Copernicus Data Space Ecosystem
Europäische Weltraumorganisation (ESA) / EUMETSAT
Offizieller Zugang zu den ESA Copernicus-Satellitendaten — Sentinel-2 (optisch, 10–60 m Auflösung), Sentinel-1 (Radar), Sentinel-3 (Ozean/Land) u.a. Kostenloser Basiszugang für Vegetation, Bodenfeuchte, Waldzustand und NDVI-Analysen. Ideal für Forstbetriebe, Agrarbetriebe und Umweltmonitoring in der EU.
Kosten: Basisnutzung kostenlos (Sentinel-2, Sentinel-1, Sentinel-3 u.a.) mit täglichem Download-Kontingent. Kommerzielle Erweiterung via Sentinel Hub On-Demand Processing ab ca. 25 €/Monat; Bulk-Verarbeitung nach Verbrauch.
Stärken
- Sentinel-2-Aufnahmen alle 5 Tage über Deutschland, 10 m Bodenauflösung kostenlos
- NDVI, EVI und weitere Vegetationsindizes über Browser-Oberfläche EO Browser direkt berechenbar
- Vollständig EU-gehostet, keine US-Datenübertragung, INSPIRE-konform
- Sentinel Hub API für automatisierte Abfragen und GIS-Integration (WMS/WCS)
- Offene Lizenz — Nutzung auch für kommerzielle Zwecke erlaubt
- Kostenloses Einsteigerpaket reicht für vierteljährliche Vegetationsmonitorings
Einschränkungen
- Developer-Setup nötig für automatisierte Pipelines (Python-API, QGIS-Plugin)
- Wolkenbedeckung in Mitteleuropa reduziert Aufnahmequalität — oft 2–3 Wochen ohne klares Bild
- Kostenlose API hat tägliche Processing-Units-Limits; große Flächen schnell erschöpft
- Kein deutschsprachiger Support — Dokumentation und Forum auf Englisch
- 10 m Auflösung für Einzelbäume zu grob — Baumebene erfordert 50 cm Luftbild oder Drohne
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Registriere dich kostenlos auf dataspace.copernicus.eu. Das Konto gibt dir Zugang zum EO Browser (grafische Oberfläche) und zu den APIs. Für erste Tests reicht der EO Browser vollständig — kein Code nötig.
Schritt 2: Öffne den EO Browser, zeichne deine Forstflächen als Polygon ein, wähle Sentinel-2 L2A als Datenquelle und stelle als Zeitraum die letzten 30 Tage ein. Wechsle auf den NDVI-Darstellungsmodus. Du siehst sofort, welche Parzellen aktuell unter Trockenstress stehen (NDVI unter 0,3 = kritisch, unter 0,5 = auffällig).
Schritt 3: Für automatisierte Abfragen (täglich frische NDVI-Werte in deinen Risikomonitor einspeisen) richtest du einen API-Key ein und nutzt die Python-Bibliothek sentinelhub-py. Für QGIS-Nutzer: Das Sentinel Hub QGIS-Plugin ermöglicht WMS-Direktzugriff ohne Code.
Ein konkretes Beispiel
Ein Forstbetrieb mit 800 Hektar in der Lausitz nutzt das kostenlose Copernicus-Konto, um wöchentlich NDVI-Werte für alle Parzellen abzurufen. Bei Werten unter 0,4 in einer Kiefern-Parzelle gilt das als Trockenstress-Signal, das in den betriebseigenen Waldbrandrisiko-Monitor als Risikoerhöhungsfaktor einfließt. Die Sentinel-2-Aufnahmen kommen alle 5 Tage (bei wolkenfreiem Wetter); in Phasen langer Bewölkung (häufig im Winter) wird auf Sentinel-1-Radardaten ausgewichen, die wetterunabhängig sind. Einrichtungsaufwand: ein Python-Entwickler, 2–3 Tage. Laufende Kosten: null Euro im Basisplan für diese Flächengröße.
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Empfohlen in 1 Use Cases
Forstwirtschaft
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