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Ada Health

Ada Health GmbH

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Ada Health ist eine in Berlin entwickelte KI-Symptom-Checker-App, die Patienten strukturiert durch ihre Symptome führt, eine Einschätzung zur Dringlichkeit liefert und eine vorbereitete Anamnese ausgibt. Die API ermöglicht die Integration in Praxissoftware und Krankenkassen-Apps. Klinisch validiert, MDR-konform geplant.

Kosten: Patienten-App kostenlos; B2B-Integration für Kliniken und Versicherungen auf Anfrage (individuelles Pricing)

Stärken

  • Berlin-basiert: deutschsprachige Unterstützung und DSGVO-native Architektur
  • Klinisch validiert in mehreren peer-reviewed Studien (JMIR, PubMed)
  • B2B-API für weiße Integration in KIS und Krankenkassen-Apps
  • Kooperationen mit Techniker Krankenkasse (TK) und internationalen Gesundheitssystemen
  • Strukturierte Anamnese-Ausgabe zur Übergabe an Arzt

Einschränkungen

  • Diagnostische Genauigkeit begrenzt: top-1-Treffer nur 30% in Notaufnahme-Studie (JMIR 2023)
  • 14% unsichere Triage-Rate in Notaufnahme-Umgebung (JMIR 2023) — kritisch für Hochrisikopatienten
  • B2B-Preise nicht öffentlich — Vertragsverhandlungen notwendig
  • KIS-Integration erfordert IT-Aufwand und ggf. Zertifizierung nach MDR Klasse IIa
  • Kein sofortiger Self-Service-Einstieg für Praxen

Passt gut zu

Kliniken und MVZs, die eine strukturierte Vorab-Anamnese vor der Konsultation erfassen wollen Krankenkassen, die digitale Triage als App-Feature integrieren wollen Praxen mit hohem Patientenvolumen, die Konsultationszeit reduzieren wollen

So steigst du ein

Schritt 1: Für Patientennutzung: App kostenlos im App Store oder Google Play herunterladen. Ada führt den Patienten durch gezielte Fragen zu Symptomen, Dauer und Risikofaktoren und gibt eine Dringlichkeitsempfehlung aus.

Schritt 2: Für B2B-Integration (Praxis, Klinik, Krankenkasse): Demo über about.ada.com anfragen. Ada bietet eine White-Label-API für die Integration in bestehende Patientenportale oder KIS-Systeme. Wichtig: Kläre vorab, ob eure Nutzung eine MDR-Zulassung erfordert — Ada berät dazu.

Schritt 3: Pilotbetrieb mit einem Patientensegment starten (z.B. Patienten, die telefonisch einen Termin anfragen). Vor der vollständigen KIS-Integration: Datenschutzfolgenabschätzung (Art. 35 DSGVO) durchführen und AVV mit Ada Health abschließen.

Ein konkretes Beispiel

Eine mittelgroße Allgemeinpraxis in Hamburg mit 25 Patienten täglich integriert Ada Health als Vorab-Fragebogen: Patienten erhalten nach der Terminbestätigung per SMS einen Link zum Ada-Check. Beim Eintreffen liegt dem Arzt eine strukturierte Symptomzusammenfassung vor — Anamnese-Teil der Konsultation reduziert sich von 5 auf 2 Minuten. In einem Monat entspricht das ca. 37 Stunden gesparter Arztzeit im Team.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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