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Kostenlos ⚠️ Hybrid Geprüft: April 2026

OpenAlex

OpenAlex

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Spezialisierte Software-Lösung für Forschungsdatenbank basierend auf Open Data. OpenAlex ist ein kostenloser, vollständig offener Catalog mit über 240 Millionen Publikationen, Autoren und Institutionen — ideal für Entwickler und Forschungs-Datenanalysten.

Kosten: Vollständig kostenlos (gemeinnützige Initiative)

Stärken

  • Komplett kostenlos und open-source; keine Lizenzkosten
  • 240+ Millionen Publikationen mit vollständigem Metadaten-Zugang
  • REST-API und Bulk-Download für große Analysen
  • Schneller als kommerzielle Plattformen für Daten-Bulk-Operationen
  • Transparente Datenquellen und Datenqualität-Reporting

Einschränkungen

  • Weniger Zitationsdaten-Tiefe als Scopus
  • Erfordert Programmier-Kenntnisse für sinnvolle Nutzung
  • Benutzeroberfläche ist minimal; nicht für Nicht-Techniker gebaut
  • Datenqualität abhängig von vergebenen DOIs und Publisher-Kooperation

Passt gut zu

Entwickler und Datenanalysten, die große Publikationsdatensets brauchen Machine-Learning-Projekte mit wissenschaftlichen Daten Institutionen ohne Scopus-Lizenz, die trotzdem Publikationsdaten brauchen Semantische Suche mit automatisiertem Matching

So steigst du ein

Schritt 1: Registriere einen kostenlosen API-Key auf openalex.org.

Schritt 2: Schreib eine einfache Python-Abfrage:

import requests
response = requests.get('https://api.openalex.org/works?search=perovskite+solar')
print(response.json())

Schritt 3: Nutze die Bulk-Download-Funktion, um größere Datasets herunterzuladen — z.B. alle Publikationen einer Institution seit 2015.

Ein konkretes Beispiel

Ein Doktorand schreibt ein Literaturreview und braucht alle Publikationen zum Thema „machine learning in pathology” aus den letzten fünf Jahren. Statt manuell in Scopus zu suchen (kostet Zeit, Zugang unklar), nutzt er die OpenAlex-API, lädt 850 Publikationen herunter und analysiert sie mit Python: Welche Autoren publizieren am häufigsten? Welche Institutionen? Wer hat mit wem kollaboriert? Diese Daten bilden die Grundlage für sein Partner-Matching für einen Master-Thesis-Auslandsaufenthalt.

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Forschung & Entwicklung

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