SaaS-Intelligence-Plattform mit Schwerpunkt auf tiefer Nutzungsanalyse: misst nicht nur Logins, sondern welche Features in welchen Abteilungen tatsächlich verwendet werden. Stark bei Konsolidierungs- und Budget-Entscheidungen, weniger bei Provisionierung und Workflows.
Kosten: Custom Pricing — keine öffentliche Preisstruktur; Enterprise-Fokus, typisch ab 500+ Mitarbeitenden
Stärken
- Tiefere Feature-Level-Analyse als reine Login-Tracker — misst echte Engagement-Daten
- Department- und Persona-spezifische Auswertungen für gezielte Konsolidierung
- Eigene jährliche Marktstudie (State of SaaS) liefert Branchen-Benchmarks
- Stark im AI-Application-Governance-Bereich
Einschränkungen
- Fokus auf Analyse, weniger auf Automatisierung von Onboarding/Offboarding
- Pricing intransparent — Custom-Quote zwingend
- US-Hosting; AVV verfügbar, aber keine EU-Datenresidenz
- Setup-Aufwand für Feature-Level-Tracking höher als bei reinen Discovery-Tools
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Kontakt unter productiv.com aufnehmen. Demo wird über Vertrieb terminiert — kein Self-Service.
Schritt 2: Integrationen einrichten — SSO, Finance-System, HRIS und API-Zugänge zu den Top-SaaS-Tools (Salesforce, Slack, Microsoft 365, Google Workspace).
Schritt 3: Engagement-Daten sammeln lassen — typisch 4–6 Wochen, bis Productiv aussagekräftige Feature-Nutzungsmuster zeigt. Danach Konsolidierungsentscheidungen ableiten.
Ein konkretes Beispiel
Ein Großunternehmen nutzt drei verschiedene Collaboration-Tools (Slack, Microsoft Teams, Google Chat) parallel — IT vermutet Konsolidierungspotenzial. Productiv zeigt: 70 Prozent der Mitarbeitenden nutzen aktiv nur Teams, 25 Prozent zusätzlich Slack für Kundenkommunikation, weniger als 5 Prozent Google Chat. Die Konsolidierungsentscheidung wird datenbasiert: Google Chat ablösen, Slack auf Customer-Success-Team begrenzen, Teams als Standard. Einsparung: rund 180.000 Euro/Jahr bei einer Lizenzbasis von 2.000 Personen.
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