Demnächst verfügbar. Dieser Use Case ist in Vorbereitung — Schritt-für-Schritt-Anleitung, Zeitaufwand und Werkzeugempfehlung folgen in Kürze.
Sturmschäden schnell einschätzen per KI
Nach Sturmereignissen wertet KI Satellitenbilder und Meldungen aus, schätzt Schadholzmenge und priorisiert Aufarbeitungsdringlichkeit. Stundenschnell statt tagelang.
- Zeit
- 2–3 Tage Begehungszeit nach Sturm eingespart
- Kosten
- Früherer Verkauf sichert 10–15% bessere Preise vor Marktüberschwemmung
- Einstieg
- 8–12 Wochen bis einsatzbereites Monitoring-System
- ROI
- ROI nur bei tatsächlichen Sturmereignissen — unregelmäßig
- Wachstum
- System überwacht beliebig große Waldflächen ohne Mehrkosten
Das Problem
Nach Sturmereignissen dauert die manuelle Schadenseinschätzung über große Waldflächen 3–7 Tage. In dieser Zeit verpasst man das Vermarktungsfenster für Frischholz.
Die Lösung
KI-Analyse von Sentinel-Satellitenbildern und Winddaten schätzt Schadholzmenge, Baumarten und Befahrbarkeit innerhalb von 6 Stunden nach Sturmereignis.
Der Nutzen
Schadenseinschätzung 48–72 Stunden früher als bisher, Erstaufarbeitungsplan am nächsten Tag verfügbar, 10–15% bessere Holzerlöse durch frühere Vermarktung.
Produktansatz
Satellitenbild-Analyse / Fernerkundungs-KI / Schadenskartierung
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