licili
licili GmbH
Deutsches KI-Textanalyse-Tool spezialisiert auf Kundenfeedback aus Befragungen. Licili nutzt unüberwachtes Machine Learning — Themen werden automatisch vorgeschlagen, ohne dass ein Codeplan vorab definiert werden muss. Bekannt aus der Messewirtschaft: Mesago Messe Frankfurt verkürzte mit licili die Befragungsauswertung von mehreren Wochen auf wenige Tage.
Kosten: Flexibles, nutzungsbasiertes Pricing nach Responses und Analyse-Volumen; auf Anfrage. Laut Kundenbericht kein starres Jahresbudget — Anpassung an saisonale Event-Volumen möglich.
Stärken
- Deutsches Unternehmen, EU-Datenhosting — DSGVO-konform ohne Umwege
- Unüberwachtes ML: Themen entstehen automatisch aus dem Text — kein Codeplan nötig zum Start
- Flexibles Pricing ohne starres Jahresbudget — an saisonale Messevolumen anpassbar
- Eingehende Erfahrung in der Messewirtschaft und mit Ausstellerbefragungen
- Keine vordefinierte Taxonomie nötig — neue Themen werden unabhängig erkannt
Einschränkungen
- Kein öffentliches Pricing — Kosten nur nach Gespräch bekannt
- Kein eigenständiges Befragungstool — benötigt Daten aus LimeSurvey, Google Forms oder ähnlichem
- Weniger bekannt als internationale Anbieter (Caplena, Thematic) — kleinere Community
- Wenig öffentliche Dokumentation zu Integrationen und API-Funktionen
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Kontaktiere licili über licili.de und beschreibe deinen Anwendungsfall — wie viele Messen, wie viele Aussteller, welche Befragungsformate (Freitext, Skala, NPS). licili erstellt ein individuelles Angebot auf Basis des erwarteten Response-Volumens.
Schritt 2: Exportiere deine bestehenden Befragungsdaten als CSV aus deinem Umfrage-Tool (Google Forms, LimeSurvey, Cvent oder ein eigenes System). licili importiert die Rohdaten und startet die automatische Themenextraktion.
Schritt 3: Prüfe die automatisch erkannten Themen und passe bei Bedarf einzelne Cluster an. Da licili ohne vordefinierte Taxonomie arbeitet, überraschen die Ergebnisse oft — gerade neue Kritikpunkte, die in manuellen Auswertungen untergegangen wären, werden sichtbar.
Ein konkretes Beispiel
Mesago Messe Frankfurt GmbH — Veranstalterin von PCIM, SMTconnect und weiteren Elektronik-Fachmessen mit über 3.300 Ausstellern und 110.000 Besuchern jährlich — nutzt licili zur Auswertung von Aussteller- und Besucherbefragungen. Laut Direktor Ahmet Kaya war es durch die licili-Analyse möglich, die Kundenbefragung „statt in mehreren Wochen, in wenigen Tagen zu überblicken”. Die eingesparte Zeit fließt direkt in die konzeptionelle Weiterentwicklung der Veranstaltungen.
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Empfohlen in 1 Use Cases
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Trend-Discovery-Plattform, die mit eigenen Algorithmen Suchanfragen, Social-Media-Signale, Foren, News, E-Commerce-Daten und Podcasts auswertet, um aufkommende Themen 6 bis 12 Monate vor dem Mainstream zu identifizieren. Seit 2024 Teil von Semrush. Konkurrent zu Google Trends, aber mit kuratierten Trendlisten und stärkerem Fokus auf Konsumenten-, Startup- und Tech-Themen — die KI-Komponente liegt in der automatischen Mustererkennung über unstrukturierte Datenquellen.
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