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Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server Geprüft: Mai 2026

Soobr Smart Cleaning

Soobr AG

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Schweizer Reinigungsmanagement-Software, die Sensor- und Belegungsdaten mit KI-gestützter Tourenplanung verbindet. Soobr wandelt starre Reinigungspläne in bedarfsorientierte Touren um — Reinigungstouren werden dynamisch angepasst, sobald Sensordaten oder Raumbelegung eine Intervention nötig machen. Partnerschaft mit Deutsche Telekom IoT für Konnektivität. Deutschsprachig verfügbar.

Kosten: Lizenzgebühr flächenbasiert (CHF/m² pro Jahr); Einmalkosten für Implementierung abhängig von Objektgröße; Einstieg für kleine Objekte innerhalb weniger Tage möglich (Easy-Modul), Healthcare-Implementierungen ca. 3 Monate

Stärken

  • Verbindet Sensorik (Belegung, Füllstände, CO₂) mit dynamischer Touren-Disposition in einem System
  • Mobile App für Reinigungskräfte zeigt in Echtzeit, welcher Bereich als nächstes dran ist
  • Echtzeit-Fortschrittsmonitoring für Objekt- und Teamleiter via Dashboard
  • Flexibler Sensor-Anschluss — Erweiterung auch nach Inbetriebnahme möglich
  • Deutschsprachige Benutzeroberfläche und Support; Partnerschaft mit Telekom IoT für Connectivity
  • EU-Datenhaltung; DSGVO-konforme Architektur

Einschränkungen

  • Preisgestaltung nicht öffentlich — Angebote nur nach Gespräch (flächenbasiert, keine Listenpreise)
  • Sensor-Hardware ist nicht inklusive — eigene Beschaffung oder Partneranbieter nötig
  • Für sehr kleine Objekte (unter 500 m²) kann der Aufwand die Einsparung übertreffen
  • Tiefe ERP-Integration (z.B. SAP FM) erfordert Projektaufwand
  • Marktpräsenz in Deutschland noch im Aufbau — Referenzen primär Schweiz und Niederlande

Passt gut zu

Reinigungsunternehmen mit mehreren Objekten, die bedarfsgesteuerte Disposition einführen wollen Facility Manager in Büro-, Gesundheits- und Bildungsgebäuden mit schwankender Belegung Auftraggeber (z.B. Krankenhäuser, Büros), die transparente Reinigungsperformance messen wollen

So steigst du ein

Schritt 1: Kontaktiere Soobr über soobr.com und schildere dein Objekt: Fläche in m², Anzahl Reinigungskräfte, aktuelle Reinigungsfrequenz und ob du bereits Sensorik installiert hast oder noch nicht. Soobr bietet verschiedene Module je nach Ausgangslage (Easy für schnellen Start, Enterprise für komplexe Objekte).

Schritt 2: Lege gemeinsam mit dem Soobr-Team die Auslöseschwellen fest — ab wie vielen Personen pro Stunde soll ein WC-Bereich auf “dringend” gesetzt werden? Welche CO₂-Grenzwerte zeigen Hochbelegung an? Diese Parametrierung ist das Herzstück des Systems.

Schritt 3: Schulung der Reinigungskräfte auf die mobile App: Die App zeigt statt fester Tourenliste dynamisch die nächste Priorität. Das Umgewöhnen von fester Route zu flexibler Priorisierung ist der größte Kulturwandel — plane dafür 2–4 Wochen Begleitung ein.

Ein konkretes Beispiel

Ein Bürogebäude in Hamburg (8.000 m², 400 Mitarbeitende, gemischte Hybrid-Belegung) setzt Soobr zusammen mit CO₂-Sensoren in Besprechungsräumen und Bewegungsmeldern in WC-Bereichen ein. An belegungsarmen Freitagen (Homeoffice-Quote 70 %) reduziert das System die WC-Reinigungsfrequenz automatisch um 40 %. Montag und Dienstag hingegen, wenn 380 Mitarbeitende im Haus sind, werden kritische Bereiche doppelt so oft angefahren wie im alten Zeitplan. Ergebnis nach sechs Monaten: 22 % weniger Reinigungsstunden gesamt, Beschwerden über mangelnde Sauberkeit nahezu null.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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