WebODM

Kurzfazit

WebODM ist eine Open-Source-Photogrammetrie für Drohnen: Du lädst überlappende Luftbilder hoch, und die Software rechnet daraus per Structure-from-Motion Orthomosaike, Punktwolken, Geländemodelle und texturierte 3D-Modelle. Der entscheidende Vorteil gegenüber Agisoft Metashape oder Pix4D ist der Preis: Lokal installiert kostet WebODM keinen Cent („100% Free“, schreibt die Download-Seite), die Bilder bleiben auf deinem eigenen Rechner. Dafür zahlst du mit Hardware und Wartungsaufwand. Wer eine bequeme Cloud ohne eigene Installation will, nimmt WebODM Lightning. Wichtig zur Einordnung: WebODM ist Photogrammetrie-Software (Structure from Motion). KI setzt es in Hilfsschritten ein, etwa für Himmel- und Hintergrundmasken, bei Lightning auch für die Klassifizierung von Punktwolken in Vegetation, Gebäude und andere Strukturen. Eine automatische Schadenserkennung führt die Funktionsliste von Lightning nicht auf. Das Projekt ist seit April 2026 von OpenDroneMap getrennt und nutzt die Engine ODX, nicht ODM.

Für wen ist WebODM?

Forschung & Hochschulen: Wer ohne Lizenzbudget arbeitet, bekommt mit WebODM ein vollwertiges Photogrammetrie-Werkzeug, das sich frei auf eigene Infrastruktur installieren lässt. Die AGPL-Lizenz und die offene Codebasis erlauben Anpassungen und reproduzierbare Pipelines, ein echtes Argument für wissenschaftliche Arbeiten.

Forst- und Landwirtschaft: Saisonale Drohnenflüge zu Orthomosaiken verarbeiten, Vegetationsindizes wie NDVI aus Multispektralbildern berechnen, Schadflächen kartieren. Für kleinere Betriebe ist WebODM ein kostengünstiger Einstieg in die Drohnen-Photogrammetrie.

Vermesser & Ingenieurbüros mit Datenschutzauflagen: Sobald Bilddaten aus rechtlichen Gründen den eigenen Server nicht verlassen dürfen, spricht die lokale Installation für WebODM. Volumenmessungen für Halden, Geländemodelle für Baustellen, alles lokal.

Cloud-Nutzer ohne Server-Know-how: WebODM Lightning ist eine Cloud-gehostete WebODM-Instanz, die Verarbeitung läuft dort allerdings mit der LGT-Engine statt ODX. Upload, Verarbeitung, Download, ohne eigene Installation. Wer nur gelegentlich Karten braucht, fährt mit Pay-As-You-Go gut.

Weniger geeignet für: Teams, die einen kommerziellen Support mit garantierten Reaktionszeiten brauchen.

Preise im Detail

Plan	Preis	Was du bekommst
Lokal installiert (Installer oder Docker)	0 USD	AGPL-3.0, eigene Hardware, eigener Aufwand
Lightning Pay-As-You-Go	Credits, Pakete von 9,97 USD (200 Credits) bis 499,97 USD (21.000 Credits)	Pay-Per-Map, 1 Credit je 2,25 Bilder, bis 1.500 Bilder/Karte, bis 30 parallele Tasks, temporärer Speicher
Lightning Starter	24 USD/Monat (Billed Yearly)	12 Karten je 30 Tage, dann Pay-Per-Map, bis 1.500 Bilder, 1 Task, 25 GB Speicher
Lightning Pro	35 USD/Monat (Billed Yearly)	Unbegrenzte Karten, bis 1.500 Bilder, 2 parallele Tasks, 100 GB Speicher
Lightning Business	99 USD/Monat (Billed Yearly)	Unbegrenzte Karten, bis 3.000 Bilder, 4 parallele Tasks, 1.000 GB Speicher

Einordnung: Der lokal installierte Weg ist kostenlos, das ist das Kernversprechen. Du brauchst dafür Hardware: Die Download-Seite nennt mindestens 8 GB RAM und 20 GB freien Speicher, mit 8 GB lassen sich nur rund 100 Bilder verarbeiten, empfohlen sind 16 GB oder mehr und 100 GB Speicher. Für große Datensätze verweist sie auf WebODM Lightning. Die Preisseite von Lightning hat einen Umschalter „Monthly“/„Yearly“, die archivierte Ansicht zeigt die Abo-Preise mit dem Zusatz „Billed Yearly“, Monatspreise stehen nicht im archivierten Text. Monatspläne nennen auch die Nutzungsbedingungen („requires an active monthly/yearly plan“). Dazu kommt eine Pause-Funktion, mit der du die Abrechnung bis zu 120 Tage einfrieren kannst, sinnvoll bei saisonaler Nutzung. Zum Start gibt es 150 Gratis-Credits. Der Kostenrechner setzt „Credits = Images / 2.25“, die Gratis-Credits reichen also für rund 338 Bilder, so nennt es auch die FAQ („The system shows max 338 images.“). Schlägt eine Task fehl, fallen laut Kostenrechner keine Credits an („If a task fails, no credits are charged.“). Mehr als 1.500 Bilder pro Karte verarbeitest du laut FAQ nur im Business-Plan, mehr als 3.000 gar nicht in einem Durchgang.

Stärken im Detail

Kostenlos und quelloffen. Die lokale Installation kostet keine Lizenzgebühr. Unter AGPL-3.0 ist der Code offen, anpassbar und reproduzierbar. Für Hochschulen, NGOs und budgetbewusste Betriebe ist das der eigentliche Grund, WebODM überhaupt zu evaluieren.

Volle Datenhoheit. Bei der lokalen Installation verlassen weder Rohbilder noch Ergebnisse deinen Rechner oder Server, solange du keine Lightning-Knoten nutzt. Das ist ein klarer Vorteil gegenüber einer Cloud-Lösung, sobald Datenschutz, Geheimhaltung oder vertragliche Auflagen im Spiel sind.

Breites Output-Spektrum. Das Open-Source-Projekt nennt georeferenzierte Karten, Punktwolken, Höhenmodelle, texturierte 3D-Modelle und Gaussian Splats. Lightning führt zusätzlich Plant-Health-Maps, PDF-Reports und Index Maps (Thermal, NDVI) auf. Multispektral- und Thermalbilder werden verarbeitet, für Volumenmessungen (etwa für Schüttgut-Halden) gibt es ein Tutorial in der Dokumentation.

Saubere GIS-Anbindung. Ergebnisse exportierst du als GeoTIFF und arbeitest direkt in QGIS weiter. Das macht WebODM zum natürlichen Baustein in einem freien Geodaten-Stack, ohne Insellösung und ohne proprietäre Dateiformate.

Wahlfreiheit bei der Betriebsart. Du musst dich nicht festlegen: erst lokal arbeiten, später einzelne große Jobs an Lightning-Verarbeitungsknoten schicken (laut FAQ wählst du dafür „Lightning“ als Processing Node). Beachte, dass Lightning mit der LGT-Engine rechnet, die laut FAQ Funktionen bietet, die in ODX noch nicht verfügbar sind.

Schwächen ehrlich betrachtet

Hardware und Linux-Setup. Für Windows und macOS gibt es Installer („One-click setup“), unter Linux läuft die Installation über Docker, der macOS-Installer ist ein Manager, der WebODM mit Docker einrichtet. Der Engpass ist der Arbeitsspeicher: Mit 8 GB schaffst du nur rund 100 Bilder. Workaround: WebODM Lightning umgeht das, dann zahlst du aber für die Bequemlichkeit.

Hilfe aus der Community. Die Download-Seite verweist auf „several independent WebODM communities“ und die Dokumentation. Kommerzielle Dienste bieten laut Docs-Seite „Commercial Providers“ unabhängige Firmen an (etwa Training bei Aeret, Open-Source-Entwicklung bei UAV4GEO). Garantierte Reaktionszeiten nennen die archivierten Seiten nicht, auf Anfragen an Lightning kann eine Antwort laut Kontaktseite bis zu 72 Stunden dauern („it can take up to 72 hours to receive a response“). Für produktionskritische Workflows ist das ein Punkt, den du vorab klären solltest.

Keine automatische Schadenserkennung in der Funktionsliste. Die Anbieterseiten beschreiben WebODM als Photogrammetrie-Software (Structure from Motion mit OpenSfM). KI steckt in Hilfsschritten: Die Dokumentation führt Himmel- und Hintergrundmasken per KI („Automatically compute image masks using AI to remove the sky. Experimental.“), Lightning wendet bei der Punktwolken-Klassifizierung einen KI-Klassifikator an, um „vegetation, buildings, and other structures“ zu erkennen. Die Lightning-Startseite nennt unter den Anwendungen „Detect cracks and defects“ und „Quickly identify defects with thermal processing“, ob das automatisch geschieht, sagt sie nicht, und die Funktionsliste der Preisseite führt keine Schadens- oder Baumartenerkennung auf. Wer eine automatische Erkennung erwartet, braucht zusätzliche Werkzeuge oder eine andere Plattform.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Eine integrierte Cloud-Plattform mit Flugplanung und Analytik willst	DroneDeploy
Speziell Agrar-Auswertung mit Indexkarten brauchst	Pix4Dfields
Ergebnisse in einem GIS weiterverarbeiten willst	QGIS

Erwähnenswert ohne eigene Tool-Seite: Pix4D (modulare Profi-Suite mit Cloud) und OpenDroneMap (ODM), das Projekt, von dem sich WebODM im April 2026 getrennt hat. WebODM nutzt laut Download-Seite nicht mehr ODM, sondern die Engine ODX. WebODM passt, wenn Datenhoheit und Kostenfreiheit über Komfort gehen.

So steigst du ein

Schritt 1: Lade den Installer von webodm.org/download (Windows oder macOS, „One-click setup, installs everything you need“). Unter Linux installierst du über Docker: Die Dokumentation nennt git clone https://github.com/WebODM/WebODM --config core.autocrlf=input --depth 1, dann im Ordner ./webodm.sh start. Danach ist WebODM im Browser unter localhost:8000 erreichbar. Prüfe vorher die Anforderungen: mindestens 8 GB RAM und 20 GB Speicher. Wer keine eigene Installation will, registriert sich stattdessen bei WebODM Lightning und nutzt die 150 Gratis-Credits.

Schritt 2: Lege eine neue Task an, lade deine überlappenden Drohnenbilder hoch und wähle die Optionen. Achte auf ausreichende Bildüberlappung: Die Dokumentation empfiehlt für 2D- und 2,5D-Produkte 70 bis 80 Prozent bei leicht schräger Kamera, bei komplexen Gebäuden und Vegetation eher 80 bis 83 Prozent. Wie lange die Verarbeitung dauert, nennt keine der archivierten Seiten. Ob ein Datensatz durchläuft, hängt laut Download-Seite vor allem vom Arbeitsspeicher ab („relies mostly on the availability of sufficient memory to complete the task“), eine unterstützte NVIDIA-Grafikkarte der RTX-50-Serie bringt laut Update-Hinweis „significantly faster processing times“.

Schritt 3: Exportiere das Ergebnis als GeoTIFF und öffne es in QGIS. Berechne dort Vegetationsindizes aus den Multispektral-Bändern, setze Schwellenwerte zur Erkennung geschwächter Baumkronen oder vermesse Flächen und Volumen. Sichere Rohbilder und Ergebnisse, gerade bei der lokalen Installation liegt das Backup in deiner Verantwortung.

Ein konkretes Beispiel

Eine Forstbetriebsgemeinschaft aus dem Harz nutzt WebODM auf einem älteren Workstation-PC (16 GB RAM, keine dedizierte GPU) für die Verarbeitung saisonaler Drohnenflüge. Für 300 Bilder eines 150 Hektar großen Areals braucht die Software mehrere Stunden Rechenzeit. Die Ergebnisqualität reicht für Sichtkontrolle und Lagekartierung von Schadholz, ist aber nicht für hochpräzise Einzelbaum-Analysen gedacht. Entscheidend für die Gemeinschaft ist der Preis: null Lizenzkosten, und weil alles lokal läuft, verlassen die Aufnahmen nie den eigenen Rechner. In der Hochsaison, wenn mehrere Befliegungen gleichzeitig anfallen, lagern sie einzelne große Jobs in WebODM Lightning aus und zahlen nur für die tatsächlich verarbeiteten Karten. Das Beispiel ist ein Szenario zur Veranschaulichung, keine Kundenangabe von WebODM oder UAV4GEO.

DSGVO & Datenschutz

• Lokal installiert: Alle Daten liegen auf deiner eigenen Infrastruktur. Es findet keine Übertragung an Dritte statt, solange du keine Lightning-Knoten nutzt, du bist allein verantwortlich für Hosting, Zugriffsschutz und Backups. Das ist die datenschutzfreundlichste Variante und für DSGVO-sensible Szenarien klar zu bevorzugen.
• WebODM Lightning (Cloud): Die gemanagte Cloud wird von UAV4GEO betrieben, einem US-Unternehmen (Firmenseite: St. Petersburg, Florida, Gründung 2014, bis 2019 unter dem Namen MasseranoLabs; Datenschutzerklärung: Anschrift in Belleair Bluffs, Florida). Laut FAQ stehen die Lightning-Server in „Data centers across Europe and the US“, ohne Zonenwahl: „you cannot choose which zones the system uses to process your data“. Ergebnisse liegen laut FAQ 10 Tage unter einer temporären URL („results will be stored to a temporary URL for 10 days“), die Startseite kündigt die Verkürzung von 14 auf 10 Tage an. Mit einem Plan kommt dauerhafter Cloud-Speicher dazu („This storage space is permanent.“), dort bleiben Ergebnisse, solange der Plan läuft. Weil der Betreiber in den USA sitzt und US-Rechenzentren genutzt werden, ist bei personenbezogenen Daten mit einer Drittlandübermittlung zu rechnen.
• Verträge und Nachweise: Datenschutzerklärung, Nutzungsbedingungen und FAQ erwähnen keinen AVV. Auf die Frage nach einem ausgefüllten Sicherheitsfragebogen antwortet die FAQ mit „No.“. Als Drittanbieter nennt die Datenschutzerklärung Stripe für Zahlungen, Google Analytics und Mixpanel für die Analyse sowie Google Adwords für Werbung.
• Personenbezug: Drohnenbilder können personenbezogene Daten enthalten (erkennbare Personen, Kennzeichen, Privatgrundstücke). Das ist unabhängig vom Tool zu beachten, der Verantwortliche bist du.
• Auftragsverarbeitung (AVV): Für die Cloud-Nutzung mit personenbezogenen Daten ist ein AVV mit dem Anbieter nötig, die archivierten Seiten nennen keinen. Bei der rein lokalen Installation entfällt das, weil kein Dritter verarbeitet.
• Empfehlung für Unternehmen: Bei sensiblen Daten die lokale Installation wählen. Wer Lightning nutzt, sollte AVV und Löschfristen vorab schriftlich klären und keine vertraulichen Aufnahmen ohne Prüfung hochladen.

Gut kombiniert mit

• QGIS für die Weiterverarbeitung der GeoTIFF-Exporte: Vegetationsindizes berechnen, Flächen und Volumen vermessen, Karten gestalten und exportieren. WebODM liefert die Geodaten, QGIS macht die Analyse.
• ODX und NodeODX als Engine und Knoten hinter WebODM (Forks von ODM und NodeODM unter der WebODM-Organisation) für Nutzer, die ihre Verarbeitung skripten und in eigene Pipelines einbinden wollen. Docker-Images nennt die Ankündigung unter webodm/odx und webodm/nodeodx.
• Drohnen-Flugplanungs-Apps (etwa für gleichmäßige Überlappung und automatische Wegpunkte) sorgen schon beim Flug für saubere Eingangsdaten, das ist der größte Hebel für gute Ergebnisse, denn schlechte Bilddaten kann keine Photogrammetrie reparieren.

Unser Fazit

WebODM verdient 3 von 5 Sternen. Als kostenlose, quelloffene Photogrammetrie mit voller Datenhoheit verbindet es freie Lizenz, lokalen Betrieb und ein breites Output-Spektrum. Die Sterne kosten der Hardwarebedarf (mit 8 GB RAM nur rund 100 Bilder), die Docker-Installation unter Linux, die Hilfe ohne garantierte Reaktionszeiten und bei der Cloud-Variante Lightning die fehlende Zonenwahl bei Rechenzentren in Europa und den USA sowie der fehlende AVV in den archivierten Unterlagen. Für Hochschulen, NGOs, kleinere Forst- und Landwirtschaftsbetriebe und alle mit Datenschutzauflagen ist die lokale Installation eine naheliegende Wahl. Wer Support mit garantierten Reaktionszeiten braucht, schaut bei kostenpflichtigen Anbietern.

Was wir bemerkt haben

• November 2026: Neuprüfung gegen die archivierten Anbieterseiten. Am 6. April 2026 hat sich WebODM von OpenDroneMap getrennt und nutzt laut Download-Seite die Engine ODX statt ODM. Für Windows und macOS gibt es kostenlose Installer, Docker ist unter Linux der Weg. Lightning nennt Rechenzentren in Europa und den USA, deshalb steht das Hosting-Kennzeichen auf „hybrid“.
• Juli 2026: Faktencheck gegen die Anbieterquellen. Wir hatten das Datenhosting-Kennzeichen von „de“ auf „global“ korrigiert. Die gemanagte Cloud WebODM Lightning wird von UAV4GEO betrieben (US-Firma aus Florida, bis 2019 unter dem Namen MasseranoLabs), nicht von einem deutschen Anbieter.
• Juni 2026: WebODM Lightning zeigt die Abo-Preise bei jährlicher Abrechnung (Starter 24 USD, Pro 35 USD, Business 99 USD pro Monat) und bietet eine Pause-Funktion, mit der sich die Abrechnung bis zu 120 Tage einfrieren lässt, ein faires Modell für saisonale Drohnennutzung.
• Juni 2026: Neue Lightning-Nutzer erhalten 150 Gratis-Credits zum Start, mit denen sich ein erstes Projekt ohne Kosten testen lässt, bevor man sich für Pay-As-You-Go oder ein Abo entscheidet.
• Hinweis zur Einordnung: WebODM wird häufig als KI-Werkzeug einsortiert. Die Anbieterseiten beschreiben es als Photogrammetrie-Software (Structure from Motion), KI nutzt es in Hilfsschritten wie Masken und, bei Lightning, der Punktwolken-Klassifizierung. Eine automatische Schadenserkennung führt die Funktionsliste nicht auf, sie müsste über separate Werkzeuge ergänzt werden.