wettbewerbsanalyse und API getrennt ausweisen, sonst ist das Angebot nicht mit den offen kalkulierenden Wettbewerbern vergleichbar.

Stärken im Detail

Maximale Quellenabdeckung im deutschen Markt. Über 12.000 Datenquellen, nach eigener Angabe 99,99 % aller in Deutschland veröffentlichten Ausschreibungen sowie EU-weite und DACH-Vergaben. Dazu kommen Bauinformationen aus frühen Projektphasen, das ist der entscheidende Hebel für Bauunternehmen, die nicht erst beim öffentlichen Aufruf, sondern bereits bei der Planung ansetzen wollen. Kein KI-First-Anbieter erreicht diese Breite in der Datenpipeline.

25 Jahre Marktpräsenz und Datenqualität. DTAD wurde 2000 in Berlin gegründet und beschäftigt redaktionelle Teams, die die Datenqualität laufend prüfen. In einem Markt, in dem viele Vergabe-Aggregatoren schnell wieder verschwinden oder durch Schluss von Datenquellen wertlos werden, ist die langjährige Stabilität ein echtes Verkaufsargument, gerade für Vertriebsorganisationen, die nicht alle zwei Jahre den Anbieter wechseln wollen.

Deutsches Hosting und DSGVO-Compliance ab Werk. Die Plattform wird in deutschen Rechenzentren entwickelt und betrieben, ist nach „Software Made in Germany” zertifiziert und arbeitet mit AVV. Für Branchen mit strengen Datenschutzanforderungen, Versorgung, öffentliche Hand, Gesundheit, Verteidigung, ist das ein Pluspunkt, den US-Aggregatoren oder Tools mit Cloud-Anbindung an OpenAI/Anthropic strukturell nicht haben.

Frank, der KI-Assistent. Seit 2024 integriert DTAD den chatbasierten Assistenten Frank, der Vergabeunterlagen liest, Eignungs- und Zuschlagskriterien extrahiert und eine Vor-Analyse für Go/No-Go-Entscheidungen liefert. Was früher ein Bid-Manager manuell durchgegangen ist (15–30 Minuten pro Ausschreibung), kann Frank in 1–2 Minuten zusammenfassen. Nicht so tief wie spezialisierte Bid-KIs, aber ein deutlicher Sprung gegenüber der reinen Aggregator-Welt.

Semantische Suche statt nur Keyword-Match. Die KI-Suche versteht Kontext und Synonyme, wer „Glasfaserausbau” sucht, bekommt auch Treffer zu „FTTH-Erschließung” oder „Breitbandinfrastruktur”. Das reduziert das klassische Aggregator-Problem, bei dem 80 % der Treffer Lärm sind, weil die Filter zu starr arbeiten. Für die Trefferqualität ist das der größte technologische Hebel der letzten Jahre.

Persönliche Betreuung und Customer Success. Anders als bei Self-Service-Tools bekommt jeder Kunde einen festen Ansprechpartner, der bei Suchprofil-Optimierung, Onboarding neuer Nutzer und Integration hilft. Für klassische Mittelständler ohne KI-affine Vertriebsorganisation ist das eine Eintrittshürde weniger, der Anbieter führt durch das Setup.

Schwächen ehrlich betrachtet

Pricing ist eine Black Box. Keine Preise online, keine Self-Service-Buchung, und der als „Unverbindlich testen” beworbene Zugang beginnt mit einem Formular, nicht mit einem Login. Wer im Anbietervergleich schnell Zahlen braucht, ist hier am falschen Ort. Das ist nicht nur lästig, es signalisiert auch, dass DTAD individuell verhandelt, was bei gleicher Leistung zu deutlich unterschiedlichen Preisen für vergleichbare Kunden führen kann. Wer keinen Verhandlungsspielraum durch Wettbewerbsangebote schafft, zahlt tendenziell den Listenpreis.

KI-Funktionen aufgesetzt, nicht nativ. Frank ist eine nützliche Vorab-Analyse, aber kein agentischer Bid-Manager. Wer eine durchgängige KI-gestützte Angebotsbearbeitung will, von der Eignungsprüfung über Referenzauswahl bis zur Angebots-Vorformulierung, bekommt das bei TendiGo oder Patterno deutlich tiefer integriert. DTAD bleibt im Kern ein Aggregator mit KI-Layer.

UI wirkt traditionell. Verglichen mit modernen SaaS-Produkten der KI-Ära ist die Bedienoberfläche funktional, aber nicht zeitgemäß. Wer mit Produkten wie Notion, Linear oder modernen CRMs arbeitet, merkt den UX-Sprung beim Wechsel. Power-User kommen klar, aber die Lernkurve für neue Mitarbeitende ist höher als nötig.

Bauinformationen und einige Premium-Bausteine kosten extra. Die Marketingaussage „99,99 % Abdeckung” gilt für öffentliche Ausschreibungen, Bauprojektinformationen aus frühen Phasen, Wettbewerbsanalyse-Module und API-Zugang sind häufig Aufpreis-Bausteine. Das Gesamt-Pricing kann sich nach Aktivierung aller relevanten Module verdoppeln.

Kein moderner Workflow-Hub. Die Treffer landen per E-Mail-Alert und im Dashboard, die Weiterverarbeitung passiert anschließend manuell oder im CRM. Eine echte Workflow-Integration (Pipeline, Aufgaben, Kollaboration auf der einzelnen Ausschreibung) ist möglich, aber nicht der Default. Vertriebsteams, die in modernen Tools wie HubSpot oder Pipedrive leben, müssen die Brücke selbst bauen.

Vertragsbindung über 12 Monate üblich. Wie bei vielen B2B-Tools im deutschen Mittelstand ist die Mindestlaufzeit typischerweise ein Jahr mit jährlicher Verlängerung. Ein monatlicher Ausstieg wie bei modernen SaaS-Anbietern ist nicht der Default, das passt zum Pricing-Modell, aber nicht zu Teams, die agil testen wollen.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
KI-gestützte Eignungsprüfung mit K.-o.-Kriterien-Scan willst	Patterno
Agentische Vergabe-KI mit moderner UX brauchst	TendiGo
Portal-Monitoring mit kostenlosem Einstieg suchst	VergabePilot
Aktuelle Vergabe-Recherche mit Webquellen statt Plattform-Abo brauchst	Perplexity

Die Gegenüberstellung mit den übrigen Werkzeugen für Bieter und Vergabestellen, inklusive Portalabdeckung, Hosting und veröffentlichten Preisen, steht im Vergleich der KI-Werkzeuge für Ausschreibung und Vergabe.

Erwähnenswert ohne eigene Tool-Seite: subreport ELViS (klassischer Vergabe-Marktplatz mit Aggregator-Funktion, stark im kommunalen Umfeld), Vergabe24 (Aggregator mit Fokus auf Bauausschreibungen), bi-medien (spezialisiert auf Bauinformationen) und Aurena Vergabeplattform (eher für die Vergabestellen-Seite). DTAD ist die etablierte, aber technologisch konservative Lösung, wenn du Quellenbreite und deutsches Hosting brauchst und die KI ein Nice-to-have ist, bist du richtig. Wenn KI der Hauptgrund für den Einsatz ist, schau bei den KI-First-Anbietern.

So steigst du ein

Schritt 1: Probezugang über dtad.com anfragen, das Vertriebsteam meldet sich für eine Bedarfsklärung. Bereite dazu vor: relevante CPV-Codes deiner Branche, regionale Schwerpunkte (NUTS-Codes oder Bundesländer), typische Auftragswerte, Auftraggebertypen (Bund, Land, Kommune, privat). Je präziser du das Profil beschreibst, desto besser der Probezugang.

Schritt 2: Suchprofile sorgfältig konfigurieren. Hier liegt der Hebel für Trefferqualität, schlechte Profile produzieren Lärm statt Leads. Im Onboarding mit dem Customer Success Manager (CSM) durchgehen: Welche Schlüsselwörter? Welche Ausschluss-Kriterien? Welche Auftragswert-Grenzen? Wer hier hudelt, ist nach 3 Monaten unzufrieden.

Schritt 3: Frank für die Vor-Analyse einsetzen. Statt jede potenziell passende Ausschreibung manuell zu öffnen, lass den KI-Assistenten die Eignungs- und Zuschlagskriterien extrahieren, das spart 15–30 Minuten pro Treffer. Die Vor-Analyse ersetzt nicht das menschliche Urteil, aber sie filtert die offensichtlichen No-Gos heraus.

Schritt 4: Tägliche oder wöchentliche E-Mail-Alerts ans Vertriebsteam routen, parallel das Web-Dashboard für tiefere Recherche und Wettbewerbsanalyse nutzen. API-Anbindung an CRM (Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics) im Enterprise-Paket prüfen, sobald mehrere Bid-Manager parallel arbeiten, ist der Verlust von Kontext im E-Mail-Workflow ein Produktivitätskiller.

Ein konkretes Beispiel

Ein Tiefbauunternehmen mit 50 Mitarbeitenden in Niedersachsen nutzt DTAD seit 7 Jahren. Vor Einführung wurden Ausschreibungen manuell auf der Landesplattform und über das Bauportal gesucht, etwa 1 Personentag pro Woche. Mit DTAD landen täglich 3–5 passende Treffer im Postfach des Vertriebsleiters, der in 15 Minuten entscheidet, welche näher geprüft werden. Seit dem Frank-Update fasst der KI-Assistent jede näher zu prüfende Ausschreibung in 2 Minuten zusammen, Eignungskriterien, Zuschlagskriterien, Fristen, Sicherheitsleistungen, und liefert eine Go/No-Go-Empfehlung. Bei einer typischen Woche mit 3 zu prüfenden Treffern spart das nochmal 60 Minuten manuelle Durchsicht. Gesamtersparnis pro Woche: ca. 6 Stunden gegenüber dem manuellen Ausgangsprozess. Was die Lizenz in diesem Fall kostet, können wir nicht nennen, DTAD veröffentlicht keine Preise. Die Rechnung, die du selbst aufmachen musst: Wie viele Stunden pro Woche spart das Paket, und was kostet die Stunde in deinem Vertrieb? Sechs Stunden zu 60 € sind rund 1.500 € im Monat, gegen diesen Wert hältst du das Angebot aus dem Vertriebsgespräch.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: Deutschland, und das steht schwarz auf weiß in der Datenschutzerklärung (abgerufen am 17.09.2026): „Die DTAD Plattform wird in Deutschland entwickelt, gehostet und durch unabhängige Dienstleister regelmäßigen Sicherheitsprüfungen unterzogen.” Und: „Unternehmensdaten und -vorgänge werden in hochsicheren deutschen Rechenzentren verarbeitet und gespeichert.” Anbieter ist die DTAD GmbH, Berlin.
• Dienstleister außerhalb der Plattform: Für Support und Website nennt die Datenschutzerklärung unter anderem Zendesk (USA), HubSpot, Google Analytics und Cloudflare. Das deutsche Hosting gilt für die Plattform und die Vorgangsdaten, nicht automatisch für jedes Support-Ticket.
• Zertifizierungen: „Software Made in Germany”-Zertifikat des Bundesverbands IT-Mittelstand. Regelmäßige Sicherheitsprüfungen durch unabhängige Dienstleister.
• Datennutzung: DTAD erhebt nach eigener Angabe nur Daten, die für Websitebesuch, Plattformfunktionalität und Kundenbeziehung notwendig sind. Datenminimierungs-Prinzip.
• Auftragsverarbeitung (AVV): Für Geschäftskunden verfügbar, explizit auf B2B-Nutzung ausgelegt.
• KI-Assistent Frank: Konkrete technische Architektur (welches LLM? lokal oder API?) ist öffentlich nicht detailliert dokumentiert. Vor Einsatz mit vertraulichen Vergabeunterlagen die Datenschutz-Folgenabschätzung mit DTAD direkt klären, insbesondere wenn Frank über externe LLM-APIs läuft.
• Empfehlung für Unternehmen: Für DSGVO-sensible Branchen ist DTAD durch das deutsche Hosting strukturell gut aufgestellt. Bei vertraulichen Unterlagen oder Mandantendaten dennoch konkret nachfragen, wo Frank-Anfragen verarbeitet werden, die Plattform-Architektur ist deutsch, die LLM-Architektur dahinter nicht zwangsläufig.

Gut kombiniert mit

• Patterno, wer DTAD für die Quellenbreite nutzt, aber bei der Prüfung der Vergabeunterlagen tiefere KI-Unterstützung will, kann beides parallel fahren: DTAD liefert die Treffer, Patterno scannt die Unterlagen auf K.-o.-Kriterien, Fristen und Anforderungen.
• Perplexity, für die Recherche zum Auftraggeber (frühere Vergaben, Pressemitteilungen, Schwerpunkte) und zur Wettbewerbssituation. Ergänzt DTAD um Webrecherche zu Akteuren, die in der Plattform selbst nicht abgebildet sind.
• Claude, für die eigentliche Angebotsausarbeitung: Vergabeunterlagen und Vor-Analyse von Frank in Claude einfügen, einen ersten Angebotsentwurf strukturieren lassen, Referenztexte einbinden, finalen Text feinschleifen. Claude punktet bei deutscher Sprachqualität und langer Kontextverarbeitung.

Unser Fazit

DTAD verdient 3 von 5 Sternen. Die Quellenbreite und die Datenqualität sind im deutschen Markt erstklassig, wer maximale Abdeckung und deutsches Hosting braucht, kommt an DTAD kaum vorbei. Das langjährige Bestehen, die persönliche Betreuung und die Made-in-Germany-Zertifizierung sind echte Pluspunkte für klassische Mittelständler und DSGVO-sensible Branchen. Punkte verliert DTAD an drei Stellen: Erstens ist das Pricing intransparent, keine Online-Preise, langwierige Vertriebsgespräche, vermutlich individuell verhandelte Konditionen. Zweitens sind die KI-Funktionen aufgesetzt, nicht nativ, Frank ist nützlich, aber kein agentischer Bid-Manager im Sinne der KI-First-Anbieter. Drittens wirkt das Produkt technologisch konservativ, funktional sauber, aber ohne den UX-Sprung, den modernere Wettbewerber wagen. Für den Use Case „breite, verlässliche Vergabe-Trefferquelle mit deutschem Hosting” bleibt DTAD eine solide Wahl. Für den Use Case „KI-gestützter Angebotsprozess” ist es die zweite Wahl hinter TendiGo oder Patterno.

Was wir bemerkt haben

• 2024, DTAD hat seinen Hauptsitz nach Berlin-Prenzlauer Berg verlegt und parallel den KI-Assistenten Frank sowie eine semantische Suche eingeführt. Damit signalisiert das Unternehmen, dass es die KI-Transformation nicht den jüngeren Wettbewerbern überlässt, die KI bleibt aber bislang Ergänzung zum bestehenden Aggregator, nicht Kernstück.
• 2024–2025, KI-First-Vergabewerkzeuge wie TendiGo und Patterno haben deutlich an Sichtbarkeit gewonnen. DTAD reagiert mit Frank und semantischer Suche, ist im Marketing aber weiterhin stärker auf Quellenbreite als auf KI-Tiefe ausgerichtet. Wir beobachten, ob sich das in den nächsten 12 Monaten ändert.
• Mai 2026, Das Pricing bleibt ausschließlich vertriebsgetrieben. Während viele B2B-SaaS-Anbieter in den letzten Jahren auf transparente Online-Tarife umgestellt haben, hält DTAD an der individuellen Angebotskalkulation fest, vermutlich, weil die heterogene Kundenstruktur (vom Handwerksbetrieb bis Bosch) keine sinnvollen Standard-Pakete erlaubt.
• September 2026, Zwei Korrekturen bei der Reverifizierung. Erstens sind die Preis-Bandbreiten verschwunden, die diese Seite bisher nannte (50 bis 300 € pro Monat): Sie stützten sich auf eine Publikation eines Wettbewerbers, nicht auf eine Anbieterangabe. DTAD veröffentlicht am Stichtag keinen einzigen Preis, und genau so steht es jetzt hier. Zweitens ist das deutsche Hosting belegt statt behauptet, die Datenschutzerklärung nennt Entwicklung und Hosting in Deutschland und „hochsichere deutsche Rechenzentren” ausdrücklich.
• Marktposition, DTAD nennt öffentlich 5.500+ Kunden und Großkonzerne wie Bosch, Siemens, Canon, Dyson, EnBW und Atos als Referenzen. Das ist im deutschen Vergabe-Aggregator-Markt eine starke Stellung, Wettbewerber bewegen sich typischerweise in deutlich kleineren Größenordnungen.