Atoll ist das meistgenutzte RF-Planungs- und Optimierungswerkzeug für professionelle Netzbetreiber in Europa. Es unterstützt alle Mobilfunkgenerationen (2G bis 5G NR) sowie WLAN und IoT, und integriert Ausbreitungsmodelle, Monte-Carlo-Simulationen und automatisierte Optimierungsfunktionen für Standortplanung, Frequenzkoordinierung und Antennenparametrierung.
Kosten: Atoll-Lizenzen auf Anfrage; typisch im fünfstelligen Bereich pro Arbeitsplatz/Jahr. Floating-Lizenzen für größere Teams erhältlich. Keine öffentliche Preisliste.
Stärken
- Marktstandard in Europa — nahezu alle großen MNOs (Deutsche Telekom, Vodafone, O2) und Infrastrukturgesellschaften setzen Atoll ein
- Vollständige Multi-RAT-Unterstützung: GSM, UMTS, LTE, 5G NR, NB-IoT, WLAN in einem Tool
- Automatisierte Kapazitäts- und Abdeckungsanalysen mit Monte-Carlo-Simulation für realistische Verkehrsszenarien
- Schnittstellen zu gängigen OSS-Systemen (Ericsson OSS, Nokia NetAct) für KPI-Import
- Automatische Frequenzplanung (AFP) und automatische Netzplanung (ANP) als integrierte Optimierungsmodule
Einschränkungen
- Kein KI/ML out-of-the-box — für ML-basierte Standortoptimierung muss Atoll mit externen Datenplattformen (Python, Databricks) kombiniert werden
- Steile Lernkurve — erfordert zertifizierte RF-Planerinnen und -Planer; keine Low-Code-Bedienung
- Lizenzkosten im fünfstelligen Bereich machen das Tool für kleine Betreiber unwirtschaftlich
- Keine eigenständige Geodaten-Verwaltung — externe GIS-Daten (DGM, Bebauung, Bevölkerung) müssen separat aufbereitet werden
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Kontaktiere Forsk über die offizielle Website für eine Demo-Lizenz. Bereite einen konkreten Planungsbereich vor — ein städtisches Gebiet mit bekannten Versorgungslücken und vorhandenen Messdaten eignet sich für eine erste Validierung des Tools.
Schritt 2: Importiere Geländemodell (DGM2 des Landes, kostenlos über die Landesvermessungsämter), Gebäudedaten (3D-Gebäudemodell oder OpenStreetMap) und Bevölkerungsdaten (Zensus 2022, kostenfrei). Lade deine bestehenden Standortdaten (Koordinaten, Antennenparameter) als CSV oder Datenbankimport.
Schritt 3: Führe eine erste Ausbreitungsberechnung mit dem Standard-Propagationsmodell (Okumura-Hata für makro-zelluläre Planung) durch und vergleiche das Ergebnis mit den Bundesnetzagentur-Rasterdaten (Breitbandatlas). Abweichungen zeigen Kalibrierungsbedarf und tatsächliche Versorgungslücken.
Ein konkretes Beispiel
Ein Infrastrukturdienstleister plant 40 neue 5G-NR-Standorte in einer Großstadtregion. Atoll importiert 1.200 bestehende Antennenstandorte, ein hochaufgelöstes 3D-Gebäudemodell und Bevölkerungsdaten auf 100m-Gitterebene. Die automatische Netzplanungsfunktion (ANP) berechnet innerhalb von 4 Stunden optimale Kandidatenstandorte auf Basis von Abdeckungszielen (99% der Fläche, 95% der Bevölkerung mit 100 Mbit/s), Verkehrslastprognosen und vorhandenen Mietverträgen. Ohne Atoll würde ein RF-Ingenieurteam für diese Analyse 2-3 Wochen benötigen.
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