Jeden Montag trägt jemand in deinem Team neue Kontaktanfragen manuell ins CRM ein, schickt eine Standardmail raus und pingt die zuständige Person in Slack an. Es dauert jedes Mal 20 Minuten, es ist fehleranfällig, und alle wissen, dass es sich automatisieren ließe — aber niemand will dafür Programmierkenntnisse lernen.
Genau dafür gibt es Make und Zapier. Und seit beide Plattformen KI-Anbindungen gebaut haben, ist das Potenzial nochmal größer geworden.
Was Make und Zapier eigentlich sind
Beide Tools sind sogenannte No-Code-KI-Automatisierungsplattformen. Das Prinzip ist immer dasselbe: Du verbindest verschiedene Apps und legst fest, was passieren soll, wenn ein bestimmtes Ereignis eintritt.
Technisch gesehen baust du Workflows aus Bausteinen: Trigger (etwas passiert), Actions (dann wird etwas ausgelöst), Filter (nur wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind). Du ziehst Felder per Drag-and-Drop, keine Programmiersprache nötig.
Der Unterschied zwischen Make und Zapier ist im Wesentlichen einer der Philosophie und Zielgruppe. Zapier ist einfacher, schneller eingerichtet, ideal für gradlinige Workflows. Wenn A passiert, mache B, dann C. Make (früher Integromat) ist visueller und mächtiger — du siehst den gesamten Workflow als Flussdiagramm und kannst komplexere Logik mit Schleifen, Filtern und parallelen Pfaden bauen. Dafür braucht es etwas mehr Einarbeitung.
Ein konkreter Workflow: Neue Kundenanfrage → Willkommensmail → CRM → Slack
Lass uns das durchdenken, was viele Unternehmen täglich machen — oder machen sollten.
Ausgangssituation: Jemand füllt ein Kontaktformular auf deiner Website aus. Das Formular läuft über Typeform oder JotForm.
Was der Workflow tut:
Schritt 1: Make erkennt die neue Formularantwort als Trigger.
Schritt 2: Make schickt den Namen, die Anfrage und eventuelle Angaben zur Unternehmensgröße an die Claude-API (oder OpenAI). Der Prompt lautet etwa: “Schreib eine persönliche Willkommensmail für [Name] von [Unternehmen], der folgendes anfragte: [Anfrage]. Ton: freundlich, professionell, nicht generisch. Länge: 4-6 Sätze.”
Schritt 3: Make schickt die generierte Mail automatisch über Gmail oder Outlook raus — mit dem echten Namen des Absenders als Signatur.
Schritt 4: Make legt einen neuen Kontakt in deinem CRM an (HubSpot, Pipedrive, Zoho — alle integriert) und trägt die Anfrage als erste Notiz ein.
Schritt 5: Make schickt eine Slack-Nachricht an den zuständigen Vertriebskanal: “Neue Anfrage von [Name], [Unternehmen] — [Kurzfassung der Anfrage]. CRM-Link: [Link].”
Das klingt komplex, ist es aber nicht. In Make sind das fünf Module, die du in etwa zwei Stunden zusammenbaust — wenn du zum ersten Mal damit arbeitest. Beim zweiten Mal eine halbe Stunde.
Wie du das in Make konkret aufbaust
Make hat eine visuelle Oberfläche, auf der du Module als Kreise siehst, die mit Pfeilen verbunden sind. Du beginnst immer mit einem Trigger-Modul.
Schritt 1: Neues Szenario erstellen, Trigger-App wählen (z.B. Typeform, “Watch Responses”).
Schritt 2: Neues Modul hinzufügen: HTTP oder direkt das Claude-Modul (Make hat eine native Anthropic-Integration für Claude). Dort gibst du deinen API-Key ein und baust den Prompt mit Variablen aus dem Formular.
Schritt 3: E-Mail-Modul hinzufügen (Gmail, “Send an Email”). Im To-Feld die E-Mail-Adresse aus dem Formular, im Body-Feld die Ausgabe von Claude.
Schritt 4: CRM-Modul (z.B. HubSpot, “Create Contact”). Formularfelder auf CRM-Felder mappen.
Schritt 5: Slack-Modul (“Send a Message”). Kanal wählen, Nachrichtentext mit Variablen aufbauen.
Dann aktivieren, einmal mit einem Test-Eintrag durchlaufen lassen, schauen ob alles stimmt, und live schalten.
Was Make und Zapier kosten
Beide haben Gratis-Pläne, die für erste Experimente ausreichen.
Zapier: Kostenlos bis zu 100 Aufgaben pro Monat und 5 Zaps (Workflows). Bezahlpläne ab 19,99 Dollar monatlich für 750 Aufgaben. Mehrstufige Zaps erst ab dem Professional-Plan (49,99 Dollar).
Make: Kostenlos bis zu 1.000 Operationen pro Monat (eine Operation = ein ausgeführtes Modul). Core-Plan ab 10,59 Euro monatlich für 10.000 Operationen. Für kleine Unternehmen oft ausreichend.
Dazu kommen die API-Kosten der KI-Modelle. Claude und ChatGPT berechnen pro Token. Ein Workflow wie oben (Eingabe + generierte Mail) kostet pro Durchlauf je nach Modell zwischen 0,2 und 2 Cent. Bei 50 Anfragen im Monat ist das vernachlässigbar.
Was du realistisch automatisieren kannst
Gute Kandidaten für Make/Zapier-Workflows:
Aufgaben, die regelmäßig vorkommen und immer ähnlich aussehen: Formulareinträge verarbeiten, Reports zusammenstellen, Benachrichtigungen weiterleiten.
Aufgaben, bei denen KI einen echten Mehrwert bringt: Texte personalisieren, Inhalte zusammenfassen, Kategorisierungen vornehmen, Entwürfe erstellen.
Aufgaben, bei denen ein Fehler nicht katastrophal wäre: Eine Slack-Benachrichtigung, die manchmal nicht kommt, ist ärgerlich. Ein halbautomatischer Kreditantrag, der falsch verarbeitet wird, nicht.
Wo du noch einen Entwickler brauchst
No-Code hat Grenzen. Diese Workflows sind einfach gebaut, aber wenig robust gegen Ausnahmen. Was passiert, wenn das Formular leer abgeschickt wird? Wenn die KI-API gerade nicht erreichbar ist? Wenn ein Kontakt im CRM schon existiert?
Make hat dafür grundlegende Fehlerbehandlungen — aber komplexe, produktionskritische Workflows, die auf Ausnahmefälle korrekt reagieren müssen, brauchen Entwicklerarbeit.
Außerdem: Wenn du eigene Daten verarbeitest und DSGVO-konform bleiben willst, musst du verstehen, welche Daten du an welche Dienste übermittelst. KI-APIs mit US-Servern ohne EU-Datenschutzvereinbarung sind heikel für personenbezogene Daten.
Und schließlich: Wenn du einen Workflow hast, der täglich hunderte Mal läuft, lohnt sich irgendwann eine native Entwicklung — günstiger, zuverlässiger, besser wartbar.
Wo du anfangen kannst
Schau dir deinen Arbeitstag an. Welche Aufgabe machst du mindestens drei Mal pro Woche, bei der du immer dasselbe tust? Das ist dein Pilot.
Make hat eine kostenlose Testphase ohne Kreditkarte. Zapier auch. Bau deinen ersten Workflow mit einem einfachen Trigger (neuer Kalendertermin, neue E-Mail, neues Formular) und einer einzigen Action (Slack-Nachricht, Zeile in Google Sheets, E-Mail-Entwurf).
Fang ohne KI an — verbinde erst die Apps. Dann füg die KI hinzu, wenn du den Grundablauf verstanden hast.
Wie ein vollständiger Workflow zur Lead-Qualifizierung mit KI in der Praxis aussieht, zeigt unser Use Case dazu. Wer tiefer in Automatisierung mit KI einsteigen will, findet im Artikel über KI-Agenten und die Zukunft der Automatisierung eine gute Einordnung dazu, wohin das langfristig führt. Und wer verstehen will, wie man KI schrittweise ins Unternehmen bringt ohne sich zu übernehmen, findet das in KI einführen ohne zu scheitern.
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