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Neural Technologies Optimus

Neural Technologies Ltd.

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Telecom-spezialisiertes Fraud-Management-System mit über 30 Jahren Branchenerfahrung. Das Optimus-Portfolio deckt Signalisierungs-Fraud, IRSF, Wangiri und SIM-Swapping mit KI-gestützter Echtzeit-Erkennung ab — inklusive einer integrierten Signalisierungs-Stack-Komponente für SS7- und Diameter-Monitoring.

Kosten: Enterprise-Lizenz auf Anfrage; modulares Deployment nach Fraud-Modul und Abonnenten-Volumen. Kein öffentliches Preismodell — Angebot über Vertrieb.

Stärken

  • Integrierter Signalisierungs-Stack für SS7- und Diameter-Protokollüberwachung — keine externe Signaling-Gateway-Integration nötig
  • SCAMBlock-Modul speziell für Wangiri und Robocall-Erkennung auf Netzebene
  • ActivML — eingebettetes Machine-Learning-Modul für kontinuierliches Modell-Retraining ohne manuellen Eingriff
  • Shortlisted bei Juniper Research Future Digital Awards 2024 in der Kategorie AI in Cybersecurity Innovation
  • Über 30 Jahre Einsatz bei Tier-1- und Tier-2-Netzbetreibern in Europa, APAC und Afrika

Einschränkungen

  • Kein deutschsprachiger Support oder deutsches Vertriebs-/Beratungsteam
  • Keine öffentlichen Preise — jedes Angebot erfordert Vertriebsengagement
  • Implementierungszeitraum typisch 6–12 Monate für vollständige CDR- und Signalisierungsintegration
  • Nicht für MVNOs unter 300.000 aktiven Abonnenten wirtschaftlich sinnvoll
  • Web-GUI für mobile Nutzung erst seit v12.2 (2024) vollständig optimiert

Passt gut zu

Nationale Netzbetreiber (MNO) mit eigenem SS7/Diameter-Signalisierungs-Stack Telekommunikationsunternehmen mit hohem Wangiri- und Robocall-Aufkommen Wholesale-Carrier mit IRSF-Exponierung über internationale Interconnect-Verbindungen Operators, die Signalisierungs-Fraud und CDR-basierte Fraud-Erkennung aus einer Hand wollen

So steigst du ein

Schritt 1: Kontaktiere Neural Technologies über die Website für ein erstes Discovery-Gespräch. Bereite vor: monatliches CDR-Volumen, aktuelle Fraud-Verluste nach Typologien (IRSF, Wangiri, SIM-Swapping), bestehende Signalisierungsinfrastruktur (SS7/Diameter-Gateway vorhanden?) und Netzarchitektur (VoLTE, IMS, klassisches PSTN-Core).

Schritt 2: Proof-of-Concept auf Basis historischer CDR-Daten — Neural Technologies analysiert Fraud-Muster und zeigt initiale Erkennungsraten für deine Topologien. Für Wangiri-Erkennung reichen 3 Monate CDR-Historik; für IRSF-Modelle sind 6–12 Monate empfehlenswert. Dauer: typisch 4–8 Wochen.

Schritt 3: Modularer Rollout — SCAMBlock (Wangiri/Robocall) hat die schnellste Integrations-Kurve. IRSF- und SIM-Swapping-Module folgen nach CDR-Streaming-Integration und erstem Modell-Training.

Ein konkretes Beispiel

Ein Tier-2-Netzbetreiber in Westeuropa mit 5 Millionen Abonnenten führt das Optimus SCAMBlock-Modul ein. Nach zwölf Wochen Produktivbetrieb werden täglich durchschnittlich 18.000 Wangiri-Anrufe automatisch geblockt, bevor sie Kunden erreichen — eine Reduktion der Wangiri-bedingten Beschwerden um 87 Prozent. Das IRSF-Modul identifiziert innerhalb der ersten Betriebswochen zwei aktive Premium-Route-Manipulationen und sperrt die betroffenen Verbindungen automatisch. Geschätzte jährliche Schadensreduktion: 2,4 Millionen Euro.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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