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Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server Geprüft: April 2026

Quicktext (Velma)

Quicktext SAS

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Quicktext ist eine französische KI-Plattform für Hotellerie-Gästekommunikation. Das Kernelement ist Velma, ein KI-Chatbot der 4. Generation, der über 2.600 strukturierte Hoteldaten-Punkte verwaltet und Gästeanfragen in 37 Sprachen automatisiert beantwortet — mit einer Automatisierungsrate von bis zu 85 %.

Kosten: Preise nur auf Anfrage. Marktübliche Richtwerte: ab ca. 100–200 EUR/Monat je nach Funktionsumfang und Objektgröße. Jahresplan günstiger.

Stärken

  • Velma verwaltet über 2.600 strukturierte Hoteldaten-Punkte — extrem tiefe Wissensabdeckung
  • 85 % Automatisierungsrate laut Anbieter — einer der höchsten Werte im Markt
  • EU-Datenhostung (Frankreich) — DSGVO-konform
  • 37 Sprachen für mehrsprachige Gästekommunikation
  • Integrierte Lead-Management-Funktion für Reservierungsanfragen (Q-Sales)

Einschränkungen

  • Keine öffentliche Preisliste — Konditionen nur im Vertriebsgespräch
  • Setup und Datenbefüllung aufwendig durch hohe Tiefe der Wissensbasis
  • Weniger bekannt als HiJiffy oder Asksuite — kleinere Community und weniger öffentliche Case Studies
  • Primär auf Chat-Kanäle fokussiert — kein vollwertiges E-Mail-Postfach-Management

Passt gut zu

Hotels die maximale Wissensbasis-Tiefe für ihren Chatbot benötigen Betriebe mit komplexem Serviceangebot (Spa, Restaurant, Veranstaltungen) Europäische Hotels mit strikten DSGVO-Anforderungen

So steigst du ein

Schritt 1: Demo auf quicktext.im anfragen. Quicktext hat ein spezialisiertes Onboarding-Team für die Hotellerie — der Aufbau der Wissensbasis dauert durch die hohe Datentiefe (2.600+ Felder) 3–4 Wochen.

Schritt 2: Q-Data konfigurieren: Die strukturierte Datenplattform ist das Herzstück von Velma. Je vollständiger deine Hoteldaten eingepflegt sind (Zimmertypen, Preise, Services, Policies), desto besser die Automatisierungsrate.

Schritt 3: Q-Hub aktivieren für zentrales Messaging-Management über alle Kanäle (Chat, WhatsApp, Google). Q-Sales für Reservierungsanfragen-Workflows konfigurieren — das System segmentiert eingehende Leads und leitet sie ans Revenue-Team weiter.

Ein konkretes Beispiel

Ein Ferienresort mit 180 Zimmern in der Toskana, Hauptzielgruppe internationale Familien, setzt Velma ein. Das Resort bietet Spa, drei Restaurants, Kinderclub und diverse Ausflugspakete — ein klassischer Hochkomplexitäts-Fall. Velma beantwortet 82 % der eingehenden Anfragen autonom: Spa-Buchbarkeit, Restaurantzeiten, Kinderclub-Altersgruppen, Transferoptionen — in sieben Sprachen. Das Concierge-Team spart täglich 4 Stunden für Standardfragen und fokussiert sich auf personalisierte Empfehlungen für Stammgäste.

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Empfohlen in 1 Use Cases

Redaktionell bewertet · Preise und Funktionen können sich ändern.

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