Infermedica ist eine API-first-Plattform für digitale Symptomerfassung und Triage. Das System führt Patienten durch einen strukturierten Fragedialог, bewertet die Dringlichkeit und empfiehlt den passenden Versorgungskanal. Eingesetzt von Krankenkassen, Kliniken und Call-Center-Dienstleistern in über 30 Ländern.
Kosten: API-Pricing auf Anfrage; Symptomate-App für Patienten kostenlos. B2B-Modell für Gesundheitsorganisationen.
Stärken
- Klinisch validiertes medizinisches Wissensmodell mit über 750 Erkrankungen abgedeckt
- API-first: nahtlose Integration in bestehende KIS, Apps und Call-Center-Software möglich
- Studienbasiert: Gellert et al. 2023 — 80,1 % Patientenzufriedenheit, keine kritischen Fehleinstufungen
- Nachgewiesene Reduktion unnötiger Notaufnahme-Besuche (Médis-Fallstudie)
- EU-Datenhosting, DSGVO-konforme Architektur
Einschränkungen
- Nur für Entwickler/IT-Ressourcen: keine Praxis-taugliche Out-of-the-box-Lösung
- Preise nicht öffentlich — Vertriebsgespräch erforderlich
- Konfiguration und Anpassung erfordert medizinisches Fachwissen beim Betreiber
- Zertifizierungsaufwand (MDR) liegt beim integrierenden Unternehmen
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Developer-Account auf developer.infermedica.com anlegen — ein kostenloses Testumfeld ist verfügbar. Erste API-Calls mit synthetischen Patientendaten testen, um das Fragenkaskaden-System zu verstehen.
Schritt 2: Für den Produktiveinsatz: Vertriebskontakt über infermedica.com aufnehmen und Nutzungsvolumen schätzen (Anzahl Triage-Sessions/Monat). Kläre dabei: Welche MDR-Klasse trifft euer Anwendungsfall? Infermedica berät und kann CE-Dokumentation unterstützen.
Schritt 3: Integration in das Patientenportal oder die App via REST-API. Infermedica stellt eine Sandbox-Umgebung für Tests bereit. Tipp: Starte mit dem Triage-Endpoint, bevor du den vollständigen Interview-Modus integrierst — das reduziert die initiale Komplexität.
Ein konkretes Beispiel
Ein deutsches Telemedizin-Startup integriert Infermedica in seine Patienten-App: Vor jedem Videokonsultations-Termin durchläuft der Patient einen 5-minütigen Symptom-Check. Das Ergebnis — Dringlichkeitseinstufung + strukturierte Anamnese — erscheint im Dashboard des Arztes vor Gesprächsbeginn. In der Pilotphase mit 500 Patienten reduzierte sich die durchschnittliche Konsultationszeit um 3,5 Minuten. Unnötige Notaufnahmen sanken um 18 % bei Patienten, die zuvor auf Notfall-Dringlichkeit einstuften.
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