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etaONE by etalytics

etalytics GmbH

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etaONE ist eine KI-Plattform für industrielles Energiemanagement, entwickelt als Spin-off der TU Darmstadt. Das System optimiert HVAC, Kältemaschinen, Druckluft und Dampfsysteme autonom in Echtzeit — ohne Eingriffe in bestehende Infrastruktur. Kunden wie Merck, Volkswagen und Equinix berichten von 15–50 % Energieeinsparungen bei Kühl- und Heizsystemen.

Kosten: Preise auf Anfrage; SaaS-Modell, typisch projektbasiertes Onboarding + monatliche Lizenz. Keine öffentlichen Tarife — kostenloses Feasibility-Assessment als Einstieg.

Stärken

  • Merck-Referenz: 21 % weniger Stromverbrauch für Kühlung am Darmstädter Standort binnen 3 Monaten autonomem Betrieb
  • TU-Darmstadt-Spin-off mit wissenschaftlicher Fundierung und starker Industrie-Anbindung
  • Keine Hardware-Änderungen an bestehender Infrastruktur nötig — reine Softwarelösung
  • EU-Hosting, DSGVO-konform, deutschsprachiger Support
  • Kostenlose Feasibility-Studie für potenzielle Kunden vor Vertragsabschluss
  • Microsoft M12-Investment (Series A €16M) — stabile Finanzierungsbasis

Einschränkungen

  • Preistransparenz fehlt — kein Listenpreis, nur nach Erstgespräch und Feasibility-Assessment
  • Primär auf Kühl-, HVAC- und Dampfsysteme spezialisiert — kein Ersatz für vollständiges Prozessleitsystem
  • Mindestgröße für wirtschaftlichen Einsatz: erfordert nennenswerte Kälteleistung oder Dampfkapazität
  • Junges Unternehmen (gegr. 2020) — Langzeit-Referenzen noch begrenzt gegenüber etablierten Anbietern

Passt gut zu

Chemiebetriebe und Pharmaunternehmen mit energieintensiven Kühl- und Dampfsystemen Unternehmen, die keine bestehende OT-Infrastruktur umbauen wollen Betriebe mit ISO-50001-Pflicht oder EnEfG-Umsetzungsbedarf Industriekunden, die EU-DSGVO-konformes Hosting und deutschen Support benötigen

So steigst du ein

Schritt 1: Nutze das kostenlose Feasibility-Assessment auf etalytics.com/ai-ready/. Du gibst Anlage-Eckdaten an (Kälteleistung, Dampfverbrauch, Betriebsstunden), etalytics schätzt das Einsparpotenzial vor dem ersten Angebot ab.

Schritt 2: Onboarding mit etaONE — das System liest historische Prozessdaten via OPC-UA, Modbus oder REST-API ein und trainiert ein standortspezifisches Modell. In der Regel sind erste Optimierungsempfehlungen innerhalb von 4–6 Wochen sichtbar.

Schritt 3: Autonomer Betrieb — etaONE steuert Kältemaschinen, Pumpen und Ventile selbst optimierend. Abweichungen und Sparpotenziale werden über ein Dashboard visualisiert; Eingriffe in bestehende Sicherheitslogiken sind standardmäßig ausgeschlossen.

Ein konkretes Beispiel

Merck KGaA reduzierte den Stromverbrauch für Kühlung am Hauptsitz Darmstadt um 21 % binnen drei Monaten autonomem Betrieb des etaONE-Systems — ohne Infrastrukturumbau. Das Kühlsystem zirkuliert dort jährlich mehr als 20 Millionen Kubikmeter Kaltwasser. Paralleles Ergebnis: keine Produktionsstörung während der gesamten Optimierungsphase.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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