Trax Retail ist eine Computer-Vision-Plattform für Regalanalyse und Visual Merchandising Execution. Das System analysiert Bilder oder Kamerafeeds, erkennt SKU-genaue Platzierungen, misst Regalanteil (Share of Shelf) und verknüpft diese Daten mit Verkaufsdaten. Primär von CPG-Marken und großen Handelsketten eingesetzt. Henkel nutzt Trax für Regalüberwachung und verzeichnete laut Fallstudie 2024 eine Out-of-Stock-Reduzierung um 4,3 % und einen Umsatzanstieg von über 2 % innerhalb von 3,5 Monaten.
Kosten: Enterprise-Preismodell auf Anfrage; primär für CPG-Marken und Handelsunternehmen ab mittlerer Größe
Stärken
- SKU-genaue Regalerkennung mit bis zu 96 % Erkennungsgenauigkeit
- Misst Share of Shelf, Planogramm-Compliance und Out-of-Stock in Echtzeit
- Verknüpft visuelle Regalanalyse mit Verkaufsdaten für Conversion-Metriken
- Skaliert über große Filialnetze (7-Eleven Taiwan: 7.000 Stores)
- Belegt durch mehrere unabhängige Fallstudien mit konkreten ROI-Zahlen
Einschränkungen
- US-Datenhosting — DSGVO erfordert Zusatzvereinbarungen
- Primär auf CPG-Marken und große Handelsketten ausgelegt — für kleine Einzelhändler oft überdimensioniert
- Keine öffentliche Preisliste — Enterprise-Modell mit individuellen Verträgen
- Kein deutschsprachiger Support
- Erfordert Datenintegration mit POS-System und Planogramm-Software
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Demo auf traxretail.com anfragen — Trax zeigt anhand eines Testscans, welche Erkennungsgenauigkeit für dein Sortiment und deine Regalstruktur realistisch erreichbar ist.
Schritt 2: Pilot in 5–10 Teststores starten, bevor du das Filialrollout planst. Die wichtigste Frage im Pilot: Wie gut erkenne ich meine spezifischen Produkte? Welche Regalsegmente brauchen Nachkalibrierung?
Schritt 3: POS-Datenanbindung herstellen — erst wenn Regaldaten und Verkaufsdaten verknüpft sind, sieht man den Unterschied zwischen Regalbelegt-Sein und tatsächlichem Kaufauslöser.
Ein konkretes Beispiel
Henkel Beauty Care setzte Trax ein, um die Regalplatzierung in ausgewählten Filialen zu überwachen. Das System erkannte Out-of-Stock-Situationen SKU-genau und benachrichtigte den Außendienst in Echtzeit. Nach 3,5 Monaten: Out-of-Stock-Reduzierung um 4,3 %, Umsatzanstieg um über 2 % in den teilnehmenden Stores — im Vergleich zu Kontrollstores ohne Trax-Einsatz (Quelle: Trax-Fallstudie Henkel Beauty, 2024).
Diesen Inhalt teilen:
Empfohlen in 1 Use Cases
Einzelhandel & E-Commerce
Redaktionell bewertet · Preise und Funktionen können sich ändern.
Stimmt etwas nicht?
Preise geändert, Feature veraltet oder etwas fehlt? Wir freuen uns über Hinweise und Ergänzungen.
Weitere Tools
Markmi
Markmi B.V.
KI-gestützte Markdown-Optimierung für Fashion- und Einzelhandel. Markmi berechnet automatisch optimale Zeitpunkt und Tiefe von Preisnachlässen je Produkt — basierend auf Abverkaufsgeschwindigkeit, Restlaufzeit und Preiselastizität. Kunden wie C&A, G-Star und Torfs berichten von bis zu 5 % Margenverbesserung.
Mehr erfahrenRetailNext
RetailNext Inc.
RetailNext ist eine der meistgenutzten In-Store-Analytics-Plattformen weltweit. Das System kombiniert eigene Kamerasensoren mit POS-Datenintegration und liefert Heatmaps, Konversionsraten nach Flächenzone und — im Visual-Merchandising-Modul — messbare Wirkungsanalysen für Produktplatzierungen. Für mittelgroße und große Einzelhändler mit mehreren Standorten konzipiert.
Mehr erfahrenToolsGroup Promo.io
ToolsGroup
ToolsGroup Promo.io ist eine KI-gestützte Promotionsoptimierungsplattform für Einzelhändler und Konsumgüterhersteller. Das Tool simuliert den Auswirkungen von Aktionsszenarien auf Abverkauf, Marge und Kannibalisierung — bevor die Kampagne läuft — und identifiziert cross-kategorische Effekte, die im klassischen Excel-Reporting unsichtbar bleiben.
Mehr erfahren