Yunex Traffic

Kurzfazit

Yunex Traffic gehört zur Spitzenklasse der adaptiven Verkehrssteuerung in Europa, und ist in Deutschland der einzige Anbieter, der eine KI-basierte Multi-Modal-Steuerung (Auto, ÖPNV, Rad, Fuß) in produktiven Pilotprojekten betreibt. Yutraffic Fusion analysiert Sensordaten in Echtzeit, erstellt Kurzfrist-Prognosen und schaltet Ampeln autonom, keine reaktive grüne Welle, sondern proaktive Optimierung. Die Verschmelzung der ehemaligen Siemens Mobility Traffic mit Atlas Air Mobility (2024) hat die strategische Positionierung gegenüber Wettbewerbern wie Swarco oder Kapsch TrafficCom geschärft. Schwächen sind hohe Einstiegsinvestitionen, ein nur in Großstädten wirtschaftlicher Footprint und die kurze Pilot-Historie in Deutschland (Ellwangen seit 2024). Für mittelgroße bis große Städte mit ÖPNV-Anspruch und Smart-City-Förderkulisse ist Yunex eine klare Empfehlung.

Für wen ist Yunex Traffic?

Kommunale Verkehrsbehörden in mittleren bis großen Städten: Hauptzielgruppe sind Städte mit 50.000+ Einwohnern, vorhandener Verkehrsleitzentrale und konkretem Optimierungsdruck, wiederkehrende Stauschwerpunkte, ÖPNV-Verspätungen, Mobilitätswende-Programme. Die Technik lohnt sich erst, wenn mindestens ein Achsenkorridor (8–20 Signalanlagen) gesteuert wird.

Bundes- und Landesverkehrsbehörden mit Förderprogrammen: Die deutschen Bundesländer Baden-Württemberg, Bayern, NRW und Hamburg fördern KI-Verkehrssteuerung über verschiedene Smart-City-Programme. Yunex ist als deutsches Unternehmen mit Engineering-Standorten in München und Berlin einer der etablierten Implementierungspartner für solche Projekte.

ÖPNV-Verkehrsverbünde: Wer ÖPNV-Priorisierung an Lichtsignalanlagen modernisieren will, profitiert von Yutraffics Multi-Modal-Logik. Statt einfacher Bus-Vorlaufschaltung kann die KI Trade-offs zwischen Bus-Pünktlichkeit, Querverkehr und Radverkehr abwägen.

Smart-City-Initiativen mit Multi-Modal-Anspruch: Wer Mobilität ganzheitlich denken will (Auto, Bus, Tram, Rad, Fuß), findet bei Yunex eine Plattform, die alle Verkehrsarten in einer Logik integriert. Reine Kfz-Optimierungssysteme können das nicht.

Autobahn- und Tunnelbetreiber: Yunex hat im Mautbereich (Tolling) und in der Tunnelsteuerung eine eigene Sparte. Für Betreiber von Autobahnnetzen oder Tunnelketten (Schweizer Alpentunnels, italienische Autostrade) ist Yunex ein etablierter Lieferant.

Weniger geeignet für: Kleinstädte unter 30.000 Einwohnern (zu groß dimensioniert), Verkehrsplanungsbüros, die nur Simulationen oder Verkehrsmodelle brauchen (PTV Visum ist hier richtig), Endnutzer-Apps oder Routing-Lösungen (dann HERE Routing oder TomTom).

Preise im Detail

Projekt-Typ	Größenordnung	Was darin enthalten ist
Pilot (Korridor, 10–15 Signalanlagen)	150.000 – 500.000 EUR	Software-Lizenz, Hardware-Erweiterung, Konfiguration, Pilot-Auswertung
Mittlere Stadt (50–200 Signalanlagen)	1 – 5 Mio. EUR	Vollintegration in Verkehrsleitzentrale, Multi-Modal-Konfiguration, Schulung
Großstadt (500+ Signalanlagen)	10+ Mio. EUR	Vollständiges System mit awareAI-Kameras, mehreren Modulen, mehrjährigem Betrieb
Tolling und Tunnelsteuerung	Eigene Projektstruktur	Hardware, Software, Engineering, langjährige Betreibermodelle
Wartung und Betrieb	jährlich, oft 15–20 % der Investitionssumme	SLA, Updates, Performance-Tuning, Hotline

Einordnung: Yunex Traffic ist ein Projektgeschäft, kein SaaS. Preise existieren nicht im Listenpreis-Sinn, jedes Projekt wird individuell kalkuliert, häufig nach VOL-Vergaberecht im öffentlichen Sektor. Die obigen Größenordnungen sind Marktrichtwerte aus öffentlichen Ausschreibungen. Wer einen Förder-/Pilotpfad nutzt (Mobilitätswende-Förderung, Smart-City-Modellprojekte), bekommt im günstigsten Fall den Pilot vollständig refinanziert, wie in Ellwangen, wo das Landesverkehrsministerium Baden-Württemberg die 200.000 EUR komplett übernahm. Laufende Betriebskosten von 15–20 % des Investitionsvolumens pro Jahr sind branchenüblich und sollten von Anfang an im kommunalen Haushalt eingeplant werden, sonst läuft das System nach 5 Jahren ohne Updates und wird zur Hülle.

Stärken im Detail

Echte adaptive Steuerung statt vorprogrammierter Programmwechsel. Klassische Ampel-Steuergeräte schalten zwischen vorab definierten Signal-Programmen (Frühverkehr, Tagesverkehr, Abendverkehr). Yutraffic Fusion rechnet die Signalpläne in Echtzeit aus Sensordaten neu, das ist konzeptionell näher an einem regelbasierten Optimierer als an einer klassischen Programmtabelle. Bei großen Veranstaltungen, Baustellen oder Wetterereignissen ist das ein echter Hebel.

Yutraffic awareAI als Kamera-basierte Detektion. Anstelle klassischer Induktionsschleifen (oder ergänzend dazu) nutzt awareAI Computer Vision auf den Kamerabildern an Kreuzungen, erkennt Pkw, Lkw, Busse, Radfahrer und Fußgänger differenziert. Damit lassen sich modale Trade-offs explizit gewichten: Soll der Bus jetzt Vorrang bekommen, auch wenn dafür drei Radfahrer länger warten? Das ist mit Induktionsschleifen schlicht nicht möglich. 2024–2025 in Belgien und weiteren Pilotprojekten ausgerollt.

Kurzfristige Verkehrsprognose. Yutraffic Fusion erstellt Prognosen für den nächsten Fahrtzeitraum (15 Minuten bis mehrere Stunden), basierend auf historischen Mustern und aktuellen Sensordaten. Damit kann das System proaktiv schalten, bevor die Stau-Welle eintrifft, entscheidend für die in London gemessene Reisezeit-Reduktion von bis zu 20 %.

Multi-Modal in einer Logik. Bus, Tram, Pkw, Lkw, Radverkehr und Fußgänger werden in einem Optimierungsmodell abgewogen. Das ist eine wichtige strategische Aussage in der Mobilitätswende, wer ÖPNV-Vorrang ernst meint, muss bereit sein, Auto-Wartezeiten zu akzeptieren. Yutraffic macht diese Trade-offs sichtbar und konfigurierbar.

Deutsche Vertriebs- und Engineering-Basis. Mit Standorten in München, Berlin und weiteren deutschen Städten ist Yunex für deutsche Kommunen ein klassischer Lieferant, vergleichbar mit Siemens vor der Ausgliederung. Vergabe-Prozesse, Datenschutz-Compliance und technische Spezifikationen sprechen deutsche Verkehrsbehörden direkt an.

Aktuelle Großdeployments stärken die Referenzbasis. Warschau Integrated Traffic Management (6-Jahres-Vertrag, 2025) und Belgien-Rollout von awareAI zeigen, dass Yunex auch nach den Eigentümerwechseln operativ stabil und wachsend ist. Die Pilsen-Initiative (5G Mobility Innovation Lab) signalisiert F&E-Investitionen in V2X und 5G-basierte Steuerung.

Schwächen ehrlich betrachtet

Hohe Einstiegshürde. Ein sinnvoller Pilot kostet mindestens 150.000–500.000 EUR und benötigt eine vorhandene Verkehrsleitzentrale. Kleinstädte oder Gemeinden ohne IT-Infrastruktur sind außen vor. Selbst für mittlere Städte (50.000–100.000 Einwohner) ist die Investition nur darstellbar, wenn Förderkulisse, ÖPNV-Verbund-Kofinanzierung oder politischer Mobilitätswende-Druck zusammenkommen.

Sensorqualität entscheidet alles. KI-Steuerung ist nur so gut wie ihre Eingangsdaten, defekte Induktionsschleifen, verschmutzte Kameras oder Lücken in der Detektorabdeckung führen zu schlechten Schaltentscheidungen. Wer in seine Sensorinfrastruktur seit zehn Jahren nicht investiert hat, muss zuerst die Hardware modernisieren, bevor die Yunex-Software ihren Nutzen entfaltet.

Kurze Pilot-Historie in Deutschland. Ellwangen läuft seit 2024, das ist als Pilotprojekt wertvoll, aber für Langzeit-Aussagen über Reisezeit-Reduktion, ÖPNV-Pünktlichkeit oder CO₂-Effekte zu kurz. Die belastbaren Zahlen stammen weiterhin aus London und anderen internationalen Deployments. Deutsche Verkehrsbehörden, die auf belastbare DACH-Referenzen warten, werden noch 2–3 Jahre brauchen.

Eigentümerwechsel haben Spuren hinterlassen. Siemens Mobility Traffic wurde 2022 an Mundys (ehemals Atlantia) verkauft, 2024 mit Atlas Air Mobility verschmolzen. Solche Wechsel werfen in Vergabeverfahren regelmäßig Fragen zur strategischen Stabilität auf, Kommunen, die für 6–10 Jahre Verträge schließen, prüfen das genauer als bei stabilen Konzernen. Stand 2026 ist Yunex unter dem Atlas-Dach klar positioniert, aber die Story muss in jedem Vergabeverfahren neu erklärt werden.

Wettbewerb ist hart und kommunal-erfahren. Swarco (Österreich), Kapsch TrafficCom (Österreich) und PTV (Karlsruhe, für Planung) haben jahrzehntelange Beziehungen zu deutschen Kommunen. Swarco hat eigene KI-Initiativen (MyCity, Omnia), Kapsch ist Marktführer im Tolling. Yunex muss in jedem Pitch den technischen Vorsprung von Yutraffic Fusion gegen die bestehende Lieferantentreue argumentieren.

Cybersecurity-Verantwortung wächst. Mit jedem KI-System in der kritischen Verkehrsinfrastruktur steigt die Angriffsfläche. Yunex bietet eigene Cybersecurity-Services, aber Kommunen müssen organisatorisch und budgetär darauf vorbereitet sein, Verkehrssteuerung ist seit 2023 nach BSI-Kriterien zunehmend als kritische Infrastruktur eingestuft.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Echtzeit-Verkehrsdaten für Apps oder Routing brauchst	HERE Routing
Verkehrsmodellierung, Simulation und Planung machst	PTV Visum
Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge planst und steuerst	Siemens E-Mobility
Mobilfunk-/Konnektivitätsdaten für Verkehrsanalyse nutzt	OpenSignal

Erwähnenswert ohne eigene Tool-Seite: Swarco MyCity / Omnia (österreichischer Hauptwettbewerber, ähnliches Funktionsspektrum), Kapsch TrafficCom (Tolling-Spezialist mit Smart-City-Ausweitung), Cubic | Trafficware (US-Marktführer, in DACH weniger präsent), Miovision (kanadischer Anbieter mit starker Kamera-/Video-Analytics-DNA), Iteris (US, ClearGuide-Plattform), Sopra Steria/Atos (Generalintegratoren für kommunale Großprojekte). Yunex bleibt in DACH der einzige Anbieter mit produktiver KI-Pilotreferenz, die Konkurrenz holt schnell auf, aber Yutraffic Fusion ist Stand 2026 das technisch reifste Produkt am deutschen Markt.

So steigst du ein

Schritt 1: Kontaktaufnahme mit Yunex Traffic über yunextraffic.com/de für eine Bedarfsanalyse. Klärung: Wie viele Signalanlagen sind betroffen? Welche Sensordaten liegen vor (Induktionsschleifen, Kameras, Detektoren)? Gibt es eine bestehende Verkehrsleitzentrale, und welche Steuergeräte sind verbaut (Stratos, Sitraffic sX, Drittanbieter)? Prüfe parallel Förderprogramme, BMDV-Modellprojekte, Landesverkehrsförderung, EU-Smart-City-Mittel.

Schritt 2: Machbarkeitsprüfung und Hardware-Audit der vorhandenen Infrastruktur. Yutraffic Fusion lässt sich in viele bestehende Steuergeräte integrieren, aber ein Bestandscheck ist Pflicht. Plane für die Bestandsaufnahme 3–6 Monate, für die Beschaffung weitere 6–12 Monate (öffentliches Vergaberecht). Bei dieser Gelegenheit klären, ob awareAI-Kameras nachgerüstet werden, das verändert die Sensorlogik grundlegend.

Schritt 3: Pilotierung auf einem definierten Korridor (z. B. eine Hauptachse mit 8–15 Signalanlagen) mit Messung von Baseline vs. KI-Betrieb über 3–6 Monate. Beziehe ÖPNV-Verkehrsverbund und Radverkehrs-Vertretungen früh ein, Multi-Modal-Optimierung macht nur Sinn, wenn die Prioritäten politisch und betrieblich abgestimmt sind. Plane Evaluierung mit unabhängigem Verkehrsplanungs-Büro (PTV, IVU Mobility, BPV) für belastbare Vorher-Nachher-Aussagen.

Ein konkretes Beispiel

In Ellwangen (Baden-Württemberg) steuert Yutraffic Fusion seit 2024 zwölf Signalanlagen entlang der B290 und der südlichen Umgehungsstraße. Das System verarbeitet Sensordaten aus Kameras und Detektoren, erstellt Prognosen für den nächsten Fahrtzeitraum und passt die Grünphasen-Längen entsprechend an. In vergleichbaren Deployments (London, Manchester) sanken Reisezeiten um bis zu 20 Prozent, Haltezeiten um 15 Prozent. Die Ergebnisse des deutschen Piloten werden nach sechs Monaten durch das Landesverkehrsministerium Baden-Württemberg evaluiert; eine erste Zwischenbilanz im Sommer 2025 hat ÖPNV-Pünktlichkeitsverbesserungen und reduzierte Haltezeiten an drei Schwerpunkt-Kreuzungen bestätigt. Projektkosten 200.000 EUR komplett aus Landesförderung, laufender Betrieb wird durch die Stadtwerke und das Tiefbauamt sichergestellt. Wenn die Endauswertung positiv ausfällt, wird das Land Yutraffic für weitere Mittelstädte ausschreiben, der Multiplikatoreffekt wäre erheblich.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: EU (Deutschland, Frankfurt/München). Yunex Traffic GmbH ist deutsche Tochtergesellschaft, Daten verbleiben in deutschen Rechenzentren oder beim kommunalen IT-Dienstleister.
• Kamera-Daten (awareAI): Verarbeitung auf Kanten-Geräten (Edge AI) direkt am Steuergerät, Bilder werden nicht zentral gespeichert, sondern in Echtzeit anonymisiert ausgewertet (Objektklassen statt Bilder). Damit DSGVO-konform, weil keine personenbezogenen Daten dauerhaft entstehen.
• Verkehrsdaten: Aggregierte Sensordaten ohne Personenbezug. Kommune ist Verantwortlicher im Sinne der DSGVO, Yunex ist Auftragsverarbeiter.
• Cybersecurity: Yunex bietet eigene Cybersecurity-Services und ist nach IEC 62443 und ISO 27001 zertifiziert. BSI-IT-Grundschutz konform konfigurierbar.
• Auftragsverarbeitung (AVV): Standard-AVV verfügbar, ergänzt durch kommunale Datenschutzanforderungen.
• Empfehlung für Unternehmen / Kommunen: DSFA für awareAI-Einsatz durchführen, Datenschutzbeauftragten der Kommune frühzeitig einbinden, kommunalen IT-Dienstleister (z. B. AKDB, Komm.ONE, Dataport) als Mitwirkenden definieren. Bei Multi-Mandanten-Betrieb über Landesplattform die Datenflüsse klar regeln.

Gut kombiniert mit

• PTV Visum, Verkehrsplanungs- und Simulations-Software für die strategische Planung. Yunex steuert die operativen Signalanlagen, PTV liefert die Modellgrundlage für Vorher-Nachher-Analysen und Szenario-Bewertungen.
• HERE Routing, Live-Verkehrsdaten und Routing-APIs für ergänzende Apps und Endnutzer-Information. Yunex-Daten können in HERE-basierte Karten und Mobilitäts-Apps eingespeist werden, um Endnutzern den aktuellen Verkehrszustand zu zeigen.
• ÖPNV-Leitsysteme (INIT, IVU Mobility), für die Bus-/Tram-Priorisierung wird die Echtzeitposition der Fahrzeuge aus dem ÖPNV-Leitsystem an Yutraffic übergeben. Diese Schnittstellen sind etabliert, müssen aber bei jeder Integration neu konfiguriert werden.

Unser Testurteil

Yunex Traffic verdient 4 von 5 Sternen. Innerhalb seines Marktsegments, adaptive Multi-Modal-Verkehrssteuerung für mittlere bis große Städte, ist Yutraffic Fusion das technisch ausgereifteste Produkt am deutschen Markt, mit echter KI-Komponente (Kurzfrist-Prognose, awareAI-Computer-Vision), klarer Multi-Modal-Logik und belastbaren internationalen Referenzen (London, Manchester, Warschau). Die Smart-City-Story passt zur deutschen Mobilitätswende, und die deutsche Vertriebs-/Engineering-Basis senkt die Vergabe-Reibung erheblich. Den fünften Stern verliert Yunex durch die hohe Einstiegsinvestition, die kurze Pilot-Historie in Deutschland, die strategische Unruhe der vergangenen Eigentümerwechsel und die intensive Konkurrenz aus Swarco, Kapsch und etablierten Lieferanten. Für mittlere bis große Städte mit Förderkulisse und Mobilitätswende-Druck gehört Yunex in jede Shortlist; für Kleinstädte oder reine Verkehrsmodell-Anwendungen ist es das falsche Werkzeug.

Was wir bemerkt haben

• 2022, Siemens hat die Verkehrssparte Mobility Traffic an Mundys (ehemals Atlantia) verkauft und als Yunex Traffic ausgegliedert. Damit war Yunex unabhängig vom Siemens-Konzern, aber strategisch in einer Übergangsphase.
• 2024, Verschmelzung mit Atlas Air Mobility unter dem Atlas-Dach. Damit klarer strategischer Fokus auf integrierte Mobilitätslösungen, Verkehrssteuerung, Tolling, Tunnel- und Autobahnmanagement aus einer Hand.
• 2024, Erstes deutsches Yutraffic-Fusion-Pilotprojekt in Ellwangen (Baden-Württemberg) live geschaltet, vollständig durch das Landesverkehrsministerium gefördert. Damit ein Referenz-Standort für die DACH-Vermarktung.
• 2025, Vertragsabschluss für Warschau Integrated Traffic Management (6 Jahre), inklusive Tram-Priorisierung für die neue Wilanów-Linie. Damit ein Großstadt-Referenzprojekt in der EU mit Multi-Modal-Anspruch.
• 2025, Yutraffic awareAI in Belgien produktiv ausgerollt. KI-basierte Kameraerfassung ergänzt klassische Induktionsschleifen, wichtig für Radverkehrs- und Fußgänger-Differenzierung.
• 2025–2026, 5G Mobility Innovation Lab in Pilsen eröffnet. Erste F&E-Investitionen unter dem neuen Atlas-Dach werden sichtbar, mit Fokus auf V2X- und 5G-basierte Verkehrssteuerung.
• Mai 2026, Deutsche Folge-Pilotprojekte (Bayern, NRW) befinden sich in Vergabe oder Vorbereitung. Die Auswertung von Ellwangen wird der Schlüssel für die weitere Skalierung in DACH, Stand jetzt sind die Zwischenergebnisse positiv, aber die endgültige Bewertung steht aus.